金融发展与城乡居民收入差距影响实证研究——基于VAR模型

经济的高速发展促进了金融业的发展和改革,但与之相伴随的是城乡居民收入差距日益拉大。为探究金融发展与城乡收入差距之间的关系,主要考察1985—2018年全国统计数据,选取城乡居民收入差距、金融发展规模、结构和金融发展效率4个考察指标,构建了向量自回归模型(VAR),并对VAR模型做了协整检验,结果表明各个变量之间存在着长期均衡关系。之后对各变量做了格兰杰因果检验,结果表明城乡居民收入差距是金融发展规模的格兰杰原因,却没有反向因果作用。实证分析的最后,对构建的VAR模型做进一步的动态分析,即脉冲响应和方差分解分析,结果显示,金融发展的规模、效率以及发展结构的提高都能够在一定程度上抑制城乡收入差距的扩大。     

基于VAR模型下的安徽省金融发展和城镇化的关系分析

以1980—2012年安徽省金融发展和城镇化发展的相关数据为基础,运用VAR模型对安徽省金融发展和城镇化发展之间的关系进行研究,发现金融发展水平与城镇化水平存在高度的正相关性,且金融发展规模的贡献率要大于金融发展效率。通过建立多元化的金融机构,完善市政债券市场和加大对中小规模企业的信贷支持力度,来创新融资方式,拓宽融资渠道,从而为推进城镇化建设和促进经济增长提供资金保障。     

资产价格波动与商业银行脆弱性:理论基础与宏观实践

基于资金循环理论基础,利用2010Q4-2015Q4季度相关指标数据,构建包含金融市场多项资产价格波动的FCI指数和商业银行脆弱性代理变量,建立两者之间多元线性回归与VAR模型,并通过脉冲响应函数得出FCI指数的表达式。研究结果表明,无论是线性回归模型还是VAR模型,房地产价格、人民币有效汇率价格波动是造成商业银行脆弱性的主要扰动源,其扰动贡献值高达71%;FCI指数是商业银行脆弱度的单项格兰杰原因。为此,需正确处理好房地产去库存与防风险、人民币国际化改革与国内金融稳定、金融分业监管与加强协调沟通之间的关系。     

新常态背景下金融发展对推动城镇化发展作用研究

城镇化是我国适应新常态,引领新常态的重要手段,也是我国未来最大的发展红利与增长引擎。金融则是现代经济的核心,是新型城镇化发展的助推器。本文先厘清金融发展对推动城镇化的作用机理,再基于VAR模型,利用协整分析和格兰杰因果检验法,对中国1978—2013年金融发展与城镇化率的关系进行了实证研究,结果表明：金融发展规模推动了人口城镇化和经济城镇化的发展,但金融发展效率的作用却相反。误差修正模型表明误差修正项参数显著且均为负值,符合反向修正机制,最后基于模型结论提出了相关政策建议。     

FDI促进河北省农产品贸易实证研究——基于HP滤波分析法

选用河北省2005—2011年的季度数据,运用HP滤波、协整检验和格兰杰因果检验研究河北省FDI是否拉动其农产品贸易。结果表明:在5%的显著检验水平下,农产品进口和FDI互为对方的格兰杰原因,农产品出口是FDI的格兰杰原因,FDI不是农产品出口的格兰杰原因;FDI和农产品进口之间存在长期稳定均衡关系,FDI和农产品出口之间不存在长期稳定均衡关系。     

金融发展对城乡居民收入差距的影响研究——以浙江省绍兴市为例

近年来金融业高速发展,而城乡居民收入仍然呈现差距过大的现象。为检验金融发展与城乡居民收入差距的相关关系,文章选取1988-2017年绍兴市相关数据,通过建立VAR模型进行了实证检验和分析。结果表明,金融发展在规模上的增加,会扩大城乡居民收入差距;而金融发展在效率上的提高,对降低城乡居民收入差距有利。     

江西省对外贸易与经济增长的实证分析

选取江西省1980年至2013年时间序列数据,建立向量自回归(VAR)模型,对江西省的进出口与经济增长进行计量研究。研究表明:江西省经济增长、进口总额与出口总额之间存在长期稳定的均衡关系,表现为每增加1%的出口、进口额,将使得GDP分别提高0.233 2%和降低0.0967%;格兰杰因果结果表明出口是经济增长的单向格兰杰原因,经济增长是进口的单向格兰杰原因。此外,VAR模型估计结果表明在短期,出口对经济增长也表现为显著的正向推动作用。     

我国上市农产品加工企业经营效率及影响因素分析

为研究我国农产品加工企业经营效率及其影响因素,运用C2 R模型、BC2模型、Malmquist指数法及Tobit模型对2011—2015年我国29家具有代表性的上市农产品加工企业进行研究。测算结果表明,我国上市农产品加工企业经营效率并不稳定,经营效率最低值为0.799,企业间经营效率差距较大;从效率变化均值来看,技术效率下降了1.2%,而技术水平和全要素生产率分别出现了6.9%和5.6%的增长幅度,技术水平变化是全要素生产率变化的主要原因,纯技术效率变化和规模效率变化不稳定,导致综合技术效率变化不稳定,最终影响了全要素生产率;回归结果显示,总资产周转率、企业规模、技术人员占比与企业经营效率及分解项之间呈正相关关系,而股权集中度和企业年龄与企业经营效率及分解项之间无显著相关关系。     

江西省农业生产技术效率、科技创新效率与经济效益关系研究

本文通过构建农业生产技术效率、农业科技创新效率与农业生产经济效益指标体系,选取江西省2000—2020年相关指标序列数据,运用VAR模型研究江西省农业生产技术效率、农业科技创新及农业生产经济效益之间的动态平衡关系。实证分析结果表明：短期来看,江西省农业生产技术效率、农业科技创新效率与农业生产经济效益之间的冲击效应有正向和负向;但从长期来看,随着滞后期的推移,除去变量自身对其变动的贡献率之外,其他2个变量对该变量的贡献率基本都呈现出逐步递增的趋势。由此表明,农业生产技术效率、农业科技创新效率与农业生产经济效益之间存在着长期的稳定均衡关系。据此,针对江西省农业产业发展的特点,提出对策。     

农产品物流对农民收入影响的实证研究

使用数据从1991年至2007年,ADF单位根检验,协整分析和误差修正模型通过创建ECM,格兰杰因果检验,分析农产品物流与农民收入之间的关系。结果表明,国内农产品物流与农民收入是长期稳定的关系,只有单一的因果关系,即农产品物流的增加会促进农民收入增加,反之,则没有。     

要素价格变动影响农业能源效率的实证研究

运用协整分析、格兰杰因果关系检验、VAR模型、脉冲响应函数以及岭回归方法,研究要素价格变动对农业能源效率的影响。实证研究结果表明:能源要素、资本要素以及劳动力要素价格与农业能源效率存在长期的均衡关系。3种要素价格都是农业能源效率的格兰杰原因,而反向的格兰杰因果关系则不存在。能源价格和劳动力价格对能源效率产生正向影响,其上涨1%分别使能源效率提高0.341%和0.364%;而资本价格对能源效率的影响却相反,资本价格下降1%会可使能源效率提高0.084%。应进一步推进要素价格的市场化改革,形成有效的价格约束机制;同时应充分利用价格手段,加快农业产业结构升级,提高农业能源效率。     

贵州经济增长·金融发展与城乡收入差距

基于VAR模型,利用协整分析和Granger因果检验,对贵州在1978～2007年间金融发展、经济增长与城乡收入差距关系作出实证研究。结果表明：从因果检验看,金融发展和经济增长都是城乡收入差距的Granger原因,城乡收入差距是经济增长的Granger原因,而不是金融发展的Granger原因;从协整检验看,贵州金融发展和经济增长和城乡收入差距之间存在长期稳定的均衡关系,贵州金融发展与城乡收入差距呈负相关,经济增长与城乡收入差距呈正相关。     

黑龙江省农业机械化与农民非农收入互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

为了提高农民的非农收入,解决“三农”的核心问题,运用VAR（向量自回归）模型,实证探究了黑龙江省农业机械化与农民非农收入之间的互动关系。研究结果表明：黑龙江省农业机械化与农民非农收入互为格兰杰因果,黑龙江省农业机械化的发展对非农收入的增加有着较为稳定的促进作用,但短期来看存在一定的滞后性;而非农收入的增加会较为强烈地抑制农业机械化的发展,两者尚未形成良性的相互促进的互动关系。鉴于此,研究提出依靠科技进步带动黑龙江省农业机械化发展,通过完善农业合作组织提升农业机械服务保障水平,加强农机技能培训发挥农业机械利用效率,拓宽农民的非农就业渠道增加农民的非农收入等方面的建议,以期促进黑龙江省农业机械化和非农收入之间形成互相促进的良性互动关系。     

农村金融发展和农产品对外贸易对农民收入影响的研究——基于中国1990-2014年的数据经验

根据中国1990-2014年的时间序列数据,实证分析了农村金融发展、农产品对外贸易与农民收入之间的关系.结果表明,中国农村金融发展、农产品对外贸易与农民收入之间存在长期稳定的均衡关系,农业贷款、农业保险、农产品进口与农民收入增长呈正向关系,农产品出口与农民收入增长呈负向关系;农业贷款对于促进农民增收具有显著的积极作用,而农业保险促进农民增收存在一定的滞后性;农产品进口和出口均是显著影响农民收入变动的格兰杰原因,但其中农产品出口未成为促进农民增收的重要途径,反而在某种程度上抑制了农民收入增长.     

基于协整检验与误差修正模型的农村固定资产投资与农业经济增长关系实证研究——以河南省为例

以1989～2010年河南省农村固定资产投资额与农业经济增长数据为依据,对二者之间的关系进行协整检验、格兰杰因果检验,并建立了误差修正模型。结果表明,河南省农村固定资产投资与农业经济增长之间存在着长期均衡关系,在不同的滞后期,二者之间存在着一定的格兰杰因果关系。今后河南省应加大对农村固定资产投资的力度,从而促进农村经济增长。     

甘肃省城镇工矿用地变化与经济发展关系的计量研究

为揭示甘肃省城镇工矿用地规模变化与经济发展的关系,借助计量经济分析方法对2001—2011年的相关数据进行了检验和分析。研究结果表明:1)二者不存在长期均衡的关系,但不可否认,2001—2011年二者的相关性较强;2)滞后1、2期时,城镇工矿用地变化是经济增长的Granger因,滞后2期时,经济增长是城镇工矿用地变化的Granger因;二三产业发展不是城镇工矿用地变化的Granger因,城镇工矿用地变化是二三产业发展的Granger因;城市化进程和城镇工矿用地变化没有明显的Granger因果关系;3)城镇工矿用地对经济增长的贡献较小,其解释力度不到1%,而经济增长对城镇工矿用地变化的影响一直呈现较高水平,解释力度均高于90%,但总体趋势逐渐减弱;二三产业发展对城镇工矿用地变化的影响逐渐加强,同时城镇工矿用地对二三产业的发展具有很强的贡献作用;城市化发展对城镇工矿用地变化的贡献作用并不明显。而城镇工矿用地变化对城市化发展的冲击相对较大且有微弱的增大趋势。     

基于总生产函数模型的农业产业化与农民收入关系的实证研究——以四川省为例

为进一步探讨农业产业化和农民收入之间的关系,选取1996～2010年四川省的相关数据,采用总生产函数的分析框架,建立基本模型,利用Eviews分析软件进行单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验。结果表明,增加农林牧渔业产值及农产品出口会促进农民收入的增加,而农民收入的增加会提高人均农业机械总动力和人均固定资产投资额;人均机械总动力和人均农林牧渔业产值与农民收入之间存在着明显的正向效应,且这种关系是长期均衡存在的。     

江西省农业产业结构与碳排放关系实证研究

基于2005年-2020年的江西省十一地市的面板数据,通过Johansen协整检验,误差修正模型,格兰杰因果检验,研究农业产业结构与农业碳排放之间的关系。结果显示农业产业结构,农业人口,城镇化率,农村用电量与农业碳排放之间存在长期的均衡关系,农业人口呈现负的推动作用,农业产业结构,城镇化率,农村用电量呈现正的推动作用,农业产业结构与城镇化率在推动农业碳排放增长中发挥了主要作用;在向量误差修正模型中,农业产业结构,城镇化率,农业人口,农村电气化水平在短期内对农业碳排放具有正向影响,农业人口在短期内对农业碳排放具有负向影响;在格兰杰因果检验中,农业产业结构与农业碳排放存在互为因果的格兰杰关系,农业产业结构会推动农业碳排放的增加,农业碳排放会一定程度上影响农业产业结构。因此,需要从优化农业产业结构角度出发,确立农业碳减排目标,减少农业碳排放,把二者有机结合,推动农业朝着绿色高效发展。     

河南省金融资源配置问题实证研究

通过对河南省金融资源配置水平进行协整检验和格兰杰因果关系检验,得出河南省金融资源配置过程中存在金融资源总量不足,信贷结构不合理,直接融资比重过小,金融资源对河南省经济增长促进作用不明显,对二元经济结构优化作用不大等结论,最后提出了优化河南省金融资源配置的对策建议。