数量化理论Ⅰ与多因子无交互作用方差模型

处理定性数据的数量化理论是多元分析的一个分支。这一理论在国内外地质、气象、环境保护、医学等领域的研究中获得了很好的应用。我们从事这一理论的研究是为了将它应用到农业科学研究上。本文的主要结果是证明了:从预测的角度看,数量化理论Ⅰ与多因子无交互作用方差模型是等价的。     

R（X‘X）〈p—m＋1时正规方程的特解及应用

在数量化理论Ⅰ研究的基础上，结合数量化理论Ⅰ在实验中应用的需要，推广了正规方程Ｘ‘Ｘｂ＝Ｘｙ在Ｒ（Ｘ’Ｘ）〈ｐ－ｍ＋１条件下的特解，并利用该结果预测了四川大头茶的蒸腾强度。     

基于数量化理论Ⅰ多因子对森林土壤有机碳密度的影响分析

森林土壤有机碳在全球碳循环与收支中占主导地位,探究多因子交互作用对土壤有机碳密度的影响,对精确评估土壤有机碳储量、科学预测气候变化以及制定应对气候变化的策略具有重要意义。研究依托国家森林资源清查样地,在江西省选择典型样地进行样地调查和土壤样品采集,运用数量化理论Ⅰ,探讨多因子对土壤有机碳密度的影响,结果表明:林分类型、龄组、海拔、坡向、坡位、土壤类型6个因子是影响土壤有机碳密度的主导因子;并运用数量化理论Ⅰ,构建了林分类型、龄组、海拔、坡向、坡位、土壤类型6个主导因子与森林土壤有机碳密度之间的估算模型。     

安远县杉木、马尾松数量化地位指数表的编制

本文运用数量化理论(Ⅰ),把影响林木生长的8个主要立地因子与地位指数建立多元回归关系,编制出杉木、马尾松数量化地位指数得分表,用来评定有林及无林地的立地质量。应用此表,还可为确定影响安远县杉木、马尾松生长的主导因子、划分立地类型等提供依据。     

1种人工林监测传感器网络节点簇及关键节点合理布设方法的研究

将数量化理论和无线传感器网络技术相结合对人工林生长过程进行监测,以便能够科学准确地获得人工林生长量信息.本文运用数量化理论Ⅰ、Ⅱ对林地按林木生长量径级进行分类预测建模研究,结果表明数量化理论Ⅰ建立的回归模型的重相关系数值为0.851,用所筛选的生长环境描述因子可以有效反映林木生长量的情况.数量化理论Ⅱ建立的判别模型林木验证判对率随海拔高度增加呈现双峰值现象.在传感器有效交互通讯距离范围内,以数量化理论Ⅱ建立的判别模型的判对率的两个峰值为分类边界,林地内林木生长量信息可以用3个节点簇覆盖采集,提出侧重于分类界面目标树木的传感器网络的布设方案,使无线传感器网络应用于人工林生长量监测过程中存在的问题得到有效解决.     

辽西朝阳地区油松人工林立地条件类型研究

在分析了气象、土壤、地形因子对油松人工林生长影响的基础上,对辽西朝阳地区油松人工林及其立地条件类型进行了分类,指出了该区油松人工林造林和营林方向。应用的主成分分析—模糊聚类——方差析分方法和数量化理论Ⅰ—模糊聚类—数量化理论Ⅱ分析方法,是在油松人工林分区及立地条件类型划分方面的新尝试,研究结果表明,用此法能较好地划分立地条件类型。     

数量化理论I在土地分级中的应用

阐述了数量化理论Ⅰ应用于农业综合开发示范小区土地分级地基本原理,并运用这一理论对一个村级水平的示范小区的土地资源进行了实际分级。结果表明,应用这一方法在微地域上能客观、迅速地对土地质量作出综合评价。     

杉木人工林立地质量的数量化评价

从21个立地因子中回归筛选出10个,与立地指数建立了数量化理论Ⅰ模型,并编制了开化杉木数量化立地指数得分表。分析结果表明,海拔、母岩、土壤厚度和土壤质地是影响开化杉木生长的主导立地因子。文中对这4个项目各类目组合而成的48个立地类型进行了数量化评价,预估出了各立地组合所潜在的生产能力。     

数量化理论Ⅰ在日本落叶松立地质量评价中的应用

在综合分析影响日本落叶松生长发育的环境因子的基础上,选择了6个立地因子,运用数量化理论Ⅰ方法,构建了辽宁省东部地区日本落叶松立地质量评价模型。该模型可对辽宁省东部地区日本落叶松立地质量进行数量化评价,为辽宁省日本落叶松的经营管理提供了理论依据。     

辽东地区日本落叶松立地分类和立地质量研究

通过对辽东地区日本落叶松林的调查,利用数量化理论Ⅰ确定了辽东地区日本落叶松生长发育的主导环境因子为海拔、土层厚度和坡向,并构建了辽宁省东部地区日本落叶松立地质量评价模型,检验结果表明达到了精度要求。利用这一模型可对辽宁省东部地区日本落叶松立地质量进行数量化评价。     

落叶松人工林立地质量和速生丰产的研究

本文通过对长白山区10个林场落叶松人工林的调查研究评价其立地质量。共调查了11个立地因子,划分了各立地因子的等级。选出了主导立地因子。应用数量化理论(Ⅰ)编制了主导立地因子得分表,并编制了主导立地因子百分得分表。两表都可以用来确定各因子对立地指数的贡献大小。实现了相同立地条件下红松、落叶松、樟子松三个树种之间的立地指数转化。按立地指数及林分密度进行了林分蓄积量预测。提出了速生丰产林立地条件。     

川江中下游护岸林淤沙能力评估模型的研究

根据川江中下游水文特征基本相似的35个江岸防护林典型标准地资料,选用数量化理论Ⅰ建立了年均淤沙厚度与林分胸高断面积、江岸坡度、林分结构类型、江岸形状、草本层盖度五因子之间的数量化数学模型。利用江岸状况调查、规划设计和林木生长过程测定资料,可采用该数学模型预测出造林后任意一年的淤沙厚度和淤沙量。     

葡萄叶片数量化研究

【目的】对葡萄叶片性状进行数量化研究,以克服文字描述的主观性弊端,为葡萄种质资源分类和育种研究提供参考依据。【方法】以31个葡萄种或品种(系)为材料,首先将叶片各形态指标数量化,然后根据叶片数量化公式,将葡萄叶片形态转化为8个变量并编译成0~9的代码,最后将数据输入计算机,用SPSS 17.0软件进行聚类分析。【结果】获得了葡萄叶片性状数量化的方法,得出了31个葡萄种或品种(系)叶片性状的数量化表达式,分析了此方法在葡萄种质资源和育种研究中应用的可行性。聚类分析结果显示,31个葡萄种或品种(系)大致可以分为3大类,与其遗传背景高度吻合。【结论】葡萄叶片性状数量化表达方法对葡萄育种和种质资源研究有借鉴作用。     

原始红松林群落结构对红松生长影响的研究

本文运用数量化理论Ⅰ,分析和对比了原始红松林群落结构对不同发育阶段红松生长的影响,并初步探讨了适宜红松生长的群落结构特点,指出:随着红松个体的发育,影响其生长的群落结构因子会发生相应的变化。     

数量化理论Ⅲ在土地质量综合评价中的应用

木文对土地质量综合评价的方法进行了探讨,首次提出将数量化理论Ⅲ应用于土地质量分级。与目前使用的系统聚类、动态聚类方法相比,数量化理论Ⅲ更适合于变量类型为定性变量的土地资源调查资料的分类。它弥补了系统聚类方法和动态聚类方法在土地资源评价中应用的局限性,数量化理论Ⅲ是一种可用于土地质量分级的理想方法。     

黑杨派南方型无性系立地质量数量化评价

在黑杨派南方型无性系的主要引种区，设立１１２个标准地进行调查，并采集土样作理化性状分析。利用数量化理论Ⅰ方法作数据处理，编制Ⅰ－６３杨，Ⅰ－６９杨和Ⅰ－７２杨３个无性系的数量地位指数得分表。     

京西山区风景游憩林季相景观评价及经营技术原则

为科学经营京西山区不同季相的风景游憩林,该文采用美景度评价法(SBE法)分别对这一地区主要风景游憩林的春景、夏景和秋景景观进行了评价。应用数量化理论Ⅰ建立了美景度和各景观因子类目之间的景观评价、预测多元回归模型,并据此分析得出春季、夏季和秋季风景游憩林经营技术原则。研究表明,京西山区风景游憩林季相景观非常丰富,依据该文研究形成的森林季相景观经营技术原则可进一步提高京西山区风景游憩林的景观水平。      

辽宁省刺槐人工林立地质量评价的研究

选择Ｒｉｃｈａｒｄｓ生长函数Ｈ＝ａ（１－ｅ－ｂＡ）ｃ作为辽宁省刺槐优势高生长模型．用差分法展开导向曲线编制了单形立地指数表；应用分组整理后解析木资料，拟合出最优多形立地指数模型，编制了多形立地指数表．在综合分析影响刺槐生长发育的环境因子基础上，选择了７个立地因子，运用数量化理论Ⅰ方法，建立与立地指数的回归模型，经减少项目法筛选出包含５个因子的立地指数最佳预估方程，编制了数量立地指数得分表．     

杉木不稔种子流行的数量化预测模型

本文于尤溪县经营林场杉木种子园随机调查了303个球果的不稔种子流行率,选用12个探索性的因素作为项目(自变量),根据数量化理论Ⅰ原理,分别建立两个不稔种子(涩籽、瘪籽)流行的预测模型。复相关系数F检验表明观察F值大于1％F值,这两个模型皆可用于预报涩、瘪籽流行率。偏相关t检验表明遗传、立地、病害等对杉木不稔种子流行皆有明显的影响。     

竹小蜂发生发展的数量化预测模型

本文研究为害毛竹的竹小蜂的发生发展规律，应用数量化理论Ⅰ，建立了毛竹受害率的预测模型，经复相关系数t检验表明呈极显著相关，并用偏相关t检验和得分值范围比较表明：地形、竹林组成与结构和气候因子是影响竹小蜂发生发展的重要因素，该模型可以预测毛竹被竹小蜂为害的受害率及防治措施．