我国光伏设施园艺发展现状及趋势

光伏发电作为太阳能利用的主要形式之一，在应对全球气候变化、能源转型方面都发挥着重要作用。随着国家对新能源的重视和扶持，光伏应用市场逐渐增大。但是可用于从事光伏发电的荒山荒地越来越少，远不能满足市场需求，光伏农业开创性地将光伏产品与农业种植结合，为光伏产业发展提供了新的平台。近年来光伏设施园艺产业发展迅速，但也存在着诸多争议和问题。综述了国内外光伏温室发展建造的研究进展，重点分析了光伏温室的构造特点、光伏板类型、室内光热环境特征及经济效益等，探讨了光伏设施园艺产业优势与不足，并针对存在问题提出了发展建议，对光伏设施园艺产业的正确发展提供参考。      

光伏低碳温室设计与应用

探讨了太阳能光伏发电如何与设施农业相结合,并以北京京鹏环球科技股份有限公司与北京市农业机械研究所共建的光伏低碳温室项目为例,详细论述了光伏低碳温室的结构设计。光伏低碳温室将太阳能应用与设施建造完美结合,是具有双重功效的创新型新能源生产工厂,它综合利用太阳能,实现了新能源热电联产,是现代农业未来的发展方向。      

太阳能光伏发电技术现状及改进措施

在我国的光伏发电主要应用于太阳能光伏发电并网,独立光伏发电系统的建立,光伏建筑一体化,混合型光伏发电系统的构建,光伏发电在LED照明等领域。这些领域也是未来光伏发电主要研究的方向,本文在写作中主要是根据光伏发电技术现状分析,提出对光伏发电站的优化措施,保证好光伏发电的平稳发展。     

温室供电系统研究

传统的温室供电是利用市电供电,消耗资源。光伏发电和市电互补供电系统可以一方面节约资源,另一方面满足温室不间断供电要求。为此,对温室供电系统进行具体的系统设计,并给出了仿真分析结果,其性能价格比得到有效提升。     

光伏充气膜温室发电系统短期功率预测研究

针对光伏充气膜温室发电系统的功率预测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的EEMD-SVM组合预测法。仿真结果表明:和传统预测法相比,利用EEMD-SVM组合预测法进行光伏充气膜温室发电系统功率预测,具有较高的预测精度,能够有效减少对温室机电设备的冲击,对光伏充气膜温室发电系统经济、安全、稳定运行具有一定的参考及应用价值。     

固定式光伏支架的设计

在光伏系统的设计中,光伏组件方阵的安装形式对系统接收到的太阳能辐射量有很大的影响,从而影响系统的发电能力。固定式光伏支架作为太阳能发电安装的一种形式,由于成本相对较低、后期维护量少等优点,越来越多的应用在大型并网光伏发电项目中。本文结合新疆地区某光伏电站建设,设计了一种结构简单、安全可靠、制造方便、安装周期短、批量化生产程度高的光伏发电系统固定支架。     

基于TRNSYS的光伏发电在农村地区应用分析

1应用背景我国拥有大量的民用建筑屋顶资源,屋顶光伏发电前景十分广阔,将光伏发电应用到农村地区,既能够提高农民收入,又能够提高太阳能利用规模,对于我国光伏发电产业发展也具有积极促进作用。但独立光伏发电系统设备采购成本较高,加之管理经验不足,阻碍了太阳能与建筑一体化进程。本文通过搭建光伏发电试验平台,选取春分、夏至、秋分、冬至对光伏发电系统进行试验研究,分析其发电量及发电效率影响因素,并基于TRNSYS对光伏发电系统进行建模,模拟其运行特性,对系统规模化建设运行与成本回收进行分析,论证其经济效益及发展前景,供参考。     

基于光伏发电的微电网控制技术

随着新能源的发展,越来越多的新能源发电技术应用到生活中。本文主要介绍利用新能源发电的微电网技术,微网技术是综合考虑光伏孤立发电系统和光伏并网发电系统的一门新的光伏发电技术。采用主从控制法的微电网系统可以更好应用到农村用电系统,满足农村用电的需求。     

光伏发电示范工程接入系统研究

介绍太阳能发电原理,光伏并网系统中的BIPV系统工作原理介绍,举例介绍河北某城市电谷广场光伏发电系统接线方式、并网后对附近10kV配网电压影响,系统继电保护及安全自动装置介绍等。     

榆林地区户用独立光伏发电系统光伏方阵最佳倾角的分析计算

陕西＂太阳-太阳＂光伏发电扶贫工程,是陕西省地方电力（集团）有限公司解决陕西剩余无电人口用电困难的爱心工程和惠民工程,采用户用独立光伏发电系统解决无电户的基本生活用电。光伏组件是户用独立光伏发电系统的核心部件，     

山区型温室群光储混合供电系统仿真研究

随着传统农业技术的不断提升,“五位一体”温室大棚种、养殖规模得到了进一步扩大,大规模温室群的耗电量陡增,研究可再生能源温室群供电技术是目前亟需解决的问题。以光储小型供电系统为研究对象,搭建1种山区型温室群光储供电系统仿真模型,根据地区峰值日照时数和温室群的用电规律,设定光伏阵列安装容量及型号、电路配置、储能系统充放电电路等参数,具体研究光伏电池工作原理和最大功率追踪点控制、混合储能系统功率分配与充放电控制策略,并在相关仿真软件中搭建仿真模型,验证山区型温室群光储供电系统模型的有效性,研究结果为后续搭建温室群供电系统硬件提供理论参考。     

基于物联网的光伏温室大棚控制系统设计

为提高温室大棚控制系统的工作效率,减少环境污染和能源消耗,采用PLC、物联网和光伏供电技术相结合的原理,设计了一种基于物联网的光伏温室大棚控制系统,并阐述了该控制系统的工作原理。      

光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测

针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法.首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网络预测模型,并针对传统神经网络预测模型中基于梯度下降的BP算法收敛慢、易陷入局部最优、训练难收敛等问题,通过自适应变异粒子群算法改进了神经网络.该算法通过将变异环节引入粒子群优化算法,进行隔代进化找到局部最优解.实验结果表明所采用的自适应变异粒子群的神经网络预测算法的全局收敛性能得到了显著提高,能有效避免粒子群优化算法中的早熟收敛问题.     

光伏温室室内外环境条件对比

为了测试光伏温室在实际生产过程中的降温效果及光伏板布局对光照的影响效果,对已建光伏温室进行了室内外温度、湿度和光照等数据测试。测试结果表明:在湿帘风机降温系统开启的条件下,对比室外环境条件,降温范围可达0.5～7.8 ℃,湿度差值范围为12.3%～33%;在光伏板布局采用间隔排列的情况下,透光率范围为32.64%～80.96%,平均透光率为66.27%。由此可见,光伏温室中湿帘风机降温系统具有良好的降温效果,光伏板布局的光照可以满足作物需要,是具有广泛应用前景的实用技术。      

基于AVR单片机的全自动光伏水泵系统

为探究一种新型的自适应最大功率跟踪算法,提出了基于AVR单片机的光伏水泵系统控制结构.将遗传算法与占空比扰动观察法(P&O)相结合,根据遗传算法的原理计算推导出DC-AC变换器的占空比,可以实现快速搜索到光伏水泵系统的最大功率跟踪点,以克服外界环境的剧烈变化对控制器造成的干扰.通过Simulink环境下的仿真试验,验证了基于遗传算法实现的MPPT方法具有良好的自适应性以及稳定性.在光伏水泵系统的试验平台上进行相关的抽水试验,结果表明:建立于遗传算法进而实现MPPT算法而设计的系统,对于外界不断的气候变化,该光伏水泵系统都可以较好地应对,综合效率基本稳定在60%以上.所开发的系统可以实现对水泵负载的可靠控制,系统工作稳定,整体效率较高,为光伏水泵系统的优化控制提供了参考.     

基于物联网的光伏温室大棚控制系统构建

基于物联网的光伏温室大棚控制系统构建      

生态农业的太阳能光伏发电控制模型应用研究

为进一步实现农业设备设施与太阳能光伏发电技术的深度耦合,以绿色智能灌溉为例,针对生态农业理念的太阳能光伏发电控制模型应用展开研究。在深入理解当前技术成熟的太阳能光伏系统组件构成及发电机理的基础上,结合太阳能组件光伏的能量流动特性与载荷结构,搭建适用于农田灌溉设备的发电功率控制模型,进行系统硬件合理选型与软件控制精确设计,形成完整的太阳能光伏发电系统,并展开应用测试。测试结果表明:设置不同的运行速度,得到该光伏控制系统的理论计算发电功率与实际应用发电功率误差控制在5%范围内,符合农田作业实际且测试效果良好,灌溉机组的作业综合性能效率可平均保持在85%以上,可很好地推广光伏发电技术应用在农业设备设施,为助力我国生态农业的升级发展提供一定的研究方向。     

农用光伏水泵最大功率的跟踪方法

提出了一种基于Fibonacci搜索算法的、用于光伏水泵最大功率的跟踪(MPPT)方法,它能在部分遮蔽或者日照突变的情况下,实现简单有效的控制来跟踪实际最大功率点。通过修改Fibonacci搜索算法来适用于时变的光伏组件的P-V特性。实验证明,该算法工作可靠,即使在部分遮蔽或者日照突变情况下,也有较快的响应速度和较高的准确性。