利用TM影像在土地利用/覆盖遥感解译中波段选取研究

研究建立在专用遥感数字图像处理软件（ERDAS 8.5）以及地理信息系统软件（ArcGIS 8.3,ArcView 3.2）平台上.选用处于三峡库区边缘的重庆南川市2003年TM影像,对土地利用/覆盖解译最佳波段组合进行了研究.TM145为解译居民点和水域的最佳波段组合,TM345为解译耕地、林地和草地的最佳波段组合.     

甘肃省文县地震前后TM图像增强处理方法比较分析

在遥感图像处理软件ENVI的支持下,以甘肃省文县为研究区,分别计算了相关统计信息,利用相关系数矩阵、特征向量和特征值,按照最佳波段组合原则,对地震前后的TM图像进行了多种波段组合试验,并进行了比值分析。比较波段组合和比值法所得结果,可以看出以TM453的组合为基础,参考其他组合（如TM145,TM427和NDVI、TM5／TM3、TM4／TM3的组合）来增强图像信息,解译遥感图像的地物类型,分析比较震前震后的地物变化会得到较好的效果。     

ETM+多光谱遥感影像彩色合成最佳波段选择研究--以顺德区土地遥感图制作为例

随着计算机和遥感技术的不断发展,遥感图像解译方法也不断发展,但目视判读仍然是遥感图像解译中最重要的一种方法.如何从ETM+多光谱影像中选择出3个最佳波段并彩色合成成为遥感图像处理是一个重要的研究课题.首先分析了ETM+多光谱影像的波段特征及常见的波段组合;然后综合运用单波段的亮度差、均值、标准差、信息熵等统计特征方法,波段间相关系数矩阵方法,最佳指数法,联合熵法,典型地物光谱特征曲线法相结合分析顺德区ETM+多光谱影像,并从中选择出最佳波段组合;最后反复测试了6种赋色方案,最终的试验结果表明:对于顺德区这种典型的珠江三角洲河口平原地区的土地,利用遥感制图,ETM+遥感影像的543(RGB)波段组合为最佳目视解译波段组合.     

基于TM/ETM+影像的新乡县土地利用演变研究

加强新乡县土地利用演变研究,为新乡县区域土地的集约化利用和经济社会可持续发展提供科学依据。运用多时相Landsat TM/ETM+影像,综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,在此基础上对遥感影像进行分类,并利用SVM分类结果进行新乡县土地利用演变分析。     

基于Landsat5 TM的麻城杜鹃花光谱分析与波段选择

以2010年4月27日Landsat 5 TM影像数据为基础,利用影像的光谱数据对麻城市杜鹃花进行了光谱特征分析,并运用均值、标准差和相关系数等指标定量分析了TM数据各波段间的特征,用最佳指数法(OIF)对各种波段组合进行了比较,确认345波段组合最适合麻城杜鹃花分布研究。研究结果可为进一步应用TM影像进行杜鹃花资源信息提取参考。     

CBERS-02B卫星在喀斯特山区的应用潜力分析

为促进国产资源卫星数据在西部大开发和贵州经济建设服务中的应用,探索了CBERS-02B数据在喀斯特山区的土地利用遥感解译中理想的图像处理方法及分类方法。结果显示:134波段为土地利用分类的最佳波段组合,HIS变换融合是喀斯特高原山区背景下的CBERS-02B星HR与CCD数据的最佳融合方法。说明,国产卫星CBERS-02B能较好地实现喀斯特地区大比例尺土地利用分类,可以替代国外遥感影像TM,运用于喀斯特山区土地利用与调查方面。     

基于SPOT影像的最佳波段组合选取研究

最佳波段组合选取是图像解译和信息提取的重要前提。基于 SPOT遥感图像,通过计算单波段最值、均值、标准差完成遥感数据的统计分析工作,进一步计算各波段间协方差、相关系数,分别基于最佳因子法（OIF）和雪氏熵值法进行最佳波段选取研究。结果表明：SPOT影像最佳波段组合为124,经比较,将4波段赋予红色、1波段赋予绿色、2波段赋予蓝色,获得的图像色彩反差明显、层次丰富,能比较全面反映各种地物信息颜色差别,对进一步研究专题信息提取具有重要意义。     

从TM遥感图像中提取最佳立地信息方法研究

在分析TM原始波段图像信息特征的基础上,提出了原始图像合成方案,即在可见光组(TM1、2、3),近红外波段(TM4)和中红外光组(TM5、7)中各取一波段合成图像,可获满意的效果。提取最佳立地信息的方法是:单波段直方图均衡化或线性扩展、多波段主成分变换。处理后的合成方案为:直方图均衡化的TM5、2和突出植被信息的第二主成分图像组成最佳方案。处理前后的合成方案相比,后者图像色彩鲜艳,色调明快,地物类型边界清晰,立地信息判读效果甚佳。     

农用地分类中OLI影像合成最佳波段组合研究——以黑龙江省鹤岗市为例

为选择农用地分类中OLI影像合成最佳波段,选取鹤岗市Landsat 8_OLI遥感影像为研究对象,首先对各波段的光谱特征信息进行统计分析;其次采用最佳指数法(OIF)初步筛选出光谱信息较丰富的波段组合;最后结合农用地分类中主要地物类型在各波段中呈现光谱特征曲线,对适用于该领域的最佳波段组合进行研究。研究表明,通过最佳指数筛选出的波段组合,结合主要地物的光谱特征信息,能够客观有效地确定OLI影像中最佳波段组合是Band 456,其研究结果可用于农用地利用信息的目译及计算机分类识别。     

WorldView-2数据在地层岩性遥感解译中的应用——以5万切其幅为例

随着高空间分辨率遥感技术的不断发展,地物分辨率不断提高,遥感地质调查的精度也随之提高。通过引用介绍了World View-2数据波段基本特征和波段的相关性,选取适合本地区解译目标的World View-2数据最佳波段组合、通过正射校正和大气校正的图像预处理方法 ,制作了1:5万遥感影像图;进行了研究区地层岩性、岩浆岩、构造解译和特征分析;制作了1:5万岩性-构造遥感解译图;认为解译结果达到了预期目标,并将为推动高分辨率高光谱数据的发展和在地质矿产领域的应用奠定坚实的理论和实践基础。