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蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估测平均树高和平均胸径模型;使用改进形态学分水岭方法提取树冠个数;通过主成分回归建立郁闭度模型;结合提取与估测的GIS因子,用偏最小二乘法建立蓄积量模型。结果表明:平均树高模型精度为97.34%、平均胸径模型精度为91.27%,改进分水岭提取树冠精度为80.03%,郁闭度模型精度为83.18%,蓄积量模型精度可达88.43%。蓄积量模型的所有特征因子均是通过遥感方法从无人机原始航测数据中提取而来,充分利用了无人机航测数据。实验建立的树高、胸径和郁闭度模型可以有效地估测森林平均树高、胸径及郁闭度,改进后的分水岭算法减少了过分割,蓄积量模型能够有效估测蓄积量,提高了蓄积量提取效率,节省了大量的人力物力。 相似文献
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<正> 我队于一九七九年四月在汪清局和有关林场进行了利用1:14000航摄象片测制1:2000比例尺象片平面图的试验工作,取得了为试验用航测方法成局场址规划用图的预期效果,现小结如下: 相似文献
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【目的】采用无人机遥感技术对古尔班通古特沙漠南缘荒漠林的大沙鼠洞密度进行监测,探究大沙鼠鼠洞航空影像最佳解译方法,为快速解译低空遥感航拍鼠害数据提供解决途径。【方法】采用固定翼无人机搭载高清数码相机,获取0.024 m空间分辨率的航空影像,预处理得到TDOM影像;分别采用人工目视解译、最大似然分类方法及面向对象分类方法,对TDOM影像进行解译,进而提取鼠洞空间分布信息,然后分析评价各方法在荒漠林鼠洞提取中的适用性和分类精度。【结果】对比3种解译方法发现,人工目视解译准确度高,但工作量太大;最大似然分类方法的分类精度较低,不适用;而面向对象分类方法不仅分类精度与人工目视解译结果基本吻合,而且很大程度上提高了大数据的处理速度,提高了大面积鼠害遥感监测的效率。【结论】无人机遥感技术在荒漠林大沙鼠灾害监测中有很好的适用性和应用潜力,为今后采用低空遥感技术进行鼠害监测提供了参考。 相似文献
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在进行林业资源连续监测的过程中,常常需要对比多期数据,而由于历史原因,各时期数据的空间参考并不完全一致。因此,不同坐标系之间的数据转换工作尤为重要。本文尝试利用影像配准的方式完成栅格影像的坐标转换问题,以全国林业碳监测试点工作为例,利用ArcGIS工具,解决了两期影像坐标不一致问题,提高了影像对比的准确度,有效降低了外业人员工作量。后续工作表明,利用此方法得到的影像数据精度足以满足生产需求,为碳监测试点工作提供了极大的帮助。 相似文献
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<正> 利用航摄象片进行森林调查,或编制森林专题图是我国目前森林调查中普遍采用的方法。因此,有必要对航空象片的精度以及森林航测作业中各种误差的来源,大小及其特性加以分析探讨,鉴于目前尚无专文对此讨论,本文针对森林调查中惯用的航空摄影测量方法——单象成图以及利用视差杆测定树高中的误差来源及其传播,作一分析探讨。 相似文献
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森林生态系统是陆地生态系统的重要组成部分,树高是森林调查中最重要的因子之一。本研究通过对内蒙古呼和浩特市大青山前坡油松林进行地面控制点测量-无人机航空摄影试验获取数据,对无人机影像获取的油松林高度与野外实地测量坑底至冠层顶部的数据进行对比分析,研究结果表明:在选取测量对比的30个样本中,无人机监测高度与实际测量值绝对误差范围在0~114 cm之间,平均绝对误差12 cm,相关系数R~2为0.7059,剔除异常数据后相关系数R~2达到0.9059,通过无人机影像获取点云数据生成冠层高度模型(CHM)监测油松林高度的方法是可行的。 相似文献
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[目的]综合评述了松材线虫病变色松树遥感监测的数据和方法研究进展,并就星-机-地多源遥感数据协同监测变色松树提出展望。[方法]通过分析松材线虫病染病松树的生理生态特征和冠层光谱,综述遥感数据的获取、基于遥感数据的变色松树解译方法,讨论当前松材线虫病变色松树遥感监测存在的主要问题,并指出未来可能的研究方向。[结果]不同的遥感监测平台对于变色松树的识别各具其优势,地面调查具有高可靠性优势、卫星遥感具有多时相优势、无人机遥感具有高空间分辨率和高灵活性优势。其中以无人机遥感和高分卫星遥感为主的遥感技术的发展,伴随着遥感图像解译算法和计算机软硬件的改进,为松材线虫病疫区变色松树的快速定位和计数提供了新的手段。但新手段在变色松树监测过程中还存在着监测手段单一,定位位置偏差大、识别精度和识别效率低等问题。[结论]未来随着卫星数量的增多和无人机影像获取成本的减少,从多源遥感影像上采用人工智能算法快速定位出单株变色松树和疫区变色松树的计数将成为新的模式。 相似文献
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《林业资源管理》2021,(3)
采用山东省青岛市崂山区沙子口街道2020年春、秋季的无人机松林航拍影像为数据源,借助ESP辅助工具获取了DOM影像的最佳分割尺度,构建了基于模糊分类的决策树,运用分水岭算法快速提取松林活立木数量变化信息,共提取出6个松树活立木变化较大区域,活立木减少数量205株,利用人工地面核查,实际松树活立木减少数量217株,该方法提取的数据总体精度约92.3%。研究表明,基于多期的无人机高分影像数据,能够快速准确地获取林木数量的变化情况。该法在森林资源调查、松材线虫病疫木除治监测及灾害评估中具有较大的应用推广价值,尤其在监测山高、路险的区域,很大程度上可以用于替代人工调查。 相似文献
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航测技术在营造林综合核查中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
《山西林业科技》2017,(2)
分析了山西省营造林综合核查的现状,提出了现阶段山西省营造林核查存在着检查手段和方式落后、检查效率较低、检查质量有待进一步提升等问题。介绍了"无人机+数据采集仪"航测技术的工作方案,并与传统的营造林综合核查手段进行了对比,发现"无人机+数据采集仪"航测技术的效率和质量均高于传统航测技术。 相似文献
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无人机监测松材线虫病的精度比较 总被引:1,自引:0,他引:1
利用无人机搭载可见光相机进行遥感拍摄,在430 m和700 m两个飞行高度下采集异常枯死松树遥感影像,将野外GPS采集的位置信息同ENVI遥感数据处理软件处理与解读数据信息进行比对。人工甄别和NDVI值提取枯死松树分别为6株与7株,数据有效率提取为85.71%;对无人机遥感获取的6株枯死松树地理位置信息进行实地验证,水平误差在0.86 m^4.20 m之间。表明无人机遥感基本实现了松材线虫病致死松树的精准定位,对于松材线虫病监测和后期除治具有重要意义。 相似文献
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无人机在林业中的应用及前景展望 总被引:2,自引:0,他引:2
利用无人机对林业进行信息监测是提升林业信息化和精准化的重要方向,同时也是实现精准林业目标的有力途径。相较于传统林业监测方式,无人机可以实时准确地获取多尺度、多时相、高分辨率的影像数据,提升林区作业的智能化水平,满足智慧林业建设的需求。利用无人机平台搭载多种光学信息采集设备,结合无人机遥感技术并辅以GPS精确定位技术可以高效地实现特征目标信息的收集工作。为了更好地促进无人机技术在林业领域的普及与应用,笔者对无人机技术在林业行业的应用现状及发展前景进行了梳理总结。首先介绍了林用无人机的有关概念、分类及平台优势,重点对当前无人机在林业行业主流应用的实践进行了总结,主要涉及林业病虫害遥感监测、林业火灾监测、野生动植物监测与识别、林业资源调查、林业精准植保以及林业执法等,进而分析了当前无人机在林业领域应用中面临的挑战,同时对林用无人机在续航能力及通讯范围有限、受环境影响大、监管机制不完善等主要问题进行了探讨,为促进无人机技术在林业领域深层次应用提供了参考。 相似文献
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