侦查窃电的经济分析法

1 线损率分析法 电网的线损率由理论线损和管理线损构成。其中，由电网设备参数和运行工况决定的线损为理论线损，这部分线损电量通常可以采用计算、估算、在线实测得到；由供电部门的管理因素和人为因素造成的线损电量为管理线损，这里面除了供电部门的自身因素，就是窃电造成的电量损失。从线损率指标入手侦查窃电的方法步骤如下：     

浅析配电台区反窃电降损治理

在SG186营销系统档案准确、用户用电信息采集正常的情况下,存在窃电户的台区一般有以下特征:长期处于高损状态;台区线损稳定在某区间内,波动量会因"工作日、休息日"或气温骤增骤减突变;线损突变的同时窃电用户的电量也存在突变;在窃电初期,台区线损上升趋势与用户用电量成反比.     

浅谈窃电的涉法问题和反窃电管理

目前,广东电网公司正在大力开展线损＂四分＂（分压、分线、分区、分台区）管理工作,在分析线损率比较高的地区中发现,窃电是造成线损率居高不下的主要原因。如广东省某县,线损率高达30％以上。调查中发现,该县窃电现象极为猖獗,已经成为一个比较普遍的社会现象。窃电严重地侵害了供电企业和守法用户的权益,不仅给国有资产造成巨大损失,而且严重扰乱了供用电秩序。     

窃电疑点分析与初步判断

在查窃电工作过程中,窃电疑点可以从电能量、线损率、功率因数、负荷曲线等方面分析。(1)电能量波动。如果用户的电能量波动不大,不能轻易地认为其无窃电现象。比如有的用户一直有窃电行为,每月用电波动又不大;有的用户在用电多时窃电,而在用电少时不窃电,或者多用多窃,少用少窃。(2)线损率偏高。当某条线路线损率明显偏高时,或者某条线路、某个台区的月统计线损率突然增加或     

基于相关度的窃电用户自动识别方法

以线损异常台区信息为切入点,通过对异常台区用户日用电量和日线损电量数据进行批量处理及相关度分析,精准定位疑似窃电用户,以供运维人员进行针对性核查。这种程序化研判方法,不仅避免了大量盲目性工作,提高了工作效率,而且弥补了人工研判能力不足的问题。     

一种基于大数据分析的 窃电嫌疑用户精准定位方法

为有效提升疑似窃电用户的定位准确度,提升窃电查处效率,挽回国家和电力公司的经济损失。文章以用电信息采集系统、营配贯通系统等平台为支撑,以台区线损为切入点,探索建立了一套基于大数据分析的反窃电精准定位方法。该方法通过整合分析用电信息采集系统、营配贯通系统和营销系统中的台区线损数据、表计告警记录、台区供售电量、用户用电量和电压电流等用户行为数据和轨迹,制定系列数据比对和校验规则,总结归纳出"五步法"反窃电精准定位方法,使窃电嫌疑用户定位的准确度大幅提升,提高现场查处窃电的效率,对于威慑窃电不法分子、提升台区线损管理水平、挽回经济损失具有较强的指导意义和参考价值。     

智能防窃电实时监测报警终端

1研发背景电费是当前各类用电企业运行的一项重要且必须的支出,部分不法企业为了降低生产成本获取更大经济效益,不惜铤而走险违法窃电以增加收入。这种行为对供电企业线损管理及电力安全供应均构成了严重威胁。供电企业现有的智能防窃电手段主要是通过用电信息采集系统进行事后监测,通常是发现线路、台区线损异常后,筛选出疑似窃电用户,通过对比历史数据进行分析判断。     

防窃电实用技术系列侦查窃电的经济分析法

１ 线损率分析法 电网的线损率由理论线损和管理线损构成。其中，由电网设备参数和运行工况决定的线损为理论线损，这部分线损电量通常可以采用计算、估算、在线实测得到；由供电部门的管理因素和人为因素造成的线损电量为管理线损，这里面除了供电部门的自身因素，就是窃电造成的电量损失。从线损率指标入手侦查窃电的方法步骤如下：(１）做好统计线损率的计算和分析。每月、每季，每年度的统计线损定期计算统计，并定期召开线损分析会，及时掌握线损动态，逐条回路、逐台配变进行统计、分析、比较。(２）做好理论线损的计算、分析和推广理…     

基于深度学习的线损异常诊断系统研究

为了降低台区线损、加快台区线损治理的数字化、智能化转型，应当对供电过程中可能出现的线损异常进行及时监测并诊断。本文研究了基于深度学习的线损异常诊断技术，从用电采集系统中获取海量的电力运行数据，通过算法构建窃电分析模型。基于该模型，对台区关口计量装置故障、窃电、用户计量装置异常、户变关系异常等问题进行诊断。该系统可以减少台区线损异常分析的时间，提高台区线损分析的准确率及效率，是实现低压台区线损管理智能化的重要举措。     

妙用理论线损率解决降损难题

通过国网一体化电量与线损管理系统中的低压理论线损计算模块可以实现自动计算台区理论线损率,并同步与实际线损率进行比较,可以快速判断出线损的性质,方便低压线损的管理。1案例一:技术线损的治理1.1台区情况台区名称:段家边村西,该台区线损率一直在4%~5%,偶尔超过5%,超过5%属于不合格台区。经过多次排查仍然不能确定线损原因,只能归类为疑难台区。     

计量问题导致低压台区线损异常的典型实例

正影响台区线损的因素很多,本文主要通过国网福建漳平市供电公司辖区内,因计量问题导致的0.4 kV低压台区线损异常进行案例分析,供参考。1表计错接线(1)单相表相线进出线接反。2020年4月4日,采集主站穿透发现桂林市场配电变压器用电客户付某出现反向电能量,表计经现场核查错接线,调整正确接线,追回损失电能量2 160k Wh,台区日线损率从9.20%降至7.20%。     

台区线损异常引出窃电案

广东省南海市盐步农电总站平地文明新村台区，是１９９８年１２月设立的新台区，而且用户表计全是新的合格电能表，但是该台区线损却异乎寻常的高。１９９９年ｌ～５月份购电量１２０ ２５０ ｋＷ·ｈ，售电量６４ ３５５ ｋＷ·ｈ，线损率高达４６．４８％。线损之大，令所有职工感到不可思议。由于该台区是新设台区，没有以往资料，难以进行线损对比分析，于是总站派出技术人员实地调查，分析原因。１供电状况 该台区有三路出线。第一路三相四线制，向东至新村居民用电户（１５户），每户月用电量在１００～３００ｋＷ·ｈ之间，导线截面…     

影响平均电价有哪些因素

1线损率对平均电价的影响线损率是反映电能在输送、分配过程中电能损失多少的一个指标,它是衡量供电企业技术设备水平和管理水平的一个重要标志。线损率高,损失的电能就多,电费收入就少,平均电价就降低;线损率低,损失的电能就少,平均电价就升高,这个道理是非常浅显的。影响线损率的因素很多,如供电布局、供电半径、导线面积、变压器损耗、供电电压、漏电窃电等,因此,供电企业要想有效降低线损,就要合理调整供电布局,尽量使供电点在负荷中心,缩短供电半径,增加导线截面,选用准确度高的计量装置,选用节能型配电变压器等,同时加大用电检查力度,…     

窃电的特点、成因与对策

<正>窃电与恶意拖欠电费、盗窃破坏电力设施,一直是供电企业面临的三大社会顽疾。窃电使国家财产蒙受巨大损失,直接影响供电企业的经济效益,造成用电秩序的混乱,也给安全用电带来极大隐患。1窃电凸显的特点1.1窃电方式的智能化某供电分公司所辖一洗浴中心台区线损率居高不下,用电检查人员在公安部门的配合下,对该洗浴中心进行用电检查。检查中,公安人员从该洗浴中心服务员的身上搜出一只遥控器,遥控器按键分正常用电、按用电容量50%窃电和满负荷窃电三挡,根据不同时机按     

拓展用电信息采集系统高级应用

<正>线损管理、反窃电分析、变压器负载率分析、抄表管理等工作是营销管理的重要工作。依托用电信息采集系统建设,拓展用电信息采集系统高级应用,完成各级损耗模型建立维护,通过实时线损监测发现变电站、线路、台区等存在的计量缺陷和薄弱环节,为技术降损提供依据;通过对系统失压断相的统计分析,及时发现客户失压断相等计量故障;通过实现集中抄表、自动化抄表规范了抄表管理,杜绝了"过头表""空户""压电量"等现象,降低了低压台区线损;通过明确职能职责,做     

共用零线窃电现象不容忽视

编辑同志:某6kV线路由转供改直供运行,高压线损就上升了许多,通过重新更换表计、电流互感器及防窃电计量箱,并严格铅封、铅印的管理等措施,线损管理虽有好转,但还是在22%～24%之间。原因究竟在哪里?经检查发现,这条6kV线路的供电区域原来由某大型企业转供,改直供以后,供电区域互相交叉,个别电工便采取共用零线的办法窃取电能。该供电所开始推行农电工异地管理后,原来存在窃电行为的人员便收敛了窃电行为,当月的线损率降到了5.4%,进一步验证了线损管理人员的怀疑。随即向公司农电部线损专工请示,线损专工现场查看后,认为共用零线窃电是造成…     

多措并举降低线损

随着经济的发展和社会的进步,我国供用电能量大幅度增加,供电企业的线损管理和技术水平不断提高,降损节能新技术、新设备的应用更加广泛,同时,线损管理人员和窃电分子的斗智斗勇、窃电手段和反窃电技术的交锋也从来没有停止过.     

防窃电实用技术系列防窃电的组织措施之一

窃电造成的电量损失是线损的一个重要组成部分,所以对反窃电的管理也是线损管理中一个重要内容.反窃电工作一般不设专门的组织机构,而是采用分工负责、分组管理的办法.反窃电工作由主管用电的副局长挂帅,局线损专责负责技术把关和当好参谋.     

“两轮驱动”助推台区线损管理

<正>国网山西壶关县供电公司在紧扣线损管理相关要求和标准的基础上,通过"两轮驱动",即一手抓达标台区创建,一手抓高损台区治理,降低了公司低压台区线损率,使营销管理更加细致化、精益化。1"两轮驱动"线损管理理念达标台区的考核标准是此台区的低压采集成功率连续三天达到98%,且台区线损率低于5%。达标台区     

一起“移花接木”窃电案带来的启示

正1台区异常情况2020年8月,某供电所一供电台区线损率突然从4%左右陡增到10%以上,而且忽高忽低。该供电所知悉情况后立即组织用电稽查人员,深入该台区进行多次稽查,均未能破解造成以上线损异常情况的原因。次月中旬,市供电公司稽查人员会同该供电所的网格员再次对该台区进行检查。检查中,稽查人员提前通过用电信息采集系统,调取该台区近几个月用户日用电能量和台区日线损情况进行比对,发现用电信息采集系统记录有客户马某电能表的开盖记录,马某存在窃电嫌疑。随后,