我国旅行社业全要素生产率的测算与分析

运用非参数Malmquist指数法测算了我国2000～2009年旅行社业生产率的变动趋势,并从技术进步和技术效率两个方面对全要素生产率变化特征进行分析。结果表明:近10年我国旅行社业全要素生产率增速较慢,年均增长仅0.1%,其主要来源于技术进步;辽宁等13个省份的旅行社业全要素生产率正向增长,但全要素生产率增长的来源不同;旅行社全要素生产率区域差异较大,呈现出东部、中部、西部依次递增的趋势。     

基于DEA-Malmquist指数模型的旅游业全要素生产率研究

旅游生产率能够反映一个国家旅游业的生产效率和竞争能力。运用DEA-Malmquist指数模型对我国旅游业全要素生产率进行了测度与分解。西藏、云南、新疆等7省由于技术效率逐年下降导致旅游业全要素生产率没有增长;北京、河北、上海等8省全要素生产率增长主要由于技术进步水平的提高,其他省份主要由于技术效率提高。全国旅游业全要素生产率年均增长2.5%,三大区域中东部旅游业全要素生产率增长最快,其次是中部,最后是西部,全国及东中部2004年后全要素生产率增速呈下降趋势,而西部呈逐渐上升趋势。全国及三大区域全要素生产率增长主要由于技术效率提高。表明我国旅游业增长粗放型特征明显,存在区域差距,发展后劲不足,不利于旅游业的可持续发展。     

营林业全要素生产率增长的测算及其分解——来自27个省级面板数据的分析

基于随机前沿生产函数可将全要素生产率增长分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化,四个部分。利用中国27个省份2001—2014年的数据进行估计,确定随机前沿生产函数的具体形式,在此基础上测算营林业全要素生产的增长率,再根据其分解函数,进一步测算各分解变量的水平值。结果表明:从各地区TFP增长的平均水平看,最高为2013年的0.2837;规模效率与配置效率的变动是阻碍营林业全要素生产率增长的主要因素,年均降低程度分别为28.69%和17.23%;技术进步具有促进作用,年均贡献达到了41.57%。     

西北地区家庭林业全要素生产率测算及收敛性分析——基于陕甘两省7年的1000个固定样本

通过对全要素生产率的测算和收敛性分析,了解西北地区家庭林业配置效率、时空差异及发展趋势,为推动西北地区家庭林业全要素生产率增长,加快林业经济发展方式转变和制定林业可持续发展的相关政策提供科学依据和理论支撑。选用DEA-Malmquist模型和收敛性分析法,就西北地区家庭林业全要素生产率增长情况、时空差异及是否存在收敛做出评估。结果表明:1)从整体上看,2011-2017年西北地区家庭林业全要素生产率年均增长11.6%,其中技术进步(31.9%)是西北地区家庭林业全要素生产率增长的动力源泉;2)从变化趋势上看,2011-2017年西北地区家庭林业全要素生产率呈现明显的波动特征;3)从区域来看,2011-2017年各地区家庭林业全要素生产率呈现较大差异性;4)从收敛性上看,2011-2017年各地区家庭林业全要素生产率差距正逐步缩小,存在收敛趋势。因此,文中研究认为促进林业技术进步、优化林业资源配置和因地制宜发展林业是提升西北地区家庭林业全要素生产率、缩小地区差距的有效途径。     

森林公园全要素生产率及其收敛性分析

基于2004-2013年全国31个省份森林公园经营状况面板数据,利用DEA-Malmquist指数法对森林公园全要素生产率(TFP)的年度间及地域间变化进行分析,研究发现:森林公园的TFP整体保持上升势头,技术进步对TFP的拉动作用较为明显;地区间TFP增长速度存在差异。构建固定效应模型,利用绝对β收敛和条件β收敛方法对森林公园地区间全要素生产率的收敛性进行检验,结果表明:中部地区与西部地区通过绝对β收敛检验,西部地区的收敛速度较快,呈现明显的"俱乐部收敛"现象,东部地区与东北地区的绝对β收敛检验不显著;四个地区均通过条件β收敛检验,中西部地区的收敛速度较快,东部地区的收敛速度较慢。     

中国西北地区环境规制对全要素生产率影响的实证研究

运用数据包络(DEA)方法测算了2000～2008年环境规制下中国西北五省区工业全要素生产率及分解指标值,结果为:全要素生产率整体水平低,低于全国的平均水平;技术进步对TFP增长的贡献大于效率变动贡献;规模效率水平高于技术进步水平。视环境规制强度、企业规模变化和研发支出强度为影响全要素生产率的主要因素并进行回归分析,结论为:环境规制强度提高1%,导致西北地区工业全要素生产率下降0.038%,技术效率下降0.076%,但能促使0.043487%的技术进步水平提高。在实证分析的基础上得出了较为客观的结论。     

中国电力能源碳排放强度的时空演变及省际间差异性

采用政府间气候变化专门委员会(IPCC)《国家温室气体清单指南》碳排放数学模型,测算了2001～2010年中国及各省电力能源消费碳排放量和碳排放强度,研究了省际间碳排放强度时空演变和差异性特征.结果表明:1)全国电能消费碳排放总量从2001年303Mr逐年上升至2010年745Mt,平均年增长9.99％;各省碳排放量呈增长趋势,2010年东部地区五省碳排放属超重型(≥40 Mt);西部省份碳排放速度保持较快增长速度.2)全国电能消费单位GDP碳排放强度从276(kg/万元)下降至182(kg/万元),平均年下降4.42％;西部省份碳强度普遍高于东部发达地区,说明西部经济发展对电能消费碳排放的依赖性强,东部地区电能消费低碳经济格局开始形成.省际间电能消费碳排放强度的差异性与资源禀赋、经济发展、人口状况、消费水平等因素相关,为我国制定差异化的区域节能减排目标和电力产业发展调控政策提供参考.     

碳全要素生产率、经济增长与低碳发展分析——基于黄河流域58个地级市的证据

低碳经济转型发展对黄河流域高质量发展具有重要意义。实现经济与环境双赢，需因时、因地制宜。文中采用SBL-ML模型，构建了在社会效益最大化下统筹经济增长与低碳发展的分析框架，基于2010-2019年黄河流域58个地级市人力、资本、能源、碳排放和地区生产总值数据，测度了各地区碳全要素生产率及低碳经济发展倾向。研究发现：1)从区域维度看，2010-2019年黄河流域地级市碳全要素生产率呈现负增长状态，技术进步是推动黄河流域地级市碳全要素生产率增长的主要动力。2)从城市维度看，碳全要素生产率增长最高的10个城市是洛阳市、朔州市、新乡市，西安市、郑州市、榆林市、鹤壁市、太原市、青岛市和烟台市，城市之间碳全要素生产率增长存在明显的地区差异。不同的城市动力源泉也不相同。3)从低碳发展倾向来看，黄河流域整体表现处于初级阶段，大多为经济扩张型和增长倾向型，需进行低碳经济转型。4)从低碳转型协同路径来看，能源消耗和经济水平、能源消耗和人口规模、资产投资和产业结构、人力投入和碳排放量、人力投入和产业结构、碳排放量和产业结构在空间叠加后，对黄河流域碳全要素生产率空间分异格局起主导作用。     

内蒙古奶牛家庭饲养生产效率实证研究

利用奶牛家庭饲养生产成本收益数据,运用数据包络分析方法,对内蒙古奶牛家庭饲养方式的生产效率进行了实证分析。研究表明:2004年～2009年内蒙古奶牛家庭饲养全要素生产率年均增长5%,全要素生产率增长的主要推动力是技术进步,技术效率的贡献为负;观测年份家庭饲养生产要素配置不合理,平均技术效率为81.9%,同期小规模养殖实现了效率最优、规模最佳,因此,由散养向家庭适度规模养殖转变是转型期内蒙古奶牛家庭饲养的现实选择。     

我国雾霾主要前驱物排放绩效省际差异分析

雾霾污染制约了我国可持续发展。基于环境生产技术运用Malmquist指数构建了雾霾主要前驱物排放绩效指数,对2003-2013年我国30个省的雾霾主要前驱物排放绩效进行测度,并分析各地排放绩效的差异性和收敛性。结论:全国雾霾主要前驱物排放绩效整体为上升趋势,三大地区的排放绩效均有改善,东部最高,中部次之,西部最低,技术进步起主要作用。全国及三大地区的排放绩效具有收敛特征,西部地区收敛速度最快。不同省份的排放绩效及其分解指数具有差异性。     

秸秆还田与农业绿色全要素生产率：促进还是抑制?

探讨秸秆还田对农业绿色全要素生产率的影响,有助于为提高秸秆综合利用水平和实现农业发展方式绿色转型的总目标提供重要的经验借鉴。文中利用2001-2020年全国30个省份的农业生产面板数据,通过SBM-GML指数法测度了各省农业绿色全要素生产率,并采用固定效应模型和面板平滑转移回归模型分析了秸秆还田对农业绿色全要素生产率的影响。研究结果表明：秸秆还田在整体上对农业绿色全要素生产率具有显著的促进作用。相比技术效率渠道,秸秆还田主要通过促进技术进步发挥对农业绿色全要素生产率的提升作用。同时,不同地理区位表现出异质性,在华北和东南地区,秸秆还田对农业绿色全要素生产率具有正向影响,而在西南地区则具有负向影响,在东北、西北和长江中下游地区的影响不显著。此外,秸秆还田对农业绿色全要素生产率存在门槛效应,当秸秆还田推广程度低于阈值0.076时,秸秆还田对农业绿色全要素生产率具有显著抑制作用,当高于阈值0.076时,秸秆还田对农业绿色全要素生产率具有显著促进作用。     

省域异质性视角下中国能源绩效的测算与分析

文中从能源节约和省域异质性的视角出发,运用固定效应随机前沿分析的参数方法测算了中国省域动态能源绩效指数,并分解为技术进步指数与技术效率变化指数。研究表明:考虑省域异质性后,各省市的能源技术效率在时间和空间上的差异减小,节能技术进步是推动能源绩效持续增长的主要因素;中国东部地区技术进步效应突出,推动能源绩效持续增长,中部地区以更低的速度获得能源绩效的持续改善,而西部地区能源绩效并没有明显改善趋势;东部、中部和西部地区的能源绩效增长速度均呈U型演变态势。推动节能技术的进步和创新,才能有效缓解中国能源供给缺口与经济发展的矛盾,强化中国能源治理能力。     

山西省旅游业效率时空差异及影响因素研究

旅游业效率是衡量区域旅游经济运行质量优劣的重要指标。基于数据包络分析法和Malmquist指数模型,对2005～2015年山西省旅游业效率的时空差异及影响因素进行研究。结果表明:1)旅游业综合效率和纯技术效率整体上呈下降态势,规模效率呈波动上升趋势;综合效率、纯技术效率内部差异明显。2)旅游业全要素生产率指数年均增长3.3%,平均技术效率变化指数、纯技术效率变化指数和规模效率变化指数均呈下降趋势;全要素生产率上升的城市数量增多,其中经济或旅游业发展水平相对较低的城市上升幅度较大。3)就影响旅游业综合效率提升的因素而言,产业结构、交通条件和旅游业集聚度具有积极的推动作用,市场化水平作用不显著,科技信息发展没有表现出应有的促进作用。     

1997-2015年中国种植业碳排放时空特征及与农业发展的关系

基于我国1997~2015年种植业生产过程中农用物资(化肥、农药、农用塑料、灌溉和农业机械)投入所引起的碳排放,揭示我国种植业自1997~2015年碳排放时空分布规律的特征,并分析种植业碳排放与农业经济增长之间的关系。结果表明:2015年我国种植业碳排放总量为9671万t,较1997年增加了51%,而种植业碳排放增速呈现出明显的"下降-上升-下降"的变化特征;不同碳排放源中,化肥使用是中国种植业碳排放的主要来源,占排放总量的56%;碳排放增速具有显著的地域性,西部和东北地区碳排放增速高于东部、中部地区;自1997~2015年中国单位GDP碳排放比逐渐降低,并且地区之间差异减小;目前中国种植业碳排放与农业GDP符合EKC曲线:在东部、中部和东北地区种植业碳排放与农业GDP处于脱钩状态,而西部地区种植业碳排放与农业GDP仍处于耦合状态。我国种植业碳排放基本进入低碳发展的模式,但地区之间碳排放差异较大。     

中国环境规制效率与全要素生产率研究——基于SBM-Undesirable和DEA-Malmquist模型的解释

在环境规制过程中会产生非期望产出,针对这一问题,文中构建SBM-undesirable非期望产出模型,综合分析了2003-2013年中国各省环境规制有效性的问题,并利用DEA-Malmquist模型,从规模可变角度把环境全要素生产率分解为技术进步指数、纯技术效率指数和规模效率指数.结果表明:中国区域内环境规制效率呈现明显的“两级效应”;全要素生产率空间“集聚效应”比较明显;环境规制效率与经济发展水平呈现显著的“匹配效应”;另外发现,对环境全要素生产率贡献程度:技术进步指数＞纯技术效率指数＞规模效率指数.以上研究将为地方环境部门提供科学的决策依据.     

我国农业碳排放的区域差异与影响因素分析

文中在分析我国地区农业碳排放现状的基础上,从农业碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度等方面对我国农业碳排放的区域差异进行了评价,最后运用LMDI因素分解模型对影响各地区农业碳排放的主要因素进行了实证分析。结果表明:从农业碳排放总量来看,各地区呈现持续增长的趋势,西部增长最快,东部地区农业碳排放呈现波动阶段性特征,特别是近几年增长速度下降。农业碳排放总量和碳排放强度的区域差距表现出逐渐缩小的趋势。农业经济发展水平是影响各地区农业碳排放增长的主要因素,农业能源利用效率的提高、内部结构的优化和农业劳动力的转移都有助于农业碳减排。相比于东西地区,效率因素更有助于中部的碳减排。相比于中西部,农业内部产业结构的优化和农业劳动力转移更有助于东部的碳减排。     

基于改进等比例分配方法的我国各省二氧化碳减排目标分配

随着我国一系列碳排放控制目标的提出,如何将碳强度减排目标公平合理地分配到不同省份成为学术界关注的重要问题。文中基于改进的等比例分配法和熵值赋权法,充分考虑各省份在碳排放驱动因素、减排能力、减排成本、排放水平等方面的差异,对我国2020年碳排放控制目标进行了分配。结果表明,在国家"十三五"期间碳强度下降18%的目标约束下,全国30个省的碳强度平均削减幅度为16. 33%,削减率在10.17%-27. 76%之间。其中,以天津、江苏等为代表的东部沿海地区和以内蒙古、山东、山西等为代表的重工业大省和能源输送大省,碳强度削减率高于全国平均水平,而大多数中西部欠发达省份的削减率则相对较低。在碳强度减排目标约束下,各地区应结合自身的经济社会发展特征选择差异化的低碳经济发展路径。     

环境规制与中国省域绿色全要素生产率——兼论对《环境保护税法》实施的启示

制定合理的环境规制政策,推动绿色技术创新是实现经济发展绿色转型的科学途径。文中基于中国排污费征收标准调整的准自然实验,采用双重差分法实证检验市场激励型环境规制对绿色全要素生产率的影响。结果表明:环境规制能够显著促进绿色全要素生产率,政策实施后省域绿色全要素生产率年均提高了1. 06%,支持"波特假说";差别化的排污费征收标准对绿色经济增长的作用更为突出。采用差别化排污标准的地区在政策实施后省域绿色全要素生产率的平均增长率更高;政策的作用效果存在时滞效应,在政策实施后二至五年能够显著提高省域绿色全要素生产率。就中国的具体实践而言,政府需要不断从税率水平、覆盖范围以及计税标准等方面进一步完善环境保护税;此外,在绿色财税制度改革过程中,要不断强化对中小微企业的支持和引导。     

多情景下中国省域旅游业碳达峰的时空特征研究

在“双碳目标”下，旅游业碳达峰的实现对实现旅游业绿色低碳高质量发展具有重要意义。文中以省域为尺度，通过“自上而下”法测算各省2000-2019年旅游业碳排放，利用STIRPAT模型，结合不同情景模拟各省2020-2060年旅游业碳排放及其时空演变。结果表明：1)近20年，中国人均旅游碳排放逐渐降低，低人均旅游碳排放和高人均旅游碳排放的省份分别分布在东、中部地区和北部沿边地区、西南地区。2)在“双碳目标”下，未来40年，不同情景中各省人均旅游碳排放各异，且随着时间序列不断降低，低碳情景会促进碳达峰时间的提前。低碳情景中有18个省可在2030年前实现旅游业碳达峰，中等情景中有4个省可以实现，基准情景中则无。东部地区实现碳达峰普遍较早，西部地区次之，中部地区较晚，东北地区最晚。新冠疫情将导致各省旅游业碳达峰提前实现，并降低旅游业碳排放强度约束程度。3)旅游碳排放强度是影响未来40年各省旅游业碳排放最重要的因素，且各省旅游碳排放强度影响力各异。据此提出政策启示，为各省旅游业碳达峰相关政策的制定提供理论依据和有效参考。     

中国交通运输业碳排放的测算及影响因素

采用IPCC关于碳排放的计算方法,测算了1980-2012年中国交通运输业的碳排放量,并运用脱钩模型和环境库兹涅茨曲线分析了碳排放量与交通运输业增加值的关系.结果显示:近30年来中国交通运输业的碳排放量呈现快速增长趋势,年均增长率为9.05％;交通运输业碳排放和产业增长呈增长联接状态,但脱钩指数呈增大趋势;环境库兹涅茨曲线为倒“U”型曲线.接着,采用回归模型分析交通运输业碳排放的影响因素,结果表明产业增长是导致碳排放量增加的主要因素,产业比重和从业人口增长对碳排放具有促进作用,能源效率是碳排放的主要抑制因素.最后,提出了交通运输业减少碳排放的建议,即促进交通运输业低碳技术开发,提高能源利用效率,适当控制交通建设投资规模,大力倡导低碳交通方式等.