多个数值预报产品对山西3次强降水过程预报性能的对比分析

为更好地释用数值模式的预报产品,采用客观分析和ETS评分方法,运用T639-thin模式、ECMWF-thin模式、Japan_thin模式及NECP模式对2014年7月发生在山西的3次降水过程的预报性能进行了效果检验和对比分析。分析结果表明：4家模式对欧亚大陆中高纬环流形式以及地面系统的调整和演变均有较强的预报能力;4家数值模式预报产品基本能把握雨带的走向,但对强降水过程中降水强度的模拟与实况相比偏差较大,而且对强降水中心的预报稳定性也较差;对于ETS评分,NECP模式的评分在3次过程中均较高,并且不同数值模式的24 h时效预报效果要优于其他预报时效。总体来看,对于环流形式的演变,EC模式模拟效果是最好的,其次是NECP模式,T639模式和日本模式次之;对于降水量级以及落区的预报,NECP模式预报较准确,具有较高的参考价值,其次是EC模式,而T639模式和日本模式预报的稳定性较差。     

农田土壤有机碳演变模型的研究进展

土壤碳库是陆地生态系统的最大碳库。以Century、RothC和DNDC模型为例,对这3大模型的模拟原理和应用现状进行了概述,总结了其存在的问题,并指出未来的发展方向一方面应加强模型的验证以提高模拟精度,另一方面应与3S技术相结合建立大尺度数据库以扩大模拟范围。     

A concentration and diffusion model of particulate pollutants in transition room environments

We developed an integral concentration and diffusion model based on the aerosol theory. We studied the representation method and actualization process for pollution substances under stable and unstable status using the integral concentration model. We studied modeling and computing processes based on reflecting and absorbing barriers using the diffusion model. The model we developed can improve understanding of the change and distribution rules of inner pollution particles in transition rooms. Moreover, it provides a reference for environmental quality control and evaluation, and trouble free operation of the laser experimental system.     

植物生长发育过程中G蛋白偶联受体的研究进展

植物G蛋白偶联受体(G protein-coupled receptors,GPCRs)可以调控细胞周期,参与多种信号转导途径进而影响植物生长发育。植物GPCRs介导的G蛋白信号转导途径是一种非常保守的信号机制。本研究归纳了植物GPCR介导的细胞信号途径组分,总结了植物GPCRs在生长发育中的功能,并分析了植物GPCR影响种子萌发、影响幼苗的发育、影响根的生长三方面的研究进展,提出了植物GPCR调控生长发育的模型。     

面源污染估算模型研究进展

为厘清面源污染估算模型演变历史,探讨模型的发展趋势,在系统调研大量面源污染研究文献基础上,详细梳理国内外面源污染模型研究至今的过程,归纳出面源污染模型研究过程中产生的模型类型,对国内外各种模型利用的研究成果进行了简单分析,同时评述了各种模型的特点和适用范围。通过对模型的比较与应用需求,认为面源污染模型中SWAT与输出系数模型的应用较为广泛,根据研究区的实际状况选择并改进面源污染模型是研究面源污染的趋势。     

Over‐dispersed count data in crop and agronomy research

While evaluating plant response to biotic or abiotic stress and genotype–environment interactions and searching causes of yield gap, very often are observed data with non‐normal distributions. One of the commonly encountered types of variables with a non‐normal distribution is count data. Count data are defined as the type of observations which have a positive, non‐zero, integer value. The selection of appropriate probability distributions and model types is very important due to the risk of estimating the variance incorrectly—the phenomenon of over‐dispersion. Increasingly, biologists and agronomists have been using methods based on generalized linear models. However, sometimes, when including count data, they are not aware of or disregard their over‐dispersion. One of the solutions for over‐dispersed count data is to use probability distributions and model types which assume a more flexible mean and variance relationship. Thus, the aim of this study is to present various ways of assessing over‐dispersion. Additionally, we present alternative distributions and discuss other approaches to solve the problem of over‐dispersion in count data sets. As examples in this study are used real data sets from different agricultural experiments. In our study, in one out of the two data sets used, this phenomenon occurred. Thus, in the analysis of count data, instead of using default distribution (usually Poisson distribution), other distributions should be considered because of the possible occurrence of over‐dispersion. We also observed that there is not one universal distribution to use and each data set might need a separate assessment to choose its distribution. For an efficient and proper count data analysis, with potential over‐dispersion, it is important to explore several options, i.e. evaluate models with an alternative to Poisson probability distributions and then make an informed choice.     

Solid Model Design on the Features of Products

To research the problem of plastic art design and emulation of products with the virtual reality technology can short the product development cycle and reduce the cost. This paper discusses the information based on the product feature ,solid model with parameters, the structure and function of this system. Combined the product properties with its solid model. Proposed a method with CAD to create the model of the product based on features in the product design. Expressed its feature parameter and shape of model fully .In the case for a deceleration box the feature model has solved the problem of physical information ,geometry information and the informative process in its production management system efficiently.     

水稻冠层垂直反射率模拟

利用1999年和2000年实测的晚稻冠层结构参数(叶面积指数、叶倾角、叶长、叶宽等)和叶片生物化学组分含量(叶绿素、蛋白质、纤维素、水等)实测数据,结合椭圆分布函数模型、PROSPECT模型和FCR模型,模拟水稻冠层垂直反射率,模拟值与实测值的相关系数大于0.98,均方根差RMSE小于0.05,从而建立了冠层结构参数、叶片生物化学组成等农     

Study on Equivalent Frame Model for Large-span Prestressed Concrete Residential Structure System

In this paper, a study is carried out on large-span prestressed concrete structure system in residence analyzed by specially - shape column equivalent frame model. Applying fiber model column-beam element and shell element, a large amount of comparative analyses about large-span prestressd concrete structure under horizontal and vertical load is carried out. The parameter of the equivalent frame is confirmed based on comparison with the result of the man-sized structural experiment. It is proved that the equivalent frame model has high efficiency and precision especially for nonlinear analysis.     

‘心里美’萝卜皮色、肉色的遗传规律探讨

以红萝卜和‘心里美’萝卜为试验试材配制杂交组合,用比色板对萝卜皮色和肉色进行比色分级,通过P1、P2、F1、B1C1F1、B2C1F1和F26世代联合分析法,研究‘心里美’萝卜皮色和肉色的遗传规律。结果表明：2个性状的分离世代B1C1F1、B2C1F1、F2均成单峰偏态分布,说明‘心里美’萝卜皮色和肉色为主基因＋多基因控制的数量性状;2个性状的遗传均符合2对加性-显性-上位性主基因＋加性-显性-上位性多基因模型（E模型）;皮肉色F2群体主基因遗传率较高,分别为93.64%和88.19%,多基因遗传率较低,分别为2.74%和0。对‘心里美’萝卜皮色、肉色的选择在早期世代进行较为合适。     

基于CLUE-S模型的崇明县土地利用变化时空动态模拟研究

为了研究区域不同发展政策和管理方式对土地利用变化的影响,以崇明县三岛为研究对象,选择规划发展模式和历史自然发展模式2种情景,根据历史和现状土地利用数据（1990年、1995年、2000年和2005年）,结合城镇道路分布、人口数量、经济水平等驱动因素,构建了崇明县土地利用时空动态变化CLUE-S模型。模拟结果表明,城镇分布、人口密度尤其是劳动力人口密度、经济水平是平原河网地区土地利用格局分布变化的重要驱动因素,构建的CLUE-S模型具有较好的时空动态变化模拟能力。模型模拟出的未来崇明县土地利用图显示,自然发展状态下到2020年崇明县出现大面积低密度建设,农田和水产养殖面积增加,但湿地大量被围垦;规划发展模式下建设用地的点式高密度开发,保留了大量农田、滩涂,同时建设了大面积林地,体现了生态岛建设对滩涂和林地这类高生态服务价值土地利用类型的重视。     

中国农产品膳食暴露评估模型构建初探

由于缺乏我国农产品消费量的详细数据,现有的精细膳食暴露评估模型难以被直接使用,急需构建适用于评价我国农产品质量安全的新模型。本研究以农产品中危害因子的化学物浓度参数为关注点,从参数设置、模型假设和算法实现层面构建新模型。在SAS/IML环境下完成了对模型演算过程的程序化,实现了对模型输出结果变异性和不确定性的拆分以及定量描述。运用该模型进行实例分析,并将结果与前人的研究结论作对比验证分析,结果表明：该模型输出的结果与前人结论具有很强的可比性、一致性,且能定量给出相应结果的变异性和不确定性,输出信息更为丰富。该模型基于合理的假设和可靠的算法构建,适用于我国农产品膳食暴露评估,可为我国农产品质量安全监管提供一定的参考依据。     

基于VAR模型的甘肃省区位塌陷问题研究

本研究在甘肃省战略地位不断下降的背景下,结合“塌陷”的概念及表现形态,从产业、交通、人才3方面阐述了区位塌陷的内容,并利用OLS和VAR模型分析了影响区位塌陷的因素及其贡献度。通过深入剖析甘肃省在全国战略地位塌陷的现象、结构、过程和原因,为甘肃省制定面向未来可持续发展的战略地位提升决策提供理论和方法依据。     

冷鲜五花肉中假单胞菌预测模型的建立与验证

为了建立冷鲜五花肉中假单胞菌的生长预测模型,采用选择性培养基CFC琼脂对假单胞菌进行平板计数。利用Gompertz模型拟合0℃、5℃、10℃、15℃和20℃下冷鲜五花肉中假单胞菌的生长曲线,得到假单胞菌生长预测一级模型;生长预测二级模型以平方根模型、Arrhenius模型拟合一级模型中所得动力学参数。结果表明：一级模型中回归系数R2>0.99,准确因子(Af)、偏差因子(Bf)都接近1.0,延滞期(LPD)1.6996~0.1212,最大比生长速率(U)0.5782~3.3751。二级模型中平方根模型对延滞期和最大比生长速率回归系数R2为0.9825和0.934均略高于Arrhenius模型。可用平方根预测0~20℃范围内假单胞菌的变化情况,为冷鲜五花肉中腐败微生物的预测研究提供基础。     

基于作物模型的冬小麦气候适宜度算法研究

为了定量分析气象条件对作物生长的综合影响,利用WOFOST作物生长模型分析冬小麦各生育期的气候适宜度。通过对华北地区3个代表站点2007—2009年生长季的冬小麦进行生长模拟,并选取2007—2008年生长季的模拟结果作为标准,以其他年份同一生育期的生物量与标准的比值作为该生育期的气候适宜度,并与统计方法的结果进行对比。结果表明,用作物模型计算得到的适宜度与产量之间呈现出较好的正相关性,决定系数为0.603,且通过了0.05置信水平检验,可用该方法对冬小麦气候适宜度进行估算。     

基于遥感蒸散发模型的山西省干旱监测研究

为了探讨以蒸散发为基础的干旱监测模型在山西省干旱业务监测中的应用效果,便于为抗灾减灾提供数据支持,利用风云三号、风云二号气象卫星数据,结合自动站气象数据,基于SEBS模型对山西省进行干旱监测研究。结果表明：监测结果总的分布与实测结果基本吻合,但在干旱的面积和程度上均略高于实测结果,同时CWSI能实时体现降雨量对土壤墒情的影响,对山西省干旱业务监测具有一定的现实意义。     

高岭石和酸化高岭石对F、NH3-N、Cr吸附性能探讨

为了深入了解高岭石对非金属的吸附性能,通过采用室内分析的方法,研究了高岭石和酸化高岭石对含氟、氨氮、铬的溶液的吸附效果以及它们的吸附模型。结果表明,随着平衡液浓度的增大,高岭石和酸化高岭石的铬、氨、氟的吸附量逐渐增大,但不同的吸附材料对废水中不同的离子的去除效果不同;其中高岭石对铬和氨的吸附效果优于酸化高岭石,对氨的吸附效果低于对铬的吸附效果,而酸化高岭石对氟吸附量和去除率均高于高岭石;高岭石和酸化高岭石对铬、氨、氟的吸附符合Freundlich方程、Langmuir方程能和Temkin方程,其中以Freundlich方程的拟合精度比较高。     

基于冠层反射光谱的夏玉米叶片氮积累量估测

为实现夏玉米冠层氮素状况的实时无损监测,于2009—2010年连续2个生长季,通过不同玉米品种和施氮水平下的田间试验,研究夏玉米叶片氮积累量与冠层反射光谱的相关关系,提出叶片氮积累量的敏感光谱参数,并建立叶片氮积累量的定量估算模型。结果表明,夏玉米叶片氮积累量随施氮水平的提高而增加;可见光波段的460~670 nm和近红外区的780~1100 nm是监测玉米叶片氮积累量变化差异的敏感波段;归一化植被指数(NDVI)、优化的简单比值指数(MSR)、优化土壤调节植被指数(OSAVI)、修正土壤调整植被指数(MSAVI)和土壤调整植被指数(SAVI)与叶片氮积累量相关性较好。利用不同年际独立试验数据对监测模型进行检验,以OSAVI为自变量构建的叶片氮积累量监测模型效果最优,相关系数(r)为0.6745,均方根差(RMSE)为1.2368。利用本研究确立的玉米叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,可用来定量估测叶片氮积累量的变化状况。     

基于遥感数据的森林水源涵养估测研究

森林水源涵养是森林生态功能的重要指标,测定森林的水源涵养量能很直观地了解森林资源的生态价值,能够为确定森林资源保护措施与经营策略提供有力的数据支持。以吉林省柳河县为研究区,以Landsat-5 TM遥感影像为基础数据,提取相关因子,根据样地实测数据建立森林水源涵养遥感估测模型,经过精度检验,模型的预测精度达到79.24%。利用模型进行了柳河县森林水源涵养量反演,得出柳河县森林水源涵养量为4.62×10⁶ m³。形成柳河县森林水源涵养量分布图,并从空间上分析了森林水源涵养能力与空间要素的关系。