改进Pearson相关系数的个性化推荐算法

基于用户的协同过滤推荐算法(User CF)从用户的历史操作记录中分析用户的兴趣,找到每个用户的k个相似近邻,然后基于这k个近邻集合实施推荐。皮尔森相关系数能够根据用户的历史评分计算用户间的相似度。本文加入流行项目惩罚系数、共同评分项目惩罚系数δ和评分差异惩罚系数λ,对皮尔森相关系数实施了改进和修订。实验结果表明,改进后的皮尔森相似度的推荐效果好于原始皮尔森相似度。     

基于项目评分预测与用户多相似度的协同过滤推荐算法

根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用项目评分预测和用户多相似度,提出一种改进的协同过滤推荐算法。     

基于农产品特征混合推荐的用户标签应用研究

随着互联网的发展,农产品在电子商务市场的竞争也愈演愈烈,用户无法从众多的农产品信息中找到适合自身的偏好。针对这一问题,本研究旨在分析农产品特征的本体知识的语义检索,构建农产品的具体特征知识体系,并深入解析用户标签的构建、用户画像刻画的维度与场景,在此基础上归纳用户标签、用户场景画像对于农产品特征因子的结合关联。考虑通过采集用户行为及运用活标签,提出基于协同过滤改进TF-IDF计算权重权值;注重用户兴趣偏好推荐算法的对农产品特征混合推荐系统框架进行设计,过滤出用户、物品的隐含关联内容,召回用户偏好的农产品,再以逻辑回归法LR推荐的农产品的特征排序,从而推荐给用户Top N的农产品。该算法融入农产品特征知识本体,结合内容与矩阵分解的混合推荐方法,以达到在最短时间内为消费者推荐更精准的农产品,为进一步深化促进农村第一产业的竞争力和效益、增加农户收入、扩大农产品信息化领域发展提供具有重要意义的应用借鉴。     

基于社会网络的协同推荐方法

针对传统协同过滤推荐算法存在推荐精度低的问题,提出了一种基于社会网络的协同推荐方法。该方法融合了社会网络中用户的相似度与信任度,首先计算用户间的评分相似度;再由直接信任度与间接信任度加权得出用户信任度;最后综合用户相似度与信任度得出用户间的推荐权重,并以推荐权重来选取最近邻居集,为目标用户形成推荐。试验结果证明,该方法可有效提高推荐系统的推荐精度。     

基于改进的双极Slope One算法的农业信息推荐模型研究

为了在海量信息中为用户提供有价值的信息,个性化在线推荐系统是农业信息化综合服务平台的重要组成部分。Slope One算法因简单高效被许多在线推荐系统使用。对Slope One算法进行研究,并结合农业信息化综合服务平台的特点,提出了农业信息推荐模型。该模型按资源类别把用户评分矩阵划分为评分子矩阵,在此基础上采用杰卡德统一算子距离相似度算法建立用户类别近邻用户,采用改进的双极Slope One算法和Item user average算法相结合的方式对未访问资源进行评分预测,有效降低计算量,并提高了评分预测精度,既适合稠密数据集,又适合稀疏数据集。     

基于改进矩阵分解算法的推荐方法研究

推荐系统可以主动帮助用户找到符合偏好的个性化物品并推荐给用户,矩阵分解方法是推荐系统中较为经典的方法.为了解决推荐系统矩阵分解中数据稀疏导致矩阵分解性能不佳的问题,提出了对矩阵分解进行改进的方法.首先对矩阵分解进行改进,然后在改进的矩阵分解的基础上融合项目本身潜在的附加信息,最后通过引入项目之间的相似度来进行计算,从而...     

基于情景感知技术的网络信息资源个性化推荐方法

目的 针对传统的网络信息资源个性化推荐方法 存在推荐效果不佳的问题,提出基于情景感知技术设计网络信息资源个性化推荐方法 .方法 以网络信息资源数据集的接触频率为切入点,挖掘用户行为模式,提取网络信息资源社会关系,匹配用户兴趣偏好,根据偏好数据,计算环境情景和社会关系情景间的用户综合情景相似度,基于情景感知,生成用户偏好...     

一种频率增强的语句语义相似度计算

目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算;在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.     

一种新的邮件过滤技术研究

为了改进已有邮件过滤算法的不足之处，提出一种新的邮件过滤算法。以往的大部分过滤算法采用的都是邮件属性精确匹配算法，并未使用模糊匹配思想，因此邮件的漏检率较高，并且发现未知邮件的效率较低。针对以往邮件过滤算法中漏检率比较高的不足之处，文中提出的邮件过滤算法的改进思路是：首先使用传统的黑白名单过滤技术对已知的邮件进行分类，那些是正常邮件，那些是垃圾邮件。在此基础之上使用相似性算法来计算未知邮件与已知邮件的相似度，从而达到对未知邮件分类目的,最后使用MMTD算法对的邮件相似度的好坏做出衡量，并且以此为邮件过滤提供有效的依据，经过以上的三个步骤之后，最后进行邮件的过滤。     

消费者食品营养标签使用及其影响因素研究——基于对保定市某高中学生家长的调查

基于消费者决策过程理论,以保定市某高中学生家长为调查对象,对消费者食品营养标签使用及其影响因素进行分析.分析表明,被调查者不太具备食品营养知识,对食品标签的理解程度不高,大部分被调查者在购物时很少或从不查看食品包装上的营养标签.实证结果表明,提高消费者对食品标签的熟悉度、消费者对食品营养问题的信心以及消费者对食品标签的客观理解可以提高消费者对食品标签的使用.此外,未来宣传应当侧重女性以及年龄较大的消费者,因为这部分消费者更有可能使用食品营养标签.