河南省参考作物蒸散量季节变化及其成因分析

利用河南省99个气象站1965—2018年逐日气象资料,采用Penman-Monteith公式计算逐日参考作物蒸散量,利用气候倾向率、相关分析和偏相关分析等方法分析河南省参考作物蒸散量的季节变化特征,并对其主要影响因子进行探讨。结果表明,季参考作物蒸散量呈减少趋势,各季节参考作物蒸散量的气候倾向率绝对值由大到小依次为夏季、秋季、冬季、春季。春季参考作物蒸散量为北高南低的纬向型分布,夏、秋2季均为东高西低的经向型分布。风速的减小和日照时数的缩短是河南省参考作物蒸散量减少的主要原因。     

宁夏参考作物蒸散量的时空变化特征分析

为了确定合理的灌溉制度,保护生态环境,应用Penman-Monteith公式以宁夏2000-2012年的气象观测资料计算了参考作物蒸散量。在此基础上采用克里格(Kriging)插值方法,生成宁夏参考作物蒸散量分布图。结果表明,宁夏地区平均参考作物蒸散量的多年平均值为964.92mm,ET0随时间呈显著下降趋势,下降幅度约为1.14mm·a~(-1)。年参考作物蒸散量的空间分布总趋势自北向南逐渐减小,北部引黄灌区最大1 136.40mm·a~(-1),南部山区最小706.0mm·a~(-1)。年内季节变化为夏季春季秋季冬季;逐月变化呈单峰变化趋势,峰值出现在6月,5-7月参考作物蒸散量均较大,占年值的43%,这与当地气候相吻合。     

基于标准法的烟台气候暖化影响分析

随着全球气候变暖,烟台年平均气温变暖倾向率为正,但各个季节变暖倾向率具有不同的特征。这些变暖倾向率变化特征,影响到气候季节的起止日期和长度。春季、夏季、冬季起始日期呈提前趋势,秋季起始日期呈略推后趋势。春季和夏季长度呈增加趋势,秋季和冬季长度呈减少趋势。     

新疆玛纳斯河流域潜在蒸散量年代际变化特征研究

为了阐明新疆玛纳斯河流域潜在蒸散量年代际变化特征,本研究通过分析玛纳斯河流域5个气象站点1961-2014年的逐日气象资料,运用联合国粮食与农业组织(FAO)推荐的Penman-Monteith模型来计算参考作物蒸散量,利用累积距平、Mann-Kendall突变分析法、偏相关分析与贡献率等方法计算其特征变化。结果表明,潜在蒸散量在20世纪90年代达到最低,自2000年开始增加。春季和全年潜在蒸散量变化趋势一致,夏季、秋季潜在蒸散量呈减少趋势,冬季潜在蒸散量无明显变化;通过Mann-Kendal突变分析法检验表明,夏季、秋季潜在蒸散量突变时间分别为1986年、1980年,而春季、冬季不存在突变点;风速、气温是全年及季节潜在蒸散量变化的主导因素。     

江淮区域农田参考作物蒸散量变化特征及其成因分析

为深入了解江淮区域农田参考作物蒸散变化特征及其对气候变化的响应,利用联合国粮食及农业组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations,简称FAO)推荐的Penman-Monteith模型和位于江淮区域的安徽省滁州地区7个站点1961—2017年逐日气象观测资料计算该地区的参考作物蒸散量(ET_0),在分析ET_0区域时空变化特征的基础上,探讨影响区域农田ET_0的主导气象因子。结果表明,研究区域ET_0的年平均值为993.8 mm,夏季最大,春、秋季次之,冬季最小,空间上呈西北大东南小的分布特征。ET_0的年际变化呈显著减小趋势,变率为-1.41 mm/年,从季节上看,除春季略有增大外,其余3季均呈减小趋势,其中夏季的减小趋势最明显,ET_0的减小趋势是一个突变现象,突变点为1972年。气温和相对湿度的变化引起ET_0的上升,为正贡献;风速和日照时数的变化引起ET_0下降,为负贡献,其中风速是该地区ET_0变化的主导气象因子。探讨江淮区域农田参考作物蒸散量对气候变化的响应,对加强该区域农业灌溉效率和优化农业水资源配置具有重要参考意义。     

1961-2010年鲁南地区参考作物蒸散量时空分异特征及气候归因

使用鲁南地区6个气象站1961-2010年逐日气象数据和Penman-Monteith方法计算了各站参考作物蒸散量,利用K-W检验、M-K突变检验、回归分析、相关分析等方法对鲁南地区ET0的时空分异特征和影响因子进行分析。结果表明:鲁南地区年ET0平均值在1 000~1 100mm之间,日照与内陆站差异显著;近50年微山、滕州、费县、枣庄年ET0呈极显著下降趋势,倾向率为-2.56~-3.48mm·a-1,临沂和日照变化趋势不显著;鲁南地区ET0夏季最大,春季次之,冬季最小;微山、滕州、枣庄、费县夏季ET0气候倾向率占年ET0气候倾向率的49%~67%。年ET0极显著减小的主导因子是平均风速或太阳辐射。夏季ET0极显著减小的主导因子是太阳辐射,内陆站春季、秋季、冬季ET0显著减小的主导因子是平均风速,日照站春季ET0极显著增大的主导因子是水汽压差。     

吉林省地表温度时空变化及影响因素研究

为了掌握吉林省地表温度的时空变化规律及其影响因素，利用吉林省46个气象站的气象数据，采用气候统计和诊断方法，分析了1961—2015年吉林省地表温度的时空变化及其影响因素。结果表明：1961—2015年吉林省地表温度平均值空间分布呈由西向东逐渐降低的趋势，气候倾向率由西向东先升高后降低。地表温度高的站点升温幅度小于地表温度低的站点。地表温度多年平均值的季节排序为夏季＞春季＞秋季＞冬季。地表温度在1月最低，7月最高。1961—2015年吉林省地表温度以0.70℃/10 a的气候倾向率显著上升，春季、夏季、秋季和冬季气候倾向率分别为0.44、0.36、0.51、1.50℃/10 a。冬季和年平均地表温度分别在2001年和1993年发生突变。地表温度绝大多数异常气候年份为异常偏暖年，多在2010年之后。未来季节和年地表温度均呈上升趋势。海拔是影响地表温度的主要地理因子，气温是主要的气候因子。夏季降水量对地表温度为负效应，冬季降水量以正效应为主。     

喀什噶尔河流域参考作物蒸散量变化趋势及其主要影响因素分析

根据喀什噶尔河流域2个气象台站的历史气候资料以及P-M公式,计算流域各地逐年参考作物蒸散量,采用线性回归方法,分析了近50年各站气候要素、年参考作物蒸散量的变化特征及参考作物蒸散量变化的气候成因。结果表明,全流域平均气温、日照时数、空气相对湿度呈升高趋势,年平均风速呈减小的趋势,降水量变化不明显;年参考作物蒸散量与平均气温、日照时数、风速呈正相关关系,与平均相对湿度呈负相关关系,与降水量没有直接的相关性;受各气候要素变化的综合影响,近50年喀什噶尔河流域的参考作物蒸散量总体呈减小趋势,这与全球和我国大部分地区的变化基本一致。     

近52年来邹平地区季节开始日及长短变化特征分析

利用邹平县1959 ～ 2010年的逐日平均气温资料,采用5d滑动平均、气候倾向率等方法分析四季开始日期及其长度的变化特征,并利用Mann-Kendall、滑动t检验法对四季开始日进行突变分析,通过对比定性来确定较为可靠的突变年份.结果表明,近52年来邹平地区四季开始日期的总体变化趋势为春、秋开始日期呈提前趋势,提前幅度春季＞秋季,冬、夏开始日呈推迟趋势,推迟幅度冬季＞夏季;平均四季长短的总变化趋势为春、秋季天数呈延长趋势,且延长天数春季＞秋季,冬、夏季天数呈缩短趋势,且缩短幅度冬季＞夏季;在全球气候变暖的大背景下,邹平当地最敏感的反应就是春季开始日的显著提前和冬季天数的显著缩短;Mann-Kendall、滑动t检验结果表明,春季在1968和2005年发生了突变,夏季在1971和2004年产生了突变,秋季在1973年发生了突变,冬季在1968年发生了突变.     

1968－2018年贵州省气温日较差的时空变化

为贵州生态环境改善、农业生产种植制度改进和农产品气候品质评价提供理论依据,利用贵州省84个国家气象观测站1968－2018年逐日最高温度和最低温度计算气温日较差(DTR),分析平均DTR的时空变化特征,并统计各站的年倾向率。结果表明：1968－2018年月平均DTR 在1－4月和6－8月呈上升趋势,4－6月和8－12呈下降趋势,呈明显“双峰”型,春季、夏季、秋季和冬季的平均DTR分别为8.4℃、8.2℃、7.6℃和6.5℃,年平均DTR为7.7℃;全年及四季平均DTR的年际变化特征均呈下降趋势,仅全年、秋季和冬季相关系数达显著水平(P＜0.05);全年平均DTR高值区位于贵州西部及东南部边缘地区,低值区在全省呈插花型分布,平均DTR的空间分布季节性差异明显;全年及四季平均DTR以负倾向率为主,全年及春季、夏季、秋季和冬季负倾向率分别占89.3%、71.4%、76.2%、81.0%和95.2%,正倾向率在全省呈插花型分布,以赤水、印江和关岭等地较为典型。     

川滇农牧交错带参考作物蒸散量演变特征及驱动因子分析

应用川滇农牧交错带24个地面观测站点1961—2015年的逐日气象资料,选用Penman-Monteith公式计算各站点逐日参考作物蒸散量(ET₀)和地表湿润指数(SWI),并采用气候倾向率、反距离插值法(IDW)、Mann-KendalL突变检验、主成分回归分析等方法分析研究区的ET₀和SWI时空变化特征以及各主要气象因子对不同区域参考作物蒸散量演变的影响程度。结果表明,1961—2015年,川滇农牧交错带ET₀呈下降趋势,SWI呈缓慢上升趋势,1987年为ET₀和SWI的突变年;湿润区与半湿润区可近似以横断山区边界作为分界线;全区四季参考作物蒸散量均在下降,冬季时空演变不显著;平均风速是影响ET₀变化的主导因子,日照时数和相对湿度次之,ET₀对最低气温响应最弱。     

近30年环青海湖北岸气候变化特征分析

利用海晏县气象站1978—2008年气温和降水观测资料,以趋势线分析、5年滑动平均等方法,探讨海晏县气温和降水的年际变化、季节变化及变化特征。结果表明:近31年来,海晏县年平均气温总体上呈极显著增加趋势,线性倾向率为0.52℃/10 a,在31年中约增加1.6℃。四季平均气温均呈明显的上升趋势,气候倾向率冬季>秋季>夏季>春季,冬季和秋季对全年平均气温增加贡献较大。年降水量总体呈不显著的微弱增加趋势,气候倾向率为4.306 mm/10 a,31年约增加降水13.3 mm。各季节的降水变化中,秋季和春季的增长趋势较为明显,线性倾向率分别是9.906、3.994 mm/10 a;冬季的增长趋势较弱,线性倾向率为0.317 mm/10 a;夏季呈减少趋势,线性倾向率为-9.91mm/10 a。     

河西走廊东部近60年气候时空变化特征

利用甘肃省武威市4个气象站1959—2018年的气温、降水、大风和沙尘暴资料,采用线性倾向率、滑动t检验、小波分析和功率谱等方法对其时空变化规律进行了系统分析。结果表明,年平均气温呈上升趋势,年际倾向率为0.40℃/10年,且这种增暖趋势存在突变,四季增温速度是冬季秋季春季夏季;空间变化特点为中北部增温速度比南部快。年降水量呈波动增加趋势,年际倾向率为6.1 mm/10年,四季降水量除秋季持平外,其他季节都呈增加趋势,增幅为夏季春季冬季;空间变化表现为南部增加速度快、中部增加速度慢。年大风日数呈减少趋势,年际倾向率为-0.4 d/10年,春季大风日数的减少抵消了冬季大风日数的增多,以夏季减少最显著;空间变化表现为南部呈增加趋势、中北部呈减少趋势。年沙尘暴日数显著减少,年际倾向率为-2.8 d/10年,减少速度为春季=夏季冬季秋季;空间上呈自南向北减少速度逐渐加大的变化特点。武威市气候暖湿化趋势明显,随着石羊河流域综合治理力度加大,大风日数和沙尘暴日数显著减少,生态环境得到改善。     

甘肃省乌鞘岭风的变化特征及大风日演变规律

利用甘肃省天祝县乌鞘岭站1971—2020年的逐日平均风速、风向及月大风日数资料,运用线性回归方法分析风要素的年、季、月变化特征及演变趋势。结果表明,乌鞘岭年平均风速呈波动减小趋势,气候倾向率为-0.015 m/（s·10年）;春季平均风速最大,冬季次之,夏、秋季较小,春、夏、冬三季平均风速呈减小趋势,秋季呈弱的增大趋势;月平均风速4月为高峰值,11月为低谷值。乌鞘岭年、季、月风向频率的变化相对一致,静风的风向频率均占8%左右,主导风向均包含北风（N）、西北风（NW）、北西北风（NNW）和南东南风（SSE）。乌鞘岭年大风日数呈波动减少趋势,气候倾向率为-0.883 d/10年;春季大风日数最多,夏、冬季次之,秋季最少,春、夏、秋三季大风日数呈减少趋势,冬季呈弱的增多趋势;月大风日数4月为高峰值,10月为低谷值。     

四川省气候干湿变化的特征及其影响因子

为四川农业区划及生产应用提供科学依据,选择1980-2016年四川省32个气象站点逐日气象数据资料,采用Penman-Monteith模型计算各站点参考作物蒸散量和地表湿润指数(SWI),并运用气候倾向率、敏感性系数、气象因子敏感系数贡献率与Arcgis空间插值等方法分析SWI,研究四川省气候的干湿变化特征及其影响因子。结果表明:四川气候总体呈干旱化趋势,东部与南部干旱趋势较大,其余地区均呈湿润趋势;SWI相对1980s、1990s、2000s和2010s4个年代际呈先逐渐变湿润再逐渐变干旱的过程,其季节差异较大,冬春季呈季节性干旱;敏感性最高的气象因子是日照时数,其次是相对湿度;对SWI贡献率最大的气象因子是相对湿度,其次是日照时数。     

1986—2016年库伦旗气温变化特征分析

本文利用1986—2016年库伦旗逐月气温观测资料,通过一元线性回归、线性倾向估计等统计学方法,对库伦旗平均气温、平均最高气温、平均最低气温的年际变化以及季节变化特征进行分析。结果表明,近31年库伦旗年平均气温呈平缓波动上升趋势,多年平均气温为7.6℃,气候倾向率为0.099℃/10年;春季、夏季、秋季、冬季平均气温气候倾向率分别为0.238、0.227、0.181、-0.249℃/10年;库伦旗春季、夏季、秋季、冬季平均最高气温气候倾向率分别为0.204、0.282、0.211、-0.352℃/10年;库伦旗春季、夏季、秋季、冬季平均最低气温气候倾向率分别为0.348、0.253、0.159、-0.167℃/10年;造成库伦旗年气温逐年增加的原因主要是春季、夏季及秋季的气温变化。     

内蒙古参考作物蒸散量时空变化特征

利用内蒙古地区50个站点1959~2009年逐日气象资料,采用FAO56 Penman-Monteith方法计算出逐年参考蒸散量,探讨参考作物蒸散量的年际变化特征,运用ArcGIS软件分析参考作物年均蒸散量的空间分布规律,并分析其与气象因子的相关性。结果表明,51年间,内蒙古自治区的参考作物年蒸散量变化速率为-15~42 mm/(10年);全区的参考作物年均蒸散量从东北部向西部方向呈逐渐增大的趋势;风速和太阳总辐射量是影响参考作物蒸散量变化的主要因子。     

未来气候情景下广西冬季农业气候生产潜力的变化特征

利用区域气候模式(PRECIS),模拟生成A2情景下广西冬季气温和降水气候情景数据,经模型订正后,应用迈阿密模型(Miami Model)和桑斯韦特纪念模型(Thornthwait Montreal Model)估算基于广西冬季平均温度、降水量的作物生产量和平均蒸散量的作物气候生产力,预估未来广西冬季农业气候生产潜力的时空变化特征。结果表明:基于未来广西冬季平均温度估算的作物生产潜力随时间呈增长趋势,具有南高北低的纬向空间分布特征;基于冬季平均降水量估算的作物生产力和蒸散量估算的作物气候生产潜力随时间推移而减少,呈现东多西少的经向空间分布特征。未来广西的冬季热量资源良好,但是受降水限制,基于平均蒸散量估算的广西冬季作物气候生产潜力下降,使得广西冬季农业气候生产潜力下降的趋势明显,表明降水量是广西冬季农业气候生产潜力的决定性驱动因子。     

黑龙江省富裕县气候季节变化特征

[目的]深入掌握富裕县四季开始时间和四季长度的变化规律。[方法]利用富裕气象站1961~2014年逐日气温资料,按照《气候季节划分》对四季开始日期和长度进行划分,对近54a来富裕县入季时间、四季持续天数及其变化特征进行分析。[结果]近54a来富裕县春、夏、秋、冬季平均开始日期分别为4月27日、7月2日、8月10日和10月1日,气候倾向率分别为-1.482、-2.241、1.121、0.807d/10a,春季和夏季开始时间呈提前趋势,秋季和冬季开始时间略有推迟,幅度较小;四季平均长度分别为66、39、52和208 d,气候倾向率分别为-0.759、3.362、-0.314、-2.267 d/10a,富裕县冬季最长、夏季最短,春季和冬季持续天数呈缩短趋势,夏季持续天数增加趋势明显,秋季持续天数基本没有变化。[结论]该研究可为应季农业生产、城市运营管理提供参考。     

近57年新疆莫索湾垦区日照变化特征分析

该文利用新疆莫索湾垦区1959—2016年气候资料,对近57年日照变化特征进行分析,结果表明:莫索湾垦区的日照时数变化呈增加趋势,其气候变化倾向率为30.7h/10a;日照时数表现为夏季多、春季和秋季次之、冬季最少,7月最多,12月最少;各季节日照时数变化差异明显,冬季与年变化不一致,其他季节均呈现增长趋势,与年变化一致。