混合推荐系统方法浅析

随着Internet的迅速发展,各种信息以指数级的速度增长,类型也愈来越多。如何有效的解决信息过载带来的种种问题,如何满足各种不同用户的需求,成为新的研究课题。本文提出一种基于混合方法的推荐系统方法,经验性的比较了混合算法与单纯贴近算法之间的表现,并且说明了混合方法较纯贴近方法可以提供更准确的推荐效果。     

基于社交网络用户特征的协同过滤推荐算法

随着互联网应用的发展,如何从社会网络的众多用户中提取有用的信息,已经成为一个非常困难的问题。为了解决这个问题,在协同过滤算法的基础上提出了协同过滤推荐算法。首先,根据互联网用户的特征研究分析社交网络群体结构,从用户特征权重做出预测;其次,计算与目标用户最相似的邻近邻居集;最后建立社交网络用户特征的协同过滤推荐模型。     

基于社交网络的社会化推荐算法研究

社交网络日趋活跃,基于社交网络的推荐成为电子商务推荐系统研究的热点领域之一;如何利用社交网络数据给用户进行推荐物品,是基于社交网络的推荐算法的研究重点。对社交网络的定义、社交网络数据的分类进行概述,研究基于邻域的社会化推荐和基于图的社会化推荐算法;结合实际推荐系统对社会化推荐算法进行改进设计。     

基于半监督聚类的数字图书推荐模型

互联网的飞速普及使数字图书馆变成现代图书馆建设的一个重要维度,为用户供给越发优秀的图书加工和组织方法成为了数字图书馆前进的一个重要方向。数字图书推荐能够结合读者的历史阅读信息,个人的兴趣喜好等数据,为读者推荐他应该有兴趣的书籍。数字图书推荐能够增加图书资源的使用率,增多阅读书籍的读者。本文利用两种半监督聚类算法,改进了一种数字图书推荐系统模型。     

"新工科"背景下算法设计与分析课程的教学改革

"双一流"学科建设及"新工科"建设对高等院校的人才培养提出了新的要求,如何培养学生适应各种新兴产业,成为具备国际竞争力的人才,是高校教学改革和人才培养中面临的一个重要问题.文章以"算法设计与分析"课程为例,提出"新工科"背景下信息与计算科学专业算法类课程的教学模式、教学内容、考核体系等的改革和实践思路,提升学生的算法设...     

花粉蜜的简易制作及对疾病治疗

我们在临床门诊中,应用花粉蜜混合剂治疗1～11度高血压病23人,始发期前列腺炎26人,慢性结肠炎11人,各种原发性神经官能症12人,全部病人经一年半治疗观察,获得良好结果,72个患者共治愈59人,痊愈率达81.9％。在此推荐几种能够在家庭条件下自行制作的蜂蜜——花粉混合剂的配方,简述如下: 1.花粉60克和液态蜜300克,如果是结晶蜜,浸在水中加热溶解后和花粉充分混合,     

新书推荐

一本贴近奶牛生产者的书籍—畜牧兽医行政及企事业单位的法律指南——新书推荐     

浅谈市场调查的特征及作用

市场调查(Marketing Research)是运用科学的调查方式与方法,对特定时空范围内的市场调查对象的各种信息进行系统地搜集、整理和分析的过程。市场调查是以提高营销效益为目的,依据一定的理论原则,采用科学方法,有组织、有计划地收集、整理和分析市场信息资料,提出解决问题建议的一种科学方法,同时市场调查也是一种以顾客为中心的研究活动。本文本着与实际工作和生活十分贴近、叙述亲切的原则,重点地阐述了市场调查的基本特征及基本作用。     

浅谈毛皮鞣制的技术

毛皮鞣制的目的,就是使皮质柔软,蛋白质固定,不致吸潮和腐烂、坚固耐用,使其适用于制造各种生活用品.毛皮鞣制方法很多,主要有铬鞣、明矾鞣、福尔马林鞣和混合鞣等.但以明矾鞣和混合鞣比较简单实用,无论采用那种鞣制方法,整个过程都可分成三个工序.     

基于垂直搜索引擎的景点评分推荐系统设计与实现

搜索引擎作为互联网的基础应用,是网民在互联网中获取所需信息的重要工具,其用户规模巨大.较之普通的搜索引擎,垂直搜索引擎专注于某个领域的特点在个性化搜索方面更加有竞争力.近年来,垂直搜索引擎与旅游行业结合的形式在国内外都获得了迅速的发展,但作为游客,在缺乏有效信息的情况下,面对如此多的旅游资讯与旅游产品,很难做出抉择.这时,一个基于历史数据的有效的推荐系统将会带给用户诸多方便.设计并实现垂直搜索引擎与景点推荐系统的结合,主要使用网络爬虫收集网络上的历史游客评分信息,并由用户自定义需求,根据客观的推荐模型计算,提供给用户正确的景点推荐排序,并同时提供景点介绍.     

基于移动互联网订餐平台的食品推荐算法

本文讨论了当前推荐系统常用的算法;并针对移动互联网订餐平台遇到的问题,综合考虑用户的个人喜好,评分习惯和不同位置,提出了基协同过滤的食品推荐算法,给出了详细的算法描述。     

中西医结合防治猪病混合感染

近年来,猪病多呈混合感染趋势,不仅造成了严重的损失,而且给诊断、有效防控和治疗带来了极大的困难.如何提高猪病混合感染的防控能力,不断探索和研究防治混合感染的切实有效的综合措施和方法,是基层兽医工作者面临的主要课题.     

浅谈市场调查的特征及作用

市场调查(Marketing Research)是运用科学的调查方式与方法,对特定时空范围内的市场调查对象的各种信息进行系统地搜集、整理和分析的过程。市场调查是以提高营销效益为目的,依据一定的理论原则,采用科学方法,有组织、有计划地收集、整理和分析市场信息资料,提出解决问题建议的一种科学方法,同时市场调查也是一种以顾客为中心的研究活动。本文本着与实际工作和生活十分贴近、叙述亲切的原则,重点地阐述了市场调查的基本特征及基本作用。     

液态奶企业核心卖点的提炼

企业作为产品的拥有者,该如何与消费者进行良好的沟通?简而言之,是用消费者的语言与消费者进行沟通.显然,消费者的语言只是让产品诉求更加贴近消费者,更具有亲和力.     

水质测试结果可信度分析

水质测试人们利用科学仪器和科学的方法对水的质量进行检测以及评估。由于目前科学的发展和技术水平的限制,以及对水质化学成分的鉴定和检测受各种主观和客观因素影响,对水质的测试结果是具有一定程度上可信度的未确定数的。因此,为确保测试结果能贴近实际情况,对水质测试结果的可信度分析相当重要。本文就阐述如何进行水质测试结果可信度的分析。     

Kernel method in face recognition based on 2DLDA

针对基于二维线性判决分析的人脸识别算法中缺少非线性判决信息的问题,提出了一种改进的基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法.实验结果表明,改进后的算法相对原算法具有更好的识别效果.在此基础上研究了在使用多项式核函数时本文算法的性能,得出了在选用低次数多项式核函数时识别率较高的结论.     

用铁比色法测定微量元素预混合饲料混合均匀度的研究

<正> 预混合饲料中各种微量成分分布的均匀性是产品的重要质量指标,也是鉴别生产工艺与设备是否合理的重要指标。但是到目前为止,国内外尚无一种可以实用的简易决速的测定方法。国标规定沉淀法及甲基紫法作为配合饲料测定混合均匀度的标准方法,但是,沉淀法无法用于微量元素预混合料,而甲基紫的比重又远远小于矿物质,测定前还必须外加,因而使用不便。国内还有人用原子吸收法测定铜,也有采用测定氯离子的方法,然而前者对仪器要求较高,处理较为复杂;后者因一般微量元素预混合饲料中很少添加食盐而无法使用。美国农业工程师协会在混合机测试的标准方法中曾推荐氯离子测定法,美国饲料工业的生产中也常用"Quantab"试纸测定饲料中的氯离子的方法测定混合均匀度。但均不适用于不加食盐的样品,而且后者方法本身的差异系数高达6%～8%左右。最近,瑞士布勒公司曾对矿物质预混合料用甲     

"丰强雏康宁"对雏鸡人工感染大肠杆菌及沙门氏菌的临床疗效

为了解"丰强雏康宁"对雏鸡大肠杆菌病和沙门氏菌病的临床疗效,以硫酸新霉素为对照药物,分别用丰强雏康宁和硫酸新霉素临床推荐量治疗大肠杆菌和沙门氏菌人工混合感染的3日龄土杂鸡.结果:与感染不用药组相比,丰强雏康宁和硫酸新霉素按推荐量饮水给予3~8日龄土杂鸡,连用6d,可有效控制雏鸡大肠杆菌病和沙门氏菌病.     

如何提高饲料的混合质量

饲料的混合均匀度是成品饲料的一个重要指标.现在的各种饲料配方中,除了衡量饲料和蛋白质饲料外,还包括维生素、矿物质、氨基酸、抗菌素等药物.这些不同成分的原料只有充分混合才能满足各种动物的生长需要.国家标准规定配合饲料、浓缩饲料的混合均匀度变异系数CV不大于10%,预混料的CV不大于7%.对预混料而言,要求混合机内残留量不大于100g/t.     

基于均值距离的HLLE算法

流形学习算法是一种非常有效的非线性数据降维方法被广泛应用于数据挖掘,模式识别,机器学习等邻域.基于Hessian特征映射的局部线性嵌入算法(HLLE)是一种经典的流形学习算法,在很多方面都有很好的应用.但是HLLE算法对邻域的选择太过敏感,如何提高邻域选择的稳定性成了算法研究的核心内容,本文提出一种基于均值距离的选择邻域的方法,大大的提高了算法的对邻域选择的稳定性,在人工流形上取得了很好的实验效果.