基于网络信息提取系统中用户兴趣模型建立的研究

介绍了网络信息提取系统中用户兴趣模型建立的方法,在详细分析了现有兴趣模型的基础上,提出了一种由短期兴趣模型和长期兴趣模型组成的混合型用户兴趣模型,采用加入时间因素的二层树状结构表示用户兴趣模型,使模型既具有向量空间模型表示用户兴趣类的特点,又具有类型层次结构模型的层次性。     

个性化信息检索用户兴趣模型的研究

该系统突出用户个性化特色,能够针对不同用户从众多搜索结果中选出最符合用户需求的文档。系统通过使用向量空间模型来建立用户兴趣模型,并通过Agent来学习用户的兴趣,动态地修改用户兴趣模型,使其能够反映用户当前的兴趣。     

基于半监督聚类的数字图书推荐模型

互联网的飞速普及使数字图书馆变成现代图书馆建设的一个重要维度,为用户供给越发优秀的图书加工和组织方法成为了数字图书馆前进的一个重要方向。数字图书推荐能够结合读者的历史阅读信息,个人的兴趣喜好等数据,为读者推荐他应该有兴趣的书籍。数字图书推荐能够增加图书资源的使用率,增多阅读书籍的读者。本文利用两种半监督聚类算法,改进了一种数字图书推荐系统模型。     

基于用户行为的多Agent电子市场个性化推荐系统

为了进一步提高电子市场推荐系统的精准性,引入多Agent技术,利用自下而上的推荐方法 ,结合动态情境进行用户数据分析,整合用户行为特性,构建以商品为推荐对象的符合用户兴趣爱好个性化推荐系统。通过实验,表明多Agent技术在一定的程度上提高用户兴趣及购买率。     

基于中继协作的动态频谱共享研究

提出了一种基于中继协作的动态频谱共享的算法系统模型与协议内容,分别得出了在该模型下的主用户与认知用户的中断概率闭式解,并且根据主用户中断概率闭式解设计了认知用户子载波比例分配依据;最后通过仿真结果验证了理论分析的正确性和协议的有效性,在该协作频谱共享可以满足认知用户频谱接入的同时,可以有效降低主用户的中断概率,此外,可以看到本文提出的算法有效的避免了主用户性能"溢出"的问题。     

多分类器融合的移动用户行为识别模型

移动设备放置位置多样化以及不同用户行为的差异性,大大增加了用户行为识别的难度。为了提高移动用户行为识别的准确率,本文提出了一种多分类器融合的移动用户行为识别模型(BRMMCF)。该模型根据融合算法将多个基分类器的识别结果进行融合处理,得到行为识别的最终结果。该模型分别采用SVM和决策树作为分类算法,基于数据集XUPT-AAD进行了验证。实验结果表明,该模型对静止、步行、跑步、上楼、下楼的平均识别准确率达到95.05%。     

基于社交网络用户特征的协同过滤推荐算法

随着互联网应用的发展,如何从社会网络的众多用户中提取有用的信息,已经成为一个非常困难的问题。为了解决这个问题,在协同过滤算法的基础上提出了协同过滤推荐算法。首先,根据互联网用户的特征研究分析社交网络群体结构,从用户特征权重做出预测;其次,计算与目标用户最相似的邻近邻居集;最后建立社交网络用户特征的协同过滤推荐模型。     

利用STATCOM改善风电场电压稳定性的研究

由于风能的随机性和不确定使得风力发电设备所发的电能在接入用户电网的时候会对电网的稳定运行产生比较大的影响,本文通过建立风力模型,发电机机组模型等对风力发电机接入电网时的电压的不稳定性进行了研究,利用静止同步补偿器对风力发电机接入用户电网时产生的电压不稳的情况进行了改善,并通过实际的风力发电数学模型对补偿的效果进行了仿真验证。经过实验仿真验证STATCOM系统的确能够改善风力发电系统接入用户电网时的电压的稳定性。     

论混合软件架构在政府办公自动化(OA)系统设计中的应用

本文以绿春县办公自动化系统设计为例,探讨了三层C/S架构和B/S架构的混合软件架构在政府办公自动化系统设计中的应用。该系统的总体设计采用了三层C/S架构和B/S架构的混合架构中的"内外有别模型"。在单位内部办公用户的软件设计中采用了三层C/S架构;在单位外出移动办公用户的软件设计中采用了B/S架构。采用这种方式不仅节省了开发和维护成本,提高了开发的效率,而且使系统具有良好的易扩展性。     

淘宝网用户购物影响因素研究

随着信息技术的发展和互联网的普及,中国的电子商务发展十分迅速,电子商务网站作为连接电子商务企业和用户的媒介,其质量成为决定电商企业成败的重要因素。用户对于电子商务网站的接受研究越来越受到理论界和企业界的重视,然而目前对电子商务用户接受理论的研究较少。通关用户接受模型可以可以检验网上购买用户对于电子商务网站的接受程度。     

云计算环境下的数字图书馆信息资源整合与服务模式创新

近几年,随着互联网的发展,越来越多的设备接入互联网,网络上随之出现的新型服务计算模型——云计算。云计算是以用户为中心,提供强大的数据存储和网络服务等功能,是交往聚合与设备聚合的中枢。相对于传统图书馆而言,数字图书馆具有很多优点,但是也面临着技术困境和服务困境,这些困境促使数字图书馆对云计算产生了现实需求。云计算以其特有的优势影响着数字图书馆的信息资源、信息用户、信息人员与信息设备,进而推动了数字图书馆的发展。本文是在云计算环境下的数字图书馆资源整合与服务创新模式进行论述。     

考虑用电能效的负荷控制优化策略及模型

一般情况下,我国用电负荷控制方案都是根据用户实际的用电量而制定的,常常忽视了用电电效的问题,这就导致一些重要的电力用户与高耗能用户无法更好的区别。因此,为了更好的解决这一问题,我国相关部门以已经提出有效的优化策略,充分发挥了用电能效最大化的作用,构建更加完善大的负荷控制模型,以此来提高用电能效的利用率。因此,本文针对用电能效的负荷控制优化策略及模型进行深入的研究讨论,得出以下相关结论,以供参考。     

个性化网络教学模型的设计与实现

针对传统网络教学系统中只重视教学环节而忽略学习环节的设计问题,以提高网络教学水平为目的,利用决策树具有分类结果良好的可解释性及生成的规则容易理解等优点,提出了基于决策树的个性化网络模型的设计与实现。经测试该系统对于提高学生的学习兴趣和效率有一定的促进作用。     

安徽省桑树病虫害预测预报与诊断系统的研究

介绍了桑树病虫害测报与诊断系统的设计与开发,包括系统的结构与功能、专家数据库设计与数据库组织模型、系统各功能模块的设计与系统介绍等.系统主要由专家数据库、系统推理模块、系统测报模块、病虫害案例模块和远程诊断模块等构成.系统采用基于专家知识前向型推理与基于病虫害案例推理相结合的模式进行预测推理.各模块的界面采用提示的方式引导用户完成用户数据的输入、专家知识库的维护、预测结果的显示、案例库的管理等操作.系统具有开放性、自学习功能和易操作性等特性.     

集成技术的猪病诊断系统的开发研究

专家系统、多媒体和数据库技术3项技术具有潜在的互补性,将后两者集成于猪病诊断专家系统中,能够克服各自的缺陷,有助于提高系统诊断的准确率和易于为用户所接受。因此,本文提出一种集成多媒体和数据库的猪病诊断专家系统结构模型,并简要介绍其集成技术。     

基于特征库的网络数据库安全的研究

伴随着计算机日益普及,人们对网络数据的需求量逐渐加大,良好的数据环境是用户使用数据库最关心的问题。在数据库安全问题上,一直是人们研究的热门话题。随着网络入侵检测技术的不断成熟,利用入侵检测原理和数据库挖掘技术,在数据库用户检测中提出特征库模型框架,它即可以检测数据库中非法用户,同时还可以检测合法用户非法行为。     

电信客户价值分析

本文采用TOPSIS算法,建立电信客户价值模型。在算法过程中选取了用户消费行为指标来表示客户当前价值和潜在价值。根据客户对理想客户和负理想客户远近程度的排序,确定客户价值。为电信企业针对不同价值用户开展客户维系、挽留和价值提升工作,提供较为准确的判断依据。     

高校英语教学微博策略探析

微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,其发布内容短小精悍。用户操作方便,交流信息迅速,互动性强,评价更新快。本文探讨了微博在高校英语教学中的作用,指出其可以激发学生的学习兴趣,帮助学生掌握重点,提高学习效率以及帮助改善师生关系。文章还分析了微博的教学策略,提出将微博作为课堂教学工具、课外辅导工具以及开放的资源知识库。总之,在现代信息技术迅速发展的背景下,有效地将紧跟时代的微博平台融入英语教学是一项非常有益的尝试。     

校园兼职类APP竞争环境分析

校园类兼职APP面临的是一个具有一定发展潜力的市场。从波特五力模型来看,目前该市场的主要特点是进入壁垒较低,替代品多,产品同质化,供需双方诚信机制不健全,市场竞争较为激烈。因此,深入分析细分市场特点,立足属地化经营,提高用户体验,创新发展模式,是兼职APP未来发展的关键。     

怎样做好实证营销?

营销是饲料企业非常重要的一环，而实证营销是“精选市场，集中力量，密集开发”的一种重要手段。好的产品仅凭口头宣传远远不够，还要有展示产品性能，即用户饲喂效果，才能激发养殖户和经销商的兴趣。