台州市农业机械化对农业产出贡献率的研究

定量分析农业机械化在农业生产中的作用,利用柯布—道格拉斯生产函数和多元回归分析法,建立了浙江省台州市1995年—2010年农业生产函数模型,并测算出该地区在此期间农业机械化对农业生产的年均贡献率为11.80%。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对增大农业机械化贡献率还有较大潜力。     

金华市农业机械化对农业产出贡献率的测算

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了金华市1986-2005年农业生产函数模型。据此测得金华市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为15．33％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率的因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

农业机械化对嘉兴市农业产出贡献率的测算

为定量分析农业机械化在农业产出中的贡献份额,利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了嘉兴市1990年-2006年农业生产函数模型。据此测得嘉兴市在此期间农业机械化对增加农业产出的年均贡献率为12．00％,并呈逐渐增长趋势。对影响农业机械化贡献率因素分析表明,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍具有较大的潜力。     

甘肃省农业机械化对农业生产贡献率的研究

根据统计数据，运用柯布－道格拉斯（Cobb-Dauglas）生产函数模型法和回归分析法，建立了甘肃省1981－1999年农业生产函数模型，分析测算了该地区同期农业机械化对农业（种植业）产出的贡献率。结果表明：1981－1999年农业机械化对农业产出的贡献率为21．22％，农业机械的进一步投入和农业机械化水平的提高该地区农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

伊犁州农业机械化对农业生产贡献率的研究

运用“有无比较法”，对伊犁州直2010年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究，初步测算出农业机械化对伊犁州直农业生产的贡献率为18．82％。这一方法在实践上具较好的可操作性。     

2006年阿克苏地区农业机械化对农业生产的贡献率测算

利用项目评价中的"有无比较法"对阿克苏地区8县1市2006年农业机械化对农业生产的贡献率进行了定量研究。测算出农业机械化对农业的贡献率为39.13%,最高为沙雅县,达49.95%。实践上有助于总体上认识农业机械化的发展水平和潜力,对农业机械化事业的决策具有参考价值。     

农业机械化发展对湖州市农业产出贡献率的研究

为定量分析湖州市农业机械化在农业产出中的贡献份额．利用柯布一道格拉斯（Cobb—Douglas）生产函数和多元回归分析法,建立了该市1990～2010年农业生产函数模型,并测得湖州市同期农业机械化对增加农业产出的贡献率为18．36％,并呈逐渐增长趋势。分析影响农业机械化贡献率大小因素可知,增加农业机械投入和提高机械化作业水平对提高农业机械化贡献率仍有较大潜力。     

浙江省农业机械化对农业产出贡献率的测算研究

根据统计数据,利用柯布—道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型法和多元回归分析法,建立了浙江省1991～2004年农业生产函数模型。据此测得浙江省同期农业机械化对农业产出的年均贡献率12.43%,并分析了农业机械化对农业产出的影响作用,结果表明增加农业机械投入和提高农业机械化水平对浙江省农业产出增长的贡献仍具有较大的潜力。     

农业机械化对农业经济贡献率实证分析

农业机械化是我国农业实现现代化的必由之路,在促进农业经济增长和农民增收方面起着重要作用。本文利用1978～2009年的统计数据分析了农业机械化对农业经济的促进作用,通过柯布—道格拉斯生产函数实证分析得出结论:我国农业机械化对农业经济贡献率为17.19%,现阶段农业机械化是促进农业经济发展的重要因素。     

农业机械化对农业生产贡献率的测算——基于有无项目比较法

应用有无项目比较法对新疆兵团农一师2007年农业机械化在农业生产中的贡献份额进行测算,对主要影响因素进行了分析,提出了提高农一师农业机械化贡献率的具体途径,从而为决策部门指导和推进农业机械化工作提供科学理论依据。     

湖北省实现农业机械化所需主要农机装备分析

分析农作物各个生产环节所需农机装备数量是实现农机装备结构优化的前提。本文通过对湖北省各县（市、区）主要粮食作物实现农业机械化所需的耕整机、插秧机和联合收割机进行所需量与保有量的对比分析,探讨处于初级发展阶段的湖北农机化发展滞后原因所在,为农机购置补贴政策调整提供依据,从而提高湖北省农业生产薄弱环节的农机化水平,全面提升农机化发展质量。      

农业机械化对广西农民增收贡献率实证分析

分析广西农业机械化对农民增收的贡献,把握广西农业机械化区域化进程,为促进广西农业机械化的进程和提高农业机械化水平提出可靠性建议。选取影响广西农民收入的6项指标,并运用C-D生产函数建立数学模型,分析2004—2018年的影响广西农民收入的时间序列数据,根据回归结果和对应的弹性系数测算出农业机械化对农民增收的贡献率。2004—2018广西农业机械化对农民增收的贡献率为14.92%,相比2008年全国农业机械化经营收入对农民增收的贡献率为6.51%,2018安徽省农业机械化对农民增收的贡献率为29.40%,广西农业机械化对农民增收的贡献率较低。可扩大生产经营规模、平整土地规格;因地制宜推广和研究适宜广西的农业机械;落实好相关的农机补贴和维修、转移剩余劳动力等工作来提高农业机械对农民增收的作用。     

农业机械化对农业产出的贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和发展趋势,为制定农业机械化政策提供可靠有力的理论依据.为此,分析了"有无比较"法及"生产函数"法应用于测算农业机械化贡献率的情况,并以湖南省为实例,采用"有无比较"法计算了农业机械化对农业产出的贡献率.     

对衡阳农机科教管理工作的思考

农业机械化科教管理工作是以实现农业生产全程机械化为根本,以不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益为中心,以开展农机科教化科技项目、农机化技术推广、农机化技术培训、农机质量管理为工作重点,是实现农业生产全程机械化、推进新农村建设,全面建成小康社会目标的重要一环。     

农机作业服务组织发展水平评价指标研究

农机作业服务组织的发展,有利于实现农业生产要素和资源的合理配置,增强农业综合生产能力,对于促进农业机械化的快速发展和农村经济社会的进步具有重要的意义。本文建立了农机作业服务组织发展水平评价指标体系,采用层次分析法进行了评价指标的权重的计算,得出耕种收综合机械化水平和农机人员受教育程度、管理运行机制等是影响农机作业服务组织发展的重要因素。     

吕梁市农机总动力预测

以1979—2015年吕梁市农机总动力为研究基础，利用指数函数、三次多项式函数及BP神经网络分别建立农机总动力预测模型并进行样本比对。结果表明，BP神经网络和指数函数模型的平均绝对误差分别为1.11%和3.22%，低于三次多项式函数的平均绝对误差（8.05%）。利用BP神经网络模型和指数函数模型对2016—2021年吕梁市农机总动力进行预测，以期为农业机械化水平的发展提供参考。      

农业机械化与农业经济可持续发展

我国现代农业经济可持续发展的首要任务是高效利用农业资源。提高农业机械化水平,是高效利用农业资源和促进农业经济可持续发展的重要途径之一。概述了农业机械化与农业经济可持续发展之间的关系,介绍了农业机械化发展趋势与发达国家农业机械化水平。为促进农业经济可持续发展,该文提出了4个方面的措施:加强政策支持;推动高专业化农业机械研究;建设农村专业合作组织;加快建设农业规模生产。      

山地丘陵地区典型乡村农机现状分析——以淄博市为例

针对淄博市南部山地丘陵地区农业机械化水平低下问题,选取淄博市淄川区一个具有代表性的典型乡村,通过问卷调查方式,采集典型乡村相关农业生产和农机现状信息数据,并对采集的信息数据进行分析研究.分析结果表明,选取的典型乡村,耕地所需的农机动力再增加7.5 kW/hm2以上,方能达到淄博市目前农业机械化平均水平,尤其在播种、田间...