油田污水回注管道腐蚀速率灰色理论预测

介绍了胜利油田某采油厂七个污水站污水回注管道的腐蚀情况,利用灰色理论关联分析方法分析了污水站回注管道腐蚀速率和腐蚀因素之间的关系,确定了影响胜利采油厂污水站管道腐蚀的主要因素为总矿化度、硫酸盐还原菌和溶解氧含量.通过GM(1.1)系统建立了腐蚀速率随时间变化的灰色动态模型,预测了腐蚀速率的变化,预测值与实际值吻合得较好.     

全容式LNG储罐内罐泄漏源模型

基于实际工程设计工作的需要,研究了全容式LNG储罐内罐泄漏动态过程的特点,建立了描述内罐泄漏动态过程的泄漏源模型,推导了基于泄漏孔位置的泄漏液体液位高度与泄漏持续时间关系的方程。以某16×104m3的LNG储罐为例,进行了不同泄漏工况的计算与分析,结果表明:全容式LNG储罐内罐泄漏最不利的情况是内罐底部出现破裂,此时,液体泄漏到环形空间的时间最短。     

集油储罐腐蚀分析与防护措施

针对储油罐中原油含水、硫酸盐还原菌等腐蚀性介质加速储罐腐蚀发生穿孔的问题,对油罐底板及底圈壁板内外表面腐蚀的原因及机理进行了分析.结合冷湖油田原油储罐实际情况,对储油罐底板、底圈壁板内外表面及罐底边缘板实施了有效的防护措施,降低了储罐的腐蚀速率,延长了油罐检修周期.     

油气管道腐蚀的灰色线性回归组合预测模型

油气管道腐蚀作用机理复杂,诸多因素存在模糊性与相互关联性,对管道腐蚀速率的有效预测存在一定困难。运用具有处理线性和非线性因素能力的灰色线性回归组合模型对油气管道腐蚀进行建模,并引入BP人工神经网络模型对组合模型的残差进行修正,以进一步提高预测精度。将所建模型应用于某油气管道腐蚀速率的预测中,结果表明:所建灰色线性回归组合模型在对油气管道进行腐蚀预测时,既充分考虑到了原始数据的线性因素,又考虑了其非线性因素,预测效果较好,同时适用于解决其他复杂腐蚀体系的预测问题。     

基于BP神经网络的材料腐蚀预测模型

通常使用灰色系统理论的方法对材料腐蚀数据进行拟合预测,为了深入研究材料的腐蚀特性和使用寿命,提出了材料腐蚀数据预测的神经网络模型.并将预测结果与灰色系统理论、回归模型等方法的预测结果对比,表明利用神经网络模型方法对材料腐蚀数据进行拟合预测具有一定的合理性,指出了进一步的研究方向.     

基于BP神经网络的材料腐蚀预测模型

通常使用灰色系统理论的方法对材料腐蚀数据进行拟合预测,为了深入研究材料的腐蚀特性和使用寿命,提出了材料腐蚀数据预测的神经网络模型。并将预测结果与灰色系统理论、回归模型等方法的预测结果对比,表明利用神经网络模型方法对材料腐蚀数据进行拟合预测具有一定的合理性,指出了进一步的研究方向。     

漏磁技术在储罐钢板腐蚀检测中的应用

概述了漏磁检测技术的特性及其检测原理.介绍了用于地上立式圆筒形钢制储罐钢板板面腐蚀检测的LCTS-1储罐漏磁探伤仪的结构、技术性能和检测流程,并通过实例对检测曲线的应用进行了分析.实际检漏效果表明,LCTS-1储罐漏磁探伤仪不仅可以检测出储罐钢板上的表面腐蚀缺陷,而且还能够很好地检测到罐底板及罐顶板下表面存在的腐蚀缺陷.     

基于Niche GA的灰色模型预测天然气管道腐蚀速率

建立了管道腐蚀预测的基于小生境遗传算法灰色模型,将此预测模型应用于四川气田某输气管道的腐蚀速率和腐蚀深度的预测。预测结果表明,该模型的预测结果误差小,可以用于现场管道的腐蚀预测,是管道腐蚀预测的一种新方法。     

罐底板声发射在线检测影响因素与评价可靠性

为了促进声发射技术在储罐底板腐蚀检测中的科学应用,在总结理论研究和实践应用成果的基础上,分析了罐底声发射在线检测的重要影响因素,并提出了解决措施,同时提出了一种新的罐底板腐蚀数据采集方法,提高了数据采集的有效性,为后续的分析处理提供了保障。结合国内外大量储罐声发射检测和开罐常规检测的对比结果,分析了声发射技术对罐底板检测评价的可靠性,结果表明:声发射技术对于实际腐蚀较轻和较严重两种状态储罐的评价结果较精确;对于腐蚀状态中等的储罐,评价结果的可靠性相对较低。     

MATLAB神经网络在管道土壤腐蚀评价中的应用

根据现场的土壤腐蚀数据,利用BP人工神经网络原理,借助MATLAB神经网络工具箱函数,设计了土壤理化性质与碳钢腐蚀速率的网络仿真模型,并给出了应用实例,仿真效果显示,预测值与实际值相差很小.通过对X70钢在土壤中的腐蚀速率进行成功预测,证明神经网络在管道土壤腐蚀速率预测中具有实际应用价值.