农业物联网技术应用及创新发展探究

随着信息产业的发展,物联网技术在许多领域得到广泛应用,对人们的生活、工作等方面产生了深远影响。目前,农业物联网技术已广泛应用于农业产业中。农业产业发展和物联网技术相互融合、相互发展,农业现代化发展需求倒逼物联网技术发展,而物联网技术的进步也促进了农业经济的进步。文章对农业物联网技术的应用及创新发展策略进行研究,以供参考。     

物联网在中国现代农业中的应用

近几年来物联网技术受到了人们的广泛关注,笔者介绍了物联网的概念、历史与发展现状,以及物联网在中国农业中的初期应用。分析了物联网研究中的关键技术,包括RFID技术、传感器网络以及智能技术等。将物联网技术应用到农业生产和科研中是现代农业依托新型信息化应用的一大进步,可以改变粗放的农业经营管理方式,提高动植物疫情疫病防控能力,确保农产品质量安全,从而引领现代农业的发展,是物联网与农业领域的一次结合,对现代农业具有一定参考意义。     

农业物联网技术应用及创新发展策略

物联网技术是继计算机网络技术之后的又一重大技术突破。物联网将现实世界数字化,应用范围十分广泛。物联网聚合分散的信息,统整物与物的数字信息。随着技术的发展,物联网技术被农业生产科研人员所重视,开始渗透到农业的各个领域。通过对农业物联网技术的应用现状进行分析,提出了物联网技术相关创新发展策略,为今后的发展奠定基础。     

物联网技术在现代化农业发展中的应用

随着计算机技术的发展,物联网技术日益成熟,在社会各行各业中得到了广泛应用,尤其是在现代农业生产与科研中的应用,极大地推动了农业现代化发展的进程,为农业生产、运输、销售等各环节带来了革新与突破,在提升农业生产效率与综合效应等方面发挥着重要作用。文章从物联网技术的内涵出发,分析了物联网技术在现代化农业发展中的具体应用及面临的问题与挑战,探讨了优化物联网技术在现代化农业发展中应用效果的对策,以供参考。     

物联网在现代农业中的应用

近几年来物联网技术受到社会的广泛关注。本文介绍了物联网的起源、概念、历史与国内外发展现状;阐述了基于RFID和传感网络的物联网应用架构在农业现场中的应用情况,分析了物联网在应用中存在的问题;最后展望了物联网技术在农业上的应用前景以及物联网技术对人类生产生活、科技进步、工业发展的促进作用。     

基于物联网的智慧农业大棚系统的研究与实现

近年来,随着物联网技术的不断高速发展,物联网技术在农业大棚中的应用越来越广泛。智慧农业大棚就是通过各种传感器、控制技术和通信技术实现对大棚生产过中各项环境参数的精准测量,智能控制大棚内各项环境状况,进而实现大棚环境的自动保温、保湿、排风等,并通过历史数据的记录和分析,建立专家库,实现施肥、喷药等农活的智能决策与控制功能,同时实现安防监测、巡逻检查等功能。     

农业物联网:以色列农业发展的重要支柱

正农业物联网作为物联网技术的重要发展方向之一,对农业生产的革新起到了至关重要的作用。从发达国家的实践看,物联网在农业领域有着诸多应用,主要表现在以下几个方面:首先,是生产经营过程的智能化控制和科学化管理。其次,是物联网技术能够实现农业培育方面的智能控制。第三,是物联网技术推动     

物联网技术在现代农业中的应用研究

近年来,随着我国社会经济和科学技术的不断创新与发展,物联网技术开始逐渐被认知与推广。在农业中应用物联网技术,不仅能很大程度上带动我国农业技术发展,对于推动我国科技创新与进步也有着积极意义。但是受农业发展环境及现状等因素影响,在物联网技术应用中还是存在诸多局限性和问题。     

农业信息处理技术研究与应用进展

农业信息处理技术是指将信息技术具体应用到农业物联网领域的服务,是现代农业发展的理性选择,也是未来农业发展的趋势及其发展水平的主要标志。基于中国知网(CNKI)中文文献检索数据,分别从农业数据挖掘技术、农业数据处理技术、农业预测预警技术、农业人工智能技术等4个方面,对近年中国农业信息处理技术研究与应用的进展进行简要分析。农业信息处理技术未来将会呈现出集成化、专业化和智能化的发展趋势。     

传统农业“改天换地”,物联网扮演重要角色

正如今,农业领域正掀起智能化、网联化、数字化浪潮,传统的农业生产向着智慧农业加速变革。在智慧农业建设过程中,人工智能、大数据、物联网等技术的影响都非常深入,农业大数据、农业物联网等概念也开始加快落地。农业物联网价值几何?上世纪下半程以来,农业、制造业、服务业等均迎来了快速发展,其中制造业和服务业的改变与进步是非常明显的。相对而言,鉴于农业的特性与各国国情、地理环境的影响,传统农业实际上面临着不小的危机,值得业内人士提高重视。当然,这也是发展农业物联网的意义之一。     

物联网和PLC技术在鱼菜共生系统中的应用

物联网技术作为工业4.0的核心,成为全球的热点词汇。中国作为一个农业大国,在农业生产上,我们需要引用新型的技术,在有限的资源构造出消耗少、避污染、成本低、可量产的生产模式。本文介绍了物联网IOT技术结合西门子S7-1500控制器、Node-RED等物联网工具,连接传感器与PC站组成一套PLC控制的鱼菜共生系统。以TIA Portal作为编程组态软件,对传感器和被控对象进行组态、测试,对系统进行电气设计,组装外部控制系统电气柜,实现对鱼菜共生系统的自动控制。该设计改变了传统高密度养殖模式,是新型仿自然的种养一体复合农业模式,具有低能耗、高产出、高利润、产品好、无污染的特点。     

农业物联网在现代花卉产业中的应用

<正>物联网是近年来新兴的一种信息技术,被认为是继计算机、互联网技术后一次新的信息技术革命。借助互联网或者手机等终端设备,人们可以随时随地了解现实中一切环境、设备、设施的信息,摆脱了时间、地域的限制。物联网技术在农业中的具体应用有望为农业带来划时代意义的变革。人们可在网上了解农作物的生长环境,长势情况,并对农作物的病虫害、生长情况作出预测、诊断与处理。     

农业物联网开启智慧“种地”新模式

<正>在未来的农业生产中,农业物联网系统的应用将更加广泛,农民看到了运用先进技术带来的效益,将主动选择适合自己农业生产的智能化系统,以提高农产品产量,增加收益……1什么是农业物联网农业物联网,即在大棚控制系统中,运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、pH值传感器、光传感器、CO2传感器等设备,检测环境中的温度、相对湿度、pH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数,通过各种仪器仪表实时显示或     

“基于物联网技术的设施蔬菜病害预警与诊断研究”完成结题

正物联网技术的发展掀起世界信息产业的第三次浪潮,并已成为世界先进国家创新战略的重点。近日从天津市农业科学院获悉,我国物联网技术发展迅猛,天津成为农业部首批设施农业与水产养殖物联网试验区。2015年该院信息所联合植保所和中国农大有关专家组成"基于物联网技术的设施蔬菜病害预警与诊断研究"攻     

农业物联网技术是农业提质增效的必由之路

正当前,我国正处于从传统农业到现代农业转变的过程中,信息技术成为利用现代高新技术改造传统农业的重要途径。农业信息化的发展大致经历了电脑农业、数字农业、精准农业和智慧农业四个阶段。智慧农业是农业生产的高级阶段,集新兴的物联网、大数据、云计算等技术为一体。物联网是在互联网基础上的延伸和拓展,通过全面感知、万物互联和智能化应用,实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接,从而进行识别、管理和控制。在国内,农业物联网在农业发展中的应用显示出了一     

农业物联网技术在汶上县小麦种植中的应用原则与推广策略

随着人工智能技术的快速发展,物联网技术在农业领域的应用也越来越受到重视。小麦种植业是汶上县重要经济产业之一,应用推广物联网技术可以提高小麦质量,实现农业现代化发展。分析农业物联网技术在汶上县小麦种植中的应用原则与推广策略,旨在为相关技术人员提供借鉴和参考。     

论物联网技术在种子行业中的运用

从某种程度上讲,物联网是信息技术继计算机与互联网之后的又一次革新,其在种子行业的应用,为现代农业发展注入了新的活力。物联网技术以其独特的优势,满足了现代农业低耗高产的发展要求,有利于资源节约,是未来农业发展的主要方向。在对物联网技术作出简要概述的基础上,重点就物联网技术在种子行业的运用进行了研究。     

基于农业物联网的农田土壤环境监测系统的研究与设计

农业物联网是利用各种仪器仪表与传感器参与到农业各种控制自动化的物联网。主要内容是利用物联网(IoT)相关技术开发出一套农田土壤环境监测实时系统,内容包括系统的技术路线、系统设计、开发实现。在系统的实现过程中,通过WSN与4G网络相结合,实现农田土壤温湿度、盐碱度、PH值等土壤环境信息的自动化采集与存储。     

传感器在农业生产中的应用及其耐低温研究

传感器是农业物联网中的关键环节,但高寒地区对传感器的耐受温度有较高要求,尤其是低温(-40℃)条件下测量数据的准确性及传感器的耐用性,直接影响物联网的整体调控运行。本研究介绍了传感器在农业生产中的各项应用,并对农业物联网中主要的2类传感器(大气温湿度传感器和照度传感器)的性能进行了-40℃耐低温测试,为农民选择传感器提供帮助。     

物联网技术在农业领域应用成效明显

自2011年起,农业部结合国家物联网示范工程,在北京、黑龙江、江苏开展了农业物联网应用示范,在津、上海、安徽组织了农业物联网区域试验。物联网技术在农业领域的应用已经取得明显成效,涌现出一批比成熟的软硬件产品和应用模式。经各地农业部门和有关企业推荐,农业部农业物联网专家组筛选出310项果,这批成果具有先进性和实用性,成熟度较高,有一定推广价值,包括148个传感设备、80个软件系统、39应用模式、43个市场化解决方案与典型案例。