降秩多元线性模型参数阵的BLU估计

本文研究了降秩多元线性模型的边界条件，得到了参数阵的最佳线性无偏估计（ＢＬＵ估计）。     

降秩多元线性模型参数阵的一类有偏线性估计

本文对降秩多元线性模型的参数阵提出了一类有偏线性估计，讨论了许多重要的性质，从而把降秩模型中参数阵的估计问题转化为满秩模型中参数阵的估计问题，为了讨论方便，我们给出了一种特殊情况；最后，讨论了多元线性模型参数阵的Ｂａｙｅｓ线性估计。     

乌鸡与肉鸡和蛋鸡的血浆酯酶多态性比较

采用垂直平板聚丙烯酰胺凝胶电泳方法随机抽样测定了雪峰乌鸡和优黄２０００肉种鸡、ＩＳＡ Ｂ－３８０父母代ＣＤ系母鸡血浆酯酶的遗传多态性，并借助所测位点基因频率估计了平均基因杂合度。结果表明：三种鸡血浆酯酶均存在遗传多态现象。优黄２０００肉种鸡和雪峰乌鸡Ｅｓ－１区有二条多态性酶带即Ａ带和Ｂ带，ＩＳＡ Ｂ－３８０父母代ＣＤ系母鸡除Ａ和Ｂ带外还存在Ｃ带，但Ｃ带的频率很低。肉鸡和乌鸡Ｅｓ－Ｉ＾Ｂ频率大于Ｅｓ     

三维随机抽样框设计方法及应用

对三因素试验设计在社会经济研究中应用的可能性进行了研究。用劳均农产品提供总量（Ａ）、农产品价格指数（Ｂ）和农村工业劳动力比率（Ｃ）作为３个试验因素，农村人均纯收入为试验目标，３个因素均划分为３个水平，形成２７个水平组合，将河南省１４３个县市按组合归类构成抽样框，随机抽取一个样本进行方差分析和Ｆ检验。结果显示，因素Ｂ，Ｃ和Ｂ×Ｃ交互作用对人均纯收入影响显著，９５％置信区间估计预示因素变化的临界点Ｂ为１０９％，Ｃ为７．０％。同时指出了应用中注意的问题。     

一类非线性klein－Gorden方程与热传导方程耦合组的Cauchy问题的整体经典解的存在唯一性

本文讨论非线性ｋｌｅｉｎ－Ｇｏｒｄｅｎ方程与非线性热传导方程耦合组的Ｃａｕｃｈｙ问题，对初值和空间维数及非线项加以适当的限制，利用能量估计和衰减估计相结合的方法，在Ｓｏｂｏｌｅｖ空间框架下，得到了整体经典解的存在唯一性     

矩阵二次函数的极值

本文用配方法推出了矩阵二次函数ｆ（Ｘ）＝Ｘ’ＡＸ＋Ｘ’Ｂ＋Ｂ’Ｘ＋Ｃ在无条件及有约束条件下的极值，并利用其结果推出了线性模型中参数β最小二乘估计。     

数量性状基因数目估计的程序设计

本文给出了估计控制数量性状基因数目的ＢＡＳＩＣ程序。本程序根据估计数量性状基因数目的Ｃａｓｔｌｅ－ｗｒｉｇｈｔ方法（或称矩法）及其该法的若干扩展，利用双亲、Ｆ１，Ｆ２及回交世代（Ｂ１，Ｂ２）的资料，估计所研究性状双亲有差异的基因座位数在称有效因子数，并给出其估值的标准误；程序还有对资料进行加性显性模型适合性检验（ＡＢＣ检验和合并ＡＢＣ检验）的功能。″５５０ＲＥＴＵＲＮ５６０ＥＳ＝Ｄ／Ｓ／８：ＳＥ＝（４＊Ａ＋Ｖ／Ｓ／Ｓ）＊ＥＳ＊：Ｇ＝Ｇ＋１５７０Ｂ＄＝″ｎ（″＋ｓｔｒｎ＄（Ⅰ）″，″＋Ｓｔｒ＄（ｇ）＋″）．：ＧＯｓＵＢ５１０：ＲＥＴＵＲＮ５７０Ｂ＄＝″ｎ（″＋ＳＴＲ＄（Ⅰ）＋″，″＋ＳＴＲ＄（Ｇ）＋″）．：ＧＯＳＵＢ５１０：ＲＥＴＵＭ２．２程序说明２．２．１变量和数组Ｎ——世代数（在此等于６）Ａ（３，Ｎ）一一合并ＡＢＣ测验的系数矩阵Ｘ（Ｎ）——世代均值数组Ｎ（Ｎ）——世代样本容量数组Ｖ（Ｎ）——世代方差数组Ｚ（Ｎ）一一世代均值的方差Ｕ（Ｎ）——世代方差的方差Ｔ２——ｔ２统计量ＦＴ一一一ｔ２统计量的近似自由度２．２．２数据输入（ＤＡＴＡ语句）世代按Ｐ１，Ｐ２，Ｆ１，Ｆ２，Ｂ１，Ｂ２的顺序，每世代依次为样本容量，     

测量误差模型可靠性比及其应用研究

研究了测量误差模拟可靠性比。给出了可靠性比的一个相合估计，证明了该估计的若干优良性质，并获得了该模型参数的一个渐近正态估计。     

油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究

通过对油松毛虫蛹种群密度简易估计方法的研究，证明Ｇｅｒｒａｒｄ＆Ｃｈｉａｎｇ（１９７０）模型，Ｎａｃｈｍａｎ（１９８４）模型以及Ｋｕｎｏ＆Ｓｕｇｉｎｏ（１９５８）模型是等同的，是一模型的３种不同表现形式。修正后Ｎａｃｈｍａｎ模型拟合效果最好，并通过模型参数间的相互转换关系，使另外两个模型也同时得到修正，文中还提出了一个更简捷，实用的确定理论抽样数的公式，此外，研究结果还证明，Ｓｙｌｖｅｓｔｅｒ＆Ｃ     

多元函数未知参数的区间估计

Ｆ（ｘ，ｙ，ｕ；ａ１，ａ２，…ａｍ）＝０中仅ａ１，ａ，…ａｍ未知时参考文献「１」给出了ａｊ（ｊ＝１，２，…ｍ）的一种估计，它反映了函数类型确定后合理的选取函数中某些未知参数，使函数在一定意义下表现出最佳的观测结果，但在实际观测中，ａ＾２常常也是未知的，同样需要估计，本文给出ａ＾２的点估计ａｊ（ｊ＝１，２，…ｍ）的区间估计。     

基于LOC度量在软件项目中的应用与估算

软件项目通常采用LOC（Line Of Code软件规模代码行）衡量项目规模。软件开发工作量和工期估算历来比较复杂，因为软件本身的复杂性、历史经验和估算工具的缺乏，以及一些人为错误，导致软件项目的规模估算和实际情况相差甚远。本文通过具体实例探索出一套适合衡量软件项目规模的计算方法，在详细分析数据的基础上，提出了一种可行的LOC软件估算方法，从而提高软件项目管理的水平。     

线性模型中参数的平衡LS估计及其性质

基于平衡损失的思想,提出了估计线性模型中的参数的一个新标准,给出了在此标准下模型参数的估计,并分别得到了该估计是无偏估计、有效估计和可容许线性估计的充分必要条件.     

真实和虚拟传感器多层信息融合算法

基于最优估计理论，提出了一种多层传感器的复合融合估计算法．该方法采用了由真实传感器和虚拟传感器组成的复合融合结构，以解决测量噪声干扰下参数估计问题．在该结构中，第1层物理真实传感器测量所得数据，按照加权融合算法，经过多层虚拟传感器的递推融合得到多层融合后的估计值．虚拟传感器的层数增加时，融合后总的估计误差将减少、虚拟传感器是由算法和软件实现的，不会增加测量系统物理结构的复杂性．计算机仿真结果表明：此方法在减少测量误差方面比传统的直接估计方法有明显的改善．     

食品中膳食暴露评估模型研究进展

文章在简要回顾膳食暴露评估模型演进发展历史的基础上,结合中国农药膳食暴露评估的现状,以欧盟、美国及国际组织相关的膳食暴露评估模型和方法为参照,重点就点评估和概率评估模型比较分析各自的异同和优缺点;还就膳食暴露评估模型中的关键因子(包括评估软件、加工因子、数据库等)进行综述分析,由此梳理出可供借鉴的意见和建议。     

用岭估计估测以分类为前提的森林蓄积量

为克服自变量间多重相关性对森林蓄积量估测的不利影响,采用岭估计建立估测模型。在确定岭参数时,分别试验了岭迹法、方差扩大因子法、Hoerl-Kennard法和预测残差平方和法,对不同地类分别建立蓄积量估测方程。根据建模样地的蓄积量拟合残差和预报样地的蓄积量估测偏差分别计算中误差,利用残差中误差（δ＾R）和预报偏差中误差（＾δF ）构造评价函数0．5（＾δR＋＾δF ）,并测度岭参数的优劣,进而确定监测区域的估测模型。结果表明：当影响蓄积量估测的自变量间存在复共线性时,分类建立模型的精度明显优于统一建模的精度。     

二项分布的零频率估计

二项分布是一种常见的离散型随机变量的分布,在许多场合有重要的应用。其参数常用矩估计和极大似然估计方法来估计。而零频率估计法有许多好的性质。通过研究二项分布参数的零频率估计,得出二项分布参数的零频率估计有渐近正态性。     

非参数估计在构造树高曲线中的应用

研究测树因子之间的数学关系,是森林调查的重要理论工作.该文以树高曲线模型为例,首先分析了最小二乘估计（LS估计）存在的缺陷,然后采用非参数核密度估计和最大概率估计两种方法建立了树高曲线模型.结果表明:①核密度估计能在一定最优准则下很好地适应样本,误差小,样本的统计特性和多峰形态亦得到很好的反映;②最大概率估计则适合在因变量和自变量均有误差的情况下建立模型.它摈弃了LS估计和核密度估计只考虑因变量统计误差的局限性,因此这种估计方法更符合实际情况.同时,当样本中含有误差很大的异常数据时,核密度估计和最大概率估计所得模型比LS估计方法所得模型更稳定.      

模糊线性中回归系数的研究

通过模糊数据分析，发现此数据和概率统计中数据有某些联系，得到模糊数据的线性估计结果，对模糊概率及模糊概率回归系数的研究有一定的帮助和借鉴。     

GPS网平差的多元响应模型及参数估计

本文针对CPS测量数据为多元响应数据的特点，建立了一个CPS网平差的多元响应模型，讨论了模型的性质，在几种情形下，给出了参数的极大似然估计与非线性最小二乘估计的非线性优化模型，讨论了参数估计的求解方法。     

EM算法在恒加试验线性模型中的应用

基于右截尾的EM算法,给出了恒加试验线性模型的参数估计,并结合加速方程得到了产品的寿命估计。相比采用Gibbs抽样的蒙特卡罗贝叶斯方法、指数分布下加速寿命试验的贝叶斯方法和非参数的最小二乘估计统计法,该方法得出的结果更准确、更接近实值,且具有计算量小的优点。