鲜活农产品市场价格波动规律研究——基于H-P滤波法的周期性分析

基于时间序列分析理论,将猪肉、鸡肉、鸡蛋、蔬菜和水果等5类鲜活农产品市场价格的变化分解为趋势变动、周期波动(循环变动)、季节波动和随机波动等4个部分。运用X12法和H-P滤波法对5类鲜活农产品市场价格波动规律进行分析,研究结果表明:在价格波动周期长度方面,猪肉呈缩小趋势,鸡肉、鸡蛋和蔬菜呈扩大趋势,水果趋于稳定;在价格波动周期对称性方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋呈下跌周期大于上涨周期趋势,蔬菜、水果呈上涨周期大于下跌周期趋势;在价格波动的贡献率方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋价格的周期性波动大于季节性波动,蔬菜和水果价格的季节性波动大于周期性波动,果蔬价格受随机波动的影响程度总体大于畜产品。     

基于时间序列分解的近10年北京市蔬菜价格波动规律分析

采用季节调整和H-P滤波的时间序列分解方法,依据国家发展和改革委员会2006年以来的农产品价格监测月度加权蔬菜价格数据,分析了北京市蔬菜批发市场、农贸市场和超市的价格波动特征,得出:北京市批发市场、农贸市场和超市蔬菜价格联动性比较好,直接反映了市场整合程度较高:2013年以来北京市批发市场、农贸市场和超市的蔬菜价格不规则波动序列逐步变弱,与极端天气减少有关;季节因子对批发市场和超市的蔬菜价格影响略有增强,对农贸市场蔬菜价格影响变化不大;北京市批发市场、农贸市场和超市的蔬菜价格整体趋势略有不同,批发市场和超市的蔬菜价格都是先升后降,超市蔬菜出现价格拐点早于批发市场,而农贸市场蔬菜价格则在到达拐点后保持平稳但略有上升的态势;在周期方面,北京市批发市场、农贸市场和超市的蔬菜价格变动周期基本一致。     

农产品市场信息专栏

2009年第二季度 北京市农产品市场行情变化情况监测报告 内容摘要 2009年第二季度，受总体物价水平、生产成本、季节变化以及出口变动的影响，所统计的全市八大农产品批发市场蔬菜、肉禽蛋、水产、粮油价格出现不同程度的升降波动。与上季度相比，各类农产品平均价格变化升降互现，部分农产品平均价格仍在高位运行。     

基于HP 滤波模型的海南瓜菜价格波动分析

运用2006年第1季度至2014年第3季度的海南瓜菜季度价格指数数据,分析了海南省瓜菜价格波动的主要特征;用X11季节调整模型剔除季节性因素对瓜菜价格波动的影响后,运用HP滤波模型分析瓜菜价格波动的规律性,并对短期波动的周期进行了划分。结果发现,海南瓜菜价格波动均属于低峰型波动,价格上涨能力有限。从价格波动深度来看,茄果类最大,平均深度为27.69,说明茄果类价格的下降能力较强。从扩张与收缩长度来看,叶菜类表现出收缩趋势,瓜类蔬菜价格的上涨势头正在减弱,茄果类价格扩张趋势明显,菜用豆价格指数保持平稳。总体来看,海南瓜菜价格具有稳步上涨的长期趋势,但短期波动剧烈,提出了稳定海南瓜菜价格的针对性措施。     

吉林省羊肉价格变动特征及原因分析

近几年来羊肉价格波动幅度较大,为研究羊肉价格波动的特征和形成原因,笔者以吉林省为例,以吉林省2000～2017年羊肉价格月度数据为基础,采用X-12季节调整法和HP滤波法对羊肉价格的波动特征进行分析。结果表明,吉林省羊肉价格总体上呈上升趋势,价格变动的原因主要是不规则要素和季节因子的影响,在剔除了二者的影响之后,吉林省羊肉价格在变动过程中分别出现"∩"型、"V"型、"∪"型、"V"型特征的4个跨年波动周期。最后提出了稳定羊肉价格的建议。     

农产品市场信息专栏——北京市农产品批发市场2007年1-12月份行情分析及预测

2007年,受总体物价水平、生产成本和季节变化以及出口变动的影响,所统计的全市7大农产品批发市场蔬菜、肉禽蛋、水产、水果、粮油价格出现不同程度的升降波动。与2006年相比,各类农产品平均价格变化升降互现,部分农产品平均价格仍在高位运行。     

海南芒果产业发展情况分析

在全面分析海南芒果的区域分布及生产情况的基础上,探讨海南省芒果产业化情况。分析海南省芒果的供需情况,并利用季节指数趋势法对2010年海南省芒果的价格进行预测分析。     

农产品市场信息专栏

北京市农产品批发市场半年行情分析 2007年上半年，受总体物价水平、生产成本和季节变化以及出口变动的影响，所统计的北京市新发地等七大农产品批发市场蔬菜、肉禽蛋、水产、水果、粮油价格出现不同程度的升降波动。与上季度相比，各类农产品平均价格以上升为主，部分农产品平均价格仍在高位运行。     

基于时间序列数据的蔬菜价格波动特征及影响因子分析

对近年蔬菜价格时间序列数据进行季节调整和H-P滤波分解,发现蔬菜价格不规则因子序列在各年都有较大幅度的振动,季节因子序列具有明显的“V”字态势,Trend趋势线呈直线上升,Cycle循环波动曲线有明显的周期性.建议从健全蔬菜产业市场机制,完善蔬菜市场体系建设,促进蔬菜价格的理性回归,大力实施全国蔬菜产业发展规划等几方面促进蔬菜产业健康发展,合理调控蔬菜价格.     

农产品市场信息专栏

北京市农产品批发市场 2008年一季度行情分析及预测 【摘要】2008年一季度,受总体物价水平、生产成本、季节变化以及出口变动的影响,所统计的全市7大农产品批发市场蔬菜、肉禽蛋、水产、粮油价格出现不同程度的升降波动。与上季度相比,各类农产品平均价格变化升降互现,部分农产品平均价格仍在高位运行。     

基于HP滤波法的新疆枣果价格波动特征

【目的】研究新疆枣价的波动特征和规律,为调节价格波动幅度、促进枣产业发展提供参考。【方法】运用季节调整法和HP滤波法,分析新疆枣果市场价格的波动趋势、规律和特点。【结果】2010年4月~2017年5月间,新疆枣价整体呈现下跌趋势,平均月增长率为-1.06%。2012年,新疆枣价下跌,此后枣价呈阶梯状缓慢下降趋势;新疆枣价在每年11~12月处于最高值,在次年4~6月处于最低值;枣价呈现周期性变化规律,波动频率从2年左右逐渐缩短为1年半,波幅从36.16%降至6.01%,波动峰值逐渐下降。【结论】新疆枣果市场价格呈现明显下降趋势;季节性变动对价格波动影响明显,价格波动呈现V字型季节变化特征;价格周期性变化特征明显,价格波动幅度逐渐减小、波动频率加快,价格小幅起伏更加频繁。     

武汉市销地批发市场蔬菜价格与交易量短期波动分析

探究蔬菜价格与交易量的波动规律对调控蔬菜生产与流通具有重要的理论与现实意义.选取3个代表性的蔬菜品种的日交易价格和交易量面板数据为研究时象,分析了3个蔬菜品种的价格和交易量渡动的基本特征,并且采用"速度法"对其波动规律进行了系统地分析.结果表明,郊区蔬菜的供给正逐年减少,并在很大程度上影响了蔬菜价格和交易量的波动;外地蔬菜的交易量渡动频繁,无明显周期性规律,且波幅也不稳定;外菜和郊菜的交替上市保证了市场的稳定.针对具体研究结果,分别从农户和政府的角度提出了相应的建议.     

基于HP滤波法的菠萝价格波动分析——以北京丰台区新发地农产品批发市场为例

近年来,菠萝价格波动异常频繁,对消费者和生产者造成很大的影响。本文运用2011年8月至2015年9月北京丰台区新发地农产品批发市场菠萝批发价格数据作为研究对象,剔除通货膨胀对菠萝价格的影响,分析菠萝价格波动主要特征;运用Census X12季节调整模型和HP滤波分解模型将2011年8月~2015年9月的菠萝价格分离出趋势和循环序列,据此考察菠萝价格长期波动的趋势,并对短期波动的周期进行划分,以此剖析菠萝价格波动存在的内在规律。研究发现:菠萝的批发价格属于一种高峰型的波动并具有稳步上涨的长期趋势,但扩张能力正在逐渐下降;菠萝的批发价格很不稳定,变动的幅度很大,波动周期短,市场稳定性差、风险高容易受到其他因素的影响。     

广东农产品价格波动特征、规律及趋势

改革开放以来,广东农产品价格波动日益增大,波动周期呈现不可重复性和非对称性特征,波动较大的 农产品有蔬菜,木材,黄豆,粮食,肥猪和食用植物油等总体而言,广东农产品价格波动表现出和粮食价格波动基本 一致与全国农产品价格波动情况大致相同,涨落周期与工业增长速度变动周期一致与广东居民消费价格指数同 方向变动以及与农业生产资料价格指数变动趋势相近等规律,随着工业化和城镇化进程加快,国际农产品市场的传 递效应日益明显,广东农产品价格将表现出短期波动加剧长期快速上涨的趋势.     

基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

我国羊肉价格的季节波动特征及替代品价格冲击效应——基于HEGY检验和SVAR模型的实证分析

针对2000—2020年我国羊肉价格出现的波动上升态势,运用HEGY季节单整检验和FDSD季节模型识别羊肉价格的季节波动特征,运用SVAR模型和FEVD、IRF工具分析替代品价格对羊肉价格的冲击效应。结果表明:1)我国羊肉价格波动呈现确定型季节特征和积分型趋势特征。羊肉价格的确定型季节波动特征表现为每年秋、冬季节上涨,春、夏季节下跌,并在春节前后达到涨跌极值,气温因素和节日效应明显;2)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格的当期传递弹性依次为0.010、0.038和0.634;3)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格波动的相对贡献程度为16.4%、5.9%和31.2%;4)分时期看,替代品对羊肉短期价格冲击明显、长期替代关系稳定;5)分品种看,牛肉、猪肉对羊肉的需求替代关系最为明显,但特点不同。羊肉价格对牛肉价格冲击的响应程度高、但衰减速度快;对猪肉价格冲击的响应则具备持续性。固有的季节性消费规律促使我国羊肉价格呈现周期性波动,较强的当期需求替代导致猪肉、牛肉价格对羊肉价格的显著冲击效应。     

中外大宗农产品价格波动与传导机制:相关性复杂网络的视角

为了解中外大宗农产品价格波动规律,应用复杂网络和统计物理学分析方法,对中国和美洲市场大宗农产品玉米、小麦和大豆在双变量相关性波动模态的变化规律、强度分布和聚集系数方面的差异性进行了研究。结果表明,中外大豆价格波动以弱正相关性为主,小麦价格更多的表现为弱负相关性,而玉米价格正相关性和负相关性波动较为均衡。3种农产品的价格相关性波动表现出不同的群簇性和周期性,波动网络通过各自不同的核心模态进行传递和演化。最后提出了依据国内外农产品价格波动周期及趋势进行价格调控的政策建议。     

ARIMA模型在贵州省农产品价格预测中的应用——以辣椒为例

由于贵州省辣椒月价格呈现季节性,因此以2007年1月至2010年12月贵州省辣椒月价格为例,在运用季节分解方法剔除其季节因素形成新序列的基础上,构建了非平稳时间序列ARIMA（p,d,q）模型,并预测了辣椒未来的月价。结果表明,拟合指标优良的ARI-MA（1,1,1）模型能很好地预测辣椒月价格趋势,并将辣椒价格的预测值与实际值的相对误差基本控制在9%以内,实证分析结果证明了ARIMA模型的季节分解方法在贵州省农产品价格预测中的预测性和可行性。