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基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。 相似文献
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基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间. 相似文献
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为进一步优化河北省农业生产布局,提升农业生产效益,该文基于投入产出视角,利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算,并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现:石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1,实现了DEA有效,省内各区域差异较大;在非DEA有效的地市中,纯技术效率值较低,技术转化率有待提高;6个地市处于规模报酬递增阶段,1市规模报酬递减,4市规模报酬不变;影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。 相似文献
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基于DEA的广东农业循环经济效率评价 总被引:1,自引:0,他引:1
应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对广东20个地市农业的6个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各地市的农业循环经济效率值。结果表明,10个地市的农业循环经济是有效的,另外10个地市则相对无效。对农业循环经济相对无效的城市利用投影方法做出优化路径的分析。 相似文献
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基于河南省2015年18地市农业数据,运用DEA模型对河南省18地市农业科技创新效率进行测算,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和冗余程度分析河南省农业科技创新现有水平及影响因素,有助于了解河南省18地市农业科技创新目前形势并进行后续经营安排,进而提升河南省整体科技竞争力。结果表明,河南省18地市间农业科技投入产出效率差距较大,河南省农业科技创新力总体不高,要素投入存在不同程度冗余。综合分析河南省农业科技创新实际发展情况,提出了优化农业科技投入要素配置、促进规模经营及建立差异化策略等提高农业科技创新效率的对策。 相似文献
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基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究 总被引:4,自引:0,他引:4
通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000~2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展... 相似文献
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内蒙古自治区农业循环经济相对有效性评价 总被引:2,自引:0,他引:2
以化肥、农药、农用塑料和薄膜使用量、农业能源消耗量、农作物播种面积、农林牧渔从业人数6项指标作为资源减量投入指标,以农村居民人均纯收入、农林牧渔总产值和粮食单产3项指标作为产出指标,构建区域农业循环经济评价体系,利用DEA方法对内蒙古自治区农业循环经济发展进行评价.经过比较发现,在DEA模型下:鄂尔多斯市、巴彦淖尔市、兴安盟、通辽市、阿拉善盟和赤峰市相对有效性值小于1,DEA无效,其投入、产出的技术效率与规模效率不佳,即决策单元既存在投入产出效率损失,又存在结构问题.其余5个盟市相对有效性值均等于1,DEA有效.决策单元的投入与产出均为技术有效和规模有效.对其余5个盟市作进一步的超效率DEA分析,发现其相对有效性值由高到低分别为:呼伦贝尔市、锡林郭勒盟、包头市、乌兰察布市和呼和浩特市.分析相对无效地区其原因发现,在投入端,各地区均存在农业能源过量消耗、耕地不能高效合理使用、化肥农膜过量使用和劳动力过剩等问题,农业生产资料的过量投入直接导致农业生产成本增加,而劳动力过剩导致了大量人力资源的浪费,并因此降低了区域内整个循环经济的效率.因此,积极调整内蒙古自治区农业产业结构、加强农业基础设施建设、改变农民传统观念、坚持科技兴农富农、技术创新成为内蒙古自治区发展循环农业的关键. 相似文献
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《湖北农业科学》2021,60(7)
针对现阶段新疆农业生产效率以及其中存在的问题,使用数据包络分析(DEA)法对新疆维吾尔自治区11个市地州的农业生产效率进行计算。结果表明,吐鲁番市、巴音郭楞蒙古自治州、阿克苏市、喀什地区的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均为1.000,DEA具有有效性,农业生产要素配置完善;伊犁哈萨克自治州、塔城地区、乌鲁木齐市、克拉玛依市纯技术效率均为1.000,其他效率值均小于1.000,DEA具有弱有效性;哈密市、阿勒泰地区、和田地区DEA无效,农业生产效率低下,技术使用效率不成熟,投入与产出值比例不相符。因此在农业分工合作、协同发展、科技创新、要素流通方面提出相应建议。 相似文献
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基于DEA的黑龙江垦区农业科技创新投入效率研究 总被引:1,自引:0,他引:1
运用DEA模型,以黑龙江垦区2002~2016年农业科技创新投入产出数据为样本,建立了黑龙江垦区农业科技创新效率评价指标体系,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面分析了黑龙江垦区农业科技创新投入产出效率。结果表明,2002~2016年的黑龙江垦区的综合技术效率均值为0.913,小于1,表明黑龙江垦区的农业科技创新投入产出效率未达到DEA有效。针对黑龙江垦区的农业科技创新投入资金、人才、设备等利用效率低的问题,提出了提升黑龙江垦区农业科技创新效率的对策。 相似文献
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简述了有关农业生产效率的文献,介绍了DEA方法的概念以及DEA有效、非有效,规模效益递增、不变、递减的界定方法。根据重庆市1997~2007年的相关统计数据,以农林牧渔业总产出作为产出指标,以农林牧渔业总劳动力、农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥施用量(折纯量)、役畜以及有效灌溉面积作为投入指标,运用数据包络分析(DEA)方法对重庆市1997~2007年的农业经济效率进行了测算,并分析了其规模效益。结果表明,直辖后重庆市农业在投入规模方面还有待优化,农业生产效率总体不高,从可持续发展的角度来看,重庆市农业可持续发展能力不强,农业资源没有得到充分利用。基于此,提出了提高重庆市农业生产效率的相关建议:推行土地适度规模经营;提高农户组织化程度和产业化经营率;提高农村劳动力的素质;加强农业科技投入和推广力度;改善农业基础设施建设;提高资源利用率。 相似文献
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北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来,北京市政府不断加大对林业建设的公共投入,同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入,有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率,实现林业资源的有效配置和规模效益,本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率6个投入产出指标,运用考虑规模收益的DEA模型(BC2-DEA模型)对1993—2013年北京林业的投入产出效率进行了测算,并对测算结果进行了分析。结果显示,1993—2013年,北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的,21年内的平均综合效率值为0.966。在总体综合效率变化上,1993年以来,林业投入产出效率较好,总体效率变化趋势大致平稳,小有波动。其中处于DEA有效状态的年份14年,另外有7个年份处于DEA无效状态。研究还对北京林业投入产出效率的主要影响因素进行了分析,指出林业固定资产投资完成额的变化对林业投入产出效率的影响最大,林业产业结构比例对目前北京林业投入产出效率的影响相对较小。另外,林业投资管理、生产管理等也影响林业生产效率。研究建议,今后北京的林业发展应主要集中在稳定固定资产投资、加大产业结构调整、提高林业的投资和生产管理水平上。研究对促进北京林业生态与经济的协调发展、提高林业投入产出效率及实现林业可持续发展等有重要意义。 相似文献
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该文以生态经济的视角,运用数据包络分析法——DEA对农业资源配置效率进行研究。在构建指标体系时注重经济效益和生态影响的综合体现,并以此为原则选择3个产出指标和7个投入指标对河南省18市的农业资源配置效率进行实证分析,测算出各地市的纯技术效率和规模效率,并运用DEA对效率较低市的农业资源配置进行优化。结果表明:河南省农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时,通过DEA分析工具可以根据不同地市的具体情况针对性地选择优化方案,从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置,实现生态和经济的协调和可持续发展。 相似文献
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基于DEA模型的河南省农业生产效率研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。 相似文献
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《江西农业学报》2022,(5)
选取了江西省2005~2018年林业固定资产投资、年末林业系统从业人数2个投入指标,重点生态工程造林面积、林业总产值2个产出指标,运用DEA-BCC模型测算出江西省林业投资的综合效率、纯技术效率及规模效率。同时,对江西省非DEA有效年份的投入冗余额及产出不足额进行计算,探究了江西省林业产业规模经济效率不高的内在原因。通过分别去除林业固定资产投资、年末林业系统从业人数,构造单一投入的模型计算效率,与对照组进行了对比,找出了影响林业投入产出效率最大的因素。结果显示,江西省林业产业投入产出效率均值不高,但自2011年以来,呈波动上升趋势;在测算的非DEA有效年份均处于规模报酬递增状态,表明当前江西省的投入产出未达到最优状态;年末林业系统从业人数对投入产出综合效率的影响更大。最后,提出了引入更先进的林业技术、提升产业资本投资效率、加大人力资本投资、坚持开放的政策体系的对策建议。 相似文献