DGPS在土壤取样中的应用

结合黑龙江省友谊农场五分场二队精准农业技术示范项目点情况，介绍了DGPS系统技术与设备，并讨论了应用该技术进行土壤取样的定位坐标选择和取样点确定等问题。     

关于测土施肥中土壤取样问题的研究

在测土施肥中,取土样是个重要环节,本文对取样的点数、样品的代表面积、取样的时间、方法和取样的频率进行了研究与讨论,结果表明:耕地应取混合样,合理的取样点数应不少于15个;取样时间从10月1日至封冻之前;目前每一个地块取一个土样; 3～5年取样分析一次;耕地取样深度15～20cm;本文还了介绍取样的具体方法。     

桑园测土配方施肥条件下土壤养分的动态变化分析

四川省三台蚕种场桑园全园650亩．采用测土配方施肥技术施肥，分别于2001年、2004年冬季取样．其土壤取样深度为25厘米，2001年土壤取样数为81个。土样由成都土壤测试中心进行测定；2004年土壤取样数为107个．土样由该场土壤分析测定室进行测定。测试项目有：有机质、碱解氮、速效磷、速效钾。土壤有机质采用重铬酸钾容量法——外加热法；碱解氮采用扩散吸收法：速效磷采用0．5MNaHCO3浸提——钼锑比色法；速效钾采用NH4OAC浸提——火焰光度法（其测定结果略）。     

新疆兵团农场农田土壤养分变异特征及合理取样数量

农田土壤取样是进行测土施肥的第一步,也是关键的一步.新疆兵团农场土地面积大,取样数量多,工作量大.应用中心极限理论和最适分配法对142团农田土壤养分变异和取样数量进行了分析,结果表明:大量元素中以磷和氮、微量元素中以锌和硼变异系数最大;142团农田土壤合理取样的总数为480个,比现有取样数量591个减少111个.对各连队分别取样比以全团作为均质的整体取样数量要少,并且能达到同样的效果;在实际取样过程中,可以根据取样目的、分析项目的不同,确定采样方法、范围和数量.     

滑县土壤有机质含量变化分析

1985年第二次土壤普查以后,滑县分别于1990、1995、2000和2005年进行了4次较大规模的土壤养分调查,每次布点取样300个以上,取土时间均为9月20日至10月5日之间,取样方法统一采用第二次土壤普查的方法,选取有代表性地块取混合耕层农化样,分析土壤有机质（重铬酸钾容量法）。     

浅谈土壤测定中的田间取样

土壤样品的采集和处理是土壤测定工作的一项重要内容，本文阐述了田间取样须遵循的原则、方法及样品的前处理和保存事项，采样方法的科学性直接影响到测试分析的准确性和精密度，进而影响到科学目标的实现，因而显得非常重要。     

提高土壤化验室分析结果准确度的方法

介绍土壤分析误差的来源和性质,提出减少系统误差的方法,以进一步提高土壤化验室检测质量和分析结果的准确度。     

环境监测取样在农田土壤中的运用分析

我国作为农业大国,农田是人们赖以生存之本,而土壤质量检测则是环境监测的重要组成部分.为做好农田土壤的检测工作,则需要提高环境监测取样的工作水平.从农田土壤的监测点选择、样品采集、土壤检测取样、采集样品的运送、制备样品、样品的保存等具体过程与要点进行了深入的分析与探索,旨在为进一步提高农田土壤质量提供更多的实施依据和指导...     

山地烟区土壤养分变异及测土施肥合理取样密度

分析了山地烟区不同尺度区域及取样密度条件下土壤属性指标的变异,探讨了实施测土施肥的土壤合理取样密度.结果表明,不同的土壤属性指标在不同尺度条件下的变异系数和偏移量差别很大,土壤pH的变异系数和偏移量较小,而且随取样尺度的变化也不明显;土壤速效磷等养分的变异系数和偏移量较大,且随着尺度的变小而明显降低.在90％的置信水平和10％以内相对误差条件下,根据Cochran针对区域随机取样而提出的最佳取样计算公式得到研究区域土壤碱解氮、速效磷、速效钾、交换性镁、有效锌的合理取样密度分别为1.21、0.22、1.01、0.93、0.32 hm2采集1份土样;考虑采样成本和烟草施肥的实际,在实施测土施肥的过程中采样密度可以降低到0.52 hm2采集1份土样.     

晋州市土壤养分的动态分析与施肥策略

1测试方法简要说明晋州市土壤以轻壤质为主,2005年9月27日至10月6日,市土肥站对全市20个乡镇的土壤进行了取土化验,化验土样252个,共获得土壤养分数据1260个。取样方法按照全国农业化学常规分析方法,每个样点在取样范围内多点取样混匀,采样深度为0～20cm。测定项目包括有机质、     

土壤重金属混合样采样数目和空间变异耦合规律研究进展

土壤重金属合理采样数目确定和空间变异特征分析是进行土壤重金属相关研究工作的前提和基础,为评估土壤重金属混合样采样数目和空间变异研究进展,通过广泛查阅国内外相关文献,对土壤重金属混合样本数、混合样分样点数目、组间及组内误差与空间变异耦合规律现状及未来研究方向进行了评述。结果表明：目前,已有研究只关注于已知变异单元内正态分布下混合样采样数目的确定,对于已提出的偏态分布下合理采样数目确定方法,均存在着采样数目高估或者低估现象,而且只关注于混合样点合理采样数目确定方法研究;针对不同的误差控制需求、正态或偏态分布、已知或未知变异单元,确定土壤重金属混合样本数及混合样分样点数目方法研究尚未开展;对于采样数据符合偏态或正态分布下,增加土壤混合样、混合样分样点数目与组间误差、组内误差降低趋势关系拐点尚不清楚;土壤重金属混合样本及混合样分样点数目与空间变异耦合规律也尚不明确。因此,识别增加土壤混合样、混合样分样点数目与组间误差、组内误差降低趋势关系的拐点,优化土壤重金属混合样本数、混合样分样点数与土壤重金属总体采样数目的关系,结合空间变异预测模型,构建样本量计算和空间变异识别的耦合模型,揭示土壤重金属混...     

应用地理信息系统研究土壤养分变异

采用网格取样,应用土壤养分系统法,结合地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)技术,研究了分散经营条件下村级尺度土壤养分空间变异。结果表明,研究区土壤养分普遍分布不均,存在着变异,土壤养分N,P和有机质的变异较大,与氮磷化肥和有机肥的投入有密切关系;Ca,Mg,K,Cu,Fe,Mn等养分土壤变异表现相对较小。     

全自动水分测定仪测定土壤含水率—取样量对测定结果的影响

采用全自动水分测定仪测定了风干土壤样品的含水率,研究了取样量对测定结果的影响.结果表明:随着取样量的增加,土壤含水率测定值逐渐增加、相对标准偏差(RSD)逐渐减小,在取样量大于或等于10.0g时,其测定值和RSD不再随之变化;土壤含水率的测量时长与取样量呈正相关,即取样量越大测量时长越长,其相关系数r可达0.9997....     

长白册区不同酸性土壤上栽培越桔的树体营养状况研究

在长白山区选择４个土壤类型分代表该区４个地区的土壤条伴进行越桔栽培，供试品种采用“北空”、“美登”和“斯卫克”。栽培后４年内采叶片样本分析营养状史，结果表明，越桔叶片中营养一因同土壤类型而不同。叶片中Ｍｎ、Ｆｅ含量在水湿地潜育土和草甸沼泽地土壤上高：Ｎ、Ｐ和Ｋ含量在暗棕色含量及土壤类型的影响较小。叶片中各元素含量在不同品种之间也有差异。     

典型岩溶区土壤水分的空间异质性研究

针对典型岩溶区存在的土壤水分亏缺限制作物生产和植被恢复问题,应用地统计学与GIS技术,将土壤水分室内布点和实地监测相结合,对果化示范区土壤水分空间变异特征进行研究。结果表明:各层土壤体积含水量平均为5.10%～22.06%,变异系数为18.30%～67.73%,说明各层土壤体积含水量的变异系数呈现出强变异特征(CV>10%),且随土壤深度增加,土壤体积含水量的变异系数减小;各深度土壤体积含水量空间分布不均,主要呈弧状和斑状分布,且随土壤深度的增加而增大;不同深度土壤体积含水量的最小空间变程为2 400 m,可作为果化示范区土壤体积含水量样点布设的最佳取样间隔。     

如何提高种子检验数据的准确性

<正> 种子检验数据在种子的收购、定级、仓储、调运等过程中,具有十分重要的意义。影响种子检验数据准确性的根本因素就是检验过程中产生的误差。误差是不可能彻底清除的,但我们通过对它的来源的分析,完全可以减小它对检验结果的影响,提高数据的准确性。 1 误差来源分析 种子检验中的误差按其来源可以分为三大类。即扦样误差,试验误差和认识误差。 1.1 扦样误差 无论是田间检验的取样,还是进行室内检验的扦样,都有误差存在。这种抽样误差主要产生于4     

测土施肥取土样的正确方法

在进行土壤养分测试时，用来化验的土壤数量很少，而化验的结果却代表较大地块。采样造成的误差一般要比化验造成的误差大得多，缩小采样误差的关键是采集的土壤要有充分的代表性。     

DGPS在友谊农场土壤取样中的应用

利用DGPS技术在田间定点取样,定点测试土壤养分和性质分布,以形成土壤主要养分分布层图。为合理施肥,节约费用、降低成本奠定基础。通过合理施肥,达到增加粮食产量、提高经济效益、保护生态环境的目的。     

浅谈土壤测定中的田间取样

土壤样品的采集和处理是土壤测定工作的一项重要内容,本文阐述了田间取样须遵循的原则、方法及样品的前处理和保存事项,采样方法的科学性直接影响到测试分析的准确性和精密度,进而影响到科学目标的实现,因而显得非常重要。     

县域尺度土壤样点密度与插值精度研究——以土壤pH值为例

土壤特性空间变异性的研究是进行精准施肥的基础,也是目前国内外研究的热点之一.空间插值是进行土壤特性空间研究的基本方法,但土壤样点密度对插值的精度有重要的影响.以湖南省衡东县耕地土壤pH值为例,研究了土壤样点密度与插值精度的关系.结果表明:绝对平均误差( MAE)、相对平均误差(MRE)及均方根误差(RMSE)都随着土壤样点密度的增大而降低;当土壤采样点采样密度为480×480 m2/点时,验证样点的实测值与预测值没有相关性.