广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测——基于灰色关联分析和GM(1,1)模型

基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依次是:有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010年的森林覆盖率数据,分别建立GM(1,1)模型、多项式回归模型和Logistic回归模型,对2011—2016年的森林覆盖率进行预测,并与实际值进行比较,3个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic回归模型,预测适用性更优。     

广西北部湾经济区“十二五”期末森林覆盖率的预测分析

以广西北部湾经济区2005～2012年森林覆盖率数据为基础,运用灰色系统预测模型对北部湾经济区“十二五”期末森林覆盖率进行预测,并对模型的精度进行分析和检验.建立GM（1,1）模型经精度检验（C=S1/S2=0.1445; P=P{｜ εi（）0-ε-（0）｜ 0.6745S2}=1 ＞0.95））判为好,预测“十二五”期末森林覆盖率,可为广西北部湾经济区制定相关政策规划提供参考依据.     

基于灰色理论的西丰县森林资源预测研究

根据西丰县2005年森林资源二类调查和(2006-2010年)森林资源年度变更统计数据,采用灰色GM(1.1)预测方法,对有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率建立预测模型。经精度分析,该模型拟合度较高。通过该模型预测了2020年和2025年有林地面积、活立木蓄积和森林覆盖率,为未来林业政策的制定提供数据支持。     

修正的灰色模型在森林生物灾害发生面积预测中的应用

以2000—2008年《中国林业统计年鉴》中生物灾害发生面积为依据,采用原序列和残差序列进行灰色动态预测模型GM(1,1)建模,分别建立林业病虫鼠害发生总面积、病害发生面积、虫害发生面积、鼠害发生面积、松毛虫发生面积、杨树食叶害虫发生面积和杨树蛀干害虫发生面积及各指标重度发生面积的灰色预测模型,对森林生物灾害发生面积进行预测。通过精度检验,应用残差序列所建的14个指标模型中,有3个模型非常准确(平均相对误差小于1%),5个模型很准确(平均相对误差在1%~5%之间),5个模型较准确(平均相对误差在5%~10%),只有1个模型准确率较低(平均相对误差大于10%)。所建立的模型适用于发生面积趋势预测,准确率非常高,预测结果有较高置信度,且给出了5 a预测结果。该研究为我国森林生物灾害预测提供了新的途径。     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。     

曲靖市森林资源主要指标动态变化分析与灰色预测

文章利用曲靖市2016—2021年森林资源监测结果数据,对森林资源主要指标进行动态变化分析,探讨变化的主要原因。利用灰色数列预测方法,将修正后的监测数据作为原始数据系列,建立GM(1,1)模型,对曲靖市森林面积、森林蓄积、森林覆盖率进行预测,并对预测结果进行综合分析,提出了森林资源管理及提升森林覆盖率的建议。     

三明市第三次森林资源二类调查主要指标的灰色预测

应用灰色系统理论与方法,以三明市1996-2003年资源建档数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对三明市第三次森林资源二类调查的主要指标(森林覆盖率、有林地面积、活立木总蓄积量)进行预测,经预测三明市第三次森林资源二类调查的森林覆盖率为76.8%、有林地面积176.35万hm2与第二次调查持平,活立木总蓄积量达到12694.8万m3。     

伊春林区森林资源的动态灰色预测

森林资源动态分析一般具有少数据和贫信息带来的灰色不确定性,灰色系统理论是解决这一问题重要工具。以伊春林区2001~2012年森林资源的统计数据为基础,采用灰色理论系统建立动态预测模型,对其森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个资源指标进行预测分析。结果表明,运用灰色预测建立的模型的预测结果经检验,精度较高;伊春林区森林资源在未来3 a内将会持续增加。     

河北省森林火灾发生频数的灰色拓扑预测

以河北省1994—2010年森林火灾发生次数的研究材料为依据,运用灰色拓扑预测方法探讨了森林火灾的发生规律,建立了森林火灾发生次数的灰色拓扑预测模型。结果表明：所建立的灰色拓扑预测模型十分理想,各个模型的平均精度均超过95%,所有模型总的平均精度为98.42%,达到一级精度的标准。这表明拓扑预测模型能定量分析灾害发生次数的变化规律,所得结果具有较好的可靠性,可以为森林防火工作提供一定的参考依据。因此,根据所得模型对2011—2020年河北省森林火灾发生次数进行了预测。     

浙江省青田县森林资源的非等间距灰色模型预测

运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型。利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误差为13.69%、10.28%外,其他相对误差均小于10%,拟合精度较高。模型的预测精度检验结果显示,小概率误差均为1,除森林面积的方差比值为0.42,预测精度为二级合格外,林地面积、活立木蓄积的方差比值均小于0.35,预测精度均为一级(好),符合林业生产实践对数据精度的要求。     

基于VSD模型的滇中地区森林火灾脆弱性影响因素分析

为了准确衡量森林火灾风险状况,提出了基于VSD模型的森林火灾脆弱性概念,并分析森林火灾脆弱性的影响因素。通过对暴露度、敏感度和适应能力的分析,选取森林覆盖率、地方财政收入等9个评价指标,构建滇中森林火灾脆弱性评价指标体系。结合层次分析法、加权综合评价法,对滇中2008—2017年森林火灾脆弱性进行评估。结果表明,指标权重大小排序为年降水量(0.223)>地方财政收入(0.177)>年平均气温(0.123)>林业产值(0.107)>农民人均纯收入(0.097)>人口密度(0.085)>森林覆盖率(0.067)=城镇人口比例(0.067)>人均GDP(0.054);滇中地区各城市森林火灾脆弱性指标值与森林火灾次数存在强相关性,与受害森林面积、受灾率存在中度相关性,能够准确反映出森林火灾风险状况。     

铜仁地区森林资源动态变化分析与评价

根据森林资源清查资料,总结铜仁地区30多年来森林面积、蓄积、结构的动态变化,分析近年来铜仁地区森林质量及其区域差异.结果表明:上世纪70年代至80年代中期,林业用地面积和蓄积均呈下降趋势,随后林业用地面积和有林地面积明显增加,林木蓄积和森林覆盖率上升;自2005年以来.通过国家重点林业工程项目的实施,全区森林面积和蓄积...     

2000~2015年沈阳市生态系统质量变化分析

以沈阳市为研究对象,基于遥感影像,系统分析了2000~2015年森林、草地、湿地等自然生态系统生态质量变化情况。结果表明:2000~2015年,沈阳市林地、草地、湿地生态系统植被覆盖度空间基本格局主要集中在较低和中级水平,生态系统年均植被覆盖度状况呈升高趋势。     

恩施州森林资源动态变化分析

为合理地评价和经营恩施州森林资源,依据1985,1994,1999和2006年4次森林资源调查资料,并结合20年来恩施州林业生态建设的重大活动情况,从森林面积、蓄积量、组成结构、质量等角度对森林资源动态变化进行分析。经过20年来的努力,恩施州森林面积、蓄积量和覆盖率有了很大的提高,全州现有林业用地面积160.20万hm2,其中森林面积113.41万hm2,活立木蓄积量5 000.13万m3,森林覆盖率67.02%,有林地面积年均增长率为3.11%,无林地面积年均净减率为4.61%,防护林、特用林、经济林面积年均净增率分别为38.55%、20.88%、2.91%,用材林面积年均净减率为1.21%,森林资源结构得到改善,质量有所提高。最后揭示资源变化的原因与内在联系,提出资源管理与发展方向,为制定林业的可持续发展方针提供科学决策依据。     

木麻黄生长与收获模型系统的研究

利用海南文昌2005年森林资源二类调查的木麻黄工业原料林样地资料,通过参数置换法,构建了以优势高模型为基础,以断面积预估为中心,将蓄积量作为目标变量的生长与收获模型系统。结果表明：组成模型系统的各模型的拟合精度较高,各模型的预估值与观测值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高、断面积和蓄积量生长进行正确预估,可用于研究区木麻黄工业原料林的生长与收获预估。研究方法为一次性调查数据生长模型及类似模型的研建提供了经验和借鉴,并为当前缺少长期定位观测数据和大量解析木数据的森林经营单位编制森林经营方案提供了理论基础。     

鄂尔多斯市森林资源动态分析

文章以鄂尔多斯市2001～2009年森林资源调查数据为材料,对森林总面积、森林覆盖率、森林蓄积量、组成结构等进行了动态分析,并做出了各项森林指标间的线性回归方程。结果表明,2001年以来,森林总面积、森林覆盖率和森林蓄积量均稳步提升,年均增长速度分别为8.28万hm2、0.95%和33.7万m3。森林覆盖率与灌木林地面积、森林蓄积量与有林地面积有显著相关性,回归方程分别为y=0.1199x+2.4778(R2=0.9999)和y=10.003x2-439.31x+5471.7(R2=0.9071)。     

梅州市森林资源动态变化及其保护探讨

将广东省梅州市林地分为有林地、灌木林地、疏林地、其它林地（未成林地和无林地）,利用Arc—GIS9．1软件,根据3期林地分布现状数据制成3幅梅州市林地分布图。利用梅州市1985～2005年（约5年为间隔）森林资源统计资料,对森林资源动态变化情况进行了分析和论述：林业用地面积减少389．1×10^3hm^2,有林地面积减少194．9×10^3hm^2,森林覆盖率下降了8．6％,无林地面积减少533．9×10^3hm^2,森林蓄积量增加2031．6×10^3hm^2,消耗量小于生长量。对梅州市森林资源特点作了论述：森林蓄积量偏低,但潜力大;分布不均匀,东、北部林地面积较多,其余较少;林种结构较合理,分类经营改革见成效;近熟、中、幼龄林面积比重较大,等等。力求寻找其动态变化的原因,并思考如何保护其平衡发展。     

Forest Fire Risk Zone Modeling Using Logistic Regression and GIS: An Iranian Case Study

Forest fires are an important environmental concern worldwide, affecting the soil, forests and human lives. During the process of burning, soil nutrients are depleted and the soil is subsequently more vulnerable to erosion. Nowadays it is necessary to identify the factors influencing the occurrence of fire and fire hazard areas, in order to minimize the frequency of fire and avert damage. Logistic regression was used to study the forest fire risk and identify the most influential factors in the occurrence of forest fires. Climatic variables (temperature and annual precipitation), human factors (distance from streams and farmland) and physiography (land slope and elevation) were considered and their correlation with the occurrence of fires investigated. Results of model validation and sensitivity of various areas to fire were examined with the ROC coefficient and Hosmer–Lemeshow test. The estimated coefficients for the independent variables indicated that the probability of occurrence of fire is negatively related to land slope, site elevation and distance from farmlands, but is positively related to amount of annual precipitation.     

2011-2020年武威市植被覆盖度时空变化特征分析

基于武威市2011-2020年MODIS13Q1数据提取16d的NDVI数据,通过Arcgis像元统计工具计算得到年均NDVI数据,采用回归趋势分析法研究植被覆盖度时空变化、生态适应性和植被地域分布等主要特征.结果 表明:武威市植被地域分布特征明显,植被覆盖度整体呈自北向南递增趋势空间分布,高覆盖度主要分布在天祝县南部...     

基于林业自然灾害的农户森林保险需求实证分析——以福建、江西、湖南、陕西4省为例

森林保险具有分担农户林业经营风险、扩大林业融资规模的显著作用。文中利用对江西、湖南、陕西和福建4省农户的647份调研数据,对农户参与森林保险的需求进行实证分析,利用Logistic模型对包括林业自然灾害在内的影响农户参与森林保险的各项因素进行回归分析。结果表明,林业自然灾害、受教育程度、健康状况、家庭外出打工人数、家庭人口规模、林地面积、林业收入占比、参加合作组织情况对森林保险需求的影响在不同省份显著不同,其中林业自然灾害对农户的森林保险需求呈显著影响的省份为福建和湖南。