搜索引擎——网络信息检索方法

搜索引擎(Search Engine)是一种网上信息检索工具,介绍了搜索引擎技术的定义、原理及检索方法,阐述了搜索引擎技术的未来发展趋势。     

信息检索技术的新趋势

介绍了现代信息检索技术的发展状况、趋势以及最新的几种信息检索技术,同时还介绍了搜索引擎和索引发展的新情况。     

利用Google搜索引擎进行农业信息检索和信息分析的实践

本文根据笔者使用Coogle搜索引擎的实践,介绍了利用Coogle搜索引擎进行农业信息检索和农业信息分析的几种方法,给出了具体的例子,并对利用搜索引擎进行品种相关信息检索作了特别的介绍.     

网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣。在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势。     

网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣.在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势.     

搜索引擎及其网络信息检索技巧

通过对搜索引擎的工作原理、分类及其特点的分析研究,对运用搜索引擎进行网络信息检索技巧作出总结,为人们快速准确的检索网络信息提供参考。     

基于元搜索的农业信息可视化平台实现研究

随着农业信息资源呈爆炸性增长,可视化信息检索平台的研制显得日益迫切。以农业信息资源检索显示为对象,将可视化技术与搜索引擎技术相结合,主要叙述了基于元搜索的农业信息可视化中的数据处理方法和相应功能模块的设计、实现方法,还叙述了平台界面中的一些交互功能,设计实现了一个基于元搜索的农业信息可视化平台,整个系统性能稳定,能够较好地显示搜索结果。本研究不仅对农业信息检索可视化有帮助,对其它领域信息检索以及对信息检索技术本身的应用研究也具有较好的参考价值。     

结果页面信息的提取和结果筛选算法的研究

Web搜索引擎是Internet上非常有用的信息检索工具.但是,目前搜索引擎检索出的信息量庞大.如何能够快速和精确地在这种海洋信息中检索到用户所需信息已成为重要的研究课题.提出基于元搜索引擎理论上的专业课程信息搜索系统,着重研究结果页面信息的提取技术和向量空间模型算法.     

大学生信息检索行为影响因素分析

通过问卷调查的形式了解大学生的信息检索行为,调查发现大部分学生表现出较低水平的信息检索能力,其中使用电脑、搜索引擎、电子资源的经验是影响大学生信息检索行为的主要因素。     

浅析中文气象专业信息检索工具

重点介绍两种类型的中文气象专业信息检索工具,主要包括手工信息检索工具,主要是指工具书;计算机信息检索工具,包括数据库、搜索引擎及网络信息导航等。对这2种类型的信息检索工具从几个方面进行了简单地对比分析。目的是让气象专业科研技术人员、气象专业信息服务人员和对气象专业感兴趣的人士对中文气象专业信息检索工具有一个大致的了解。     

DCD用于基于内容的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.本文提出了一种应用MPEG-7的DCD描述进行基于内容的图像检索方法,该方法采用图像的主体颜色来代表整幅图像的颜色信息,在检索时效率更高,相对于以前的基于颜色的图像检索方法,具体实现更简便,并且能保证高质量的检索结果.     

基于颜色的图像检索方法的研究

为了从海量图像库中准确、快速地查找所需要的图像信息,基于内容的图像检索技术应运而生并且成为学术界研究的热点.基于内容的图像检索主要是利用图像的可视化底层特征,如颜色、纹理、形状等特征进行检索.从颜色特征出发对现有的基于颜色的图像检索技术方法进行分析,从最初的颜色直方图到后来的基于颜色空间特征的图像检索和模糊颜色直方图,最后在此基础上对今后的研究做了简要的概述.     

相似图片搜索引擎发展及问题探析

大数据环境下,随着图像、图片信息在互联网上的几何式增长,用户检索要求的日益提高,相似图片搜索引擎技术引起了巨大的关注,图片搜索引擎近年来也变得原来越重要。本文针对相似图片搜索引擎的技术原理、国内外相关成果及发展等进行分析,从而提出存在的问题,最后从技术及用户的角度分别对相似图片搜索引擎未来的发展进行了展望。     

一种使用多特征的鱼类图像检索方法

为解决数量巨大、特征复杂的鱼类图像难以用单个特征准确描述,以至于给鱼类图像检索带来困难的问题,提出了一种基于多特征的鱼类图像检索方法——MFFIR,并针对鱼类图像的特点设计了由颜色直方图、特征矩和Gabor特征构成多维特征向量。在此基础上,采用MFFIR法通过计算多维特征向量的特征相关性,实现了鱼类图像的匹配与检索。为验证此方法的有效性,使用"QUT_fish_data"数据集和"DLOU_fish_data"数据集进行了仿真实验,实验结果表明,MFFIR法具有较好的准确率和较强的鲁棒性。     

基于改良NB树的内存高维索引算法

基于内容的图像检索是近年来的热门研究内容，其中，有效的高维索引机制是使大规模图像库的检索能够达到实时性要求的关键技术。以往大部分学者都集中研究磁盘索引，但其实在目前大内存的环境下对内存索引的研究也是非常必要。本文运用PCA原理改进了一种理想的内存索引方法NB树，经过改进以后其检索性能得到进一步提高。     

最佳区域匹配在彩色图像检索中的应用

为了减小分割的不确定性对检索结果的不良影响,提出通过检索图像与数据库中图像各区域之间的特征距离得到最佳匹配区域,即综合所有区域特征的距离方法来实现图像匹配.同时根据人眼的视觉特点,在全局相似度量时对检索图像各个区域的重要系数进行调整,与全局颜色直方图等方法比较.结果表明,用本文的检索方法检全率与检准率进一步提高,对于目标显著的图像其检索结果更是明显提高.     

浅谈文献检索在农业科研工作中的作用与实践

计算机检索属现代化服务范畴，虽具有很强的自动化功能，但要求检索操作人员具备必要的专业知识，并且能在检索中灵活应用。掌握文献检索的技能，了解和掌握文献的分类及其特点，是迅速有效的查找所需信息的必要前提。     

基于内容的图像检索技术在网络购物中的应用与发展研究

通过分析传统的基于文本的图像检索技术在网络购物中的发展现状及存在的问题,结合当今网络购物的发展特点和趋势,提出了基于内容的图像检索技术在网络购物中的应用,同时描述该技术的特征提取方式及其工作过程,最后提出利用基于内容的图像检索技术在国际化以及移动化电子商务中的发展前景。     

面向网络世界的全文检索技术的应用问题研究

本文总结了全文检索技术在网络中的应用情况 ,归纳出衡量全文检索系统的基本指标 ,分析了在全文检索技术应用中出现的问题 ,并提出了具体的解决方法 ,希望促进全文检索技术在应用方面更好的发展     

数据挖掘在图像语义检索中的应用

各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟，但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征，缺少高层的语义知识支持，导致检索结果不够理想。本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究，探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法，并选择合适的工具对图像进行挖掘．获得图像语义知识，实现图像自动语义检索。