基于网络的农用柴油机故障诊断系统的研究与开发

主要介绍了农用柴油机故障诊断系统的开发过程。系统采用"Browser/Server/Database"三层网络体系结构,使用ASP+SQL Server技术实现系统的构建,将故障诊断知识体系与专家系统有机结合起来,通过网络实现柴油机故障快速诊断,获取故障相关信息和排除方法,提高了农用柴油机故障诊断效率和准确率,具有较强的实用性。     

农用柴油机的故障诊断与维修技术

柴油机是重要的农用动力机械,能够为多种农业机械提供行驶和运转动力,是农业机械化生产顺利实施的基础保证.从农用柴油机技术现状出发,说明了我国农用柴油机技术的发展特点,分析了农用柴油机的故障诊断技术与发展趋势,并总结了农用柴油机的常见故障与维修方法.     

农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究

为及时诊断农用汽车发动机的工作性能和故障状态,设计了多类信号采集、分析处理系统。通过对农用汽车发动机监测信号的采集、处理、融合和诊断,搭建了发动机故障诊断平台。详细介绍了故障诊断系统的基本思想和网络架构,重点研究了信号的采集和处理算法,提出并建立了一种基于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断算法。在线实验表明:系统具有运行稳定、鲁棒性好及诊断精度高的特点,能够满足实际诊断需求。     

模糊神经网络在农用机械故障诊断中的应用

根据农用机械的功能原理、组成结构和现场的实际经验,结合神经网络的学习能力及模糊推理能力构建出农用机械故障诊断系统.该系统具备了神经网络的自学习能力和模糊理论处理不确定信息的能力.通过仿真和实验结果表明,该系统能有效地进行农用机械样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性,有利于农用机械的故障诊断.     

农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究

通过多种信号收集、分析处理系统的设计、故障诊断系统的搭建等对农用汽车发动机的运行性能及故障状态检测、信号搜集与处理算法的研究等进行了详细的阐述,并且提出了一种依托于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断方法。经过大量的实验论证,该系统拥有运行稳定、诊断准确等优点,可以满足当前的诊断需求。     

浅谈农用小四轮拖拉机故障诊断法

笔者通过多年生产实践,就农用小四轮拖拉机的故障诊断浅谈如下:诊断农用小四轮拖拉机主要是通过原地观察和道路实验,依靠观察和感觉,采用简单工具来确定车辆故障。这种     

基于SVM的多传感器信息融合技术在农用柴油机故障诊断中的应用研究

通过运用基于子模块决策输出融合的多传感器信息融合模型,专门针对农用柴油机运行机理和易发故障的特点,探讨了基于SVM的多传感器信息融合技术在农用柴油机故障诊断中的具体运用。通过对故障农用车实车数据比较试验表明,此方法在识别农用柴油机的故障类型上相比于传统诊断方法更加有效。     

基于RBF神经网络的农用柴油机故障诊断研究

柴油机以其良好的动力性、可靠性、经济性在农用机械中广泛应用,但对农用柴油机施行及时的不解体故障诊断却并非易事。为此,以配气机构故障为例,提出了将小波包分解与RBF神经网络结合的故障诊断方法,对降噪后的气缸盖振动信号进行小波包分解,构造故障特征向量作为故障样本,并用训练好的RBF神经网络进行模式识别。试验结果证明,该方法具有良好的诊断效果和广泛的工程应用前景。     

农用汽车动力电池故障诊断系统的探索与研究

当前,能源危机和环境污染促使以电动农用汽车为主的低排放节能农用汽车得到了重视和发展。电动农用汽车动力电池技术作为电动农用车发展的关键,其性能的优劣很大程度上影响着电动农用车性能的好坏。为提高电池性能,世界上很多国家都开始着手动力电池研究,由于动力电池车载试验成本高、测试手段受限,就需要有更先进的电池检测技术来测试电池的性能。本文针对电动农用汽车的实际使用条件,提出并探讨了针对电动农用汽车动力电池的故障诊断系统的设计。     

单缸柴油机常见故障及排除

单缸柴油机是目前农用机型的主要动力系统,具有结构简单、操作简单等优点。但同时由于拖拉机等农用机型高载重量、高负荷的作业环境,导致柴油机零部件易磨损,容易出现各种各样的农用机型动力故障。针对单缸柴油机常见故障诊断和排除进行分析,从启动故障、排烟故障分析了单缸柴油机常见故障表现形式、诊断方法及惯用的排除策略。     

车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望

车辆在运输过程中,一旦变速箱发生异常或故障,则导致变速箱失效而发生事故。以车辆变速箱为对象的故障诊断技术属于旋转机械故障诊断技术的应用领域,是基于机械故障诊断技术的发展而发展起来的产物。为此,简要介绍了国内外车辆变速箱故障诊断的发展现状和存在的问题,并对未来的车辆变速箱故障诊断研究与应用的发展方向进行了探讨,从而为我国的农用车辆故障诊断的发展提供一定的参考。     

农用运输车发动机传感器故障诊断

整理农用运输车发动机运行问题与各传感器故障之间的关系,得到传感器故障训练样本.采用LMBP算法,并用MATLAB人工智能工具箱和GUI功能,编制相应的网路训练和故障诊断可视化程序.通过诊断实验证明,该种方法可以有效地判断农用运输车发动机传感器的故障.     

农用轻卡转向系统常见故障排除

本文主要论述农用轻卡转向盘自由行程过大、低速摆振、高速摆振、转向盘回正不良、转向沉重的故障原因及故障诊断排除方法。     

书讯

1.《农用链轨拖拉机》每本30元。 2.《农用拖拉机故障诊断与排除》每本10元。 3.《农用三轮车构造使用与维修》每本9元。 4.《Д-75、MT3-80拖拉机故障的发现与排除手册》每本15元。 5.《东方红-802型拖拉机特大彩色布质教学挂图》,此挂图共50幅,木箱包装,携带方便。每套 650元。     

农用运输车制动系统故障诊断

<正>农用运输车制动系统技术状态的好坏,直接影响车辆的行车安全。因此,车辆使用过程中,要经常对车制动系统进行检查及早发现故障隐患。当车辆出现不正常的故障现象时,要按照一定诊断方法及时进行故障诊断,排除故障,以确保车辆制动系统经常处于良好的技术状态,提高汽车安全性和使用寿命。一、行车制动不灵1.现象(1)农用运输车在行驶中,踏下制动踏板时,制动迟缓或不能立即停车。(2)农用运输车紧急制动时,制     

用模糊神经网络诊断发电机励磁主

介绍了一种以可控硅整流桥各桥臂两端电压信号作为模糊神经网络的输入信号的实时功率单元故障诊断系统。信号经过模数转换后送给模糊化处理单元，再传递到神经网络；神经网络根据以前学习、训练的知识，得出故障诊断结果。该系统解决了目前我国农村技术力量难以判断农用水利发电机组现代励磁控制系统中电力电子模块故障的难题。文中还介绍了用DSP（TMS320F2407）作为核心器件的控制电路的实现方法。     

基于CAN总线的拖拉机无级变速箱故障诊断系统研究

基于CAN总线的无级变速箱故障诊断系统是针对农用拖拉机设计的集监测、预警及故障诊断于一身的监控系统,其以MCU微处理器为核心,主要包括CAN总线电路、信息采集、人机交互、智能控制、报警及故障检测等模块,主要作用是完成对传感器网络节点的数据采集、分析和处理。实验表明:测试结果与农用拖拉机变速箱实际故障情况相符,能够精确检测变速箱故障,为维修人员现场和远程维修提供了便利。     

小波和神经网络在柴油机故障诊断中的应用

柴油机以其良好的动力性、可靠性、经济性在运输车辆和农用机械中广泛应用,但对其施行及时的不解体故障诊断却并非易事.为此,以配气机构故障为例,提出将小波包分解与神经网络结合的故障诊断方法.先对振动信号应用小波阀值法降噪,再进行小波包分解,构造小波包特征向量作为故障样本,并用训练好的BP神经网络进行故障识别,试验结果证明了该方法的有效性.     

农用运输车起动机不运转故障分析与排除

农用运输车起动机由直流电动机、啮合机构和单向接合器组成.啮合机构分机械强制式和电磁式.单向接合器由于构造不同分为单向滚柱式、摩擦式和弹簧式.由于构造上的差异,故障诊断略有不同,起动机常发生的故障有很多,这里我们只分析起动机不转故障的原因与排除.     

农用机动车制动系统的故障诊排4例

一、配件使用不当引起的制动拖滞 一辆农用机动车在行驶中,时常发生制动拖滞,并伴有制动蹄片烧焦气味和制动鼓过热现象.此故障诊断与排除方法如下: 1.故障诊断 (1)拆检制动传动机构和制动器,未见异常现象. (2)检查制动蹄片表面时发现,其表面被磨损成不均匀的"腰鼓"形,摩擦片两边缘处严重烧焦.由此断定制动摩擦片的几何中心与制动鼓的轴心线不重合,发生偏移或摆动,导致制动摩擦片磨损不均匀.