福建省森林资源档案管理工作主要做法、存在主要问题与对策

福建省森林资源档案管理工作的主要做法是成立管理机构、出台规范文件、做好资源档案更新和实际服务运用、多渠道筹集管理经费。通过调查分析,发现其森林资源档案管理中存在的主要问题是部分沿海县森林资源档案管理机构不健全,少数单位森林资源档案数据不实,集体林权制度改革后档案难以适时更新。提出了进一步健全森林资源档案管理机构、杜绝少数单位森林资源档案更新不客观真实的现象,加快"3S"技术在档案管理中的应用等对策。     

基于GIS技术的湖南省森林资源档案数据更新及问题探讨

森林资源档案数据更新是森林资源管理的重要工作之一,应用GIS等先进技术和手段进行森林资源档案数据更新,是实现林业信息化管理的重要手段。文章论述了GIS技术进行森林资源档案数据更新的方法,对湖南省森林资源档案数据更新工作中存在的主要问题进行了探讨,并提出了解决问题的对策。     

多源数据分布式森林资源监测平台研建

为提高森林资源监测工作效率、降低森林资源监测平台建设成本,提出了以网络地图为底图,以林业专题图为现势性较强的参考数据,结合网络地图开发技术、C/S和B/S混合部署模式、AES和MD5混合加密等相关技术和方法,开发森林资源监测平台。该平台以基础年数据为基准,以小班为最小单位,对森林资源数据进行管理,高效、快捷、准确地更新森林资源数据,监测森林资源的数量、质量和林木生长情况。它主要解决如下几个问题:一是采取分布式部署,充分利用硬件资源,提高平台性能;二是采取网络数据加密技术,提高数据的安全性;三是调用网络地图,降低数据建设成本。经过两年的试运行,该平台运行稳定、基本满足用户需求,具有一定的推广性。     

基于多业务数据融合的森林资源数据更新方法研究

森林资源数据更新是森林资源进行科学管理和合理经营的前提和基础。传统的森林资源数据更新多以数据为驱动力,忽略了促使数据发生变更的深层次业务原因。从森林资源数据更新的多业务角度出发,分析导致森林资源数据更新的业务原因,对多业务的数据融合时产生的冲突进行了分析并提出数据融合的方法,目的是提高多业务数据的智能化融合程度和融合效率,进而推进多业务数据的应用和成果转化。文中着重阐述了多业务数据融合策略的制定,重点解决数据融合中产生的空间、属性及时间的冲突。基于多业务数据融合方法开发了广西壮族自治区"森林资源管理信息系统"的数据更新模块并进行了应用,实践表明提高了森林资源数据更新的效率。     

基于GIS的森林资源档案数据更新方法

采用基于GIS等先进技术的森林资源档案,数据更新才能及时反映森林资源动态变化.对森林资源档案不同类型数据的更新方法作了论述.对数据更新的流程作了说明.     

浅论小班在森林资源管理中的作用

浅论小班在森林资源管理中的作用张明森林档案是森林资源管理的重要内容，全省各地以林业局或林场为单位。采用森林资源调查（二类调查）成果，陆续建档。二类调查资源数据只能反映当时的森林资源结构和数量，森林资源消长变化，森林档案数据更新，是森林资源管理的基本...     

基于GIS技术的湖南森林资源档案数据更新方法探讨

森林资源档案数据更新是森林资源管理工作中的难点之一,应用现代先进技术和手段实施森林资源档案数据更新,是实现林业信息化管理的基本要求。论述运用GIS技术进行森林资源档案数据更新的方法,分析湖南省在应用GIS技术进行森林资源档案数据更新工作中存在的问题,对解决问题的方法和途径进行探讨。     

森林资源档案更新关键技术研究——以贵州省为例

针对贵州省森林资源档案更新中数据的时态性及数据联动问题,提出了建立联动更新实现森林资源档案相关数据的横向同步管理,同时应用时态GIS模型,对森林资源数据实现纵向分析和预测的解决方案。     

论森林资源变档工作在林业建设中的作用

文章根据辽宁省5年来森林资源变档工作实践,论述森林资源变档工作,管理模式、内容、在林业建设中的作用、及存在的问题、提出相应对筞。森林资源变档以小班为单位,通过科学技术手段,实现了每年更新一次森林资源数据,实现了从静态管理到动态管理转变。为各级政府、林业主管部门、及森林经营单位制定林业方针政策,编制林业规划设计、指导林业生产提供科学基础数据,为调整林业政策、提高林业管理水平,提供最新的科学依据。     

森林资源档案管理系统中数据更新方法的探讨

森林资源档案管理系统主要对森林资源的档案信息进行管理,是林业信息管理中的重要内容。森林资源档案数据具有易变性和时效性,森林资源档案数据的及时更新将有助于林业主管部门对森林资源状况的掌握。本文综合了时空数据模型中基态修正模型、生命周期模型和面向对象模型的特点,建立了增量存储数据更新模型,提出了增量存储数据更新方法,并以甘肃省小陇山林业局党川林场的部分数据为基础,利用增量存储数据更新方法,对数据更新实现过程进行了探讨。     

天然林区森林资源数据和图面更新方法

本文介绍了一种新的天然林区森林资源数据和图面自动更新方法，此种方法可以实现小班数据和林相图的同步更新，从而避免了传统森林住处管理方法中存在的一些问题，使得森资源住处管理更符合现代化发展的需要。     

森林资源管理与监测地理信息系统的功能模块设计

介绍了一种新的森林资源数据和图面资料的数字化、信息化管理方法。系统以35技术为支撑，可以实现小班数据和林相图的同步更新等多种功能，从而避免了传统森林资源管理方法中存在的一些问题，使得森林资源信息管理更加符合现代化发展的需要。     

遥感与GIS相结合的森林资源信息更新与制图方法研究

目前我国实行的森林经营单位水平上森林资源动态监测主要是通过森林资源规划设计调查 (简称二类调查 )来实现。重点是对森林资源动态、林业经营效果和森林资源监测的综合评价。通常 ,二类调查每 1 0 a复查 1次 ,这种方法所得到的森林资源调查结果可落实到地块 ,也是森林经营单位进行营林生产的重要基础数据 [1 ] 。但是这种常规调查方法也有许多不足之处 ,如 :(1 )复查间隔期长 ,无法及时满足森林经营单位对森林资源变化信息的需求 ;(2 )调查成果多是以报表、文字的形式提交 ,只能建立属性数据库 ,森林资源的空间信息较少通过计算机实现可视…     

基于林分生长模型的森林资源年度档案更新技术探讨——以江西省森林资源年度档案更新为例

森林资源档案是森林经营管理的一项重要内容,准确及时的掌握区域森林资源年度更新数据,是实施科学规划合理经营的依据.在吸取当前我国森林资源监测体系相关成果基础上,通过对影响林分生长的自然因素多项因子综合分析,研建林木生长模型和林分生长模型两个层次模型,建立基于林分生长模型的森林资源年度档案更新技术体系.以期为以林地“一张图”为基础的林地保护利用数据年度变更提供参考.     

基于SPOT5影像的森林资源信息提取技术研究

森林资源调查所使用的遥感影像分辨率不断提高,遥感影像分类技术随之发展成熟,这为森林资源信息的提取,提供了较好的数据资源及技术基础。根据SPOT5遥感的高分辨率特征以及多光谱特征,利用神经网络工具提取森林资源特征,然后进行森林资源的自动提取。将自动提取的结果,结合其他小班区划条件人工进行修改,最终使数据达到资源调查所需要的精度。     

森林资源动态变化预测模型

本文给出了不等间隔时序数列的CM(1,1)模型,并对广西融水县森林资源动态变化进行了预测。预测结果比较理想,模型精度97.2％,从而为森林资源部分数据更新提供了一个新方法。     

县级森林资源经营管理分区施策研究——以浙江省龙泉市为例

森林资源经营管理分区的根本目的在于提升森林可持续经营管理水平,并服务于以生态建设为主的林业发展战略。其分区的原则和依据是由分区的尺度、目的及其对象的特点决定的。县域范围的森林经营管理是森林经营管理体系中承上启下的关键环节,其森林资源经营管理分区既与全国分区一脉相承,又是当地森林经营管理决策的依据,具有较高的实践指导意义。以浙江省龙泉市为例,对开展县级森林资源经营管理分区的相关技术路线和森林资源经营管理类型组的划分依据进行了探讨,并就龙泉市森林资源状况和经营管理现状提出分区、分类措施要点,以期为县域森林资源的可持续经营和县级森林经营规划编制提供参考。     

基于代理技术的森林植被模拟系统的研究

FVS(Forest Vegetation Simulator)森林植被模拟是美国农业部林务局主持开发的,它起源于对森林生长和产出的预测和管理[1],并可以使用相关图形软件模拟出图形化的预测直接效果.森林植被模拟技术作为一个新的研究方向越来越多的受到林业研究者的关注,该技术在预测、监测、再现和控制森林立木蓄积资源等方面对林木直径结构转移方程有了一定的应用研究[2];在森林火灾方面,也可基于林火三维蔓延的数学模型和计算机仿真进行模拟[3].     

天然林区小班森林资源数据的更新模型

以吉林省汪清林业局为例,根据１９９７年森林经理调查的８４８块固定样地数据,与全林整体模型方法相结合,建立了适合于天然林区林业局（场）无人为干预小班森林资源数据更新的林分级生长模型组。该组模型包括林分密度指数,平均高,断面积,形高,郁闭度等林分测算因子的生长或变化模型。     

Growth Model System for National Continuous Forest Inventory

A Growth Model System is developed for data updating and forecasting of the national continuous forest inventory. Its design is based on the inherent forest growth laws, and its parameters are estimated by modern regression methods. It is composed of an age-implicit tree model, a diameter-related survival rate model, a recruitment model based on age and number of plots, and an area model. It is suitable for forest resource information updating and forecasting for a large region, e.g., a province. Data of remeasured plots and trees are needed for development of the system. A study case of Jiangxi Province with detailed error analyses is provided. Translated from Forest Research, 2004, 17(4) (in Chinese)