新型灰色关联度分析法在天山北坡天然草地类型质量评价中的应用

采用不同类型天然草地的优良可食牧草产量、生物产量、化学营养成分、载畜量等定量指标,应用新型灰色关联度分析法,对天山北坡中段地区的7个草地类和33个草地型质量进行定量分析和综合评价,结果表明利用灰色关联度分析法对天然草地质量类的综合评价效果较好,但对复合型不易明确区分,可适用于对不同草地型一级进行科学准确的评价,以指导草业生产和安排合理的载畜量.     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标,应用灰色关联度分析的方法,对海南州各类型天然草地质量进行综合分析,以探讨灰色关联度分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标，应用灰色关联度分析的方法，对海南州各类型天然草地质量进行综合分析，以探讨灰色关联废分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

用主成分分析评价青海湖流域各类型天然草地质量

在海南州草地资源调查的基础上,对各类型天然草地的盖度、可食牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标,应用主成分分析法,对海南州天然草地典型的23个草地型进行综合评价,将海南州天然草地分为3个等级,并用灰色关联度分析方法进行对比。结果表明,两种评价方法得出的结论基本一致。     

灰色局势决策方法评价青海省海南州各类型天然草地质量中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对海南州天然草地典型的23个草地型进行了综合描述和量化评估分析,综合5个主要评价指标,通过对天然草地各类型加权综合效果测度值与加权关联度的比较,排出各个草地型的优劣,较为全面客观地评价其各草地类型的优劣,结果表明;此灰色局势决策方法与加权关联度比较法结果基本一致。     

利用综合评价法分析评价玛沁县天然草地质量

天然草地是发展生态畜牧业的基础,具有数量、质量、空间结构等特征,然而影响天然草地质量的因素很多,致使对天然草地在生产、生态上的价值评价具有一定的模糊性,准确描述天然草地质量具有一定的难度。试验综合应用权重决策法[1]、灰色关联度[2]和相关性3种分析方法,对分布在玛沁县境内的19种天然草地类型的产量性状进行综合评价,力求找出一种客观评价三江源自然保护区高寒草甸、高寒草原质量的方法,从而为三江源自然保护区合理利用草地资源提供依据。     

应用灰色系统理论评价草地质量初探

以草地优良牧草产量、可食牧草产量、载畜量、牧草利用率和覆盖度为主要指标，应用灰色系统理论中关联工分析的方法，对武威地区３２个类型草地质量进行了评价。结果表明，质量最好的草地是山地草甸，质量最关的是干荒漠和荒漠摹。根据分析结果，提出了武威地区草地质量分级的方案。     

以3S技术一体化集成为基础的甘肃省肃州区草地资源评价

以Landsat TM影像为数据源,借助3S技术的一体化集成平台,利用典型区调查和路线调查数据,结合相关专业图件和知识,完成了肃州区天然草地类型划分、植被指数提取、草地产草量估产模型构建及产量估测.将肃州区天然草地划分为3个草地类(8个亚类),4个草地组,10个草地型,确定肃州区天然草地面积为16.83万hm2,理论载畜量3.86万个羊单位,并对其利用现状进行了评价,为肃州区天然草地资源合理规划、保护、建设和利用提供了依据.     

基于突变级数法的天然草地分类

本研究在综合分析天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件3方面因素的基础上,建立了天然草地分类评价的递阶层次指标体系;在相关研究成果的基础上,将天然草地分为温性荒漠类、温性草原类和草甸类3个类别,并选用新疆准噶尔盆地西部地区的18个天然草地样本作为训练样本,建立了突变级数判据;选用另外13个天然草地样本作为判别样本,以检验该突变级数判据的可行性和可靠性。结果表明,该突变级数判据对判别样本的分类结果合理,突变级数法可以很好地反映不同类型天然草地间的资源属性,且分类结果与灰色关联度分析法、投影寻踪法、投影寻踪动态聚类法、集对分析法和自组织特征映射(SOFM)神经网络法的分类结果基本一致。     

衡量草地载畜平衡的尺度——平衡度

草地理论载畜量是评价天然草地的重要方法。计算草地理论载畜量可更准确体现草地的自然和经济特点,综合反映草地生产经营管理水平,为合理利用和科学管理草地资源提供理论依据。载畜量计算公式为: (1)暖季载畜量(亩/羊单位)=(暖季天数×日食量)/(暖季单位面积可食草产量)     

应用灰色系统理论评价昭苏马场天然草地质量

以昭苏马场天然草地可食牧草产量、载畜量、牧草覆盖度、土壤含水量、土壤容重、土壤有机质和土壤全量养分含量为主要指标,应用灰色系统理论中关联度分析的方法,对该场11个草地资源类的质量进行评价。结果表明,昭苏马场质量最好的草地是中山山地草甸的穗三毛(Trisetum spicatum(L.)Richt)+山地糙苏(Phlomisoreophila Kar.et Kir.)+杂类草(Herbarum variarum)草地型和高寒草甸的线叶嵩草(Kobresia capillifolia(Dec-ne.)Clarke)+天山羽衣草(Alchemilla tianschanica Juz.)+杂类草草地型(Herbarum variarum),其关联度分别为0.736、0.691;质量最差的草地是河谷草甸的白尖苔草(Carex oxyleuca V.Krecz)+无芒雀麦(Bromus inermisLeyss.)草地型和低山丘陵草原的羊茅(Festuca ovina L.)+草原苔草(Carex liparocarpos Gaudin)+针茅(Stipacapillata L.)草地型、羊茅+针茅+草原苔草草地型和针茅+草原苔草+冷蒿(Artemisia frigida Willd.)草地型,其关联度分别为0.475、0.461、0.475和0.465。根据分析结果,提出昭苏马场天然草地质量分级的方案,划分5个等级,为今后昭苏马场草地资源充分、有效、合理的利用提供依据。     

基于PCA方法以牧草营养成分评判青海省海南州天然草地类型质量初探

为了科学评价天然草地类型及牧草饲料的质量,应用主成分分析法对青海省海南州天然草地各草地类型牧草饲料,在常规分析的基础上进行了综合质量评定和量化评估,通过对各天然草地类型牧草饲料品质主成分分析的综合得分进行对比,较为全面客观地评价天然草地各草地类型的优劣。结果表明：天然草地各类型中高寒草原类牧草饲料品质最好,其次是低平地草甸类、高寒草甸类、温性荒漠类、温性荒漠草原类、温性草原类。     

基于PCA方法以牧草营养成分评判青海省海南州天然草地类型质量初探

为了科学评价天然草地各草地类型中牧草饲料品质的质量,在常规分析的基础上,采用主成分分析法对青海省海南州天然草地各草地类型中的牧草饲料进行了综合质量评定和量化评估,通过对天然草地各草地类型牧草饲料品质主成分分析的综合得分进行对比,较为全面客观地评价了天然草地各草地类型的优劣。结果表明,天然草地各草地类型中高寒草原类牧草饲料品质最好,其次是低平地草甸类、高寒草甸类、温性荒漠类、温性荒漠草原类、温性草原类。     

灰色关联度分析在草地早熟禾品种评价上的应用

应用灰色关联度分析法综合评价草地早熟禾Poa pratensis品种是比较客观、准确的.分析结果表明,亨特、奖品、兰神的关联度值最大,与理想品种最接近,综合性状表现优良,是当地最适宜的草地早熟禾品种.     

基于PCA方法以牧草营养成分评判青海省海南州天然草地类型质量初探

为了科学评价天然草地类型牧草饲料的质量,应用主成分分析法对青海省海南州天然草地各草地类型牧草饲料,在常规分析的基础上进行了综合质量评定和量化评估,通过对各天然草地类型牧草饲料品质主成分分析的综合得分进行对比,较为全面客观地评价天然草地各草地类型的优劣.结果表明,天然草地各草地类型中高寒草原类牧草饲料品质最好,其次是低平...     

天然草地分类的Bayes判别分析法

基于多元统计分析理论,综合考虑天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件等因素,选择植被覆盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草地可利用面积系数、草群中优良牧草比率和羊单位需草地面积6个参数作为判别因子,建立了天然草地分类的Bayes判别分析法。将天然草地分为温性荒漠类、温性草原类和低山地草甸类3个类别,并作为Bayes判别分析的3个正态总体,以新疆准噶尔盆地西部地区的31个天然草地为样本(其中18个为训练样本),以Bayes线性函数值和后验概率对样本所归属的总体进行识别,将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验。研究表明,Bayes判别分析模型可以很好地反映不同类型天然草地间的资源属性,对训练样本的回代误判率为0;对另外13个天然草地样本的分类结果与灰色关联度分析法、投影寻踪法、投影寻踪动态聚类法、集对分析法、SOFM神经网络法以及突变级数法等的分类结果基本一致。     

宁夏天然草地气象因子与草地初级生产力关系研究

气象因素是天然草地初级生产力的主要制约因素,为了解各气象因子对天然草地初级生产力的制约效应,利用主成分综合因子得分和灰色关联度分析理论对宁夏天然草地气象质量进行了综合评价,并对天然草地初级生产力与各气候因子间的相互关系进行了关联分析。结果表明:宁夏干旱地区13个市县天然草地的气象质量可以划分为3个等级,半干旱区6个市县天然草地的气象质量可以划分为2个等级。限制宁夏干旱区天然草地初级生产力最主要的气象因子是4-9月降水量,其次是年降水量、湿润度和年蒸发量;宁夏半干旱区天然草地初级生产力最主要的限制气象因子是湿润度,其次是4-9月降水量、年降水量和无霜期。     

基于SOFM网络法的天然草地分类

自组织特征映射(SOFM)模型是一种无监督的人工神经网络计算方法,适用于解决多种分类和识别问题。本研究首次将SOFM网络法用于中国新疆准噶尔盆地西部地区的天然草地分类中,基于该法的聚类功能,依据草地生产、生态、经济等方面的6个天然草地分类指标,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将这31份草地样本数据分为温性荒漠类、温性草原类、草甸类3类。并将分析结果与集对分析法、灰色关联度分析法、投影寻踪法做了对比分析。结果表明,SOFM网络法与上述3种方法分析基本一致,可以很好地反映和提取样本中复杂的信息,分类效果较好。说明了SOFM网络法对不同类型草地之间草地资源的整体性有很好的区分度。由此得出SOFM网络法对草地进行分类具有很好的实用价值,可以在聚类分析中广泛应用。     

乌兰县巴里河滩村草地资源状况及载畜量

为了实现以草定畜、合理利用草地,走生态畜牧业之路,对八里河滩村天然草地进行了调查.结果表明,该村草地共有14个草地型,平均鲜草产量为2658.9kg/hm2,可食产量为2503.95kg/hm2.其中以芨芨草、盐爪爪型最高,红砂型最低.理论载畜量为12763羊单位,本年度超载7234羊单位,超载率为45.34%;按正常...     

灰色关联度分析法在澳大利亚燕麦引种重申选中的应用及评价

应用灰色系统理论一灰色关联度分析法，对澳大利亚13个燕麦品种的主要经济性状进行了综合描述和量化评估，通过对各品种加权关联度的比较，较为全面客观地评价其品种的优劣和应用价值，结果表明此方法与单项产量比较法结果基本一致。