马尾松人工纯林全林整体生物量模型的构建

以湖南省会同县马尾松纯林为研究对象,采用两阶段度量误差模型法对马尾松林分蓄积量与各组分生物量回归模型和全林整体生长模型进行融合,并对模型的参数进行重新估计,得到马尾松纯林全林整体生物量模型,经检验模型精度较高,适用性强。     

小陇山林区油松人工林全林整体模型的研究

按照营造油松(Pinus tabulaeformis)林立地条件进行划分,将适宜、较适宜和不适宜分为Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级。选择不同立地类型的幼、中、近、成4个林龄段的典型油松林分设置面积为400m~2的样地,进行复测,固定样地取自未被人为干扰及未遭受自然灾害的自然生长的林分样地40块。没有经过间伐有两次不同监测值的样地共设置34块400m~2的临时样地参与模型的拟合,拟合采用ForStat2.2软件进行计算。建立了小陇山林区油松人工林林分8个林分整体生长预测模型,各参数的平均相对误差和相对均方误都小于11%。获得的全林整体模型可对小陇山林区不同条件下的油松林分的生长进行预测,可对间伐进行预测分析,绘制不同立地指数条件下的林分密度控制图,从而指导小陇山林区油松林分的经营活动。     

全林蓄积模型的研究

在全林整体模型思想的基础上,提出建立全林蓄积模型,并叙述了建立蓄积模型的方法,全体蓄积模型包括蓄积模型,优势高模型、平均高模型和形高模型,由这组模型可以导出其它派生模型,经验证其结果可以满足要求。     

鄂西山区柳杉人工林全林整体模型研建与应用

在对鄂西山区柳杉Cryptomeria fortunei人工林60块标准地立地分级基础上,采用非线性度量误差联立方程组法建立了柳杉人工林全林整体模型,保证了模型的相容性和无偏估计;模型检验结果表明各林分因子的平均相对误差和相对均方误差均在6.5%以下,模型参数稳定性及预测精度均较高;同时,应用全林整体模型可对不同初始条件的柳杉人工林林分生长进行模拟预测、定量间伐作业设计以及绘制不同立地条件的林分密度控制图。     

杉木人工林全林整体自然生长初探

根据固定标准地调查材料，对杉木人工林胸高断面积、胞径、树高、立木材积的自然生长进行了分析，结果表明：不同立地指数的杉木林分，上述各因子的自然生长是一组Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数或Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数的多形曲线。     

用两阶段度量误差模型方法和ForStat软件进行模型整合

以同龄林分的年龄X、平均单株胸径Y1 (cm)和平均单株材积Y2 (m3)的关系模型为例 ,应用ForStat软件 ,分别用常规方法和两阶段度量误差模型方法对模型进行整合。结果表明 ,应用常规方法得到的Y2 估计值明显有偏 ,而应用度量误差模型方法得到的Y2 估计值明显优于应用常规方法得到的估计结果。事实证明 :度量误差模型方法和ForStat软件为模型整合提供了有效的途径和工具     

蒙古栎林全林整体生长模型及其应用

利用汪清林业局1997年、2007年森林经理调查的61块蒙古栎林的固定样地数据建立了蒙古栎林全林整体模型。全林整体模型是一组非线性联立方程组,它由8个非线性模型组成。利用Forstat2.0软件中的\"非线性误差变量联立方程组\"方法求解模型参数,保证了模型的无偏性。\"刀切法\"检验结果表明各林分因子的平均相对误差和相对均方误差均在15%以下。应用全林整体模型可以进行不同初始条件林分的生长分析及制定不同立地条件的林分密度控制图,为蒙古栎林的经营提供参考。     

利用度量误差模型方法建立相容性立木生物量方程系统

本文以马尾松(Pinus massoniana)地上生物量数据为例,通过利用度量误差模型方法,研究建立了地上生物量与干、皮、枝、叶4个分量的相容性方程系统。首先,从各个分量所占比例变化特点分析入手,采用比值函数分级联合控制和比例函数总量直接控制2种方案构建了以地上总生物量为基础的相容性方程系统,其中对地上总生物量模型的估计,又采取了独立估计和联合估计2种处理方法。结果表明,分级联合控制方案和总量直接控制方案效果基本相当,而独立估计方法和联合估计方法也几乎没有差异。然后,还对一元、二元和三元模型的拟合效果进行了对比分析,结果显示随着解释变量的增加,估计值的标准误差和平均预估误差会有所下降,但对模型效果的改善幅度并不大。最后,对各个分量占地上总生物量的比例随直径的变化特点进行了分析,结果表明干材生物量所占比例随林木直径的增大而提高,干皮和树叶生物量所占比例则随林木直径的增大而下降,而树枝生物量所占比例相对比较稳定。本文所建立的相容性生物量方程系统,地上总生物量的预估精度达到95%以上,树叶生物量的预估精度最低,但也达到了85%以上。     

绥芬河斜拉桥施工误差调整的研究

利用最小二乘法进行绥芬河斜拉桥施工参数识别和误差调整,并通过工程实例验证了其在斜拉桥悬臂施工过程中的有效性。     

利用度量误差模型和分段建模方法建立云南云杉相容性立木材积和地上生物量模型

以云南云杉实测立木材积和地上生物量数据为例,利用度量误差模型方法和分段建模方法建立相容性的一元和二元立木材积和地上生物量模型。结果表明,无论常规模型还是分段模型二元立木材积模型的相关统计指标得到了大幅度的改进,而二元地上生物量模型的相关指标与一元模型相比差异不大;常规二元立木材积模型在小径阶下存在明显的偏差,分段模型从整体上能够有效地解决系统偏差问题;所建的分段一元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度分别到了90％和95％,同时分段二元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度均到了97％。     

林分生长模型建立方法

在林分生长模型建立中,通过分析变量间的显著影响选择变量．研究模型的评价与检验指标等方法,为建立优选模型提供参考．文中对最小二乘拟合模型中的异方差和多重共线性问题进行了分析,提出了加权最小二乘法、逐步回归剔除法等处理方法．     

孙吴县主要优势树种的SDI动态预测模型

采用黑龙江省孙吴县170块复测的固定标准地数据,建立了6个主要优势树种（组）的林分密度指数（SDI）动态预测模型,拟合效果良好,可以动态反应该地区林分竞争指标的变化。     

全林整体模型在林分间伐模拟中的效果评定

使用江西大岗山实验局杉木资料,验证了以断面积生长模型为基础的全林分模型系统,得到以下结论：断面积生长模型不仅适用于自然生长状态的林分,也适用于间伐林分;可以用全林分模型系统对林分进行模拟预测,特别是间伐预测,从而为指导林业生产实践提供有益的参考;ＣＣＦ反映了林分的竞争状况,以此可以判断林分的生长状态。     

日本落叶松人工林生长预测的全林分模型研究

以长岭岗林场日本落叶松人工林中的固定样地以及临时样地调查数据为基础,从模型间的相容性出发,建立了包含立地指数SI、林分密度SDI、林分断面积生长模型、树高曲线动态模型和林分收获模型的全林分模型系统,着重探讨了用Korf方程构造林分断面积生长模型时有关参数与SI和SDI的关系。     

广西速丰桉树人工林二元胸高形数模型研究

以广西速生丰产按树人工林719块样地数据为基础,通过优选模型结构,以模型本身为权函数进行加权最小二乘法求解模型参数,研究建立了速生丰产按树人工林二元胸高形数模型。经检验,模型用于林分蓄积估计的总相对误差和平均相对误差均在±2．0％以内,小于规定的±3％;模型总体预估精度达99％以上,大于规定的97％;满足林业数表建模要求。     

密度—直径关系研究中变量变换形式的选择和变量误差矩阵的估计

在林分自稀疏过程研究中,利用度量误差框匠形式估计林分断面积平均直径Ｄｇ 单位面积株数Ｎ关系框匠参数时,需要确定Ｄｇ和Ｎ的抽样误差ｅ、ε方差的比值。本文利用２０块人工落叶松标地的材料,经过再抽样,计算并比较了各种数据变换方式下,断面积平均直径与单位面积株数的方差比。     

费氏人口预测模型的求解及应用研究

人口预测是制定区域规划的基础,也是研究人口的增长对区域复合生态经济系统的影响和作用的前提。本文应用费尔哈斯模型建立区域人口预测模型,提出了求解费氏模型参数的三种方法,重点论述了最小二乘法及其应用。通过比较研究,本文提出的求解费氏模型参数的最小二乘法具有实际应用意义。