基于亚像元分解与增强的MODIS卫星林火监测图像制作

为提高低空间分辨率遥感影像在卫星林火监测部门的应用质量,获取更准确的火灾信息,制作可视效果更好、便于基层部门使用的卫星林火监测图像。本研究以2013年2月6日云南省大理市黄家村森林火灾为背景,研究了一种基于亚像元分解与增强技术的卫星林火监测图像制作技术。结果表明,通过亚像元分解与增强技术,对空间分辨率低的气象卫星遥感图像进行处理,可得到空间分辨率为30 m的图像产品,能够将低分辨率遥感影像处理成超分辨率的遥感影像图像。该技术可应用于林火监测部门发布相关的监测图像。     

新一代卫星遥感的进展

新一代卫星遥感发展的特点为：卫星系列传感更新换代；新一代遥感卫星发射升空；小型遥感卫星倍受重视；遥感与数字地球集成融合。由于遥感卫星的进展，提高了遥感图像的分辩率，从而促进了遥感技术的发展。     

卫星遥感图像处理

卫星遥感图像处理谭宽祥（林业部中南院长沙市４１００１４）随着卫星遥感图像的出现，卫星遥感图像处理技术从无到有，越来越走向先进。目前无论从图像处理硬件还是软件，都已相当先进。我国目前拥着许多不同技术水平的数字图像处理系统，同时还开发了许多有我国自己特色...     

卫星遥感图像解译方法

卫星遥感图像解译方法谭宽祥（林业部中南院长沙市４１００１４）卫星遥感图像是遵循地物——电磁波——影像的信息传递过程，而卫星遥感图像的解译则是遵循影像——电磁波——地物信息的还原过程。图像解译必须在对电磁波谱有了深刻了解的基础上，并充分了解专业要求，从...     

卫星遥感照片在森林调查中的应用

卫星遥感照片在林业方面主要用于森林资源调查、植被分类、土地利用调查、森林火灾、病虫害和森林动态监测。遥感图像主要采用中分辩率多谱段卫星遥感数据。遥感数据的获取应选择在植被生长季节，一般云量小于5%。在遥感图像成图时，一般要叠加10×15的经纬网;1km×1km网以及区划界线;并对以判读为主体的森林植被图像进行增强处理。 卫星遥感照片具有摄影范围大，迅速反映动态变化、资料收集方便、影像信息多和成图迅速、成本低等优点。因此，广泛应用于森林调查工作中。 1 利用卫星遥感照片，目视编制土地利用图 利用最新的卫片和相关资…     

基于卫星遥感的森林火险等级预警研究

以山西省2005—2008年卫星遥感热点为研究对象,通过对卫星遥感监测的热点情况与同期气温、降水和大风时数的相关分析,建立了利用月平均气温、月降水量、卫星遥感月热点监测个数和卫星遥感下垫面状况等资料反演的森林火险等级预警模型,以期提高森林火险等级预报的准确性。     

SPOT5卫星遥感数据在森林资源监测工作中的应用研究

利用SPOT5卫星遥感数据进行森林资源监测已在河南省全面展开,本文结合SPOT5卫星遥感数据的特点,研究了影像数据的正射纠正、融合、裁减、分幅出图等处理方法,通过在森林资源“二类”调查工作中的应用实践,探讨了SPOT5卫星数据在森林资源监测、图件编绘等方面的可行性和优越性。     

基于ERDAS的森林资源遥感信息初步研究

以图像处理系统ＥＲＤＡＳ为基础，以ＴＭ卫星遥感图像和地面森林资源调查数据为材料，讨论了ＥＲ－ＤＡＳ计算机图像处理的有关过程，研究了如何把遥感图像和森林资源调查数据相结合并从中提取相关信息的方法，建立了遥感图像与ＧＩＳ资源数据库之间的对应关系。结果表明，该研究方法正确可行，输出图像精度高，可为森林资源管理工作提供重要的遥感基础信息。     

森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法

利用Spot5卫星进行森林资源调查时,首先要对遥感图像进行处理。文章介绍了处理环境对硬件和软件的要求。其处理过程包括影像配准、分辨率融合、影像拼接、色彩增强、分幅输出等。对其中的一些问题提出了个人见解。     

印度的林业卫星遥感

印度的林业卫星遥感印度是亚洲和世界上较早开发卫星遥感技术应用的国家之一，并在遥感应用领域取得了诸多的成果。１印度林业卫星遥感的现状及其特点卫星遥感给印度的林业信息系统带来了革命性的变化。自７０年代起，卫星遥感在印度的资源调查中的应用不断提高，在森林资...     

卫星影像图在二类调查中的应用浅析

卫星影像图在森林资源调查中具有重要作用,本文扼要论述了卫星影像图的图像特征,成像规律以及使用卫星影像图应注意的问题。     

山区森林资源遥感动态监测的研究

通过对不同时期的陆地卫星影像进行数字解译处理,结合地面调查数据,对辽东山区森林资源的消长情况进行动态监测,提取出森林植被的变化信息,分析变化的原因,并对今后林地的管理规划工作提出一些建议。     

森林资源管理的遥感技术应用研究

本文论述了森林资源管理的遥感技术应用方法和手段。通过对不同时期的ＴＭ卫星影像进行数字解译处理，结合地面调查数据，计算各种图像指数，并辅以地理信息系统的分析，在ＥＲＤＡＳＩＭＡＧＩＮＥ和ＡＲＣ／ＩＮＦＯ系统的支持下，实现对森林资源动态变化情况进行监测的系列化程序，建立适用于福建省森林资源管理的遥感应用解析模型。     

利用TM卫星图像进行森林变化的特征提取

本文以ＴＭ卫星图像为介质,结合地面森林资源调查数据,利用ＥＲＤＡＳ图像处理系统,分析研究同一训练区域内不同时期的ＴＭ卫星图像,通过植被指数的计算和主成分分析的变换等系列过程处理,从而对森林资源变化情况进行特征提取。     

3种遥感卫星影像在云南省森林资源调查地类分类中的应用

根据2000年以来,云南省利用美国TM、印度IRS-P6、法国SPOT-5三种卫星影像进行森林资源调查地类分类的应用实践,提出3种卫星影像在森林资源地类分类划分中的优缺点,以及提高卫星影像在森林资源调查中地类分类精度的方法、建议。     

浅议卫星遥感在森林资源清查中的应用

本文综述了卫星遥感在我国森林资源调查中的应用概况,并结合实践讨论了卫星遥感应用于森林资源调查的可能性.     

卫星林火监测技术原理在我国的应用

森林防火是森林资源保护工作中的重点，然而由于技术条件的制约，我国每年仍然不断发生森林火灾。利用气象卫星进行林火监测的高科技手段则可以从很大程度上弥补现有森林防火设施的不足，开辟了森林防火的新领域。本文介绍了以我国利用NQAA气象卫星进行林火监测的原理，并对我国目前现有的卫星林火监测的应用发展作了介绍。     

基于人工智能深度学习的卫星影像分类研究

以芒市2019年卫星影像及2019年林地一张图成果为研究对象,基于深度学习的卫星影像分类研究,构建森林资源分类识别模型,以提高森林资源监测能力。将裁剪后的芒市2019年卫星影像分有林地、灌木林地、未成林地及耕地、建设用地5个类别导入自定义的ResNet18模型进行深度学习,并对学习结果进行验证。实验结果显示,在模型训练过程中,随着迭代次数的增加,模型的损失值逐渐减小,且训练样本越多,准确率越高。