单木叶面积预测模型

通过建立单木胸径和树冠长度与单木叶重量的相关模型和叶重量与叶面积的相关模型,推导出单木叶面积与单木胸径和树冠长度的经验回归方程,同时采用人工神经网络方法进行马尾松单木叶面积的预测研究,并与回归方程进行对比分析,人工神经网络模型的拟合结果优于经验回归方程的拟合结果。     

德州市6种阔叶绿化树木叶面积回归测算方法的探讨

研究对象为德州市绿化带内的垂柳、榆树、国槐、刺槐、紫荆、大叶黄杨6种绿化树种。每种选取60片大小不一、发育正常的展开的叶片,以叶长、叶宽、长×宽、面积作为指标,求出叶面积和长×宽的回归方程,各回归方程均呈极显著正相关系,为绿化树木叶面积的测定提供一个简单、可靠的方法。     

阔叶红松林林木叶面积的测定

叶子是林木制造有机质的器官,叶面积的大小决定着光合作用的强弱和林木生长的速度。因此,在研究森林生态系统时,叶面积的测定是一项重要的基础工作。为了探讨长白山林区阔叶红松林中各树种叶面积的变化特点和规律,我们曾对灌木柞树红松林,蕨类云冷杉红松林、灌木阔叶红松林内同一树种同一年令同一树冠部位的单位叶干重的叶面积(厘米~2/克)进行了分析对比(如表1)。     

杨树农田防护林带单木叶面积的变化

研究豫东平原5,7年生欧美杨107杨农田防护林带单木比叶面积、叶面积的变化,建立预测林带单木叶面积的异速生长模型。结果表明:5,7年生单木比叶面积平均分别为136.6,138.2 cm2.g-1,两者差异不显著;叶面积平均分别为45.4,85.8 m2,两者差异显著。冠层位置对比叶面积、叶面积均有显著影响,从树冠的上层到下层,比叶面积显著增加;而叶面积在两林龄中垂直层次表现出差异性,在水平层次,由内层到外层,叶面积均显著增加。不同林龄林带具有不同级别的枝,各级别枝的叶面积间均有显著差异。异速生长关系表明:树高、胸径、冠长因子都能可靠地预测林带单木叶面积,相比而言,胸径和单木叶面积之间的异速生长模型在测算单木叶面积及其指数时较可靠、方便。     

森林面积方法研究

本文通过对遥感图像的处理和光谱特征信息的分析,应用ETM 影像数据和地面调查数据,研究了遥感数据处理技术在植被信息提取中的应用,尝试对高山峡谷区的森林资源调查提出较为完善的计算机图像处理技术和自动分类方法。对道孚县台站林场和麻孜林场地类的分类结果表明:运用TM453波段融合能够达到较好的图像增强效果;运用无监督分类方法提取森林面积能达到较高的分类精度;NDVI比RVI更能突出植被信息和消除山体阴影的影响。     

紫丁香叶片面积测量方法的研究

选取５个地点典型紫丁香叶片为材料，用回归相关和乘常数法研究了紫丁香叶片长、宽与叶片面积的关系。结果表明：叶片面积与叶片长、宽的相关系数均达到１％祖显著水平，与叶片长、宽的直线关系（ｙ＝ａ＋ｂｘ）及与叶片长、宽的两种曲线关系（ｙ＝ａｘ￣ｂ、ｙ＝ａ＋ｂｌｏｇｘ）成立；用它们去估测叶片面积，能得到极相似的结果。用乘常数法估测叶面积简便、易行。两种方法的估测值与实测值之间差异均不显著，都具有不需离体、准确、快速及易于推广等优点。     

银杏叶面积系数测定方法的研究

通过对银杏树枝量(x)、叶量(y_1)、总叶面积(y_2)、叶面积系数(y_3)的测定,计算出叶量、总叶面积、叶面积系数依枝量的相关回归方程分别为y_1=36.02 5.7622x、y_2=-3.6798 0.0095x和y_3=1.1889 0.00013x。由回归方程分别推算的每株叶量、总叶面积和叶面积系数的理论值与各自的实测值基本一致。因此,在有关的银杏生产和科研中,可直接测得每树枝量,然后根据相应的回归方程准确得到叶量、总叶面积或叶面积系数。     

油松针叶面积估计模型及比叶面积的研究

叶面积和比叶面积是植物生长过程中的重要参数.本研究基于河北木兰围场实测油松数据,通过winSEEDLE种子和针叶图像分析系统获得油松522个单个针叶的表面积LA、针叶长度L、针叶宽W、针叶周长P,分别建立了以针叶长、针叶宽、针叶周长等形状属性为自变量的叶面积估计模型和以针叶干质量为自变量的叶面积估计模型.用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、均方根误差、预估精度5个统计量来检验模型的误差和拟合优度,经检验模型LA=-2.761 +0.464 L +6.608W和LA =1.345 +0.501X分别为这两种模型中最好,X为针叶干质量.通过对算术平均法、比估计法、最小二乘法3种方法的比较,得到油松的比叶面积为7.08 m2 ·kg-1.本研究为油松叶面积的估计提供了一个简单可靠的方法.     

森林水文作用研究方法综述

在参考了国内外有关资料的基础上，提出了一系列森林水文作用的研究方法模式及其数学模型的推导，认为流域系统模型能最准确地模拟森林水文作用过程。并且提出流域系统模型，遥感技术和地理信息系统（ＧＩＳ）的建模和流域分析专家系统相结合是研究评价森林水文作用的最有效的方法。     

杨树叶面积和光合速率差异研究

通过对4种杨树树体不同功能叶片(不同部位、不同方位、不同叶位)叶面积和光合速率差异进行的研究,结果表明:杨树不同方向叶片,光合速率差异表现为南>东>西>北,叶片面积及规律相同。同一枝条上不同部位叶片的光合速率的最大值均出现在中间部位。同一枝上叶面积均呈现波浪形变化。4种杨树在同一时间内测定的不同叶位叶片叶面积呈现出倒一叶<倒二叶<倒三叶的规律。     

厚竹叶面积预测模型研究

厚竹是毛竹优良品种,其叶片比毛竹小,竹叶易失水卷曲,叶面积测量误差大。基于前期毛竹叶面积预测模型研究,根据叶形对厚竹叶片进行聚类分析并将之分为3类,通过实际叶面积和叶片长宽之积进行建模,以叶面积仪所测量数据作为对照,并利用RMSE、SSE以及预测精度3个指标来验证模型预测精度。结果表明：厚竹叶片按长宽比分为3类,长宽比≤7.38、7.38<长宽比≤8.58、长宽比>8.58;按叶形的分类拟合与不分类的整体拟合R2值均大于0.95,远超叶面积仪测量结果（R2值为0.89）,模型预测精度分别为95.94%、95.39%;分类拟合的均方根误差和残差平方和均最小,仅为0.40和39.88。     

台湾桂竹叶面积指数与生物量关系的研究

用3种方法对台湾桂竹叶面积进行测定,建立了大面积方程。探讨了叶面积指数为4.1092时,生物量最大,得出了叶面积指数与立竹度、眉径的关系表。     

华山松叶面积测定方法的研究

本文通过大量叶束取样实测,借助回归分析的方法提出了利用叶重估测叶面积的经验方程,并编出了实用的叶面积查算表,可解决华山松叶面积测定这一科研上的难题,也为生产上探讨林分光合生产能力提供了依据。     

基于叶形分类的淡竹叶面积预测模型研究

竹子叶片极易卷曲的特性增加了叶面积测量的难度,本研究致力于建立淡竹快速、便捷、准确测量叶片面积的模型。通过对淡竹叶片的形态特点进行分类,将叶面积仪测量面积作为对照,利用叶长、叶宽数据和扫描实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、残差平方和、预测精度来检验模型的精度。结果表明：1）根据淡竹叶片的长宽比将叶片分为3类：长宽比≤ 5.770,5.770<长宽比≤ 6.682,长宽比>6.682;2）形态学指标相关性显示,淡竹叶片长宽积与叶面积相关性最大,相关系数为0.990;3）以叶片长宽的积建立了叶形分类拟合模型,模型的预测精度为97.11%,其预测结果优于整体拟合和叶面积仪测量结果。研究提出的淡竹叶片面积分类拟合模型可快速、准确地预测叶片面积,解决了淡竹叶片面积测量难的问题,为淡竹相关的生态学研究和经营生产提供了基础。     

农林复合系统分类体系与研究方法综述

给出了农林复合系统的定义。由于生产实践和各地自然条件的不同,至今尚无统一的农林复合系统的分类方法和分类体系。文章对农林复合系统的分类体系和研究方法进行了归纳,建立分类体系的依据和标准为组分种类、时空结构、组分功能和组合方式;其发展的总趋势是由单因子、单层次逐渐向多因子、多层次方向发展。     

树木根系分布与结构研究方法综述

根系是树木生长发育的基础。开展树木根系分布和结构研究,有利于探究根系与地下环境的相互联系,研究根系分布与生长之间的关系,了解生物地球化学循环中的碳素平衡与循环。文中简要综述了根系研究的历史,分析了树木根系研究的传统方法及其优缺点,介绍了根系无损检测的新方法和新手段。分析认为,根系分布与结构的相关研究方法在不断进步,但新技术和新手段仍存在局限性,还有待进一步改进。     

绿竹叶面积指数测定

用剪纸称重法对绿竹 (Dendrocalamopsisoldhami)叶面积进行实测 ,经计算 ,竹子叶面积与直径成直线回归关系 ,从而建立绿竹叶面积直线回归方程 ,利用该方程可制定绿竹胸径与叶面积关系表 ,计算林分叶面积与叶面积指数     

石竹叶面积指数的测定

通过对石竹叶面积指数测定表明 ,叶面积随胸径的增大而趋于增大 ,当林分密度为 30 0 0 0～ 375 0 0株·hm-2 ,平均直径 2～ 3cm时 ,叶面积指数趋于合理 ,这时产量也最高     

林层划分方法综述

林层分层是热带林生态学最古老的概念之一, 但对林层分层的定义和测定方法的不同造成了林层分层是否存在及如何划分的争议.作为森林调查的因子, 对林层划分方法的研究具有测树学和群落学双重意义.文中从定性、定量和遥感3个方面综述林层划分的主要方法, 介绍剖面图的绘制、应用及特点, 描述TSTRAT和LMS划分方法的详细步骤, 并通过与FVS和MIDCL等划分方法的对比分析了这4种方法的特点.