西部农村产权抵押信贷中农户分类实例研究

基于陕西及宁夏部分地区农户关于产权抵押贷款的有关调研数据,以所在地区、年龄、家庭年收入等6个因素作为自变量,以农户产权抵押贷款需求为因变量,利用R语言构建决策树的农户产权抵押贷款信用评估模型,为相关农村金融机构提供金融政策方面的支持。研究结果表明:对于具有不同特征的农户,其贷款意愿呈现出一定的差异性。最终,除耕地面积变量外其余5个变量被引入决策树模型进行分析。通过检验和改进后的模型具有一定的分类正确性及准确性,对于农村金融机构在制定相应的金融政策及实际贷款风险控制过程中能起到一定的参考作用。     

农户信贷约束问题:正规信贷与非正规信贷的比较——基于新疆的451份问卷

基于农村"二元金融结构"视角,运用Probit模型对新疆维吾尔自治区451份农户调研问卷进行计量分析,检验户主特征、家庭资源禀赋特征及农村金融发展水平对农户正规和非正规信贷约束的影响,对比其影响因素。结果表明,户主年龄、文化水平、家庭人口规模、家庭总收入、是否存在正规金融机构网点、离正规金融网点的距离对农户正规与非正规信贷约束均有影响;耕地面积仅对农户正规信贷约束有影响;农业收入占比、是否存在非正规借贷组织仅对农户非正规信贷有影响。据此,提出改变农村金融机构经营体制,增强区域正规农村金融供给,鼓励民间金融发展,完善社会保障体系等政策建议。     

贝叶斯分类器在农村金融数据分类中的应用研究

针对农户产权抵押贷款信用问题,利用陕西高陵、临潼、杨陵3个地区农村金融抵押贷款的有关调研数据,运用贝叶斯网络分类模型进行分类研究,以农户所在地区、家庭类型、教育程度等10个因素作为自变量,以产权抵押贷款的意愿作为分类依据,结果表明,采用十折交叉验证的贝叶斯网络分类器对解决此类问题具有良好的分类效果,其分类结果可以为农户抵押贷款研究提供理论参考。     

基于多分类有序Logit模型的农户信用等级影响因素

针对农村金融机构内部农户信用评级问题,依据西部农村小额信贷农户的调查数据,采用多分类有序Logit模型对农户信用等级影响因素进行实证研究.结果表明:耕地面积、家用电器价值、家庭年总收入、贷款利率、地区经济水平、机构服务满意度对农户信用等级有显著影响;年龄、劳动力人数、教育水平、专业技能、职业、房屋价值、贷款金额、贷款期限、贷款用途、信誉状况对农户信用等级的影响不显著;显著因素的内部次序对农户信用等级的影响表现出明显的差异性.建议小额信贷机构对农户信用等级评定时应侧重以上显著影响因素,并考虑其内部次序所带来的差异,从而建立更加完善的针对不同等级农户的信用评级制度.     

农户贷款第一还款来源影响因素及其应用分析——基于陕西省岐山县的调研数据

依据陕西省岐山县实地调研的农户数据,采用二元Logistic回归模型对第一还款来源影响因素进行实证分析,并对照回归结果将影响因素应用于农户贷款信用评级中。结果表明:农户性别、家庭年收入、贷款是否满足需要、贷款用途、有无政府贴息、农户的年龄、家庭人数、贷款期限、有无自然灾害对第一还款来源有显著影响;第一还款来源影响因素在农户贷款信用评级中的应用是可行、有效的。建议农村金融机构应侧重于以上显著影响因素提供差异化的金融产品和服务,有针对性地制定配套方案,并要充分考虑当地农户的个体特征因素,从根本上提高第一还款来源比重。     

农户参与宅基地使用权抵押贷款意愿的影响因素分析——基于肥城市447个样本数据

推进宅基地使用权抵押贷款业务的发展,是显化宅基地使用权资产属性、增加农民收入、促进农村经济发展的重要途径。本文通过分析山东省肥城市447户农村家庭农村宅基地使用权抵押贷款调查问卷中的一系列变量,探究了农户参与宅基地使用权抵押贷款的影响因素。并运用Logistic模型对户主特征变量、家庭特征变量、贷款需求变量3大类共12个变量进行了农户参与宅基地使用权抵押贷款的影响因素分析。结果表明,文化程度、风险偏好、年人均收入、兼业程度、借贷经验、贷款期望额、抵押用途7个因素对农户参与宅基地使用权抵押贷款意愿有显著影响。基于此,提出推进宅基地使用权抵押贷款业务,应注重不同收入水平和兼业程度农户的融资需求和意愿特征、完善社会保障体系、加强对宅基地使用权抵押贷款业务的宣传的政策建议。     

农村金融发展对我国农民收入增长影响实证研究——基于2006-2011年的经验数据

根据2006-2011年数据，运用固定效应模型检验农村金融发展对我国及东中西三大经济地带农民收入增长的影响。研究结果显示，农村金融机构人均贷款额的增加、农村金融机构发展效率的提高、农村居民家庭拥有的生产性固定资产原值的增加会对东中西三大经济地带农民增收起到促进作用，增加获得贷款的农户比例也能显著促进农民收入增长（中部地区除外），而单纯增加可发放贷款的农村金融机构比例、提高农村金融机构贷款比例、增加农村金融机构法人机构数量很有可能对农民收入产生不利影响。要想从根本上促进农民增收，应该提高金融机构发展效率、扩大农户贷款覆盖面和人均贷款额度。     

农户信贷可得性的影响因素分析——基于泰安市600份农户的调查问卷

农村金融问题是服务"三农",推动农村经济不断发展的关键。农村信贷资金需求的不断满足不仅在解决"三农"问题中起到了至关重要的作用,也在很大程度上推动着一个地区农村经济的社会发展水平。基于对山东省泰安市600份农户调查问卷数据的整理,运用Logistic模型,实证分析了个体特征、家庭特征和贷款特征等对影响农户信贷可得性的因素。实证结果表明:农户的耕地面积、家庭年均收入、主要收入来源、承担风险的意愿、贷款期限、贷款额度和贷款用途等因素均不同程度地影响了农户信贷的可得性。     

不同类型农户土地承包经营权流转行为分析 ——以江西赣州市201 户农户为例

以赣州市201 户农户调查数据为基础,分析不同类型农户的特征和土地流转行为,通过建立 Logistic 模型,从户主特征、农户资源禀赋、承包地流转特征、政策认知4 个方面对不同类型农户土地流转行为 的主要影响因素进行定量分析。被调查的201 户农户按职业、收入分为纯农户、兼业户、非农户,占比分别为 5%、60.2%、34.8%;户主年龄、家庭劳动力数量是影响纯农户转入土地的主要因素;家庭人均收入是兼业户转 出土地考虑的关键因素;非农户流转土地受家庭劳动力数量、承包地距中心城镇距离、流转费用和流转年限等 综合因素影响。根据不同类型农户特征和土地流转行为及其影响因素差异,制定不同政策引导农户土地流转 是保障农户土地权益和发展权益,推动现代农业发展的必然选择。     

农村宅基地使用权入市的农户意愿调查分析

依据新疆新源县6个行政村180份农户调查问卷数据,采用Logistic回归模型分析法,对农村宅基地使用权入市的意愿进行调查分析。结果表明,愿意参与农村宅基地使用权入市的农户占调查农户总数的61.90%,影响因素主要是农户宅基地特征及农户家庭特征;宅基地宗数、农户家庭年均纯收入、户主学历、农户对政策的认知度、农业依赖度及户主族别对农户宅基地使用权入市意愿都有重要影响。     

基于湖北农村的金融机构供给行为特征分析

为了探明农村金融机构改革对其经济和社会产生的影响,以2006—2010年湖北省64个县域农村金融数据为基础资料,采用系统广义矩估计方法分析农村金融机构的供给行为特征。结果表明:农村金融机构在信息不充分的情况下,采用相对稳健的收入水平、信用水平等指标评判农户的贷款资格,而不以农户不确定性的经营能力和经营项目的预期收益为指标,财政支出大小对农户贷款的可能性影响显著。因此,通过信息共享、项目管理、抵押替代、财政引导等方式可以减少信贷配给行为。     

基于结构方程模型的农村劳动力转移对农地流转的影响分析——以玛纳斯县为例

在整理新疆玛纳斯县农户调查问卷的基础上,选取自身特征、家庭特征和经济特征3个可以反映劳动力转移特征的因素,运用结构方程模型分析这些因素对农地流转产生的影响。结果表明,除户主年龄的影响难以测度外,其他因素均不同程度影响农户农地流转行为,提高农户受教育程度、提升农户竞争力、延长农户外出务工时间、增加农户非农收入可以促进农地流转。     

经济欠发达地区家庭农场借贷需求意愿实证研究——基于宁夏自治区的数据

以宁夏自治区246个家庭农场的调查数据,通过建立二元logistic模型,对经济欠发达地区家庭农场借贷需求意愿的因素进行分析。结果表明,户主的文化程度、家庭劳动力数量、是否加入合作社等因素对家庭农场的借贷意愿有显著影响。据此,提出要加强政策性支农力度,推进农村金融服务创新,规范推进土地流转及农地经营权抵押贷款等措施,来满足欠发达地区家庭农场的借贷需求。     

内蒙古农牧交错带普通农户与种植大户耕地集约度及影响因素研究——以乌兰察布市为例

为研究规模化经营耕地集约度的特征及影响因素,运用熵值法及计量估计模型,以马铃薯为例,分析内蒙古农牧交错带普通农户与种植大户的耕地集约度及影响因素。结果表明:种植大户在耕地的投入水平、产出水平都显著高于普通农户,但在耕地的可持续利用水平上显著低于普通农户,总体耕地集约利用水平是后者的4.84倍。影响种植大户耕地集约度的生计因素主要有户主年龄(负相关)及家庭贷款金额(正相关)。影响普通农户耕地集约利用程度的因素主要有家庭年收入(正相关)、家庭畜牧业收入(负相关)、家庭贷款金额(正相关)。     

基于农户的耕地利用影响因素分析——以汉中市为例

以陕西省汉中市为研究区域,选择武侯镇、勉阳镇等5个乡镇为典型乡镇开展实地问卷调查,并选取户主年龄、户主受教育程度、家庭年纯收入以及种植业年均纯收入等因素作为研究因子,基于投入产出分析理论,运用Logit模型对影响农户耕地利用的因素进行回归分析。结果表明:户主年龄、家庭总人口、种植业年均纯收入与农户耕地耕作意愿具有显著性关系,即农户因素对耕地利用具有显著性影响;农业与非农业的经济收益对比对农地的要素投入有重大影响。     

基于逐步判别分析方法的农户正规融资信用风险度量研究

在综合评价信用风险度量模型后,认为多元统计分析方法更适于我国现阶段农户信用风险的测度,同时在山东省满庄和宁阳96位农户数据的基础上,运用逐步判别分析法对农户正规融资信用风险进行了实证分析。结果表明,判别函数总体上区分样本的准确率高达82.3%,正规金融机构可应用该方法对农户融资的信用风险进行度量;负债情况、借款用途、贷款年利率3个因素与农户贷款违约成正向影响关系;家庭规模、户主教育程度、资产价值3个因素与农户贷款违约成负向影响关系。     

基于交叉互换法的农户科技吸纳意愿的影响因素研究——以空巢农户为例

以江西省典型农业县市的空巢农户科技吸纳意愿为研究对象,在采用交叉互换关系实证分析了户主特征、家庭特征、生产经营特征等对农户科技吸纳意愿有影响的三类因素后,可以发现户主年龄与农业科技吸纳成显著负向关系,户主文化程度、户主职业、从事农业劳动的人数、家庭收入中农业所占比例、粮食种植面积与农业科技吸纳成显著正向关系,而家庭人口数、农技采纳面积、农作物种植类型等因素与农户科技吸纳的意愿关系并不明显。     

农民对化肥施用量感知及其影响因素分析——以湖北省为例

以湖北省200个农户的调研资料为依据,通过建立Logit二元选择模型对农户对化肥施用量感知及影响因素进行分析。研究结果表明,影响农户对化肥施用量感知的因素有:户主年龄、户主受教育年限、外出务工人数、家庭劳动力、家庭耕地面积和家庭总人口。基于实证研究结果,提出了促进农户合理施肥、科学施肥的政策建议。     

基于农民视角的现代农业经营影响因素分析--以长沙县为例

根据长沙县区域农户调查数据,运用二元Logistic模型,从农户基本特征、家庭特征、土地流转特征、农民对现代农业的认知和社会因素等5个方面进行回归分析,探寻影响城郊现代农业经营的主要因素。结果表明：户主文化程度、家庭劳动人口、现代农业生产所占比重、土地流转价格、受法律保护程度政策、当地政府介入程度、参加合作组织等因素对现代农业经营具有正向影响,户主年龄、土地流转时间期限、对现代农业的态度、对经营组织的认识等因素对现代农业经营具有负向影响,其他方面对现代农业经营影响不显著。     

农地经营权抵押融资可得性及影响因素分析

为了解农地经营权抵押融资对农户资金需求的满足情况,利用宁夏同心县、平罗县两地农户调查数据,通过双变量Probit模型对农户农地经营权抵押融资可得性及其影响因素进行了实证研究。结果表明:1)市场主导型农地经营权抵押融资模式下,农户和农村金融机构参与业务积极性较强,贷款可得性较高;2)农户农地经营权抵押融资业务可得性与年龄增长呈现倒"U"型曲线特征;3)供养比、现金/储蓄、生产支出越高的农户参与贷款可得性越低;家庭土地价值、农业收入、非金融资产总值越高、交通越便利,农户贷款可得性越高。因此,为提高农户农地经营权抵押融资可得性,应考虑当地金融与信用环境,优先采用市场主导型模式;合理设计农地经营权抵押贷款评估方案;提供差异化金融服务,满足农户多层次的贷款需求。