核电厂海洋生物探测预警多源信息融合技术研究

为了解决核电站冷源系统海洋生物入侵问题,建立海洋生物探测预警模型,以大亚湾核电站为研究对象,从影响核电厂海洋生物入侵主要原因出发,分析了海洋生物密度、相对流速、相对风速、盐度和温度5个因素对海洋生物入侵的影响。结果表明:基于线性回归模型和模糊神经网络两种预测方法分别对多传感器的采样数据进行分析计算,得到了基于多源信息融合的海洋生物探测预警模型;通过对5种因素数据特征的融合技术,即可得到海生物入侵强度值,进而判断核电厂取水口堵塞的可能性;实测数据表明,两种算法的估计误差均可控制在[-0.2,0.2]以内,欧氏距离分别0.016 8、0.007 8。研究表明,本研究中得到的海洋生物探测预警模型预测精度高,可用于核电站海洋生物的探测预警,保证核电冷源安全。     

基于GIS的花溪森林火险等级预报系统研究

[目的]通过对花溪区温度、湿度、风等各气象因子的分析,并结合气象数值预报产品,建立了花溪区森林火险等级预警模型.[方法]采用GIS二次开发方式,构建了森林火险等级预报系统.[结果]实现了花溪区自动气象站温度、雨量、风向风速、相对湿度等气象资料的实时监测和显示、高温及大风报警、森林火险监测预警等功能,该系统的建设为花溪区森林火险预防和决策指挥提供了气象科学技术支撑.[结论]该研究结合实时气象资料数据,能对花溪区森林火险进行预警监测,及时为各相关部门提供森林火险等级气象服务.     

森林防火监测预警云平台建设技术解析

本文主要分析了森林防火监测预警云平台建设技术,实时预警监测森林火灾,使森林防火管理水平不断提高,解决当前内蒙古乌兰察布市、大兴安岭以及小兴安岭等区域森林防火平台的不足之处,提供科学的技术支撑,促使林草部门提出科学的森林防火决策。     

面向农产品安全监测的互联网舆情分析系统研究与应用

围绕农产品安全舆情监管要求,研发面向农产品安全监测的互联网舆情分析系统。利用网络爬虫对互联网农产品安全相关信息进行采集,利用中文分词技术处理,设计适合农产品安全的聚类和分类算法进行分析,完成了农产品安全舆情分析的实时采集、智能处理和分析、热点话题发现、舆情分类、可视化展示和个性化定制功能。该系统实现了农产品安全舆情信息的获取、处理、分析和服务,系统的使用增强了农产品安全舆情监管力度,并为相关决策部门提供了科学依据。     

农产品监测预警系统的设计与实现

介绍了农产品监测预警系统,提出基于SOA架构和J2EE框架,采用MVC(模型-视窗-控制)模式,六层系统架构的农产品监测预警的解决方案,并给出了具体的系统设计方案。该系统作为"金农工程"一期建设的三大应用系统之一,通过有效整合各类农业数据资源,建立农产品监测预警数据库,为农业决策部门、相关预警分析人员及社会公众提供具有相应权限的农产品监测预警信息服务和决策支持依据。     

吉林省山洪地质灾害监测预警系统及应用

综合应用GIS空间分析和制图技术、SQLServer数据库以及C#编程语言及与其相关的NET技术,开发了吉林省山洪地质灾害监测预警系统.该系统主要包括基础数据库信息建库及数据管理、山洪地质灾害风险实时监测报警、加密站雨量实时监测报警、山洪地质灾害风险预报报警、预警产品制作分发、历史模拟等功能.该系统业务应用以来,多次对山洪地质灾害进行准确预警,在山洪地质灾害防御工作中发挥了重要作用.     

基于无线通信平台的养殖水质监测系统的设计

为改善目前国内养殖水质监测的现状,利用GSM在无线通信领域的技术优势,设计了一种养殖水质监测系统,实现了对养殖水质p H和温度的无线动态监测。系统以STC89C52单片机为主控器,利用溶液p H传感器和温度传感器模块收集养殖水质p H和水温数据,实现数据的实时采集与处理,并提供了数据的实时显示、存储、分析以及预警功能;采用SIM900A短信收发模块,实现水质监测无线监管。结果表明,该系统运行稳定,数据传输正常,能够完成水产养殖水质参数的监测。     

中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。     

基于GIS的畜禽疫病监测预警系统的构建与实现

为提高疫病监测的准确性和科学性,依据畜禽疫病防控知识、专家经验,采用人工智能、GIS技术等相关技术,构建了河南省畜禽主要疫病监测预警系统,实现鸡、猪和牛等常见疫病的实时监测和预警。系统由服务器端和手持终端两部分组成。服务器端基于B/S架构,应用C#语言、VS2010工具进行开发。服务器端负责数据的汇总与分析,有系统管理、上报管理、流行病学分析、疫情分析、疫情预警和疫情决策6个功能模块。手持终端是利用Java语言、Eclipse平台开发的移动客户端应用。手持终端负责数据的实时采集和上传,保证了数据采集的准确性和及时性。系统可以满足防疫部门日常工作需要,也可以为疫情监测预警和应急指挥提供决策支持。     

山洪灾害气象监测预警系统的设计与实现

针对山洪灾害防治相关的气象监测服务现状和我国不同地域的山洪灾害特点,基于现有的气象水文和山洪灾害防治数据实时共享的基础上,设计并实现了基于气象监测预警预报服务的山洪灾害气象监测预警系统。该系统采用Arc GIS、Spring、Pure MVC等技术,实现了基于GIS的气象水文观测数据的采集、存储、分析、发布等功能,为预测山洪灾害的发生、提升山洪灾害预警监测工作的科技水平提供强有力的技术支撑。     

海洋牧场远程水质监测系统设计和实验

水质长期实时监控对于深入研究海洋牧场环境变化和生产力评估具有重要意义,以象山港海洋牧场基本海况为依托,设计了一套海洋牧场远程水质监测系统。系统根据海洋牧场的环境特点,针对性地选取了需要检测的溶解氧、浊度、温度、pH等关键水质参数,进而确定下位机各个模块的设计;设计了配套的浮标以承载传感器、电源、太阳能板等设备;使用C语言编写了网络通信程序,并且设计了一套终端监控软件,方便用户查看当前水质状况以及查询历史数据。在上海海洋大学镜湖中进行的6个月的实验结果表明,系统能够按照设定程序上传水质数据,可以通过互联网进行远程访问并由终端监控软件直观地显示,说明了整个系统工作的有效性。     

基于WSN智能温室实时监控与决策支持系统设计

基于无线传感器网络的智能温室实时监控和辅助决策系统设计采用数据采集、数据处理和信息发布三层结构设计。数据采集子系统由无线微处理器和传感器节点组成,基于ZigBee协议构建;数据处理部分负责数据预处理和实时辅助决策,引入生长模型进行生长管理,辅助决策模块根据温室实时环境和植物当前的生长状态进行智能监测,并以Web、移动终端等多种方式向管理者提供生产决策信息;信息发布采用Web网站形式,集成种植信息管理、生长信息管理、技术对策支持、历史数据查询、统计分析等功能。     

溢油污染事故后渔业生产恢复辅助决策系统研究

为解决溢油应急处置后海水中多环芳烃等石油污染残留物对水生生物产生影响等一系列问题,研究了溢油污染事故发生后渔业生产恢复辅助决策的相关因素,提出了基于模型库的溢油污染事故后续生产恢复辅助决策方案,给出了溢油渔业生产恢复辅助决策算法,建立了溢油生产恢复辅助决策系统。结果表明:该系统可在溢油污染应急处置后,按照渔业生产水质标准的要求,确定合适的修复方案,从而辅助渔业生产恢复工作;用仿真数据对系统进行的测试结果表明,该系统能够满足海洋渔业管理部门在溢油事故发生后进行渔业生产恢复辅助决策的需要。     

基于水声通信的海洋水质多点监测系统设计

为解决目前水质监测存在的单点测量、实时跟踪观测不及时、通信距离短和供电不便等问题,设计了基于水声通信的海洋水质多点监测系统。该系统主要包括浮标系统、坐底式水质监测系统、岸站实时数据接收系统。水质多点监测的下位机由浮标系统和海底多个坐底式水质监测系统组成;坐底式系统与浮标之间采用水声通信的方式实现水下数据上传,水声通信半径能达到10 km;以浮标作为中继系统,采用太阳能供电,利用DTU和北斗双通信将分钟数据实时传输,解决了诸多水质监测中现存的问题。研究表明,本系统数据实时上传率达到95%以上,能够满足大范围海域内水质多点实时监测的要求,可为水产养殖提供全天候有效可靠的水质参数。     

南方经济林信息查询系统的研究与开发

针对南方经济林的便捷、快速信息查询,利用先进的计算机数据处理技术,建立一个南方经济林信息查询系统,主要包括根据树干、枝条、芽、叶、花、果实等识别南方经济林各树种和品种,查询树种主要生物学特性、生态学特性、分布、用途、栽培技术、主要病虫害及其防治等内容,为教学、生产和科研应用提供决策支持。     

110mAg在西大亚湾海域若干环境行为的初步探讨

^110mAg被认为是大亚湾核电站放射性流出物中对环境影响最大的关键核素，而对^110mAg的有效监测和危害评价都赖于对其环境行为的了解。通过测定大亚湾水、沉积物和部分生物体的^110mAg含量，分析了^110mAg进入西大亚湾海域的大致过程、存在形式、水平分布和在各类生物体中的浓集系数。文章认为双壳类和腹足类软体动物是对^110mAg长期环境监测的合适指标生物，马尾藻类则可作为春季补充监测的对象。     

110mAg在西大亚湾海域若干环境行为的初步探讨

^110mAg被认为是大亚湾核电站放射性流出物中对环境影响最大的关键核素，而对^110mAg的有效监测和危害评价都赖于对其环境行为的了解。通过测定大亚湾水、沉积物和部分生物体的^110mAg含量，分析了^110mAg进入西大亚湾海域的大致过程、存在形式、水平分布和在各类生物体中的浓集系数。文章认为双壳类和腹足类软体动物是对^110mAg长期环境监测的合适指标生物，马尾藻类则可作为春季补充监测的对象。     

An on-site computer system for comprehensive agricultural air quality research

Scientific studies using direct agricultural air quality (AAQ) measurement have experienced revolutionary changes since such a study was first reported in the early 1950s. Comprehensive AAQ research with multi-institutional or international collaboration, long-term monitoring, and multi-pollutant measurement has been conducted with greater frequency. On-site computer system (OSCS), consisting of data acquisition hardware, a personal computer, and custom-developed AAQ research software has become an important tool in these studies. The role of the OSCS has been expanded from exclusively data acquisition to a combination of data acquisition, control, regular and advanced data processing, and communication. This paper studied the general and specific requirements of OSCS in AAQ research and introduced a system with new methodology and technology for high level quality assurance and quality control (QAQC).Data acquisition in AAQ studies is needed for five main categories of instruments and sensors: pollutant concentrations, air exchange, weather conditions, building status, and measurement system status. Regular data processing consists of converting electrical signals to engineering units, averaging data over a given period of time, and performing data correction. Advanced data processing includes calculating location-shared analyzers and sensors (LSAS) data and instrument calibration data and generating daily reports in real-time or upon user requests. The primary control needs in AAQ research centers around the LSAS using multi-point air sampling system. Controls for sampling tubing heating and equipment cooling are often required. Computer communications to monitor system status, deliver alarms and data, and provide remote diagnosis and controls help to reduce operation costs and increase research quality and data completeness.An OSCS that offered flexibility, high capacity, user-friendliness, and high level QAQC was developed for field and laboratory AAQ research. A total of 29 OSCSs have been built and used in various AAQ studies in 13 states in USA for handling a total of more than 3.0 billion data points. The system adapted a set of data processing algorithms as well as some novel features, including All-data Display and Dynamic Run-time Configuration (DDRC), Digital Output DDRC, real-time sampling system monitoring and protection, Global Channel, traceable configuration, and post-measurement data processing. The system also integrated two stand-alone instruments, an Innova multi-gas analyzer and a 7-port Environics gas diluter, which are popular in AAQ research. The strengths, weaknesses, and future development of the system are also discussed.