基于大数据分析的温室智能监控平台研究

随着精细农业的发展,农作物生长指标和环境参数的监测十分关键。传统的人工采集分析方法存在严重滞后性,无法完成对农作物生长状况的实时监控,导致农业生产效率低下。为有效提升农作物生产质量和产量,基于大数据技术,完成了智能安全监控平台设计。通过对农业生产大棚进行需求分析,完成大棚智能安全监控平台系统架构的设计,并对数据管理服务器、Web服务器及客户端服务器分别进行优化设计;构建了大数据分析Hadoop服务器集群架构,完成了智能安全监控平台软件功能结构和数据库结构的设计。实践应用表明:基于大数据分析的智能安全监控平台能够实时监测农作物生长状态,实现农业生产设备的智能精确控制,且为农业生产提供十分准确的生产决策信息,提升了农业生产效益。     

专题导读——农业大数据与人工智能

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。大数据与人工智能技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。     

国网甘肃电力大数据平台应用场景发布上线

<正>2月6日,国网甘肃省电力公司大数据平台“客户用电行为分析监测场景”和“配变电设备状态监测及故障预测场景”正式发布上线,标志着公司大数据平台正式进入应用阶段。据悉,大数据分析平台是集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、可视化展示、应用集成为一体的大数据平台,具备多种数据处理算法并提供统计分析、     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

大数据背景下“互联网+智慧农机”探讨

正大数据时代的到来,给各个行业带来了各种机遇,使得农业发展面临全新的环境,农业机械行业的大数据分析也得以出现。笔者基于大数据背景,探讨"互联网+智慧农机",为我国当前农业的健康发展提供帮助。1大数据背景下的智慧农机大数据又叫做巨量资料或海量数据,是不能在一定时间里使用常用软件工具进行捕捉、管理与处理的数据集合,需要新处理模式在合理时间内达到     

江苏省农业物联网管理服务平台建设成效及应用潜力分析

农业物联网技术是推动现代农业智能化发展的新兴技术,已广泛应用于农业生产的各个环节.文章阐述了江苏省农业物联网管理服务平台在规范和标准化农业物联网集成、促进农业物联网技术推广应用、提升数字农业管理能力、提高农业物联网专业化服务水平等方面取得的成效,结合平台应用现状,分析了平台应用潜力,并提出了加快应用主体数据对接、强化物联网技术模式发布及推广、加强数据分析利用、探索长效服务机制等促进平台发展的建议.     

爬虫技术在农产品价格信息获取中的应用

农业信息网站建设的发展,带来农产品市场数据的急剧增长,这一增长趋势极大地推动了农业信息网站的大规模创建和使用。因此,运用大数据及爬虫技术,在农产品市场数据中把有价值的信息挖掘出来,既是适应形势发展的迫切需要,也是推进农业信息网站建设亟待解决的重要课题。提出了基于爬虫的农产品价格爬取及存储平台。爬虫技术可以按照用户需求,实时提取各类相关网页信息,通过服务平台进行整合,令用户能够在大量的价格信息中及时地获取适用信息。      

面向水产农业的大数据技术应用分析与对策

伴随“农业4.0”概念的出现,新兴的大数据、互联网、云计算等技术成为迈向“农业4.0”的核心。水产农业是农业的重要组成部分,水产农业+大数据已被众多专家和企业认可为水产农业升级的必由之路。基于此,本文对相关问题进行了总结和探讨,并提出了水产农业经营的新模式。     

农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”分析——以邹城市为例

<正>一、农业大数据内涵随着大数据技术的发展,各个行业都能从中受益。农业是国家的支柱产业,必须要将大数据应用到自己的发展之中,才能确保农业振兴。在网络的支持下,农业相关产业领域,如涉农企业、农业管理部门、科研单位等各个单位部门都得到了良性发展,实现了供需对接,并让农业逐渐成为兼容性强大的产业链。农户、种子经销商、种子科研单位、粮食收购商、粮食加工者等通过网络,也形成了一条紧密的产业链,实现了信息共享,     

基于大数据的农业机械作业自动化测量仪优化应用

大数据技术的发展和普及,在提高农业生产效率和质量方面具有巨大潜力,而农业机械作业自动化测量仪作为关键的农业智能装备,具有采集、处理和分析农田及作物信息的重要功能。研究团队通过系统分析农业机械作业自动化测量仪的发展历程及大数据的应用现状,提出了农业机械作业自动化测量仪的优化思路,即数据预处理与清洗优化、大数据分析与智能决策优化、优化算法应用以及系统架构与设计优化等方面。最后,从智能化、数据共享与农业信息化整合、可持续发展和绿色农机作业以及区块链技术的应用等角度展望了基于大数据的农业机械作业自动化测量仪的未来发展方向。     

智能化农业机械与精准农业发展研究

随着农业现代化的迅猛发展,智能化农业机械与精准农业正成为农业生产的关键推动力。本论文深入研究了智能化农业机械技术及其在农业中的应用。在传感器技术方面,探讨了土壤传感器和气象传感器的广泛应用,为农业提供了实时数据支持,分析无人机与卫星技术在农业监测中发挥的关键作用,为农田监测、勘测以及病虫害监测提供了高效手段。在准农业的实践与应用方面,数据分析与管理的重要性凸显,大数据在农业中的应用成为提高生产效率的关键。农业机械与种植管理以及农业决策支持系统的发展也取得显著成果,为农民提供了科学决策的支持。本文展望了智能化农业未来发展趋势,包括新技术的涌现和社会、法律与伦理问题的挑战,希望为农业现代化提供全面而深入的理论与实践支持。     

大数据统筹下区域农业经济精准发展模式的创新策略

大数据、物联网及云计算等信息技术不断成熟,在农业生产经营中发挥的价值日益显著,尤其是大数据技术为现代农业发展提供了重要支撑.借助大数据技术可充分发挥当地区位优势、实现农业生产经营活动的科学配置和优化调整,因此,借助大数据技术创新农业经济发展模式成为当下加快区域农业经济精准化发展的主流共识.基于此,笔者结合赣州市的实际情...     

农业机械导航技术的应用及发展研究

近年来,随着我国现代农业的发展,农业机械导航技术借助智能化、物联网和大数据技术支撑,不断颠覆传统农业的发展思维,呈现出平台化、可视化和定制化的新特点和新趋势。研究农业机械导航技术的应用和发展,是农业发展新旧动能转换的技术手段,也是实现传统农业向现代农业转型升级的客观需要。     

数据挖掘在农业生产中的研究与应用

近年来,随着互联网技术的飞速发展,信息科技的不断突破,大数据技术与传统的农业领域不断交汇和融合,成为我国农业发展的新方向。文章主要针对大数据技术在农业选育、农业栽培、农业病虫害防治等方面的应用进行研究和分析,为加快互联网农业发展提出解决措施。应用大数据技术,完成准确获取农作物生长情况并建立数据库、建立各类型的农业相关数据的知识库、建立专家资源库等内容,提出提升农业管理水平和生产率的解决措施。对于发展现代农业、加快社会主义新农村的建设有着重大意义。     

农作物病虫害遥感监测关键技术研究进展与展望

病虫害是影响农作物健康生长、产量和质量的制约因素之一,加强农作物病虫害的监测,对农作物病虫害进行精准防控,对保障粮食安全,提高农产品产量和质量具有重要意义。随着信息技术的发展,农作物病虫害监测由传统的人工监测逐渐向自动化、信息化和智能化方向发展。农作物病虫害监测平台、监测传感器技术以及相关的数据分析和处理技术是研究农作物病虫害遥感监测的关键技术,这些关键技术的发展水平,决定了农作物病虫害遥感监测技术的发展水平。本文从监测平台、监测传感器技术和相关数据分析与处理技术3方面对农作物病虫害监测技术研究进展进行综述。在监测平台方面,归纳总结了地面监测平台、航空监测平台和卫星监测平台的国内外研究现状,并分析了上述平台优缺点;在监测传感器技术方面,综述了雷达传感器、图像传感器、热成像传感器和光谱传感器等在作物病虫害领域的研究进展;在相关数据分析与处理技术方面,阐述了经典统计算法、计算机图像处理算法、机器学习算法和深度学习算法在农作物病虫害监测领域的研究成果。最后提出了监测平台、监测传感器技术和相关数据分析与处理技术的未来发展趋势,以期为进一步促进我国农作物病虫害监测平台及相关技术的发展提供参考。     

基于无人机平台的智慧农业系统研究与应用

智慧农业是利用数字技术、数据分析和人工智能等先进技术手段,对农业生产进行精细化管理和智能化决策的一种新型农业生产模式。它可以通过实时监测、预测和调控土壤、气象、水文、植物生长情况等各方面信息,为农业生产提供高效、经济、环保的解决方案。无人机的应用给智慧农业发展带来了巨大推力,既可提高农业工作的效率、降低成本,同时也为智慧农业更加智能化、精细化提供了必要的技术支持。因此,课题组通过分析基于无人机平台的智慧农业发展现状,剖析无人机在智慧农业中的应用优势和应用场景,重点对数据获取端的数据感知系统功能、农业植保无人机任务载荷系统功能、农业植保无人机和农情监测无人机选型进行了详细论述。     

大数据时代农业信息服务体系的研究

21世纪以来,我国农业经济的快速发展依赖着农业信息服务的推广,农业信息服务面向于所有农民,时时刻刻为人们提供一切有助于农业耕作的相关信息。如何做好农业服务,提高农业服务信息质量和准确性实用性,成为我国农业研究的主题。近年来,数据资源的庞大使得农业信息不具有准确性,选取信息的方向迷化,这也就造成了数据资源共享受困,同时也阻碍了农业科技水平的发展。农业信息的传递方式有很多,通过网站信息、视频教学、电话语音、手机信息等方法,能将有关农业的信息传达到农户中。如何储存大量的农业信息,这就需要一个网络大数据系统来实现。云计算是一种网络计算系统,它能将数据进行计算处理、储存,再通过多网链接,将这些处理数据发布到各大网络系统中,这就叫做云端服务,也就是我们所谓的农业信息服务。处于被服务的客户端,只需要了解一些网络知识便可以高效低成本获取想要得到的资源和服务。随着我国农业的发展,云计算将会得到快速推广,农业信息服务的发展将会成为必然趋势。     

大数据在农业机器人路径规划实时同步定位中的应用

为了使农业机器人能够有效地避开作业过程中的障碍物,设计了基于大数据的农业机器人路径规划与实时同步定位系统。该系统采用大数据云平台,给出了单个小障碍物的避障策略,提出了避障路径规划和实时同步定位算法。实验结果表明:应用云平台大数据进行路径规划和实时定位非常有效,解决了农业机器人在作业过程中的路径规划和实时同步定位问题,可为其他相关领域的避障路径规划提供参考。     

黑龙江省农业大数据发展的机遇、原则与目标

农业信息化是农业现代化的重要标志,黑龙江省农业大数据建设取得了重要阶段性成果,分析本省农业大数据面临的重大发展机遇、基本原则和主要目标,具有重要意义。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

随着农业领域不断的发展进步,农业数据的重要性也逐渐的被显露出来,而农业数据又属于最典型的大数据。因此将大数据技术应用到农业信息服务领域中,可以在很大程度上促进我国农业信息服务技术的发展进步,还能在很大程度上推动我国农业领域的整体发展进程。而根据相关大数据时代农业信息服务的技术中总结出来的资料显示:农业大数据是需要农业信息服务技术不断的进行创新与探索。基于背景,文章主要根据从以下几个方向来进行分析:1农业大数据中的智能化处理技术的应用分析;2农业信息服务实现人机相互替换的技术分析。