高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展

以高光谱遥感技术为例，阐述了遥感技术在林业中关于森林信息获取、森林监测和森林健康评价等各方面的运用和发展，以及“3S一体化技术”在现代林业中广泛应用的必然发展趋势。     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用

本文结合雷达、航空和卫星遥感的技术特点 ,从 3个方面介绍了遥感技术在森林病虫害早期监测及预测中的应用。     

高光谱遥感技术在湿地研究中的应用

综述了高光谱遥感技术在国内外湿地研究中的应用; 总结了高光谱遥感技术在湿地水质参数反演、土壤含水量反演和湿地植被精细分类等方面应用的方法研究和取得的成果; 指出鉴于高光谱遥感数据自身的冗余性和信息理解程度的局限性, 在湿地研究领域中仍然存在着不足之处; 在此基础上, 提出了高光谱遥感技术应用于湿地研究的数据多元化趋势及其在湿地类型变化动态监测、湿地生态系统的自我恢复、掌握湿地资源重新积累过程等方面的应用潜力和开发前景。     

高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展

高光谱分辨率遥感简称高光谱遥感,是20世纪末诞生的一种全新遥感技术,其在现代林业中的应用为现代林业的保护和研究贡献了重要力量。文章主要分析了高光谱遥感技术在现代林业中的实际应用,同时探析了高光谱遥感技术在现代林业中的未来发展方向。     

森林病虫害监测中的遥感技术研究评述

森林病虫害监测是森林病虫害防治的基础,传统森林病虫害监测中主要采取人工监测方式,耗费大量人力和精力,时效性较差,成本较高。遥感监测技术能够更加全面、及时地监测森林病虫害情况,可以保障监测人员更好地判断病虫害的发生、发展情况,尽快做出防治对策。文章对森林病虫害监测中的遥感技术研究进行了评述,以供参考。     

遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用

阐述遥感监测原理,介绍遥感监测森林病虫害的发展历程,重点论述了航空遥感、卫星遥感、雷达遥感、高光谱遥感等遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用,为森林病虫害遥感监测的生产应用提供参考与借鉴.     

高光谱遥感森林应用研究探讨*

详细论述了高光谱遥感技术在森林生物物理和化学参量估计以及森林健康状态遥感评价等方面的应用研究状况,对高光谱遥感植被应用的数据处理技术作了简要说明。对我国高光谱遥感森林应用研究现状和发展水平进行了阐述,最后对高光谱遥感森林应用的未来趋势作了探讨。     

基于高光谱遥感影像的森林病虫害监测研究进展

总结了高光谱遥感监测森林病虫害的机理与操作流程,在此基础上,重点阐述了利用高光谱影像监测植物病虫害的研究现状,最后分析了高光谱遥感影像应用于森林病虫害监测研究中存在的不足,并对未来的研究趋势进行了展望。     

遥感技术在森林资源监测中的应用

森林资源对生态环境保护有至关重要的作用,为了提高森林资源调查的效率,遥感技术作为新的科技手段被广泛应用。遥感技术可以对森林资源做到大范围动态监测,可以对人工无法到达的区域进行监测并精准定位,为森林资源进行高效科学管理提供依据,推动林业经济可持续发展。文章简要概述了遥感技术和分类,分析森林资源遥感监测的意义,重点探究遥感技术在森林资源监测中的应用。     

遥感技术在森林资源调查中的应用

对于遥感技术在地类、森林判读及森林蓄积量判读上的应用,在我国部分省区已有成功的经验,应用效果较好,特别是在森林资源监测中具有较高的应用价值,费用仅占常规调查费用的1／8。遥感技术适用于重复调查以及地广人稀、交通、通讯条件差,地形复杂的地区,与常规调查方法配合使用,可提高工效,缩短调查周期,有利于及时掌握森林资源动态变化。     

巴西森林资源监测及遥感技术应用的基本做法和启示

介绍了巴西森林资源基本情况,以及森林资源监测与遥感技术应用的主要做法。在此基础上总结出对我国相应工作的启示,即要研究我国森林资源监测体系的改进方案,要加大遥感技术的应用力度,要重视监测结果的社会公开。     

高光谱遥感森林信息提取研究进展

针对高光谱遥感技术森林信息提取,详细论述了国内外利用高光谱遥感数据进行森林类型识别、森林郁闭度估算和森林叶面积指数估测等森林物理参量,以及森林化学参量估计和森林健康状态评价等方面的应用研究状况,最后对高光谱遥感森林应用的发展趋势作了探讨.     

高光谱遥感获取伐区调查数据的应用综述

首先论述了高光谱遥感在获取森林调查数据方面的优势;随后总结了国内外关于高光谱技术在树种识别、龄级分类、郁闭度调查及森林健康监测等方面的应用,并同时列举出高光谱遥感应用于林业上的主要处理技术;最后对高光谱遥感在我国林业上的应用现状进行了分析与展望。     

遥感技术在环境监测领域中方法运用研究

指出了遥感技术突破了传统手工监测方法的局限,实现了时间和空间转移,从野外监测转入室内监测,具有时效性强,信息量大,数据客观真实,可比性好等特点,在环境监测领域中得到了广泛应用和长足发展。提出了遥感技术在环境监测应用中的技术路线,讨论了遥感技术在水污染、大气污染、固体废弃物、生态监测、立体监测、动态监测中的应用方法。     

城市林业中高光谱遥感技术应用现状与展望

高光谱遥感技术现已成为林业遥感研究的前沿技术之一,在林业定量监测及分析方面具有很大的潜力,同时也为森林经营与管理提供了一种更为科学和实用的新技术手段。文章主要从森林树种高光谱的分类与识别、森林树种主要生化参数模型估算、森林监测与高光谱遥感技术3个方面,总结归纳了高光谱遥感在林业上的主要研究现状,并对高光谱遥感技术在林业研究中的应用前景作了展望。     

高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究

叶面积指数(LAI)是反映植物叶片数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应的重要参数,其定义为植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值。文中总结国内外利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的研究进展,并对众多的估测方法进行比较,最后分析了高光谱遥感森林叶面积指数估测研究的发展趋势。       

高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状

文中简要概述了叶面积指数和高光谱遥感的概念, 分析比较了高光谱遥感与传统的宽波段遥感估测森林叶面积指数的优势, 以及利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的常用方法, 并对目前高光谱遥感估测森林叶面积指数存在的问题行了讨论。     

遥感技术在森林病虫害监测中的应用研究进展

总结了近50年来遥感技术在森林病虫害监测领域的研究进展。将近年来遥感监测病虫害的主要方法归纳为影像分类法和影像差技术法,遥感监测森林病虫害的模型概括为3种主要应用模式:1)各类植被指数形式模型;2)采用所用通道的其他组合形式模型;3)各通道与生态因子的混合形式模型。根据分析研究提出了今后遥感监测森林病虫害研究的4个主要方向:1)热红外波段监测森林病虫害的应用研究;2)森林病虫害遥感监测物理模型的研究;3)森林病虫害遥感监测的基础理论研究;4)高光谱、高空间和高时间分辨率遥感数据的应用研究。     

基于卫星遥感数据空中抽样的大尺度森林资源动态监测

为监测大尺度宏观性森林资源动态变化,以SPOT5和ALOS高空间分辨率卫星遥感数据为源数据,辅以相关调查资料,在GIS支持下,采用空中抽样的方法,在遥感图像上布设样地,通过目视判读方法确定样地的土地类型、优势树种(组)等,据此计算森林面积和构造土地类型转移矩阵。根据历史调查资料分析得到森林类型单位面积蓄积量,并以此来计算各类林木蓄积量,从而实现研究区域森林面积、蓄积的动态监测。应用结果表明,在具备高空间分辨率遥感数据以及历史调查资料较丰富的情况下,该方法具有工作量小、精度高,且易于进行动态分析的特点,不但适用于大尺度宏观性森林资源监测,也适用于中尺度(如县级行政区域)的森林资源动态宏观监测。