无资料地区径流分析计算方法研究

应用区域回归法进行无资料地区径流计算。采用快速聚类划分水文一致区，建立径流量与特征变量的区域回归方程，应用加权最小二乘法估算回归系数，推求年平均径流及不同保证率下的径流量；通过模糊优选法选择相似流域，采用水文比拟法估算径流的年内分配。结果表明所提方法要优于传统的等值线图法。     

对简化径流式水电站水能计算的探讨

一、问题的提出无调节的径流式水电站,其正常工作取决于天然来水情况。而天然来水变化大,水电站设计又常常缺乏实测径流资料。因此,目前大都是以邻近流域的水文站作参证站,采取水文比拟法用日径流系列作水能计算,为确定装机容量提供水能依据。但是,目前水文站分布较稀,湖北省自     

紫荆关流域分布式HEC-HMS水文模型构建及洪水模拟

国内外学者利用HEC-HMS水文模型模拟流域降雨径流过程,发现该模型有良好的适用性。【目的】提高紫荆关流域洪水模拟精度。【方法】采用紫荆关流域水文气象及下垫面资料,将流域划分为11个子流域,通过选择产流和汇流计算方法,构建了该流域分布式HEC-HMS水文模型,并从历史实测暴雨洪水事件中选择14场洪水对构建的HEC-HMS水文模型进行了参数率定和模型验证。【结果】率定的各子流域产流参数基本相同,由于各子流域面积不同导致汇流参数也不同。模拟的洪峰流量和洪量相对误差均在20%以内,纳什效率系数为0.51～0.95,模拟与实测的洪水过程线吻合较好,模型模拟精度较高。【结论】构建的水文模型能反映紫荆关流域实际的产汇流过程,可用于该流域洪水过程模拟和洪水预报。     

农灌区地下水开采对径流的影响模拟研究

农灌区地下水开采对流域水文过程具有重要影响。针对农灌区,基于新安江模型,建立了考虑地下水埋深对降水入渗补给量、潜水蒸发量以及河川径流量影响的计算模型。利用淮河临涣集流域实测气象、水文资料,对模型进行了参数率定及模型验证,分析了模型参数对河川径流和地下水埋深影响的敏感性,模拟研究区不同开采对径流的影响程度。     

资料匮乏地区山洪灾害临界雨量计算方法研究

在易发山洪灾害且没有实测水文资料的地区,临界雨量的确定非常困难。结合山西省吕梁市张家坪流域基础资料,阐述了灾害降雨同频率法,基于推理公式的临界雨量计算法和基于流域模型的临界雨量计算法通过建立不同水文模型由洪峰流量推求临界雨量,临界雨量由3种方法综合分析确定。计算结果证明:推理公式法和流域模型法对资料匮乏地区山洪灾害雨量预警有很好的实用性,推理公式法计算结果偏小且随着预警时段的增长,两种方法计算结果相差越大。     

BTOPMC模型在无资料地区的径流模拟

选取嘉陵江中游的9个流域,采用参数移植法的区域化方法,研究分布式水文模型BTOPMC在无资料地区的径流模拟结果。取8个流域作为参证流域,一个有资料的流域作为"无资料"地区,结果表明,单个流域率定的参数运用到"无资料"地区用于径流模拟时,模拟的精度存在很大的不确定性,而将多个流域参数率定的参数综合用于无资料地区的径流模拟时,不确定因素明显消除,当参证流域为2~5个时,模拟精度最好,之后随着参证流域的增多,模拟精度逐渐减小。本次研究为分布式水文模型BTOPMC模型在无资料的中小流域应用提供一定依据。     

气候因素对蒲河流域径流模拟影响研究

根据分布式水文模型可以对不同流域进行较好模拟的特点,通过对蒲河流域气象数据、数字地图数据、土壤类型数据、土壤利用数据等资料的整理,对大河泡水文站实测资料与模拟结果进行径流月校准与径流月验证,分析SWAT模型在蒲河流域的适用性,并探讨不同气候因素对径流变化的影响。计算结果表明,降雨因素比气温因素更显著的影响蒲河流域的径流变化。     

利用河道短期资料推求设计年径流

运用了河道在仅有短期资料的条件下，通过对研究径流年际水量变化与年内水量分配的规律，采用相关流域的短期实测径流资料的年径流资料来展延，计算径流年内分配，对河道未来年径流做出预报，为生产计划、防洪抗旱、水资源的规划管理和综合利用提供正确的水文依据。     

利用河道短期资料推求设计年径流的分析计算

运用了河道在仅有短期资料的条件下，通过对研究径流年际水量变化与年内水量分配的规律．采用相关流域的短期实测径流资料的年径流资料来展延．计算径流年内分配．对河道未来年径流做出预报．为生产计划、防洪抗旱、水资源的规划管理和综合利用提供正确的水文依据。     

穆棱河流域河流最小生态径流研究

基于穆棱河流域中游主要控制站—梨树镇水文站1963-2017年逐月天然径流资料,引入频率比例法对含零值径流序列进行频率计算,采用7Q10法(90%保证率最枯月平均径流量、近10年最枯月平均径流量)、非零次最小值法、频率排位法、改进年内展布计算法计算了梨树镇水文站测验断面的最小生态径流,借助Tennant法对上述计算结果进行评价,结合实测径流资料,分析了最小生态径流满足情况及流域上游水利工程建设带来的可能影响。结果表明:穆棱河各月径流分布呈"双峰"型;本次推荐的年内展布计算法计算的最小生态径流过程可使河流在丰水期处于"中"、枯水期处于"好"流量状态,对维持河流生境稳定和生态健康更有利;实测来水条件下的枯水期最小生态径流满足情况明显好于天然的,近10年河流生境条件较好;P=95%来水年,河流径流长期小于最小生态径流;奋斗水库建成后,各典型年下仅各别月份的最小生态径流不能保证,但缺水量相对较少。研究成果对推动穆棱河流域河流水生态保护工作有一定的指导意义。     

云南省水稻灌溉用水定额等值线图研究

分析了灌溉用水定额的内涵以及确定方法，并利用云南省30个典型县的水稻灌溉用水定额数据，分别用克里金（Kriging）法和距离反比法插值并绘制云南省水稻灌溉用水定额等值线图，对两种插值结果进行比较表明：克里金法插值优于距离反比法。     

分布式降水径流模型产流结构及其应用

为了提高描述水文时空变化的精度，结合我国北方实际干旱半干旱流域的实际水文资料，以水动力学理论为基础，采用已推导出的坡面流，壤中流和地下水的一维偏微分简化方程组来进行产汇流模拟计算，并且针对北京市怀柔水库流域的水流运动规律和水文特点建立了以水动力学方程为基础的分布式降水径流模型的精度明显提高。     

河川基流分割法在山丘区地下水资源量评价中的运用

山丘区河川基流分割方法很多，采用不同方法的分割成果不尽相同。在地下水资源评价中，根据云南省自然地理独特，气候复杂多样，降水量丰沛，洪水频繁，河川径流过程线普遍呈连续多峰型的特性，寻求一种既能满足水资源综合规划要求，又符合云南实际分割河川基流量的方法，是地下水资源评价中的重要内容。采用适宜水均衡法和直线斜割法的径流资料分割河川基流量，求出两种方法之间的换算系数，修正水均衡法的分割成果，一是达到了以直线斜割法统一分割河川基流量的目的；二是提高了山丘区地下水资源量评价的精度，为探索山丘区地下水资源量及时空分布规律提供技术支撑。     

不均匀时段下等流量和等水量水能调算之差异分析

比较分析等流量水能调节计算与衍生出的等水量水能调节计算之间的差异,通过实例说明两种水能计算法对于时段划分不均匀的水文年在计算结果上会产生一定的不同,得出在计算水电站动能指标时,若水文年计算时段划分不均匀,采用等水量水能计算法会优于等流量水能计算法的结论。     

典型岩溶山区盆地地下水资源评价计算

我国西南地区岩溶广泛发育,其地下水动态特征不同于其他地区,而岩溶山区盆地作为较为普遍的岩溶组合地貌,在大气、地表、地下三水动态联系中有本身的特殊性。该类水文地质单元多分布在黔北、渝南、湘西北地区,且分布广泛,地下富水便于开发,可用以解决盆地周边缺水地区的用水问题。因此研究该类地质单元的水资源评价方法,对于指导岩溶水开发、解决城乡用水有着重要的意义。以四衙坝水源地为例,讨论其特有的地下水径流特点、水源补给、排泄特征等问题。并建立数值方程模拟评价岩溶山区盆地水资源,并与实测结果进行对比。     

中小型长引水式电站调节保证措施的分析研究

对于中小型长引水式电站,为满足其调节保证的要求,结合某电站的输水系统布置特点,初步拟定多种调节保证措施的方案,通过调保计算对比提出采用调压阀作为调保措施,同时对选择合理的调压阀启闭规律进行计算分析,以确保电站的安全运行,其结论对中小型电站有借鉴意义。     

丘陵山区农机专业合作社发展探索

贵州省毕节市威宁县是典型的丘陵山区，地形地貌复杂，土地小而分散，农业机械化率和土地产出率低。近年来，随着农业机械化的发展，威宁县农机专业合作社发展快速，但服务功能、技术管理、资金投入、保养维修、信息不畅通等难题困扰了威宁县农机专业合作社的发展。通过大量调研，提出了丘陵山区农机专业合作社发展对策，推动丘陵山区农机专业合作社健康快速发展，为实现丘陵山区农业全程机械化提供强有力的保障。     

雨水集蓄利用技术在广西岩溶地区的应用与发展

广西区为了寻找一种解决岩溶地区人畜饮水困难和作物灌溉的有效方法，对1949年以来为找水采取的各种方法的效果进行了全面比较，最终认为，小水柜，小水池，小水窖雨水集蓄利用工程是使贫困山区脱贫致富的好方法，同时，指出了该技术存在的主要问题，并对今后的发展提出了建议。     

Modeling runoff from middle Himalayan watersheds employing artificial intelligence techniques

Himalayas are ecologically fragile, and unplanned exploitation of natural resources is severely affecting water flow regimes in the mountainous watersheds. Therefore, it is imperative to quantify the effect of different environmental and morphological factors on flow behavior in the micro-watersheds to efficiently plan and execute water management practices in a sustainable manner. In this study, three hilly micro-watersheds were gauged in Uttaranchal State of India to assess the impact of morphological characteristics and land uses on surface runoff, base flow and total flow. Artificial intelligence (AI) models based on the multivariate adaptive regression splines (MARS) technique were employed to predict surface runoff, base flow, and total flow as affected by rainfall and morphological features of the micro-watersheds. Daily rainfall, runoff, base flow, and total flow data recorded from July 1, 2001 to June 30, 2003 in the three watersheds, were used to develop and validate MARS models. The average correlation coefficients between the observed and predicted runoff, base flow, and total flow for the unseen test datasets were 0.573, 0.884, and 0.881, respectively. The corresponding average deviations were −0.113, −0.02, and −0.04 mm, and the average absolute deviations were 0.171, 0.187, and 0.267 mm, respectively. Thus, the analysis revealed that base flows and total flows, as predicted by MARS, were in close agreement with the observed values while the surface runoff predictions were reasonable at best. MARS analysis determined that 5-day antecedent precipitation index (API₅), rainfall, day of the year, runoff estimated by using curve number method, and watershed area are the most important variables for simulating runoff in hilly watersheds. Soil cover and watershed geometry parameters also affected runoff generation which are indirectly covered in the estimation of runoff by curve number method. In order to explore applicability of MARS models on ungauged watersheds, data from two watersheds were used to develop MARS models, and tested on the third watershed. The observed and predicted values of flows were found to be in a reasonably good agreement. The correlation coefficients for the unseen test datasets varied from 0.391 to 0.648 for surface runoff, 0.736 to 0.879 for base flow, and 0.789 to 0.886 for total flow. The prediction for surface runoff can improve further if more data on surface flow events are available. Therefore, it is concluded that MARS models have the potential to simulate runoff in hilly areas and can be applied satisfactorily to ungauged watersheds under identical agro-climatic situations.