林火发生动态数学模型的研究：森林火灾波谱与气象火灾序列？…

通过对森林火灾的波谱分析，认为气象因素是制约火灾年际变化的主要波谱。在大量相关与回归计算基础上，根据有关标准，建立了气象火灾序列的模型，为今后森林火灾的中长期预报提供了依据。     

大兴安岭森林火灾与气象条件的相互关系

利用内蒙古大兴安岭林区２７a的林火资料及同期气象,人影响森林火灾的主要气象因子及其组合着手，研究分析子气象条件对森林火灾发生的影响和作用，揭示了二者之间的相互关系和一般规律，为森林防火实践和林火预报研究提供了科学依据。     

四川省森林火灾与气象因子的关系

【目的】研究四川省近30年森林火灾重灾区火灾发生与气象因子的关系。【方法】对四川省21个地区的森林火灾发生情况进行统计分析,将其划分为重度火灾、中度火灾和轻度火灾3个火灾区域;基于1979-2008年的森林火灾数据和气象数据,通过相关性分析、主成分分析、回归分析,探讨重灾区火灾发生与各气象因子的关系。【结果】四川的森林火灾主要集中在凉山州、攀枝花市和甘孜州,其年均火灾面积分别为2 866.99,1 141.84和1 129.00hm2,发生火灾次数占到全省的61.6%,火灾面积占到全省的92.4%;在火灾重灾区,风速、日照时数、降水量与林火的发生呈显著相关;各个地区森林火灾的发生都有各自的主导气象因子,并且随时间的发展随机变化,在某些年份火灾的发生可能是某些极端气候所导致。【结论】四川省森林火灾的发生总体上随时间推移呈现下降的趋势,重灾区森林火灾与风速、日照时数、降水量呈显著线性相关。     

森林火灾趋势波的分析与预测

根据森林火灾随年度变化的特点,应用多点线性滑动平均方法,提取了森林火灾的趋势波谱。计算表明,提取的趋势火灾与实况火灾具有较好的一致性,为趋势火灾的长期预报提供了依据,根据趋势火灾序列,采用季节性水平模型ＱＭ１,三次指数平滑模型ＳＭ２和灰色模型ＧＭ（１,１）对趋势火灾作了预测,结果表明预测是可信的,准确的。     

云南省金平县森林火灾与气象因素的关系

利用云南省金平县的林火资料及同期气象资料分析影响森林火灾的主要气象因子及其组合着手,研究分析气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者之间的相互关系和一般规律,为森林防火实践和林火预报研究提供了科学依据。     

青海省海北州森林火灾气象背景特征分析

分析1995-2011年海北州火灾发生时气象背景资料,研究火灾发生时的气候特征,得出影响森林火灾发生发展的气象因子。结果表明,影响森林火灾发生、发展的主要气象因子有:气温、地面温度、相对湿度,蒸发量、降水等。青海省海北州森林火灾主要防范期为2-4月和11-12月,主要防范区域在海晏、祁连和刚察。     

庐山森林火灾的环境因素分析及对策

通过对庐山１９９１～１９９７年森林火灾（火警）发生的环境因素,确定了引起森林火灾的气湿、降水量、相对湿度、风速、连早等主要气象指标。并提出了群众性防火、建立森林防火“信息高速公路”、生物防火、化学防火、建立防火池及人工降雨等６种防火对策。     

森林火灾发生的原因·产生的气溶胶种类及影响

分析森林火灾发生的原因和产生的气溶胶种类,并阐述森林火灾对环境、生态和气象的影响。     

气候变化对云南省森林火灾的影响

火灾是森林生态系统最重要的自然干扰因子,森林火灾的发生与气候变化有着十分密切的关系,对森林和人类造成了严重危害。本文在将云南省划分为5个生态区的基础上,选取了年均风速、年均气温日较差、年均湿润系数作为气象要素指标,年森林受害率作为火灾指标,对1982—2008年云南省各生态区气象因子与森林火灾之间的关系进行了研究。结果表明:1）1982—2008年各生态区气候因子变化趋势明显,年均湿润系数、年均风速变化较为同步,整体上呈显著下降趋势,年气温日较差变化存在非同步性。2）1982—2008年各生态区年森林受害率均呈现出反曲线式的显著下降趋势,年森林受害率随时间变化且呈显著的 S函数关系。3）不同生态区气象因子对森林受害率的影响不同,年均风速和年均气温日较差对年森林受害率的影响较大,而年均湿润系数对年森林受害率的影响较小,应用逻辑斯蒂回归模型可以很好地解释年森林受害率与气象因子之间的关系。4）由于植被类型、地形地貌等下垫面性质的差异,不同生态区森林火灾受到气候因素的影响程度不同,在生态Ⅰ区,植被类型为热带雨林、海拔较低、人为干扰因素较大,气候变化对森林火灾的影响相对较小,在生态Ⅴ区,植被类型为寒温带针叶林、海拔较高、人口干扰因素较小,气象因子对森林火灾的影响相对较大。森林火灾的发生应是各影响因子协同作用的结果,因此,在进行森林防火区划时,按照生态区划分更为合理,可以为防火部门提供科学的防火决策和管理依据。      

森林火灾中长期预测技术的研究

就森林火灾中长期预测提出了４种技术方法；（１）森林火灾趋势变化与周期分析；（２）森林火灾的时间序列分析；（３）灰色预测模型；（４）前兆因子的相关预报，各种方法都用实际资料建立了适度的预测数学模型。     

福建省森林火险等级主要气象影响因子的分布规律

利用福建省67个气象台站1971－2006年的气象资料,结合福建森林火险预报模式确定影响森林火险等级的主要气象因子,按行政区划和森林防火期将气象数据归类,最后利用统计方法进行气象因子的时空分析。结果表明：福建各地区森林火险高等级的气象影响因子不同,最小相对湿度及温度差对北部和西部地区影响较大,蒸发量对西部和东南沿海影响较大,降水量对东南沿海影响较大;各因子的时间分布状态造成1月森林火险等级较高,2月、11月和12月次之,其余防火期相对较低。     

林区公路防火

研究林区公路引起火灾的特点、扑救附近森林火灾的特点,防范由公路引起的森林火灾,给出各个环节的防控要求,各部门同力协作做好林区森林火灾防治工作。     

秦岭林区森林火灾起火点查找方法探讨

从火灾痕迹出发,依据秦岭林区林木的生长特点和人类活动规律、森林火灾发生发展机理探讨发现,火灾遗迹能够确定起火点。     

陕西省森林火灾发生规律及原因初探

陕西森林火灾表现出明显的地域分布、年际分布和年内月分布规律,依据各月火灾频数值划分了火险期,“０”为安全期、≤１５％为一般火险期,＞１５％为高火险期。火灾发生的原因以人为因素为主,占火灾总数的９９．７％。     

森林火险气象预警系统的开发

以林区实况监测和森林火险气象预报预警为基础,结合林区基础数据分析空气湿度和土壤湿度,发布森林火险气象预警,并建立森林火灾档案信息库,形成覆盖全省各个林区的森林火险气象预警系统。系统以采集实况数据、预报因子、分发信息、数据库整合为核心,以"预防为主、积极消灭"的为总方针;提高森林火险等级预报精度,增强森林火灾的预警能力,有效遏制森林火灾的发生,努力把森林火灾次数和灾害损失降到最低,保障森林资源和生态环境安全。     

森林火灾的危害及防火措施

分析了森林火灾的危害,结合地方特色和政府工作要求,提出森林防火措施,以期为森林火灾的预防提供参考。     

森林火灾的合成灭火技术

以我国近年来发生的重大森林火灾为研究对象,用灭火效率的量化公式对实际火灾中单一的灭火技术与提出的合成灭火技术方案进行分析比较,得出较佳的灭火技术方案.     

秦岭森林防火组织机构

秦岭森林火灾的防控是一盘棋,做到群防群治,各级防火部门都联合起来,才能更有效的防治森林火灾的发生,做好森林火灾的扑救。本文研究秦岭森林火灾的管理机构,然后就具体部门之间的分工协作作了详细阐述,也可以说本文是森林火灾扑救的大预案。     

中国林火研究现状与发展趋势

综述了近30年来我国在林火管理、林火监测、林火预报等方面的研究现状。依据国际林火研究形势,分析了我国林火研究的发展趋势,并提出了新时期我国林火研究的发展方向。     

对新时期森林防火工作措施的探讨

通过对新时期森林火灾的责任制、防火意识宣传、依法治火和火源控制等管理政策进行研究,对森林防火的预测预报、实时监测、通讯网络、火阻网和公路网络建设等技术进行分析,为森林防火工作的具体措施进行探讨,为森林防火工作的有序开展提供有效的参考。