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通过对玉米各个时期异常生理现象的描述,分析了其发生的原因与危害,提出防止异常生理现象发生的方法与措施,对于玉米生产、玉米科研具有极为重要的意义。 相似文献
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近年来在玉米生产过程中常出现一些异常症状,造成个别农户玉米减产损失,群众难以理解,时而引发种子质量纠纷案件。为了进一步提高玉米生产能力,增加农民收入,减少不必要的争端。就近几年在种子质量纠纷案件中遇到的玉米生产中的几种异常症状结合生产实际做以简要浅析,并提出相应的防治对策及意见。 相似文献
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本文分析了柘城县夏玉米生长异常的原因,提出了预防措施,主要包括合理密植、加强田间管理、加强病虫害防治等方面内容,以期为夏玉米的高产栽培提供参考。 相似文献
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黄淮海夏玉米区玉米生产中常因品种或苗率低下、生长异常等,引发农民和经销商的矛盾纠纷,形成生产事故。准确分析发生原因,科学进行田间诊断,为预防事故发生提供依据,维护各方合法权益及社会安定。 相似文献
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农作物病害是影响粮食产量的重要因素之一。目前,大部分研究以已知病害作为数据来源,使用传统机器学习和深度学习方法进行病害识别与分类,这种模型构建方法需要大量的病害数据,而当新发病害出现时,很可能因为检测不到而错过最佳预警时间。为解决该问题,本文拟提出一种仅使用正常农作物叶片数据集作为训练数据便可检测出叶片病害异常的方法。具体地,本研究提出一种基于k-means++聚类与图像分块的农作物叶片病害异常检测方法,通过图像去噪、图像分割、图像截取等预处理操作后,提取图像的颜色矩特征,对训练集进行k-means++聚类,构建比对模型并设置阈值,从而确定测试集异常与否。试验使用的土豆、玉米与苹果数据集均下载于Kaggle网站。通过调整聚类数与分块数,在土豆、玉米和苹果数据集上,识别准确率分别达到了89%、95%、95%以上,并且在玉米和苹果两种数据集上的漏警率为0。 相似文献
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近年来,在玉米的生育时期,黄淮流域气候异常,导致部分地区出现了玉米苞叶包不住果穗、香蕉穗、弯曲穗、空秆、花粒、秃尖等果穗发育异常现象,在此,根据2013年黄淮地区玉米生育期的气候特点,从玉米的田间表现研究了结实异常及畸形穗的原因,并提出了预防措施. 相似文献
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在玉米生产中,常会有各种异常苗发生。,弄清异常苗发生原因,并控制其发生,可提高玉米产量和品质。1紫苗 玉米秧苗叶片、叶鞘由绿变红,最后呈紫色。3叶期开始出现症状,4~5叶期表现突出。症状明显,根系不发达。茎细小.生长缓慢.叶片由绿变紫,最后枯死。玉米产生紫苗的原因主要是土壤缺磷,根系吸收能力下降。叶绿索合成受阻,致使叶片由绿变紫;3叶期后低温也易发生紫苗。紫苗可导致玉米空秆、秃顶,影响产量,降低品质。具体控制措施:增施磷肥,提高地力,一般亩施过磷酸钙40~50kg和腐熟发酵的有机肥作底肥;一旦出现紫苗,可用0.2%磷酸二氢钾叶面喷施2~3次。 相似文献
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2011年6月始,安徽淮北地区多次出现连阴雨天气,导致光照不足、气温较低,部分抗性较差的玉米品种出现果穗生长发育异常。在分析了出现该现象的主要原因的同时,提出了相应的生产措施。 相似文献
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研究不同年型玉米生长季降水特征以及气候成因,为提高气候预测预报准确率和农业生产防灾减灾能力提供科学依据.利用朝阳地区7个国家级气象观测站2014年气象资料,分析玉米生长季降水特征及“夏旱”气候成因.结果表明,2014年玉米生长季降水偏少且时空分布极不均匀,玉米出苗拔节期和成熟末期,降水偏多;抽穗开花期7~8月降水持续偏少,发生了自1952年有气象记录以来最严重的“夏旱”,给玉米开花授粉和灌浆造成严重影响,致使玉米产量降低;造成朝阳地区2014年严重“夏旱”的主要气候原因是大气环流异常. 相似文献
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为理清2012年邹平县玉米雌穗发育异常现象发生原因,给今后的预防提供参考,笔者在大量调查的基础上,参照有关专家学者的意见,对影响雌穗异常发生的因子进行了分析探讨。其大发生的根本原因,不是种子质量问题,而是由栽培管理不当与不利气候因素引起的。 相似文献
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正近几年来,在夏玉米生产中,由于受高温干旱异常气候以及病虫危害的影响,玉米生长出现了各种各样的畸形现象,笔者根据近几年来的观察,现将玉米生长中出现的畸形以及防治措施简单介绍如下。一、心叶生长异常主要表现为玉米心叶扭曲不能展开,严重者呈大鞭子状,还有的心叶皱缩烂心有黄白斑。发病原因主要有以下两点:除草剂药害、蓟马危害。二、防治措施1.发生除草剂药害后,如心叶扭曲的不严重、不影响雄穗抽出,可追速效氮肥并浇水,一周后可恢复正常生长,如扭曲的严重,应采用人 相似文献
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土壤重金属调查数据中的异常往往会导致评价分析结果与真实分布情况产生偏差和错误,直接影响后续的决策管理.针对传统异常值检测中邻域范围的确定偏于主观,且异常值检测后无法识别其类型的问题,提出了一套土壤重金属异常识别方法.该方法基于K临近法确定重金属合理稳定的最佳邻域区间,结合局部空间自相关法识别空间异常值,基于相关性分析识别土壤重金属异常类型.以北京市2006年铅(Pb)和铜(Cu)重金属含量为例,将该方法与其他方法结合进行变异特征和插值预测精度评价分析.结果显示,Pb和Cu含量存在稳定的邻域区间,其中6号点位的Pb、Cu含量,39号点位的Cu含量存在异常;前者异常类型疑似真实异常,后者异常类型疑似数据错误;将原始样点进行全局、局部和疑似数据错误异常样点剔除后,样本总体的离散程度降低,样本空间自相关性程度及区域结构性变异趋势增强;剔除全局和局部异常点后,数据空间插值误差明显减小,去除疑似数据错误异常点后插值误差较去除局部异常点时的插值误差基本一致.说明原始样点中对判断为疑似数据错误的样点进行剔除后对整体插值估计影响甚微,证明该土壤重金属异常识别方法的有效性和准确性. 相似文献
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