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1.
为研究内江猪生长发育规律,本研究测定了346头内江猪的体重,并使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy这3种非线性生长曲线模型对其进行生长曲线拟合,使用最佳的生长曲线模型计算相对生长量(R)和绝对生长量(G)。对114头内江猪的体重和体尺进行相关性分析,进一步构建体重预测模型。结果表明:Gompertz模型对内江猪体重具有最佳的拟合效果,该模型估计的拐点日龄为156.74 d,拐点体重为64.41 kg。通过对内江猪生长发育规律分析,发现内江猪在180日龄时生长速度达到最大,之后随日龄的增加逐渐下降,体重与体尺性状间呈正相关关系。雌性内江猪的最佳体重预测模型为:BW=20.1+0.644BH+0.304BL+0.472CC,R2=0.645;雄性内江猪的最佳体重预测模型为:BW=2.7+0.884BH+0.477BL+0.260CC,R2=0.777。内江猪体重拟合效果最好的模型是Gompertz模型。以上结果可为内江猪饲养管理和生长发育的相关研究提供一定的理论基础。 相似文献
2.
《黑龙江畜牧兽医》2017,(21)
为了研究贵州小型猪生长发育规律,指导贵州小型猪的生产和管理,试验测定了0~8月龄不同性别贵州小型猪的体重,并运用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy三种生长模型拟合其生长曲线。结果表明:三种模型均能较好地拟合贵州小型猪体重的生长曲线,复相关指数(R~2)均高于0.99,结合残差平方和(E)和卡方(χ~2)适合性检验,Von Bertalanffy模型拟合精度更高,公、母猪的拟合方程分别为y=32.149(1-0.718e~(-0.161t))~3和y=42.568(1-0.736e~(-0.144t))~3。与母猪相比,公猪有较低的初始体重、极限体重、月增重和拐点体重。公猪拐点月龄为4.77月,母猪的拐点月龄为5.39月。 相似文献
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《养猪》2019,(2)
为探讨圩猪生长肥育期生长性能和采食行为,利用菩提果9ZC型种猪智能饲喂计料系统对30~90 kg圩猪阉公猪和阉母猪各10头进行了测定。结果表明,圩猪阉公猪自27.44 kg至94.58 kg阶段的日增重、料重比、日采食量、日采食时间、采食速度、日采食次数分别为366.9 g、4.24、1.556 kg、76.90 min、21.01 g/min、5.77次,阉母猪自21.19 kg至91.10 kg阶段分别为349.3 g、4.36、1.522 kg、79.18 min、19.88 g/min、5.93次,阉公猪的日增重、日采食量、采食速度略高于阉母猪(P0.05),料重比、日采食时间、采食次数略低于阉母猪(P0.05);日增重、料重比、日采食量、采食速度、日采食次数随着体重增长而增加,而日采食时间随着体重增长而降低;圩猪的采食行为多发生在白昼,阉公猪、阉母猪平均白昼采食量分别占日采食量的73.52%和73.26%,平均白昼采食时间分别占日采食时间的73.81%和74.79%,阉公猪、阉母猪间均差异不显著(P0.05)。 相似文献
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藏猪体重非线性生长曲线分析 总被引:6,自引:0,他引:6
藏猪是我国青藏高原特有的高原型地方猪种,本研究用logistic、Gompertz和Richrds模型拟合了藏猪体重生长曲线,并以成华猪为对照分析了藏猪的生长规律.结果表明logistic、Gompertz和Richards模型均适宜拟合藏猪和成华猪的生长曲线,其中Richards模型最好,Gompertz模型优于logistic模型.Richrds模型拟合的藏猪极限体重为71.91kg,生长拐点为9.45月龄,最大生长速度为180.0g;说明藏猪存在体重小、生长速度慢、生长拐点迟等特点. 相似文献
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藏猪体重非线性生长曲线分析 总被引:1,自引:0,他引:1
藏猪是我国青藏高原特有的高原型地方猪种,本研究用logistic、Gompertz和Richards模型拟合了藏猪体重生长曲线,并以成华猪为对照分析了藏猪的生长规律。结果表明logistic、Gompertz和Richards模型均适宜拟合藏猪和成华猪的生长曲线,其中Richards模型最好,Gompertz模型优于logistic模型。Richards模型拟合的藏猪极限体重为71.91kg,生长拐点为9.45月龄,最大生长速度为180.0g;说明藏猪存在体重小、生长速度慢、生长拐点迟等特点。 相似文献
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试验旨在研究皮特兰猪的生长发育规律并对其生长曲线进行拟合。利用奥斯本测定系统,导出皮特兰猪(122头公猪和129头母猪)从出生到210 d的7个时间点的生长发育数据,并以此数据为基础分别利用Logistic、Bertalanffy、Gompertz 模型进行生长曲线拟合。结果显示,皮特兰猪体重增长符合S型生长曲线,110~150日龄为快速增长期,出生后越早期相对生长强度越大,之后随着日龄增加逐渐降低。3种拟合模型均获得较理想效果,其中Logistic模型对皮特兰猪拟合度最高(R2=0.9815,母猪),拟合结果最接近真实情况;其他两种模型也相对较高,为0.9589(母猪)和0.9698(母猪),均高于0.95。因此Logistic模型最适合法系皮特兰猪的生长发育过程,对方程进行求导,可得公、母猪最大日增重分别为1.051和0.983 kg/d。在其拟合生长曲线中,皮特兰公、母猪拐点日龄分别为114.72和114.89 d,体重分别为65.30和63.00 kg。 相似文献
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舍饲型合作猪生长曲线拟合研究 总被引:4,自引:0,他引:4
以舍饲型合作猪为研究对象,对其生长发育进行了研究,并运用Gompertz、Richards和Logistic三种非线性模型拟合了体重变化规律。结果表明:舍饲型合作猪体重与占初生重倍数随日龄增加而逐渐增大,相对生长率随日龄增加逐渐下降,90-120日龄日增重最大,为242.5 g;Gompertz模型拟合效果最理想(R^2=0.9995),用此模型拟合成年公猪体重为47.02 kg,成年母猪体重为59.86 kg;公、母猪生长拐点分别在118.32 d和146.75 d。 相似文献
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本研究使用奥斯本种猪性能测定系统收集鄂通两头乌猪30头公猪和60头母猪从出生到公猪220日龄和母猪200日龄体重,研究其生长发育规律并拟合出体重最优增长曲线。结果显示:鄂通两头乌猪体重变化符合“S”型增长曲线,绝对生长量随着日龄增加不断增大,达到高峰后开始降低,公、母猪的增重高峰分别在140~160日龄和120~140日龄。同时,鄂通两头乌猪在生长早期的相对生长率最高,随着日龄的增加逐渐降低,最后趋于平稳。3种非线性模型Logistic模型、Gompertz模型和Bertalanffany模型均能较好地拟合猪体重增长曲线(R2>0.92),综合分析得出Gompertz模型更符合鄂通两头乌猪生长过程中的体重变化,在其拟合的生长曲线中,公猪和母猪的拐点日龄、拐点体重、最大日增重分别为132.0 d、54.45 kg、599.0 g和120.1d、48.96kg、592.4g。本研究探索了鄂通两头乌猪体重增长的变化规律,为早期评价猪的生长性能提供了理论依据。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2017,(1)
为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长规律,本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对0~70日龄四川白鹅体重、胸肌、腿肌、胃和肠道进行了生长曲线的拟合和分析。结果表明:Gompertz模型对四川白鹅体重的拟合效果最佳,拟合度为0.9992,成年体重为3 435.1 g,拐点体重为1 263.66 g,拐点日龄为27.51日龄,最大日增重达59.4 g。Logistic模型对四川白鹅胸肌生长的拟合效果最好,拟合度为0.990 5,拐点重量为134.1g,极限重量为268.2 g,拐点日龄为58.99日龄,最大日增重为6.23 g;Gompertz模型对四川白鹅腿肌、胃和肠道生长的拟合效果最佳,拟合度分别为0.9865、0.9941、0.9878,拐点重量分别为187.36、45.58、35.32 g,极限重量分别是509.3、123.9、96.02 g,拐点日龄分别是30、20.07、14.07日龄,最大日增重分别达8.54、1.87、2.38 g。本研究结果可为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长发育规律提供参考,并为其饲养管理方案的制定提供理论指导。 相似文献
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为了解沙乌头猪的生长发育规律,本实验运用Logistic、Von Bertalanffy 2种非线性模型分别对沙乌头猪112~266日龄体重生长数据进行曲线拟合和分析。结果显示:2种模型均能很好地模拟沙乌头猪生长曲线,但Von Bertalanffy模型拟合效果更佳;进一步分析Von Bertalanffy模型拟合参数,发现沙乌头公猪成年体重124.227 kg,显著高于母猪111.979 kg,公猪拐点日龄为146日龄,较母猪的拐点时间133日龄迟。研究表明,运用2种模型对沙乌头猪进行生长曲线的拟合和分析是可行的,可预测沙乌头猪的生长发育规律,为开展沙乌头猪精准饲养和育种提供可靠依据。 相似文献
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为探究赣南香猪的生长发育规律,试验分别测定了35~200日龄间赣南香猪公、母猪的体重变化,并利用Logistic模型进行了生长曲线拟合。结果显示,赣南香猪公、母猪均表现为140日龄之前生长速度较快,随后生长速度逐渐下降,且Logistic模型的拟合度R2均为0.999,其中公、母猪的拐点体重分别为33.957 kg和31.911 kg,拐点日龄分别为142.47日龄和142.55日龄,最大日增重分别为374 g/d和333 g/d。 相似文献
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测定367头青海高原牦牛体尺、体重及生长发育规律。采用Mitscherlich、Bertalantty、Logistic和Gompertz4种非线性模型进行生长曲线拟合。Mitscherlich、Logistic、Bertalantty和Compertz模型均适宜拟合青海高原型牦牛的生长曲线,其中Bertalantty模型最好,青海高原型牦牛公牛生长曲线为Y=252. 6909(1-0. 5362e~(-0. 4331t))~3,拟合度为0. 9702,极限体重为252. 69kg,生长拐点为16. 32月龄,最大生长速度为48. 64g。青海高原型牦牛母牛生长曲线为Y=221. 7712(1-0. 5346e~(-0. 3881t))~3,极限体重为221. 77kg,生长拐点为18. 12月龄,最大生长速度为38. 25g,说明高原型牦牛存在体重小,生长速度慢,生长拐点早的特点。在放牧饲养条件下,加强拐点前后的饲养管理,可最大限度发挥青海高原型牦牛生长潜力。 相似文献
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《畜牧兽医杂志》2017,(5)
采用Logistic模型和Gompertz模型拟合工作犬系牧羊犬2~12月体重及体尺指标的生长曲线,结果表明两种模型的拟合度(R2)均达到0.946以上,其中对于公犬体重、体长和母犬管围,Logistic模型的拟合效果要好于Gompertz模型,对于母犬荐高和公母犬头长,两种模型的拟合效果一样好,其余指标都是Gompertz模型的拟合效果要好于Logistic模型。用Gompertz模型参数估计了公母犬体重和体尺的最大值、拐点值、拐点日龄、最大日增值和瞬时相对生长率并计算了指数生长率,结果表明:工作犬系牧羊犬出生后早期(2到6月龄)生长速度大于后期(8到12月龄)生长速度,符合动物的一般生长发育规律,因此要加强早期(2到6月龄)工作犬系牧羊犬的饲养管理。 相似文献