-元材积方程V=aDb遗传算法的最优拟合研究

在编制-元材积表时,通常是将V=aD^b方程采取对数线性化拟合,此时的参数a,b非最优,文中提出用遗传算法最优拟合V=aD^b方程。实例验证表明,遗传算法精确、简单,能更好地提高-元材积表的精度。     

凹叶厚朴一元立体木材积方程的研究

实测239株凹叶厚朴样木的胸径和体积，采用遗传算法，三次设计法和改进单纯纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明：采用遗传算法，三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性最小二乘法；三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验，说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程；同时用模外25株凹叶厚朴样木进行检验，遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表3参13     

Taylor幂法则模型的遗传算法最优拟合研究

Taylor幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一，其拟合方法通常采用对数线性化－最小二乘法求得a、b值．这种方法显然不是最优的，本文首次用遗传算法最优拟合该模型，并比较了各种方法的拟合结果，证明遗传算法筒单、精确，优于其他拟合方法．     

基于实数编码遗传算法最优拟合Taylor幂法则模型的研究

Ｔａｙｌｏｒ（１９６１,１９７１）用大量生物种群抽样调查数据研究得出,在大自然种群中,种群空间格局多为非随机分布,均数（种群密度）ｍ与方差ｖ之间的关系是不独立的,即方差常随均数增加而增加,这种关系,Ｔａｙｌｏｒ认为遵从一指数法则,生态学文献常称之为Ｔ...     

落叶松人工林二元材积模型的研究

落叶松人工林二元材积模型的研究张向忠，倪志云，张瑞文，张希和（河北省塞罕坝机械林场，０６８４６６）关键词落叶松人工林；二元材积模型；拟合中国分类号５７５８．６ＡＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＳｔａｎｄａｒｄＶｏｌｕｍｅＭｏｄｅｌｓｆｏｒＬａｒｃｈｐｌａｎｔａｔ...     

一个检验材积方程的有效方法

对材积方程精度及适用性常用检验方法进行了讨论,给出了一个新的检验方法和指标.     

凹叶厚朴一元立木材积方程的研究

实测 2 39株凹叶厚朴样木的胸径和材积 ,采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明 :采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性化最小二乘法 ;三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验 ,说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程 ;同时用模外 2 5株凹叶厚朴样木进行检验 ,遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表 3参 1 3     

通用材积方程形制的探讨——以内蒙古自治区为例

以相对生长理论为基础,应用1stopt软件麦考林法(Levenberg Marquarat)与通用全局优化法(Universal Global Optimization)对比CAR模型、VAR模型、修改VAR模型三类材积方程的精度、并分析各类方程的特点,结果表明:VAR模型具有多解性,拟合结果需要选优;CAR模型准确性最低、两类VAR模型准确性相似,均可作为通用方程;并以修改VAR模型统一自治区各材积方程,取得良好的效果。     

林木胸径与材积的关系--Logistic衍生模型

基于著名的Logistic模型，以时间因子作媒介，推导出一个能较准确描述林木D-V关系的一元材积模型——Logistic衍生模型。这是一个既有理论依据。又有实用价值的新模型。实践证明，Logistic衍生模型具有较强的数据拟合能力和广泛的适用性，除林木D-V关系外，尚可用于林木D-H关系等项研究，具有理论和应用上的双重意义。     

Taylor幂法则模型的改进单纯形法最优拟合

Ｔａｙｌｏｒ幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一,其拟合方法通过采用常线性化－最小二乘法求得参数ａ,ｂ值。这种方法不是最优的,本文提出用改进单纯形法最优拟合Ｔａｙｌｏｒ幂法则,并比较了多种方法的拟合结果,证明改进单纯形法简单,精确,优于其他拟合方法。     

基于不同密度和年龄的马尾松地径材积方程研建

为了精确拟合南京地区不同密度和年龄的马尾松(Pinus massoniana Lamb)林木地径与材积的相关关系,基于28块20m×20m的方形样地的531株马尾松样木数据,分别采用乘幂方程和多元非线性方程拟合了马尾松地径与材积的相关性。结果显示,乘幂方程的相关指数为0.929,系统误差和平均相对误差绝对值分别为1.5%和13.9%,多元非线性方程的相关指数为0.931,系统误差和平均相对误差绝对值分别为0.026%和13.6%,表明多元非线性方程有更高的拟合优度和精度。适应性检验结果显示,多元非线性方程有更强的适应性。     

杉木人工林Sloboda树高生长模型及其最优拟合研究

本文将德国著名生物统计学家Ｂ．Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长模型应用于杉木人工林的优势高生长模型模拟中，并探讨其遗传算法最优拟合．模拟结果表明，用Ｓｌｏｂｏｄａ的树高生长方程拟合杉木人工林多形指数曲线能获得良好效果     

土壤地表径流与土壤渗透拟合方程的研究

本文通过人工模拟降雨技术,在46个测点上取得实测资料。采用曲线拟合法,得到了时间与地表径流系数的关系方程、渗透时间与渗透总量的关系方程、渗透时间与渗透速率的关系方程、渗透速率与渗透总量的关系方程,这些方程分别采用y=a(1-e~)~b、y=a+bx+cx~2、y=f_c+(f_o-f_c)e~、y=ae~(b/x)模型时,可以得到良好的拟合效果。并对46个测试区都作出了实测曲线的拟合方程,还对其渗透特性作了探讨。     

度量误差对材积模型的影响及参数估计研究

为提高带度量误差的材积模型估计精度,该文以落叶松一元材积模型V=aDb为例,使用分析单一变量的度量误差对参数估计影响的方法,分别分析了因变量和自变量的度量误差对模型参数估计的影响;使用普通非线性回归方法和度量误差模型方法分别对模型进行估计,并对比分析了普通非线性回归方法和度量误差模型方法的估计结果。研究结果表明:因变量和自变量的度量误差对模型都有影响,度量误差模型估计方法优于普通非线性回归估计方法;对于带有度量误差的材积模型,使用度量误差模型方法进行估计效果更好。      

基于微元指数拟合的湍流控制方程离散格式初探

针对Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ方程及各种湍流模型之控制方程的数值解，提出了微元指数拟合的概念，并以ｋ－ε模型为例建立起了一个新的离散格式。     

柳杉削度方程及材种出材率的研究

利用 Demaerschlk削度方程 ,描述柳杉人工林干形变化规律 ,通过对其削度方程中干形参数变化规律的分析 ,建立了以高径比为辅助变量的可变参数削度方程 ;在此基础上 ,提出了二元材种出材率表、一元材种出材率表、地径出材率表的编表方法 ,为实现数表系列化提供了途径     

生长模型 McDill-Amateis的遗传算法拟合研究

生长模型McDill-Amateis的参数有明确的生物学意义,能较好地反映林木的生长过程,其参数的拟合有多种方法,应用基于实数编码的遗传算法取得了理想的结论。     

一种实用的水饱和蒸汽压拟合方程

本文运用二元线性回归法,采用水饱和蒸汽压的公认数据,拟合出了300℃以下适用的水饱和蒸汽压方程,并对其应用进行了讨论.