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针对目前密集烤房管理出现的传感器数据记录准确度低、实时性差、数据发挥作用不足等问题,设计了一种嵌入式无线数据采集模块。该模块在不影响现有烟叶烘烤控制器的前提下,直接与传感器和控制器对接,具有良好兼容性;同时通过搭建烟叶烘烤信息监控平台,实现了烤房信息的远程监控功能,一定程度上解决了当前烟叶烘烤管理出现的诸多问题,同时也为指导进一步提高烟叶烘烤质量提供基础条件。 相似文献
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目前在烤烟生产过程中,急需解决的问题一是节能,二是提高烟草质量。这二者与烟叶的烘烤环节有直接关系。烘烤是烟叶生产过程中技术复杂程度较大的环节。而我省目前广大烟农普遍使用的是传统式上燃烤烟炉,该炉存在着耗能高、控温难、烤烟质量低等问题。因此,烟农迫切需要低耗节能先进的烤烟设备。于是我们受省烟叶生产供应公司的委托,1993年研制出XKJ90型下 相似文献
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5HY—200(400)型半机械化烟叶烘烤机及两种烘烤形式的对比研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了5HY-200(400)型半机械化烟叶烘烤机的结构形式和主要参数的确定,并对机械烘烤烟叶及土烤烟吉的对比试验进行了分析,指出了机械烘烤技术先进,在提高烟叶质量,降低能耗,提高干烟产量等方面效益显著。 相似文献
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传统烤烟采用以煤为主要燃料加电进行鼓风的烘烤模式.该模式不仅用能不清洁、不环保,由于需要人工凭经验时时监测,还大大增加了农户的工作强度.而电烤烟技术相对于传统的烘烤方式,不仅具有安全、环保、经济高效、智能控制、舒适便捷等优势,而且用电能替代燃煤,是清洁用能方式.笔者现以福建省漳平地区电烤烟的实际应用为例,分析电烤烟(空气源热泵烘干)以电代煤的优势,供参考. 相似文献
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【目的】烟叶烘烤的阶段判别对提升烘烤效率和品质具有重要意义,亟须实现烟叶烘烤阶段自动判别,减少人为影响,提高判别准确率。【方法】首先,使用图像处理技术将图像均衡化,再裁剪并剔除含背景信息多的图块,筛选出有效信息最多的图块;其次,提取烤烟图块的颜色特征,提取每一个图块的HSV三通道值,得到i项通道值;最后,使用基于阈值筛选的方法作为特征处理器,根据不同h、s、v值分类出烟叶烘烤的阶段,并将判断结果与实际情况进行对比验证。【结果】使用图像均衡化处理技术结合基于HSV颜色空间的特征提取算法,进行烟叶烘烤阶段判别,最终整体准确率达到90.64%,并且阶段3和阶段4的准确率达到了100%,效果非常理想。【结论】使用图像处理技术结合图像本身的颜色特征,能有效地判别烤烟的烘烤阶段,对判断烘烤进程、指导烘烤参数调节、提高烘烤品质、减少物料浪费和烘烤成本具有实际意义,有着广阔的应用前景。本研究为后续绕过深度学习等大算力算法但能提高实际应用效果方面的研究提供了方向。 相似文献