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2.4肥料的高效施用技术本文推荐的施肥量虽远高于国外标准,但比国内许多地方推荐的施肥量降低许多。其是否能满足果树需求会有许多疑问。我们认为解决这一问题的关键是改进施肥方法,提高肥料的利用率。     

青蒜苗化肥减量增效试验

为实现"到2020年化肥施用零增长"目标,特在江川区青蒜苗上开展化肥减量增效试验。结果表明,在等氮、磷、钾肥的情况下,缓施肥推荐施肥量比单质肥推荐施肥量的产量高;缓释肥推荐施肥量减10%的产量与单质肥推荐施肥量的相近,说明采用高效新型肥料(缓释肥)能提高肥料利用率,达到了节肥效果。     

玉米“3414”肥料效应试验及推荐施肥分析

通过进行玉米"3414"肥料效应试验建立玉米施肥量与产量的回归方程,求出最佳施肥量;同时分析在最大产量和最佳产量推荐的施肥情况下,土壤养分的盈亏状况,并根据分析结果对试验推荐施肥量进行了评价.     

基于4年定位试验的膜下滴灌棉花最高产量施肥量

[目的]比较4年田间定位氮肥效应试验与1年试验的结果,确定最高产量施肥量的较优方法.[方法]试验设6个施氮量处理,采用纯氮单因子随机区组设计,进行田间小区试验.[结果]1年试验和4年定位试验,肥料效应函数计算棉花最高产量分别为2 816.5和2 670.2 kg/hm2,需要的最高产量施肥量分别为381.8和367.4 kg/hm2,处于100;推荐施肥量和125;推荐施肥量之间.施肥量没有达到推荐施肥量,或在最高产量施肥量上下的区间内时,连续施用等量肥料会维持产量在一个合理水平;但施肥量超过最高产量施肥量区间时,连续施用等量肥料会使产量逐渐降低.[结论]通过四年定位试验获得的棉花最高产量施肥量较一年田间试验结果更科学,更具统计学意义.在南疆库尔勒地区的最高产量施肥量是367.4 kg/hm2,在此施氮量上下浮动20 kg都能维持比较高的棉花产量.     

“3414”肥料试验对花生产量的影响

以春播花生为试验对象,进行"3414"肥料试验,研究不同氮磷钾配比肥料施用量对产量的影响。试验结果表明:在本试验条件下分别对氮、磷、钾进行肥料效应方程拟合分析,得出氮肥最佳推荐量为在13.5 kg/667 m2基础上适当增加施肥量;磷肥最佳推荐量为8.5 kg/667 m2;钾肥最佳推荐量为10.4 kg/667 m2,在实际生产中和不同种植条件下可以对施肥量进行适当调整。     

精准施肥对小白菜产量、品质及土壤特性的影响

按照蔬菜精准施肥推荐系统小白菜的推荐施肥量,在田间进行了验证试验。结果表明:推荐施肥量处理的小白菜产量最高,达36868.5kg.hm-2,小白菜硝酸盐含量较低,肥料利用率在所有施肥处理中最高,种植者纯收益最大,达54271.65元.hm-2,并且种植后土壤养分变化以及酸碱度、电导度、有机质含量等多个指标的变化趋势都优于其他处理,不会造成土壤中盐分累积,因此说明该系统用于推荐露地小白菜生产的施肥量是准确和可靠的。     

花生氮磷钾3414试验

以春播花生为研究对象,进行了不同氮磷钾配比肥料施用量对其产量的影响进的试验。试验结果表明:在本试验条件下分别对氮、磷、钾进行肥料效应方程拟合分析,得出氮肥最佳推荐量为在13.5kg/667m2基础上适当增加施肥量;磷肥最佳推荐量为8.5kg/667m2;钾肥最佳推荐量为10.4kg/667m2,在实际生产中和不同种植条件下可以对施肥量进行适当调整。     

玉米氮磷钾肥利用率试验

本文通过玉米氮磷钾肥料利用率试验,旨在推荐最优的种植玉米氮磷钾施肥量。     

二元二次肥效函数中的R＝2ω－ω~2／100关系及其应用

在常用的二次肥效函数中，发现存在Ｒ＝２ω－ω２／１００恒等关系。Ｒ称为增产率，表示增产量与最高增产量的百分值；ω称为增产配肥率，表示施肥量与最高增产量时施肥量的百分值。按这个关系推算的推荐施肥量，可以比通常直接应用二次肥效方程计算的推荐施肥量减少２０％。这个新概念及其应用，对于提高肥料利用率和降低肥料对环境的污染有重大意义和实用价值。     

准格尔旗西瓜“3414”肥料效应田间试验研究

通过"3414"肥料田间试验,应用肥料效应方程,建立起作物产量与施肥量之间的模型,即肥料效应一元二次方程。通过方程可以直接获得西瓜某一区域的氮磷钾最佳施肥量,为肥料配方和施肥推荐提供依据。结果表明:根据10个西瓜的"3414"肥料田间试验,结合当地生产实际,氮、磷、钾平均最佳施肥量分别为N:11.0kg/667m2,P2O5:7.7kg/667m2和K2O:6.9kg/667m2。     

2015年测土配方施肥玉米参数试验总结

<正>根据2006-2014年田间试验结果,2015年将对施肥量设计进行部分调整,进一步完善田间肥料效应试验,通过多年多点田间试验,获取准确可靠的土壤供应养分量、有效养分利用系数、作物吸收养分量、肥料利用率、作物最佳施肥量和养分配比等重要的测土配方施肥参数,建立适于我县推荐玉米施肥的土壤有效养分分级指标体系,完善玉米测土配方施肥指标体系,简化推荐施肥方法,推动测土配方施肥技术的应用。     

居巢区一季稻"3414"肥料效应田间试验报告

根据水稻＂3414＂试验田间结果,综合分析了N、P、K各肥料效应方程的推荐施肥量,提出了该类土壤类型水稻种植的最佳经济施肥量。     

界首市小麦测土配方施肥“3414”试验

通过小麦"3414"肥料效应田间试验,获得作物最佳施肥量、施肥品种、施肥比例、施肥时期、施肥方法;筛选、验证土壤养分测试方法,从而建立施肥体系;通过试验摸清土壤养分校正系数、养分吸收量和肥料利用率等,综合分析不同推荐施肥方法的推荐施肥量。结果表明,结合界首市农业生产实际,推荐施肥量分别为纯N 300 kg/hm~2、P2O5225 kg/hm~2、K2O 90 kg/hm~2,以达到高效利用资源要素,推进良种良法配套、节本增效同步、生产生态并重,促进粮食单产提高、品质提升、质量安全、效益增加、环境改善,实现全市粮食生产持续稳定发展。     

控释BB肥在苹果苗圃育苗上的经济效益

[目的]研究了控释BB肥对苹果嫁接苗生长和经济效益的影响。[方法]通过大田试验,比较控释BB肥与普通肥料的施用效果。[结果]施肥量相同的SF与CRF1处理相比较,CRF1处理嫁接苗质量、经济效益在0.05水平显著高于SF处理;即使减少肥料的施用量,CRF2、CRF3处理嫁接苗质量和经济效益仍不低于SF处理。因此,从培育优良的苹果嫁接苗的角度考虑,控释肥推荐施肥量为630-150-480 kg/hm2;从减少肥料投入、增加经济效益的角度考虑,控释肥推荐施肥量为504-120-384 kg/hm2。[结论]该研究可为控释肥在苹果苗圃育苗上的合理施用提供技术指导。     

小麦氮、磷、钾肥效试验

通过"3414"回归最优化设计原理设置的小麦肥效试验结果,获得肥料效应函数方程,由此数学模型得出理论氮、磷、钾最佳施肥量,其中N19.47kg/667m2、P2O510.96kg/667m2、K2O14.39kg/667m2,最佳产量668.36kg/667m2。综合分析不同推荐施肥方法的推荐施肥量,结合本地农业生产实际,建议氮、磷、钾的推荐用量分别为N16kg/667m2、P2O58kg/667m2、K2O10kg/667m2,此时理论产量为600kg/667m2。     

小麦“3414”肥料效应试验研究

在紫色土壤上进行小麦氮磷钾"3414"肥料效应试验.通过试验获得了黄红紫色土壤种植小麦最高产量的施肥量、最佳经济效益施肥量及推荐施肥区间.     

油菜浔油10号“3414”肥料效应试验

为获得油菜新品种浔油10号在不同肥力水平条件下的推荐施肥量,按“3414”回归最优设计原理,设置肥料田间试验。结果表明,浔油10号纯氮、磷、钾的最佳施肥量分别为397.5、258.2和2.8 kg·hm^-2。     

玉米施肥量的计算

<正>在一定范围内,玉米产量随着施肥量的增加而提高。确定合理的施肥量是实现玉米高产、稳产、高效的重要措施之一。而如何确定施肥量,则是一个十分复杂的问题。玉米生长发育形成产量时,吸收的养分既有土壤中贮存的养分,也有当季施入肥料中的养分。从土壤贮存或肥料中吸收养分的多少及其比例又受许多因素的综合影响,所以,准确确定施肥量有一定困难。理论上确定     

基于GIS的棉田精准施肥和土壤养分管理系统的研究

 通过田间试验、土壤测试和农田地理信息资源开发 ,试图建立新疆芳草湖农场综合肥料效应模型 ,并以MapInfo 6 .0GIS为平台 ,建立相应的计算机棉田养分管理和精准施肥计算机系统。试验证明 ,与肥料效应函数法相比 ,综合肥料效应模型的肥料推荐量能够反映土壤养分对作物产量的贡献 ,适用范围更广 ,推荐施肥量比肥料效应函数法更准确可靠。将综合肥料效应模型、专家知识库与GIS整合 ,实现了以综合肥料效应模型为核心的基于GIS的计算机推荐施肥系统。系统集数据管理、数据分析和查询、统计汇总、施肥推荐和结果打印、地图编辑维护、专题地图为一体 ,基本实现了以GIS为平台的棉田土壤养分管理和施肥推荐     

配方施肥对玉米产量和经济效益的影响

为了验证朝阳县养分丰缺指标体系和施肥参数,在朝阳县台子乡三岔口村进行玉米最佳施肥量和施肥方法研究,结果表明:推荐施肥肥料配比比习惯施肥肥料配比好,推荐施肥区比习惯施肥区增产577.35 kg/hm2,增收750.15元/hm2。