甘肃省甘南高原沼泽湿地冬季纤毛虫群落特征

采用非淹没培养皿法、活体观察法和蛋白银染色法,对甘肃甘南高原沼泽湿地冬季纤毛虫群落特征进行了研究。共鉴定到纤毛虫148种,分别隶属3纲12目35科60属。已鉴定到的物种中,下毛目为优势类群,前口目为次优势类群,袋形目和吸管目为罕见类群。结果表明,甘肃甘南高原沼泽湿地冬季纤毛虫物种丰富,群落组成和营养结构有别于土壤纤毛虫群落,具有独特性。采用物种数、丰度、多样性指数和C／P系数对6个样点纤毛虫群落稳定性和环境状况进行评价,结果表明曼日玛1（MRMl）、曼日玛2（MRM2）、采日玛（CRM）3个样点的纤毛虫群落最稳定、环境状况最好,阿孜（Az）样点次之,尼玛（NM）和尕海（GH）样点较差,且多个群落参数较单一参数能更好地反映出纤毛虫群落的稳定性及生态环境情况。群落相似性和层次聚类分析结果表明各样点纤毛虫群落构成具有较大的空间异质性。     

吕梁市某焦化厂及周边土壤重金属污染状况与评价

为研究吕梁某焦化厂及周边土壤重金属的污染状况,在焦化厂内和周边农田共采集了60个土壤表层(0~20cm)样品,检测分析样品中重金属元素的含量,并采用单因子污染指数法和内梅罗污染指数法对其污染状况进行了评价。结果表明:厂区内土壤重金属Zn、Cd、Cu、Mn、Hg、As的平均含量分别为62.91 mg·kg-1、0.37 mg·kg-1、46.26mg·kg-1、429.98mg·kg-1、0.16mg·kg-1、11.60mg·kg-1,厂区周边农田土壤重金属的平均含量分别为53.57mg·kg-1、0.24mg·kg-1、37.99mg·kg-1、362.23mg·kg-1、0.11mg·kg-1、11.74mg·kg-1,厂区周边农田土壤中各重金属含量均小于厂区内土壤。除Zn和Mn外焦化厂内和周边农田土壤中的Cd、Cu、Hg、As平均含量均高于山西省土壤环境背景值。单因子污染指数法和内梅罗污染指数法评价结果表明,除5%的样品中土壤Cd含量超过了国家二级标准,属轻微污染,其余为未污染,土壤都属清洁水平;以山西背景值为评价标准各重金属都有不同程度的污染,说明该研究区土壤有重金属污染风险。     

电镀厂附近土壤重金属污染特征及其对微生物与酶活性的影响

通过野外调查和室内分析,对苏南某电镀厂附近旱地土壤重金属的时空变化特征及其对土壤微生物与酶活性的影响进行了研究.结果表明,研究区域土壤重金属Zn和Cu的全量与DTPA提取态含量形成明显以电镀厂为中心的扩散梯度分布,皆随距电镀厂距离的增加,浓度逐渐降低,其中Zn的全量由最高值1 305 mg·kg-1降至最低值273 mg·kg-1.由于电镀厂重金属污染物的作用,研究样点表层土壤Zn的浓度逐年增加,土壤Zn含量明显高于前期研究结果,且都达到污染水平,最高超标4.2倍,表明近年来Zn向土壤的扩散速度较快.研究区域土壤过氧化氢酶活性与提取态Zn呈显著正相关(P=0.016),表现为激活;土壤微生物群落功能多样性及脱氢酶的活性与土壤重金属Zn的相关性不显著.因此,在研究区域微生物群落功能多样性与脱氢酶的活性不能用来指示土壤Zn污染.     

百菌清在土壤中的降解及对土壤微生物多样性的影响

在模拟土壤生态系统中测定了百菌清在土壤中的降解动态及其对土壤微生物多样性的影响。结果表明,1.5、3.0和6.0mg·kg-1的百菌清在土壤中的半衰期分别为5.1、4.9、4.4d。3.0和6.0mg·kg-1的百菌清处理(3d)初期对土壤微生物活性产生显著的抑制作用,土壤微生物Simpson、McIntosh指数明显降低,7d后逐渐恢复。Shannon指数变化显示百菌清对土壤微生物群落物种丰富度影响不大。     

北京市农业土壤重金属状态评价

以北京市土壤重金属背景值为标准.对比分析了农业土壤中Cr、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Pb、Hg 8种重金属的含量及累积情况,并采用单因子污染指数法和综合污染指数法进行了土壤重金属污染评价.结果表明,北京市农业土壤存在着一定的Cr、Cu、Zn、As、Cd累积趋势,其含量的平均值分别为53.61、21.95、65.42、9.14、0.125 mg·kg-1,比相应的背景值高79.9%、17.4%、13-8%、28.9%、5.O%:Ni和Pb的累积则不明显.平均值比相应的背景值低7.9%、29.2%,分别为24.84和19.04 mg·kg-1;而Hg含量的平均值与背景值一致,为0.08mg·kg-1.从单因子评价结果来说,Cr污染指数在1.06-2.93之间,所有的样点都处于轻度或中度污染状态;As、Cu、Zn、Cd的污染指数相对较小,平均值分别为1.29、1.17、1.13、1.05,有50%以上的样点处于轻度污染状态;而Ni、Pb、Hg的污染指数均小于1,有60%以上的样点处于清洁或尚清洁状态,污染较轻.若从综合评价结果来说,综合污染指数处于0.96～2·16之间,平均值为1.45,几乎所有的土壤样点都属于轻度污染状态.     

洛克沙胂暴露对土壤微生物碳代谢功能多样性的影响

【目的】运用Biolog法分析洛克沙胂作用下的土壤微生物群落碳代谢多样性,以揭示洛克沙胂在环境中残留对土壤微生物学性状的影响.【方法】采集新鲜土壤加入不同质量浓度的洛克沙胂溶液混匀,使药物质量分数(以As计)分别为:低质量分数组15 mg·kg-1、中质量分数组75 mg·kg-1、高质量分数组150 mg·kg-1,放置在室温(20~25℃)下培养,于处理后第1、2、3、5、8周分别采取培养土壤,用Biolog法进行分析.【结果和讨论】洛克沙胂对土壤微生物群落碳代谢功能影响显著,且存在一定的剂量依赖效应.经主成分分析,第1周,洛克沙胂低质量分数组(w=15 mg·kg-1)土壤微生物群落多样性和对照组差异不明显,第2、3、5、8周,各组土壤微生物群落碳代谢类型差异显著,其中高质量分数组(w=150 mg·kg-1)与对照组差异最大.结果表明,洛克沙胂可致土壤微生物群落碳代谢能力与多样性改变,胁迫浓度越高其作用越强.同时,洛克沙胂对土壤微生物群落碳代谢能力与多样性的影响还表现出时间差异,在暴露胁迫的后期(第5、8周),洛克沙胂的影响逐步减弱,可能与洛克沙胂在土壤中发生化学结构改变和降解有关.     

长江近口靖江段近岸鱼类群落多样性

为掌握长江近口靖江段鱼类群落特征及多样性水平,于2017年在该江段布设4个调查样点,进行4个频次的鱼类周年调查.结果 显示:共采集鱼类71种,隶属于10目20科53属,群落结构以小型鱼类(42种,59.15％)占优,优势类群依次为淡水定居性鱼类(物种数占比为71.83％)、杂食性鱼类(占比为49.30％)和底层鱼类(占比为42.25％).春夏季、秋冬季鱼类群落结构相似性较高,春夏季的物种数、渔获尾数和生物量均高于秋冬季;各样点鱼类群落结构相似性则较低,4号样点的渔获尾数和生物量均高于其他样点.分析表明:水温和生境特征分别是影响长江靖江段鱼类群落多样性季节差异及空间差异的主要因素;长江靖江段鱼类资源丰富,群落多样性较高,但群落结构呈现小型化特征.     

氯丹和灭蚁灵在污染场地中的空间分布研究

氯丹和灭蚁灵是两种杀虫剂类POPs,在我国仍然生产和使用。在多年生产氯丹、灭蚁灵的企业厂区内及周围布设采样点,采取不同深度的土壤进行分析,研究了POPs生产企业土壤中污染物的空间分布规律。结果表明,生产厂区内污染严重,在土壤表层,靠近生产车间的土壤中氯丹的浓度高达2927.95mg·kg-1,灭蚁灵浓度高达61.90mg·kg-1,并且已经扩散到周边土壤。在土壤深层,氯丹和灭蚁灵有明显的垂直扩散,10m深处土壤均能检出两种污染物。由于灭蚁灵产量小于氯丹产量,灭蚁灵的污染不及氯丹的污染严重。     

汉江上游纤毛虫群落结构及与环境理化因子的关系

【目的】研究汉江上游纤毛虫群落结构,为汉江上游水环境保护和水产养殖提供基础资料。【方法】在汉江上游汉中市境内的烈金坝、梁西渡、南柳渡、蒙家渡和黄金峡5个采样点,于2013年1,3,5,7,9,11月份分别采集10~20cm水样,统计各样点水体中的纤毛虫种类数、丰度、多样性指数(Id)和Pantle-Buck污生指数(Is),分析环境理化因子与纤毛虫群落参数之间的相关性。【结果】从5个采样点共鉴定到纤毛虫98种(包括6个未定名种),隶属于3纲12目39科45属。其中前口目、下毛目均为优势类群,膜口目、盾纤目为次优势类群,其余目为常见类群。从物种分布来看,黄金峡纤毛虫物种数最为丰富,为47种;其次为南柳渡,有45种,蒙家渡、梁西渡、烈金坝的物种数分别为43,41和35种;从各物种的相对丰度来看,汉江上游水体纤毛虫的优势种为毛板壳虫、钝漫游虫、钩刺斜管虫、食藻斜管虫、珍珠映毛虫、长圆膜袋虫、天蓝喇叭虫、叶绿尖毛虫和有肋楯纤虫,纤毛虫丰度为20 493~85 872个/L,多样性指数和Pantle-Buck污生指数分别为3.73~4.66和1.38~1.73。相关性分析表明,汉江上游水体纤毛虫的物种数与NH+3-N质量浓度呈显著正相关(P0.05);丰度与NH+3-N质量浓度、NO-3-N质量浓度呈显著正相关(P0.05),且与BOD5呈极显著正相关(P0.01);污生指数与NH+3-N质量浓度、NO-3-N质量浓度、CODcr及BOD5呈显著正相关(P0.05),但与DO呈极显著负相关(P0.01)。【结论】汉江上游水质自源头向下游呈现出"清洁-轻度污染-中等污染-轻度污染"的变化趋势,对汉江上游水体纤毛虫群落影响最大的环境理化因子是NH+3-N,其次是NO-3-N和BOD5,CODcr和DO的影响相对较小。     

基于长江三角洲地表水典型土壤铜 锌环境容量探究

我国水污染日益严重,Ⅰ类地表水地区较少.目前可供饮用的Ⅲ类水成为研究土壤地表水体系污染状况的热点.选取具有代表性的长江三角洲地区4种母质(河相、湖相、海相沉积物和沟沟堆积物)发育而成的土壤,通过加入不同量的外源铜、锌金属培育污染土样,使其分别达到国家土壤环境质量三级标准的0.25、0.5、1.0、1.5、2.0、2.5倍.在此基础上研究雨水和模拟酸雨条件下,对模拟污染的土样进行解吸,并对解吸曲线进行拟合,在基于地表水Ⅲ类水质标准的铜、锌环境容量的摹础上,计算了4种土壤在不同情况下的土壤环境容量,并通过探讨国家土壤标准的吻合性,提出针对不同母质的土壤,对其重金属的土壤污染临界值进行适当的调整,以达到Ⅲ类水标准,保障人类的安全与健康.结果表明,在模拟雨水情况下,基于地表水Ⅲ类标准的4种土壤的环境容量分别为:SEBC-06:铜10 002 mg·kg-1,锌848.1 mg·kg-1;SEBC-19:铜1 162 mg·kg-1,锌612.9 mg·kg-1;SEBC-20:铜9 796 mg·kg-1,锌1 047 mg·kg-1;SEBC-25:铜720 mg·kg-1,锌180.2 mg·kg-1.     

黄土高原土壤剖面粒度异常层及相关因素的响应初步分析

[目的]对黄土高原安塞县纸坊沟流域退耕林土壤1 m剖面有机碳含量、粒度、全氮含量、碳氮比、碳酸钙含量进行分析,研究以粒度反映下的土壤异常层理化性质变化,以及各土壤物理化学的响应。[方法]对黄土高原上3个样地各随机选择3个10 m×10 m的样方并分坡上、坡中、坡下分别挖掘3剖面,间隔10 cm采样,地表0～10 cm分0～5 cm和5～10 cm 2部分分别采样。每剖面采样11个,共99个样品,对其进行机碳含量、粒度、全氮含量、碳氮比、碳酸钙含量分析。[结果]3个样地土壤剖面存在a1、b1、b2、c1、c2 5个特征层,〈0.02 mm粒径的土壤颗粒含量减少,〉0.02 mm粒径的土壤颗粒含量增加,有机碳含量和C/N值（a1、b1、b2、c2）增加,但CaCO3含量上升趋势不明显。[结论]研究证明土壤特征层在黄土地区,尤其是侵蚀性黄土地区是普遍存在的,在现代土壤学和生态学研究领域应当给予重视。     

原沈阳市某冶炼厂厂区土壤重金属污染现状研究

[目的]报道原沈阳市某冶炼厂土壤重金属元素污染情况。[方法]土壤于2006年采自原沈阳市某冶炼厂厂区,随机选取6个采样点,通过野外采样和室内分析相结合的方法研究土壤的重金属污染状况。[结果]土壤中Cu、Zn、Pb、Cd、Hg、As平均含量分别为1 161.802、654.054、342.42、89.262、2.04和1 873.49 mg/kg,其污染达到重度污染程度,其中,Cd超标情况最为严重,超标近90倍,其次是As,超标近50倍,其余重金属超标情况为Hg>Pb>Zn>Cu;除全量Pb与全量Cu之间和全量Cd与全量As之间关系不明显外,其余全量重金属间都存在显著的正相关性。[结论]原沈阳市某冶炼厂土壤重金属元素污染严重,超过国家环境质量三级标准。     

An integrated method of selecting environmental covariates for predictive soil depth mapping

Environmental covariates are the basis of predictive soil mapping. Their selection determines the performance of soil mapping to a great extent, especially in cases where the number of soil samples is limited but soil spatial heterogeneity is high. In this study, we proposed an integrated method to select environmental covariates for predictive soil depth mapping. First, candidate variables that may influence the development of soil depth were selected based on pedogenetic knowledge. Second, three conventional methods (Pearson correlation analysis (PsCA), generalized additive models (GAMs), and Random Forest (RF)) were used to generate optimal combinations of environmental covariates. Finally, three optimal combinations were integrated to produce a final combination based on the importance and occurrence frequency of each environmental covariate. We tested this method for soil depth mapping in the upper reaches of the Heihe River Basin in Northwest China. A total of 129 soil sampling sites were collected using a representative sampling strategy, and RF and support vector machine (SVM) models were used to map soil depth. The results showed that compared to the set of environmental covariates selected by the three conventional selection methods, the set of environmental covariates selected by the proposed method achieved higher mapping accuracy. The combination from the proposed method obtained a root mean square error (RMSE) of 11.88 cm, which was 2.25–7.64 cm lower than the other methods, and an R² value of 0.76, which was 0.08–0.26 higher than the other methods. The results suggest that our method can be used as an alternative to the conventional methods for soil depth mapping and may also be effective for mapping other soil properties.     

农业用地土壤重金属样本点数据精化方法——以北京市顺义区为例

样本点空间分布是样点数据检测评价和挖掘分析的关键因素。以北京市顺义区为例，研发了一种农业用地土壤重金属样本点数据精化方法：首先构建样本点均匀变异指数和均匀因子离散图来共同检测样本点数据均匀性，进一步将样本点类型划分为均匀样本点、聚集样本点和稀疏样本点并确定其数量；其次删除聚集样本点，基于研究区历史数据加密稀疏样本点；最后基于地理空间样本点均匀变异指数、特征空间偏离指数和插值误差共同评价数据精化效果。结果表明，研究区样本点的均匀变异指数为0.429，存在一个聚集样本点和一个稀疏样本点，空间偏离指数为0.327，空间属性插值误差为6.538；冗余数据精化后进行均匀性检测没有发现聚集样本点和稀疏样本点，均匀变异指数下降到0.406，特征空间偏离指数微弱下降，空间属性插值误差下降到6.357。研究表明该方法可以对提高采样数据的均匀性和代表性提供理论指导，可以服务于土壤污染防治行动计划（土十条）、土壤污染状况详查等，为更加精确研究土壤空间信息变化提供一定的基础条件。     

采样密度对土壤有机质空间变异解析的影响

确定合理的采样密度以便更有效地揭示土壤属性的空间变异,是提高土壤质量评价工作准确性的前提。本文以合肥市北部地区为例,从5 207个土壤采样点(采样密度为1个/km2)中重复20次随机抽取不同采样密度的六个样本子集(对应采样密度分别是0.8个/km2、0.56个/km2、0.39个/km2、0.28个/km2、0.19个/km2、0.13个/km2),采用地理信息系统(GIS)技术和地统计学方法,研究采样密度对土壤有机质(SOM)空间变异解析的影响。结果表明:上述不同采样密度下,有机质含量的均值差异不显著,各样本对总体均具有较强的代表性。土壤有机质表现出中等的空间相关性,采样密度为0.28个/km2时探测到的SOM含量变异结构中结构性组分比例最高。采样密度小于0.28个/km2时,则局部细节信息被过滤,不能准确充分地表现其空间变异特征。在研究区的这种自然地理条件和土地利用方式下,若评价目的主要针对土壤肥力质量,揭示土壤有机质空间变异的最佳采样密度应为0.28个/km2。若是针对区域土壤碳汇潜力,则大约22 km2布置一个采样点即可获得预期的效果。     

贵州省清镇市、德江县耕作土壤重金属污染评价分析

通过对贵州省清镇市、德江县耕作土壤重金属Pb、Cd、Hg含量进行测定分析,初步评价土壤重金属污染现状,结果表明:各样点土壤不同层次之间的重金属含量变化差异不大,但不同样点之间的重金属含量差异较大;共和点的重金属污染处于警戒状态,而辣子树、新店、泉口均受到不同程度的重金属污染。两县市耕地土壤重金属处于轻度污染状态,Cd和Hg是这两个区域耕地土壤的主要污染元素,因此,这两个区域还不适合发展无公害农产品。今后,应该重视加强污染区域的治理,消除重金属元素的污染隐患。     

Improving Map Accuracy of Soil Variables Using Soil Electrical Conductivity as a Covariate

Accurate characterization of soil properties across a field can be difficult, especially when compounded with the diverse landscapes used for pastureland. Indirect methods of data collection have the advantage of being rapid, noninvasive, and dense; they may improve mapping accuracy of selected soil parameters. The objective of this study was to determine if the use of soil electrical conductivity (EC) as a covariate improved mapping accuracy of five soil variables across four sampling schemes and two sampling densities in a central Iowa, USA pasture. In this study, cokriging methods were compared to kriging methods for the measured soil properties of soil pH, available P and K, organic matter and moisture. Maps resulting from cokriging each of the soil variables with soil EC exhibited more local detail than the kriged maps of each soil variable. A small, but inconsistent, improvement occurred in kriging variance and prediction accuracy of non-sampled sites when cokriging was implemented. The improvement was generally greater for soil variables more highly correlated with soil EC. This work indicates that cokriging of EC with less densely and invasively collected soil parameters of P, K, pH, organic matter (OM) and moisture does not consistently and substantially improve the characterization accuracy of pasture soil variability.     

黔北山区主要立地因子对慈竹生长的影响

按照典型抽样的方法，在黔北山区慈竹Sinocalamus affinis纸浆林造林地设置28个样地调查竹丛的立竹株数、胸径、竹高等生长指标，以及海拔高度、小地形部位、坡度、坡向、土壤厚度等主要立地因子。对调查的样地数据进行对比分析、平均值的差异显著性t检验和相关分析，结果表明，海拔高度和小地形部位是影响慈竹生长的关键立地因子，坡度、坡向和土层的中、厚程度对慈竹生长的影响较小，其t检验未达显著水平。因此，黔北地区营造慈竹纸浆林，宜选择海拔800m以下、位于山冲山洼、坡下部和坡中部、土层中厚的立地作为造林地；而海拔1000m以上，位于山顶山脊和坡上部的立地则不宜选作慈竹纸浆林造林地。     

Optimised Spatial Sampling Scheme for Soil Electriclal Conductivity Based on Variance Quad-Tree （VQT） Method

The acquisition of precise soil data representative of the entire survey area,is a critical issue for many treatments such as irrigation or fertilization in precision agriculture.The aim of this study was to investigate the spatial variability of soil bulk electrical conductivity(ECb)in a coastal saline field and design an optimized spatial sampling scheme of ECb based on a sampling design algorithm,the variance quad-tree(VQT)method.Soil ECb data were collected from the field at 20m interval in a regular grid scheme.The smooth contour map of the whole field was obtained by ordinary kriging interpolation,VQT algorithm was then used to split the smooth contour map into strata of different number desired,the sampling locations can be selected within each stratum in subsequent sampling.The result indicated that the probability of choosing representative sampling sites was increased significantly by using VQT method with the sampling number being greatly reduced compared to grid sampling design while retaining the same prediction accuracy.The advantage of the VQT method is that this scheme samples sparsely in fields where the spatial variability is relatively uniform and more intensive where the variability is large.Thus the sampling efficiency can be improved,hence facilitate an assessment methodology that can be applied in a rapid,practical and cost-effective manner.     

武汉市园林湿地植物昆虫名录

系统调查了武汉市解放公园、月湖公园以及南湖等城市园林湿地植物上的昆虫群落组成,已鉴定出12目,52科,86种昆虫.调查结果为进一步研究园林湿地植物的昆虫群落更替以及湿地植物害虫综合治理奠定了基础.