基于认知网络入侵防御系统的分析与构建

首先对计算机网络安全面临的威胁做出了全面的分析和概述;然后针对网络面临的安全问题给出了计算机网络安全防御的常用技术;通过分析现阶段网络安全技术的不足之处,针对入侵防御系统的不足之处,提出构建认知学习入侵防御系统,该系统能够极大改善现阶段网络安全防御系统的不足,具有较强的研究意义。     

高校图书馆网络信息安全的风险与对策

病毒、黑客、内部的误用和滥用等风险，威胁着图书馆网络信息安全。防御这些风险，应从管理和技术两个层面进行，遵循“管理为先，技术为重”的原则，将图书馆网络安全防御技术应用于整个网络中。全局安全网络应具有自动修复功能，对用户接入需求进行有效控制，并建立入侵检测系统对网络安全隐患进行预防。     

基于朴素贝叶斯的无线局域网络入侵防御技术研究

目的 为了提升无线局域网络的安全性,设计基于朴素贝叶斯的无线局域网络入侵防御技术.方法 构建无线局域网络入侵码元序列频谱特征分解和检测模型,分解入侵信号尺度特征,得到码元序列的时域特征分量,结合模糊信息采样方法进行码元序列的输出转换控制,采用模糊调制方法进行码元序列的输出稳定性调节,根据检测结果实现无线局域网络入侵防御...     

移动图书馆信息安全问题的探讨

介绍了现阶段移动图书馆面临的信息安全威胁.提出入侵检测防御计算机恶意和病毒的攻击、建立有效的信息安全管理体系、完善信息安全的法律制度3方面,保证移动图书馆信息安全的安全机制.     

高校Web架构的安全技术研究

高校重视Web应用系统建设,高校网站已经成为综合性Web架构平台,但在系统安全保障的建设上出现了严重缺失.分析了高校Web安全现状及高校网站安全威胁的主要因素在于Web应用系统,提出了一些Web应用攻击防范方法,针对高校Web架构安全实际情况,从技术角度设计出纵深的Web入侵防御体系.     

基于CDAN技术与BP算法的棉花病虫害入侵检测-预报系统模型

为了提高棉花生产的信息化和棉花病虫害预报的效率与智能性,针对棉花病虫害入侵产生因素的多维性,对棉花叶面信息表现的时序、棉花叶面的状态在时间和空间域中表现出的紧密相关性进行了分析,把人工神经网中的BP神经网络算法和信息安全领域中的入侵检测技术CDAN引进来,构造成基于CDAN技术与BP神经网络的棉花病虫入侵检测一预报系统.     

无线局域网的入侵检测系统

入侵检测系统可以有效的防范黑客对无线局域网的非法入侵。介绍了无线局域网的入侵检测系统,基于移动代理的入侵检测系统将会成为无线局域网安全防御的重要方法,为无线局域网和网络用户提供可靠的安全保证。     

防火墙与入侵检测系统联动的研究

在信息安全日益严峻的形势下,单一的安全技术和产品已经不能完全满足用户的网络安全。因此,网络安全应采用多种安全技术。防火墙与入侵检测系统联动,可以有效提升防火墙的机动性和实时反应能力,同时也可增强入侵检测系统的阻断能力。

     

浅谈计算机网络入侵检测

本文介绍了计算机网络入侵检测的概念和入侵检测的步骤,重点分析了入侵检测的分类、入侵检测技术及存在的主要问题,最后介绍了入侵检测的发展方向.     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用研究

介绍了入侵检测系统和数据挖掘的有关概念，比较了误用检测与异常检测方法的优缺点，探讨了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用，提出系统的体系结构，并分析了系统的工作流程及其特点。