基于X射线数字成像技术的配电设备无损检测

本文深入分析了X射线数字成像原理,X射线数字成像技术的应用及X射线应用于配电柱上开关及电缆中间接头检测的研究,为配电线路封闭性设备开展无损的机械性损伤检测工作提供一种可行的方案,保障了配电线路的供电可持续性和可靠性,带来巨大的经济效益和社会效益。     

基于X射线平板探测器的珍珠内圆检测

基于X射线的平板探测器成像技术作为目前最先进的数字化成像技术,近年来逐步在工业上得到应用.为此,根据人工养殖珍珠的形成原理,为消除人工评价珍珠的主观性及破坏性,利用X射线的平板探测器成像对珍珠珠核内圆提取进行了研究.针对X射线图像的成像质量及噪声影响,利用4幅图像叠加使图像质量得到了提高.采用的图像处理方法能较好地识别出珠核边缘,正确率达到了85%,为后续利用机器测量珍珠厚度提供了技术支持.     

基于软X射线成像技术的柑橘内部浮皮和枯水检测

针对传统方法无法高效、无损地对柑橘浮皮和枯水进行检测的问题，本研究自制了一套软X射线成像系统，包括载物传送装置、软X射线成像装置、触发装置和软X射线防护装置。本研究根据宽皮柑橘物理特性确定检测参数，以柑橘图像的清晰度、对比度、畸变率为评判标准，通过调节成像装置参数，确定了最佳的成像参数为：X射线源的管电压60 kV，管电流1.3 mA，线阵探测器的积分时间5.5 ms，柑橘输送带的传送速度10 cm/s。通过圆孔金属板对列方向畸变进行检测，结果表明，传送速度稳定，列方向畸变可以忽略；利用70 mm不锈钢标定球对行方向上的畸变进行检测，计算了行方向上不同位置的投影畸变系数，并建立了畸变校正模型。在上述参数下采集柑橘的软X射线图像，采用高斯滤波对柑橘图像进行去噪处理；利用图像增强算法对去噪后的图像进行对比度增强处理；将固定阈值分割法和形态学算法融合，以去除柑橘图像背景区域、分离柑橘果肉区域和果皮区域。最后通过面积百分比法计算柑橘果肉面积和柑橘果实面积比判别柑橘内部浮皮程度；提取柑橘果实区域的灰度特征，获取柑橘枯水区域，计算柑橘枯水面积和柑橘果肉面积比，判别柑橘枯水程度。以清江椪柑为实验对象，结果表明自制软X射线成像装置对清江椪柑的浮皮和枯水的总体识别率分别为96.2%和86.9%。说明本研究提出的方法能够实现柑橘内部浮皮和枯水的无损检测。     

X射线图像在农畜产品内部品质无损检测中的应用

内部品质检测一直是农畜产品品质无损检测的难点之一，X射线图像检测是解决这个难点的较好方法。为此，分别概述了X射线产生原理、X射线图像无损检测系统及X射线图像在苹果、梨、鸡肉和其它农畜产品的内部品质检测中的研究现状等几个问题。并对今后的研究提出了建议。     

X射线检测底片的质量控制

X射线检测的最终目的是要对被检测工件的质量做出结论,它是通过对底片上缺陷影像的定性、定量和分级实现的,因此,对底片的质量控制尤为重要。根据实际工作经验,探讨怎样对X射线检测底片进行更好的质量控制,以便准确、客观地对底片进行评价。     

激光及X射线肉图像同步采集系统设计及实验

提出了一种不规则肉碎骨图像检测方法,设计了一种基于激光三角法以及软X射线技术的肉碎骨图像采集的在线检测系统。该系统由X射线图像采集部分、激光图像采集部分、机械传输部分、PLC控制系统部分和图像处理系统组成。采用小型单元式PLC作为控制核心,检测肉位置和触发激光及X射线采集图像,肉图像采集软件在Visual C#2008环境下结合环境下结合HALCON函数库实现,系统调试运行正常,可实时同步采集肉动态激光图像及X射线图像。利用肉激光图像和X射线图像进行图像融合实验。结果表明,小波算法速度快,融合后的图像失真少,更加接近于原X射线图像,更有利于肉图像碎骨信息的提取。     

无线传输技术在农机检测中的应用及研究

传统的农机性能检测通常使用电缆传输数据,但这种方式易受到电缆长度和电缆本身特性的限制。相比之下,无线传输技术可以实现农机检测数据的实时传输,并且可以有效解决电缆传输方式的不便。笔者概述了无线传输技术及其特点,详细分析了无线传输技术在国内外农机检测中的应用现状及存在的问题,并探讨了无线传输技术在农机检测领域的未来发展趋势和研究方向,以期推进农业机械化高质量发展,并为相关人员提供参考和借鉴。     

集装箱车辆快速检查系统的辐射防护改进

集装箱/车辆快速检查系统是为满足用户对高通过率需求而设计的,其检查通道允许通过并检查各种集装箱车辆。当卡车司机驾驶集装性车辆经过扫描通道,检查系统通过控制加速器产生X射线对整个货车进行扫描并成像。在扫描过程中,如何对不同卡车类型进行识别,并有效避让车头,防止司机受到X射线照射,是该产品的要解决的技术问题,文章对此进行了研究。     

“电力天路”检修首次引入“X”光无损探伤技术

<正>在近期启动的青藏联网工程年检现场,专业人员首次高空应用"X"光探伤检测技术对±400 kV柴拉直流8号铁塔耐张线夹进行了全面"体检",实现了检修现场新技术应用与安全、质量管理的有效融合。应用"X"光探伤检测技术,依靠塔上塔下成像数据实时无线传输,形成最佳高清光片,实现隐患缺陷     

探究电缆接头存在的问题以及柔性电缆防爆盒设计

电缆接头直接影响着电力系统的安全性与稳定性,为了切实保障供电质量和贡献稳定性,需要在电缆接头中添加柔性电缆防爆盒设计,保障电缆接头的实际使用质量。将针对电缆接头存在的问题进行详细分析,其目的是研究出能柔性电缆中间接头防爆盒设计策略。     

基于反投影坐标快速算法的木材CT检测系统研究

针对木材内部结构复杂、不同树种间密度差异大的特点,提出了一种反投影坐标快速算法,基于此算法构建一套木材无损检测CT成像系统。该系统由X射线发射器、等距平板检测器、旋转载物平台和计算机数据采集成像软件构成。以集成材和小径级原木为试验对象,验证反投影坐标快速算法的可行性。首先采集并修正投影数据;其次根据射线源到旋转中心的距离计算出投影坐标值;最后设置滤波函数并与投影数据作卷积运算,重建木材断层图像。结果表明:应用反投影坐标快速算法,使CT系统图像重建工作平均用时缩短至1 s以内,断层图像分辨率达0.052 mm~2,可显示木材内部裂纹、孔洞等缺陷及节子、年轮、早晚材变化等构造特征,验证了该算法应用于木材无损检测成像系统的有效性。     

基于深度学习特征的铸件缺陷射线图像动态检测方法

针对X射线检测中铸件微弱缺陷误检率和漏检率高的问题,提出一种基于选择性注意机制和深度学习特征匹配的缺陷动态跟踪检测方法。基于射线图像序列,采取帧内注意区域检测消除漏检、帧间深度学习特征匹配跟踪排除误检的策略。在帧内检测阶段,提出通过中央-周边梯度搜索方法模拟生物视觉的中央-周边差运算,根据梯度阈值直接检测各可疑缺陷区域,无需分割出缺陷本身。在帧间跟踪阶段,借鉴人类大脑视觉感知系统的深度学习层次结构,建立基于卷积神经的深度学习网络,可疑缺陷区域灰度信号直接作为输入,自动抽取表征可疑缺陷区域的本质特征信息,组成深度学习特征矢量。定义基于欧氏距离的特征矢量相似度,通过连续图像中可疑缺陷区域的相似度匹配实现缺陷跟踪,以消除噪声等伪缺陷。实验结果表明,基于深度学习特征匹配方法的铸件缺陷图像动态检测,误检率和漏检率均低于3%,缺陷检测准确率超过97%,证明了所提方法的有效性。     

电缆中间接头故障分析及处理对策

<正>本文对一起因施工不规范因素损伤电缆而引发的电缆故障进行详细分析,提出了针对性的防范解决措施。1故障情况2016年7月27日16:06,110 kV某变10 kV某线零序动作跳闸。经查找,电缆故障点为中间接头,位于变电站出站隧道内,距变电站约500 m。接头规格及型号为YJY22–3X240交联电缆中间接头,额定电压10 kV。2电缆解体检查     

三次脉冲法在电缆故障查找中的应用

传统的电缆故障检测方法由于受到故障点高阻抗的影响，往往不能准确的判断出电缆故障位置。该文对电缆故障点检测方法三次脉冲法进行分析，说明其与传统检测方法的不同，以及在电缆故障检测中应用的良好效果。     

国内首套电缆接头快速恢复成套装备研发成功

<正>9月13日,国网北京市电力公司组织开展110 kV及220 kV电缆接头快速恢复验证性试验,取得预期效果。近期,该公司完成国内首套电缆接头快速恢复成套装备的自主研发,应用该装备可大幅缩短电缆接头抢修恢复时间。常规电缆接头安装流程分为电缆加热、电缆本体处理和接头配件安装三个主要环节。国网北京电力创新接头安装方法,省略电缆加热步骤,简化电缆本体     

电缆接头温度在线监测系统

针对目前户外环网柜电缆接头在间隔内,正常运行条件下电缆接头无法巡视测温的问题,提出了一种基于有源有线式电缆接头温度在线监测方法。该方法采用分层设计,环网柜室层和变电站层,环网柜室层进行温度测量和就地显示,变电站层后台软件将温度信号进行整理、分析、显示、存储等。目前该系统已应用于多个户外环网柜,运行稳定、效果良好,成功地消除了多起安全隐患。     

农产品异物检测的机器视觉采集控制系统构建

我国农产品异物检测总体表现出检测装备落后和异物检测可靠性低等特点。为此,介绍了一种面向农产品异物检测的机器视觉采集系统,利用图像采集和X 射线对不规则形状农产品的异物进行检测;重点阐述了农产品异物检测控制系统的硬件搭建和软件编写,其中采用PLC控制整个采集系统,包括电机、驱动系统及图像采集等;并对整个系统的电气控制做了分析和研究。     

基于X射线成像与卷积神经网络的核桃内部品质检测

针对目前我国核桃内部品质混杂、不易检测等问题,提出利用X射线成像技术结合卷积神经网络对核桃内部品质进行快速检测.对获取的核桃X射线图像进行预处理和数据扩充,采用GoogLeNet、ResNet 101、MobileNet v2和VGG 19共4种迁移学习模型构建卷积神经网络,对核桃数据集进行训练.通过预测集准确率、预测...     

高光谱成像技术无损检测水果缺陷的研究进展

水果缺陷无损检测是水果分级的重要依据。随着图像技术与光谱信息的发展、高光谱成像系统硬件成本的下降和性能的提升,高光谱成像技术在水果缺陷无损检测方面获得了越来越多的应用。为了能充分利用最新研究成果,从高光谱成像技术在水果的缺陷无损检测方面,综述了水果损伤、病害、虫害等缺陷无损检测的研究进展,并对其发展方向进行了展望。     

红外成像技术在变电所的应用

随着现代电力工业向着高电压等级 ,超大容量的发展 ,电力系统对安全可靠运行提出了越来越高的要求。因此电气设备运行状态的在线检测和故障诊断 ,对提高设备可靠性、经济性运行 ,降低维修成本 ,都有很重要的意义。红外成像技术是不接触电气设备 ,在不停电的情况下进行电气设备绝缘故障检测和诊断的现代化手段。1　红外成像技术在变电所中的应用自 1999年以来 ,我局 13座变电所利用红外成像技术进行绝缘检测 ,发现了大量的电气设备缺陷 ,主要的电气设备缺陷类型有 :隔离开关接头和顶帽发热 ,多油断路器油箱内部发热 ,耦合电容器整体和末屏发…