基于大数据技术的智慧农业应用研究

农业是推动我国经济发展以及提升综合国力的一项基础性产业,当前面临生物多样性发展、产品需求不断增加、资源匮乏等诸多难题.所以,需要以大数据技术为基础,推动农业产业结构实现优化以及完善,从而实现智慧化农业发展.本文主要针对大数据技术在智慧农业中的应用进行研究,基于此分析了一系列应用情况,以供参考.     

大数据背景下智能农机应用探究

近年来,随着中国科技水平的不断提高,新型技术在农业生产中的应用越来越广泛,机械化操作逐渐代替了传统的人工操作模式.在大数据背景下,智能农机的应用比例在持续增加,满足了智慧农业建设要求以及标准,实现了农业的现代化转型和升级.因此在实际工作中,需要根据智慧农业的发展现状,持续优化智慧农机的使用模式,和当前农业发展水平进行相...     

浅议农业大数据背景下的互联网+“智慧农机”

随着社会的不断进步与发展,农业机械化水平不断提升,大数据背景下农业机械的发展有了新的时代需求,该文主要对大数据背景下的农业机械发展情况以及大数据在"智慧农机"系统上的应用做简要分析,并且提出了如何加快智慧农机大数据的应用。     

大数据在智慧农业中的应用展望

智慧农业是未来农业发展的趋势,大数据技术的科学应用,能为智慧农业良好发展起到促进作用.本文主要从理论角度就智慧农业发展问题以及大数据应用的优势加以阐述,然后就大数据在智慧农业中的实践应用进行详细探究.     

智慧土肥管理技术在资源环境保护型农业中的应用分析

随着经济的快速发展以及技术的进步,中国农业的发展日益加快,智慧土肥管理技术在资源保护型农业中的应用也越来越广泛。该文主要分析智慧土肥技术对资源保护性农业的促进作用,以及探讨智慧土肥技术在资源保护性农业中的应用,例如,为了提高农田的灌溉与施肥效率,运用物联网技术对土壤数据进行分析,以进一步推动中国智慧农业的发展。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

沐禾节水:智能节水与科学施肥的结合就是智慧农业 沐禾节水亮相2016中国智慧农业创新发展高峰论坛

正近日,2016中国智慧农业创新发展高峰论坛在北京举行。本次论坛由中国智慧农业产业联盟主办,致力于打造一个集展览、交流为一体的现代农业资源互益服务新模式。论坛以"新常态下智慧农业创新发展之路"为主题,重点就智慧农业发展机遇与挑战、智慧农业现在与未来的技术、农业信息化工程与传感器、农业大数据、农业物联网解决方案、智慧农业成功项目及案例分享等议题进行前瞻性交流。怎样定义智慧农业?     

浅议农业大数据背景下的互联网＋“智慧农机”

对我国农业大数据下农业机械发展情况进行分析,对大数据在"智慧农机"系统上的应用进行概述,最后针对如何加快"智慧农机"大数据的应用提出建议。     

“智慧农业”背景下农业会计的智能化

随着人工智能技术的不断出现以及在各行业的应用,会计行业也因此面临巨大挑战,会计这一职业将来可能会被人工智能机器人所取代。农业是我国经济生活的基础,农业会计作为会计的一个分支领域,其对我国农业生产经营具有重要作用。随着经济全球化的迅猛发展以及大数据、云计算、区块链等各种信息技术的发展,使得农业会计智能化逐渐出现在会计领域。对“智慧农业”背景下农业会计智能化的应用现状及优势进行分析,并提出实现农业会计智能化的建议。     

2016农业传感器与物联网应用峰会于10月在南京举办

正顺应时势,应运而来科技的发展也相应推动了农业的发展,传感器技术的发展促进了传感器在农业领域的应用,农业中传感器的不断运用提供了更大的精准性,潜在的也会更安全,尤其是国家提出2025中国制造,以及结合工业化4.0、互联网+、大数据、云、物联网、传感器等信息化与工程技术,为农业的科技发展提供了更为广阔的空间,物联网助力现代农业智慧发展,前景广阔大有作为。     

智慧农业下西甜瓜产业技术发展与展望

近年来,云计算、大数据等新型互联网技术的发展和国家对发展"互联网+"产业的大力支持,为陷于发展瓶颈的农业指明了发展方向。西甜瓜是上海市的区域特色农产品,通过对西甜瓜结合智慧农业发展的重要意义及相关运营模式进行阐述,并在此基础上,对西甜瓜智慧型生产发展中存在的问题及发展趋势进行分析和展望,以期促进西甜瓜产业的进一步发展,推动传统农业向智慧农业转型升级。     

农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用

大数据技术是信息时代的产物,在各行业发展中应用广泛。在此背景下,农业大数据技术应运而生。目前,农业大数据技术的应用对构建基层智慧化农业经济起到了良好的推动作用。在农业大数据技术的主导下,农艺得以有效改善,农业污染系数大幅度降低,农业节水技术得到全面推广应用。本文将简要分析农业大数据技术应用对构建基层智慧化农业经济的作用,希望能为农业发展提供借鉴。     

发展农业大数据助力河南省数字乡村建设

随着传感器、5G、物联网等技术的发展,运用农业大数据,为涉农领域提供精准服务,已经成为推进农业转型升级的关键因素。数字乡村建设是一个由传统的经验农业向现代化的智能农业、智慧农业不断升级的长期进程。发展农业大数据不仅要着眼国际数字农业最新前沿,还要立足我国农业生产悠久、设施条件落后、大数据产业起步较晚、地域不平衡、情况复杂等现实条件,有计划有步骤地推进。     

乡村振兴战略背景下陕西省智慧农业发展模式构建研究

乡村振兴战略是解决“三农”问题的根本性战略，只有振兴乡村经济才能实现中国经济总体质量和速度的提升，而智慧农业有助于振兴乡村经济。智慧农业综合运用多类网络技术、条码技术、大数据技术、智能技术等前沿技术，实现农业生产、流通等环节的信息溯源管理，能够为政府部门进行农业监督、管理、支持和决策提供数据支持，为涉农企业建立可信度高的流通体系，在乡村振兴战略背景下，陕西省要推进智慧农业发展，提高整个农业领域的效率，促进农业转型发展，打造陕西农业强省。主要研究乡村振兴战略背景下陕西省智慧农业发展模式构建对策。     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

大数据时代：“互联网+”智慧农业生产问题分析

在大数据时代下,农业生产仍然存在诸多未解决问题,这不仅会对农业生产智慧发展产生诸多局限性,同时也会对农业生产造成诸多影响,因此,只有针对问题展开分析,才可以寻找出有效解决方式。基于此,本文首先将会针对大数据时代下互联网+智慧农业生产问题展开分析,进而制定出互联网+智慧农业生产解决建议,旨为相关人员提供参考帮助。     

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

随着信息技术的不断发展,中国已经正式进入了信息化的时代,信息技术的普及与发展改变了人们生活的方式,同时也促进了其他行业的转型与升级。近年来,信息技术以及大数据技术在农业产业中的应用也越来越广泛,能够为农业经济发展提供更加有用的数据支撑,提升农业生产计划的科学性与可行性,进而实现农业资源的优化配置与管理,促进当地农业经济的发展。该文将从大数据的概念与应用特点、农业大数据在农业经济管理中的具体应用以及农业大数据在农业经济管理中的应用要点三个方面进行相关论述,以供参考。     

试论围绕数据建设农业管理信息平台

为了不断推进农业经济的优化,实现可持续的产业发展和区域产业结构优化,进一步推动智慧农业的建设进程,需要全面及时掌握农业的发展动态,这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术,建设一个农业管理信息平台,逐步实现农业全行业全流程的信息化管理。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。