基于GIS的浙江省茶树栽培气候区划

根据茶树生长发育与气候条件的关系,确定了茶树栽培的气候生态区划指标。借助浙江省1∶25万地形数据,应用GIS技术,按种植茶树的气候适宜性把浙江省茶树栽培区划分为最适宜栽培区、适宜栽培区、次适宜栽培区和不适宜区。     

基于主成分分析的橡胶种植适宜性评价——以海南省儋州市为例

选取土壤及气候资源,根据前人的研究成果及专家经验选择确定评价因子,运用模糊数学方法来量化评价因子,采用主成分分析方法对海南省儋州市的橡胶种植适宜性进行评价。结果表明：儋州市最适宜橡胶种植的面积为43 029.58 hm2,占农用地面积的14.99%;适宜面积为57 770.90 hm2,占20.12%,次适宜面积为40 934.9 hm2,占14.26%。该评价结果可以从宏观上实现儋州市的橡胶收益最大化以及为橡胶种植的区划提供决策参考。     

基于GIS的琼中县绿橙种植气候区划研究

根据绿橙对气候条件的要求,分析确定了绿橙种植的农业气候区划指标。利用海南省气象台站最新30年的气候观测资料和台站地理信息,建立了琼中县主要气候要素的空间分析模型。在GIS的支持下,对无观测站地区500 m×500 m网格单元上的气候要素值进行了推算,并利用反距离权重差值法进行残差订正,制作了琼中绿橙种植气候区划专题图。区划图划分出琼中县绿橙种植的适宜、次适宜和不适宜区,针对各区域气候特点提出了相应建议,为绿橙的合理布局及趋利避害、绿橙产量和品质提高提供科学依据。     

新疆大豆品种区划

本文以新疆大豆气候态生试验结果,订出区划的指标;进而把新疆划分成最适宜、适宜、不适宜大豆种植区,及下属十三个亚区。并从1980年—1982年“全国大豆品种生态型联合试验”中找出了适合各亚区种植的大豆品种。     

基于气候适宜度的黑龙江省大豆种植区划研究

为促进黑龙江省大豆种植结构优化、发展大豆种植业,结合黑龙江省实际情况,综合考虑温度、降水、日照,建立气候适宜度模型。利用黑龙江省32个气象站点1998-2018年逐日气候数据及大豆全育期内的观测资料,计算大豆种植气候适宜度。基于计算结果及K-means算法将全省大豆种植区域进行划分。研究结果表明:黑龙江省大豆种植可以划分为4个区域,其中北部高寒地区的温度适宜度偏低(低于0.30),大豆种植宜选取耐寒性强、发育期短的大豆品种;中、南部地区各项气候适宜度均高于省内均值,气候条件基本满足大豆生长发育所需,适宜发展大豆种植业。最终基于区划结果及区域气候特征,对各区域大豆种植品种提出建议。     

云南河口地区龙眼生产气候区域探讨

根据龙眼生长发育的主要气候指标，对河口地区影响龙眼生长发育的主要气候因子作回归分析，提出了河口地区龙眼生产气候条件的适宜性区划，区划为最适宜，适宜，次适宜和不适宜区。     

基于CLRMIS的武威市凉州区甜高粱种植适宜性分区

利用地理信息系统软件与县域耕地资源管理系统(CLRMIS)相结合,进行甜高粱种植适宜性分区评价。结果表明:武威市凉州区甜高粱种植区被划分为4个区域,高度适宜性种植面积占耕地面积的48.01%,适宜性种植面积占耕地面积20.4%,勉强适宜性种植面积占耕地面积17.67%,不适宜种植区域面积占耕地面积13.92%。     

云南热区咖啡种植气候条件的模糊区域性划分

本文在系统分析咖啡的生物学特性和生态适宜性条件的基础上，选取了与咖啡种植关系密切的五个农业气候因子作为依据，应用模糊数学方法，确定了云南热区各地各气候因子以咖啡种植的气候适宜度（录属函数），以及可作为区划指标的清晰度，根据分析结果，得出云南热区咖啡种植气卢条件的适宜性区划，试图探讨一种适用于单项作物区划的新方法。     

吉林省玉米气候适宜性评价研究

玉米生长发育和产量的形成与气象条件密切相关,气候波动是造成玉米单产不稳定的主要原因。以吉林省为研究区域,选取有代表性的20个地区,对各个地区玉米生育期内12个气象指标进行主成分分析,提取出2个主成分进行聚类分析,从而将吉林省划分为3个玉米种植生态区。利用GIS软件绘制出吉林省玉米气候适宜性区划图,并进行气候适宜度评价。     

基于GIS的武威市凉州区甜叶菊种植适宜性评价

在对武威市凉州区甜叶菊生长特性全面分析的基础上,采用研究区耕地质量评价整理的数字化图件和统计资料,在地理信息系统软件中叠加生成甜叶菊适宜性评价单元图,建立层次模型,计算得出适宜性分区。结果表明:确定出了凉州区行政区域甜叶菊适宜性区域和所占面积,其中高度适宜性种植面积、适宜种植面积、勉强适宜性种植面积、不适宜种植面积分别占耕地面积的47.89%、34.67%、9.77%和7.66%,并生成凉州区甜叶菊种植适宜性分区图。     

基于GIS的海南岛芒果气候适宜性精细化区划研究

以海南岛18个国家气象站1966—2019年的日观测数据为基础,对海南岛18个市（县）芒果单产的气象产量与其各生育期气温、降水、日照、相对湿度等做相关分析,选取花期平均气温、果实发育期平均气温、年≥10 ℃积温作为区划指标,同时考虑坡度因素的影响,采用集优法基于GIS开展了海南岛芒果种植精细化气候区划。结果表明,海南岛芒果种植气候适宜区主要分布在昌江、东方、乐东、三亚、陵水、万宁、琼海等西部南部和东部市（县）的沿海乡（镇）,不适宜区主要分布在五指山大部、白沙南部、昌江南部、乐东东北部、三亚北部、陵水北部等市（县）地形陡峭的山地,其余为次适宜区。区划结果可为海南岛芒果种植布局规划和产业结构调整提供科学依据。     

中国花生生态适宜性评价研究

花生是中国重要的油料作物和经济作物，本研究旨在分析全国花生种植生态适宜性分区，以期为花生种植的区域比较优势、优化产业布局等提供科学依据。选取与花生生产密切相关的气候、土壤等13个指标，建立了评价指标体系。以中国行政区划中的县域为评价单元，利用2005-2014年的气候、土壤基础数据，在ArcGIS平台中建立生态适宜性评价数据库。通过层次分析法、模糊数学方法及综合指数模型得出生态适宜性评价指数。研究结果划分4个不同等级，分别为最适宜（0.70-0.89]，适宜（0.56-0.70]，次适宜（0.42-0.56]，不适宜[0.11-0.42]。其中以适宜等级所含评价单元最多，其余依次为次适宜、最适宜、不适宜。各适宜等级在空间上呈带状分布，以最适宜区为中心，适宜、次适宜区域依次向两侧扩展。最适宜区及适宜区主要分布在平原、盆地、河谷地带及绿洲，集中在广西、山东、重庆、河南等9省市，与中国目前的花生生产现状具有较强的一致性。     

川西北地区青贮玉米种植气候区划

本文收集1991-2020年川西北地区32个国家级常规地面观测站气象观测数据，在分析川西北地区玉米种植区域的气候资源变化趋势的基础上，结合不同熟期玉米最适种植气候参数，利用反距离权重法和层次分析法对该地区的早、中、晚熟玉米种植进行农业气候区划。通过层次分析法对4种区划因子赋值并计算得到权重向量分别为0.56、0.26、0.12、0.06，根据权重向量计算川西北地区不同熟期的玉米种植气候区划数值。泸定区划数值最高，为3039.4；石渠区划数值最低，为145.4，表明泸定一线最适宜玉米种植，石渠一线最不适宜玉米种植。川西北适宜不同熟期的玉米种植区域主要集中在川西北地区的东部、东南部及中部部分区域。     

吉林省气候变化对玉米气象产量的影响

利用吉林省梨树县1986～2008年的气象资料和玉米产量资料,在确定梨树县玉米的气象产量与积温、降雨以及日照时数之间关系的基础上,分析吉林省气候变化规律及其对玉米产量的影响。结果表明：玉米的气象产量(Y_w)与降雨量(x₁)呈显著正相关,与生育期内的积温(x₂)呈显著负相关,与日照时数无显著相关关系,与生育期内的降雨量和积温存在显著的二元线性关系：Y_w=15768.77+2.87x₁-5.42x₂,(r=0.63)。吉林省整个生育期内的平均气温、积温分别以每年0.05℃和10℃左右增加,降雨量以每年5mm左右减少,日照时数没有明显变化。随着吉林省气候变暖和降雨减少现象的加剧,对吉林省的旱情和玉米产量的影响越来越重。     

不同生态区夏玉米两类熟期品种子粒灌浆动态和产量分析

在豫北高产灌溉区、豫中补灌区和豫南雨养区3个不同生态类型区域20个试验点,试验选用中熟郑单958和中晚熟豫单998两个品种,系统观察和测定花后气候资源分布和子粒灌浆过程以及产量空间变化。结果表明,两种类型的品种一般在花后40～60d成熟,灌浆速率中熟品种郑单958比中晚熟品种豫单998均值高,花后30～40d豫单998有一个较明显的灌浆高峰期。子粒灌浆曲线在不同生态区表现不同,北部和西部呈线性变化,东部、中部和东南部呈曲线变化。中熟品种郑单958的出籽率和经济系数高于豫单998。在豫西和豫北区域,选用中熟品种较为适宜,而中部、豫东和豫东南区域选用中晚熟品种较为适宜。为充分利用花后气候资源,选用较长灌浆期、较强灌浆速率和较高经济系数的特征品种是各生态类型区域鉴定和选用适合品种的重要依据。     

江苏省茶叶产量年景发生概率及其变化趋势分析

以江苏省1980-2018年茶叶单产资料为基础,利用HP滤波法对茶叶产量进行分离,对相对气象产量进行产量年景分级,分成丰产年、平产年和歉产年三个年景,分析产量年景发生概率及其变化趋势。结果表明:江苏省茶叶丰产年发生概率26.8%,平产年概率44.5%,歉产年概率28.7%,平产年发生概率呈上升趋势,歉产年和丰产年发生概率呈下降趋势。未来江苏省茶叶产量年景以平产年为主,茶叶生产风险持续降低。     

RCP情景下基于AquaCrop模型的河南省夏玉米减产风险评估

本研究基于AquaCrop模型研究rcp4.5和rcp8.5两种代表性浓度路径情景下河南省不同区域未来气候变化下的夏玉米减产风险的变化特征，准确的评估未来气候变化对作物单产的影响，为最大限度的避免作物减产和制定适应性措施提供理论依据。结果表明，在rcp4.5和rcp8.5情景下，较历史时期2000～2019年相比，河南省各地区最高温度、最低温度和降雨均呈现出显著波动上升趋势，在空间上气温和降雨增加速率呈现出相反的变化特征。基于AquaCrop模型分别模拟rcp4.5和rcp8.5情景下不同区域夏玉米产量损失率，分别为18.3%～42.9%、22.9%～44.8%。产量损失率呈现出明显的空间差异性，其中，豫北-安阳和新乡产量损失率最高，豫南-驻马店产量损失率最低。在rcp4.5和rcp8.5情景下，河南省各区域减产风险指数整体上均呈现出增加的趋势，平均减产风险指数分别为0.353(rcp4.5)和0.368(rcp8.5)，减产风险高值区主要位于河南西北部和中部地区，减产风险低值区主要在河南省南部地区。     

河南省玉米生产现状、问题与对策

对2000～2007年河南省玉米生产现状进行分析,玉米单产、总产和种植面积都呈逐年上升态势。推广面积在0.667万hm²以上品种保持在20～30个,6.67万hm²以上品种3～7个。自育品种所占比例逐年升高,推广面积占全省比例越来越大,2007年达77.6％,平均每年增幅14.68万²。耐密型品种呈持续上升趋势,稀植大穗型品种则呈不断下降的趋势。种质集中在改良Reid、塘四平头和PB系统,占87%。对河南省玉米单产、总产和增产潜力做了分析,并提出了玉米生产中存在的问题与对策。