沂蒙黑山羊成年母羊体重及体尺性状的回归分析

采用逐步回归方法对105只沂蒙黑山羊成年母羊的体重和6个主要体尺性状进行了回归分析,获得沂蒙黑山羊成年母羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为Y=0.261X_3+0.665X_4+2.029 X_6-23.458(P0.01)。研究明确了沂蒙黑山羊成年母羊体重与体尺指标的关系,可为今后沂蒙黑山羊的选育工作提供参考。     

云上黑山羊体尺性状对体重影响的通径分析

旨在利用云上黑山羊体尺性状对体重进行较为准确的估计,剖析云上黑山羊各体尺性状对体重的影响。选取6月龄(n=292)、7月龄(n=46)和成年(n=368)3个阶段的云上黑山羊母羊为试验对象,测定其体长(X_1,cm)、体高(X_2,cm)、胸围(X_3,cm)和管围(X_4,cm)4个体尺性状,并记录体重(Y,kg)。利用逐步回归法建立云上黑山羊体尺性状与体重间的多元线性回归方程,运用相关分析和通径分析剖分云上黑山羊体尺性状对体重的影响。结果表明:6月龄、7月龄和成年云上黑山羊母羊体重与体尺性状的多元线性回归方程分别为Y=-39.363+0.521X_1+0.530X_3、Y=-45.328+0.537X_1+0.603X_3和Y=-69.131+0.648X_1+0.851X_3,3个阶段云上黑山羊母羊胸围对体重的直接作用均大于体长对体重的直接作用以及体长通过胸围对体重影响的间接作用。结果提示,本研究建立的3个方程可用于云上黑山羊的选育实践,胸围是影响云上黑山羊母羊体重的主要体尺因素。     

乾华肉用美利奴羊体重与体尺指标的相关性分析

为探讨乾华肉用美利奴羊体尺指标与体重的相关性,更好地服务于该品种的选育工作,通过SPSS软件对120只乾华肉用美利奴羊的成年母羊体重、体尺进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明:乾华肉用美利奴羊的体重(Y)与体高(X_1)、体斜长(X_2)、胸围(X_3)、尻宽(X_5)呈极显著正相关(P0.01);胸围、体高和尻宽的直接作用和间接作用对体重的影响都极大,其体尺性状与体重的最优回归方程为Y=0.376X_1+0.397X_3+0.362X_5,决定系数(R_2)为0.704。     

豫北小尾寒羊体重体尺间动态相关性研究

为了掌握豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性,以3～24月龄的体重和体尺为材料,从动态上进行相关分析、通径分析和回归分析。结果表明,各体尺与体重间均呈强的正相关(P<0.01),但公、母羊各体尺之间的相关程度存在差异;管围、头长、胸围和胸深对公羊体重直接作用较大,体长、胸围和胸宽对母羊体重的直接作用较大;采用逐步回归建立的二次多项式回归方程为:公羊Y=-39.770+0.004X_3~2-0.026X_4~2+0.382X_6~2+0.077X_4×X_7(R~2=0.99913),母羊Y=-54.166-5.000X_3+23.79X_5+0.085X_2×X_3-0.327X_2×X_5(R~2=0.9954),回归关系均极显著(P<0.01)。豫北小尾寒羊各体尺与体重间的相关性很强并且存在性别差异,故对公羊、母羊分别建立回归方程更具有针对性;采用曲线回归从动态上拟合动物的体重,拟合度更高,更具有实际意义。     

乌骨山羊体尺体重性状的相关及回归分析

为乌骨山羊品种选择和育种提供理论依据,利用SPSS软件对64只乌骨山羊成年母羊体尺体重性状进行相关分析,并采用逐步回归法,建立最优回归方程。结果表明:乌骨山羊体高(X_1)、体长(X_2)、胸围(X_3)、管围(X_4)与体重(Y)均呈极显著正相关(P0.01),胸围、体长及体高的直接作用和间接作用对体重影响极大(P0.01);乌骨山羊体尺指标(Xi)对体重(Y)的最优回归方程为Y=-69.923 19+0.326 27X_1+0.138 46X_2+0.961 72X_3。     

兰州大尾羊×小尾寒羊F1代体重和体尺的相关性研究

本研究旨在探讨兰州大尾羊×小尾寒羊F1代羔羊体重和体尺的相关关系,为通过体尺性状估计其体重提供科学的理论依据。试验随机选取80只150日龄兰小杂交F1代羔羊,公、母羔各半,测量其体重(Y)、体长(X_1)、体高(X_2)、胸围(X_3)、管围(X_4)、胸深(X_5)和胸宽(X_6),运用SPSS 22.0软件分别对公、母羔的体重和体尺数据进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析和相关系数的分解。结果表明,兰小杂交F1代羔羊的体重与体长、体高、胸围、管围、胸深、胸宽均呈极显著正相关(P0.01),公、母羔胸围与体重的相关程度最高,相关系数分别为0.907和0.908,其次为体长,相关系数分别为0.875、0.844。各体尺性状间也呈极显著正相关(P0.01),其中胸围和体长的相关系数最高。胸围和体长主要通过直接作用影响体重,胸深、管围、体高、胸宽主要通过间接作用影响体重,胸围对体重的直接作用最大,胸深对体重的间接作用最大。公、母羔体重与体尺的最优回归方程分别为:Y=―43.861+0.675X_3+0.394X_1(r=0.945,P0.01)和Y=―38.378+0.590X_3+0.397X_1(r=0.948,P0.01)。综上所述,胸围和体长是影响兰小杂交F1代羔羊体重的两个重要因素,在该品种的选育和肥羔的生产过程中,要加强对胸围和体长的选择力度,同时考虑胸深、管围、体高、胸宽的影响。     

哈萨克羊×特克赛尔羊杂交F_1代体尺与体重的相关及回归分析

本研究通过对哈萨克羊×特克赛尔羊杂交F_1代体重与体尺指标的相关及回归分析进而建立最佳回归方程,为品种选育提供可靠的科学依据。试验随机选取特哈杂交F_1代公羔184只、母羔174只,对其测量体重(Y),体高(X_1)、体斜长(X_2)、胸围(X_3)、胸宽(X_4)、胸深(X_5)、管围(X_6),运用SPSS19.0分别对公、母羔的体重和体尺数据进行相关及回归分析建立最佳线性回归方程。特哈杂交F_1代羔羊体重与6项体尺指标均呈现极显著正相关(P0.01),公、母羔体斜长与体重的相关程度最高,分别为0.641和0.555。各体尺间除公羔胸围和胸宽两项体尺指标与胸深没有显著相关性外,其它各体尺间都表现出极显著的相关性(P0.01),其中相关程度公羔最高的为体高和胸深,母羔为体高与体斜长。公羔胸围对体重的直接作用效果最大,母羔胸深对体重的直接作用最大,而公、母羔体尺指标对体重的间接作用正好与之相反。公、母羔体重与体尺指标间的最佳回归方程分别为Y=-74.203+0.272X_2+0.357X_3+0.285X_1+0.159X_4+0.129X_6,(r=0.832,P0.01)和Y=-59.179+0.295X_2+0.296 X_5+0.209 X_4+0.184 X_1,(r=0.723,P0.01)。体斜长是影响特哈F_1代羔羊体重的重要因素,在品种选育过程中要着重考虑该体尺指标的选育,同时充分考虑其它体尺指标的影响。     

欧拉型藏羊体重与体尺指标的回归分析

笔者采用逐步回归的方法对随机抽测的青海省河南县40只欧拉型藏羊成年公羊和104只成年母羊的体重和8个主要体尺指标进行回归分析,得到欧拉型藏羊成年公羊体重和主要体尺指标的最优回归方程为y=0.88x₂+13.64x₆-4.35x₇+1.28x₄-114.51(P<0.01);成年母羊体尺与体重的最优回归方程为y=0.49x₁+0.46x₂+0.30x₃+0.43x₄-43.51(P<0.01)。明确了欧拉型藏羊成年公羊和成年母羊体重与体尺指标的关系,为今后选育工作提供参考。     

海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立

本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为:Y=-45.1117+0.2909X2+0.4115X3+0.6781X4+0.6815X6和Y=-46.3559+0.1802X2+0.4448X3+0.7701X4+0.8720X6。     

公滩羊体重与体尺性状的多元回归分析

为了分析12月龄公滩羊的体尺性状与体重的相关程度,建立回归方程,统计分析86只公滩羊体尺、体重数据,分析体重与体斜长、胸宽、胸围、体高、胸深、管围的相关程度。结果表明:通过相关与通径分析、逐步回归分析获得最优回归方程:Y=-8.830+0.332X_1+0.449X_2+0.415X_3(R=0.776),体斜长、胸宽、胸围与体重存在显著性相关。     

赛加羚羊初生体重与体尺的相关性研究

为了提高测定效率,运用SPSS软件对30只赛加羚羊初生羔的体尺、体重结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明:赛加羚羊初生体重(Y)与体直长(X_1)、体高(X_2)、胸深(X_3)、胸宽(X_4)、胸围(X_5)、尾长(X_6)、耳长(X_7)及管围(X_8)均呈极显著正相关(P0.01),其中体直长(X_1)和胸围(X_5)是体重(Y)的最主要决定变量。初生羔羊体直长(X_1)和胸围(X_5)对体重(Y)的最优回归方程为Y=-1.219+0.052X1+0.072X5。     

科尔沁农牧交错区辽宁绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为了通过体尺、体重性状的选育加速绒山羊产绒量性状的选育进程,试验采用SPSS.13.0数据包对引入科尔沁农牧交错区的3 515只辽宁绒山羊进行体尺指标、抓绒后体重与原绒产量的相关性分析、通径分析和回归分析,建立了体尺、抓绒后体重与产绒量间的回归模型。结果表明:抓绒后体重(X_1)、体高(X_2)、体长(X_3)、胸围(X_4)、管围(X_5)、绒层高度(X_6)与原绒产量(Y)均呈极显著正相关(P0.01)。抓绒后体重、胸围对原绒产量的直接作用最大,而体高主要通过间接作用影响产绒量。获得了抓绒后体重、主要体尺指标与原绒产量间的最优回归方程:Y=0.298 X_1+0.149 X_3+0.275 X__4+0.042 X_5+0.108 X_6。说明在以提高产绒量为主要育种目标的绒山羊选育过程中,应以抓绒后体重为首选选育性状指标,并要兼顾胸围等性状指标的选育。     

大通牦牛体尺与体重性状的多元线性回归与通径分析

试验旨在通过大通牦牛体尺性状对其体重做较为准确的估计,剖分牦牛各体尺性状对体重的影响。随机选取了6~12月龄的88头大通牦牛为研究对象,其中公牛48头,母牛40头。测量各牦牛的体长、体高、胸围3个体尺指标,并称量其体重;采用逐步线性回归的方法建立大通牦牛体重与体尺的多元线性回归方程;利用通径分析方法计算各体尺性状对体重的直接作用和间接作用。结果表明:各性状之间的表型相关均达到了极显著水平(P0.01);大通牦牛公牛和母牛的多元线性回归方程分别为Y=-194.708+0.766X_1+0.782X_2+1.229X_3和Y=-118.056+0.910X_1+1.106X_3,其中Y为体重(kg),X_1为体高(cm),X_2为体长(cm),X_3为胸围(cm),体重估计值与实际观察值差异不显著;胸围对体重的直接作用大于通过其他性状影响体重的间接作用,且胸围的间接作用在体高和体长对体重影响中做了主要贡献。通过研究结果可知,研究所得多元线性方程可以应用于大通牦牛良种选育实践,大通牦牛体重的主要影响因素来自于其胸围指标。     

萨福克母羊体尺和体重相关性分析

为了探讨成年萨福克母羊体尺与体重的相关关系,明确体尺对体重的直接影响和间接影响,试验对昌吉华兴牧场的萨福克羊进行体尺体重相关性分析。结果表明:体高(x1)、体长(x2)和胸围(x4)是影响萨福克成年母羊体重(y)的重要体尺指标;成年萨福克母羊估计体重的最优回归方程为:y=-20.52+0.65x1+0.41x2+0.14x4。     

燕山绒山羊体尺、体重、绒厚与产绒量的相关回归分析

为探究燕山绒山羊体尺、体重、绒厚与产绒量的相互关系,对燕山绒山羊各体尺指标、抓绒后体重、绒厚与产绒量进行相关分析、通径分析和回归分析,并建立最优回归方程。结果表明,体长(X_1)、体高(X_2)、胸围(X_3)、绒厚(X_5)、抓绒后体重(X_6)与产绒量(Y)均呈极显著正相关(P0.01),绒厚对产绒量的直接作用最大(0.547),其次是胸围和体长(0.194和0.138),抓绒后的体重主要是通过间接作用影响产绒量。燕山绒山羊体尺与产绒量的最优线性回归方程为Y=0.161X_1(体长)+0.244X_3(胸围)+0.555X_5(绒厚)。以上研究结果提示,对于燕山绒山羊的选育,在考虑提高产绒量的同时,需兼顾绒厚、胸围和体长等性状。     

济宁青山羊成年母羊体尺与体重相关性回归分析

为研究济宁青山羊成年母羊体尺与体重的相关关系，利用SPSS 19.0软件运用通径分析原理，对其体尺指标和体重进行相关分析和通径分析，并建立最优线性回归模型。结果表明，体重的变异系数最大（29.57%）、体高的变异系数最小（6.50%）。济宁青山羊成年母羊体重与体长、胸围呈极显著正相关，与体高呈显著正相关，而体重与管围呈显著负相关。各性状之间的表型相关均达到了极显著水平。胸围对体重的直接作用最大，管围对体重的间接作用最大。济宁青山羊成年母羊体重的最优线性回归模型为：Y=10.996+0.669X3–4.279X4，该回归模型的截距为10.996,2个偏回归系数分别为0.669和-4.279，且均达到了极显著水平。该研究结果阐明了济宁青山羊成年母羊体尺与体重之间的相关关系，并建立了最优线性回归模型，旨在为制定合理有效的羊育种方案、提高肉羊养殖的经济效益以及优良济宁青山羊的选种选育提供重要依据。     

和田羊体重与体尺指标的多元回归分析

本研究旨在探索新疆和田地区和田羊体重与体尺指标的相关性。研究测定了326只(公羊60只,母羊260只)2周岁健康且无病和田羊的体重(Y)以及体高(X₁)、胸围(X₂)、胸深(X₃)、胸宽(X₄)、管围(X₅)6个指标。通过相关性分析和多元线性回归建立最优回归模型。结果表明：影响和田羊公羊体重的主要体尺指标是胸围、体高、胸深,且胸围、体高与体重呈极显著正相关,胸深和体重呈显著负相关。主要影响和田羊母羊体重的体尺指标是胸围、管围、胸深,且胸围、管围与体重呈极显著正相关,胸深与体重呈极显著负相关。和田羊公羊体重的最优回归方程为Y=1.397X₁+1.096X₂–0.69X₃–117.06(P<0.01,R²=0.757);母羊体重的最优回归方程为Y=1.098X₂–0.573X₃+4.555X₅–64.006(P<0.0...     

不同月龄湖羊体重与体尺的多元回归分析

实验旨在建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型，并探讨湖羊不同月龄选择的主要因素。随机选取苏州市种羊场生长发育良好、健康的湖羊公羊96头、母羊118头，在相同饲养条件下测定初生、2月龄及6月龄体重及体尺指标，利用相关分析、通径分析、多元回归分析建立湖羊体重-体尺最优回归模型。结果表明：体长、体高、胸围和管围与公羊(初生和2月龄)、母羊(初生和6月龄)体重呈正相关关系(P<0.01),体长、体高和胸围与公羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)，体长、胸围和管围与母羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)。体重与体尺多元回归分析，建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型：初生公羊为Y=-6.914+0.080X1+0.051X2+0.114X₃+0.353X₄,R²=0.851;2月龄公羊为Y=-30.07+0.203X1+0.172X₂+0.241X₃+1.833X4,R²=0.807;6月龄公羊为Y=-43.801+0.381X_...     

海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立

本文运用SAS软件分别分析了海南后备黑山羊和成年黑山羊的体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决定程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明胸围是影响海南黑山羊体重的最主要的体尺因素。选择海南黑山羊快长系时应在选择体重的同时,加强对胸围的选择力度。海南黑山羊后备羊及成年羊体尺对体重的最优回归模型分别为：Y=-45．1117 0．2909X2 0．4115X3 0．6781X4 0．6815X6和Y=-46．3559 0．1802X2 0．4448X3 0．7701X4 0．8720X6。     

巴音布鲁克后备母羊体尺与体重相关性分析

分析了14¹6月龄巴音布鲁克后备母羊体尺与体重的相关关系、体尺对体重的直接影响和间接影响,并建立了最优回归方程。结果表明:胸围(X3)和体长(X2)是影响巴音布鲁克后备母羊体重(Y)的重要体尺指标。最优回归模型为:Y=-18.207+0.317X2+0.371X3。