fx—4500p计算器灰色模型GM（1,1）多阈值预测程序

多阈值预测也称拓扑预测，它是利用ＧＭ（１，１），模型群所作为一组阈值发生时阈的预测，依此来达到预测波动型数据序列。     

用多项复合模型预测林分蓄积生长过程

用林分年龄－公顷蓄积量序列，建立多种回归曲线模型进行公顷蓄积量预测，然后利用多项复合模型对多种回归曲线模型预测进行回权平均，得到新的预测值，这样既充分利用各种回归曲线模型预测值的有用信息，又减小了预测误差，提高了预测精度。     

复合预测在马尾松林分蓄积量生长过程中的应用

用林分林龄－公顷蓄积量序列，先用两种方法建立回归曲线模型，进行年龄－公顷蓄积量预测，然后根据两种回归曲线模型预测值，用复合预测方法进行预测，从而减小预测误差，提高预测精度，使预测结果更符合客观实际。     

人工云杉群体直径和树高生长的灰色代数曲线模型（GAM）

利用舟曲沙滩林场人工云杉解析木材料，建立人工云杉群体直径和树高生长灰色曲线模型，预测其单株生长量，进而预估林分生长量，可提高预报准确性，其中直径生长模型为：Ｘ（ｔ）＝－１．４３６５＋３．１７１ｔ－１．３０４１ｔ＾２＋０．４５４８ｔ＾３－０．０３０５ｔ＾１，树高模型国：Ｘ（ｔ）＝－０．１３９８＋０．６１５１９ｔ＋０．１０４９ｔ＾２＋０．０２５２ｔ＾３－０．０００８ｔ＾４。     

应用灰色预测校正模型预测赤松毛虫种群数量

本文探讨了灰色动态模型［ＧＭ（１，１）模型］和灰色预测校正模型在赤松毛虫种群数量动态预测中的应用，预测结果表明，灰色预测校正模型更适合于害虫种群数量动态的预测。     

森林公园客流量GM(1,1)模型群的趋势预测

采用在常规ＧＭ（１，１）模型基础上建立的ＧＭ（１，１）模型群对森林公园未来时期的客流量作了趋势预测的探讨。结果表明，拟合效果好，预测精度有所提高。     

林木病害流行动态的灰色拓扑预测探讨

<正> 林木病害的流行动态是时间的函数,往往是多波型曲线。灰色拓扑预测方法,将历史信息绘成曲线,在曲线上取定一组阈值,λ_i,i=1,2,……n,分别按一定的λ值建立GM_((1.1))模型,从而形成一定λ范围内的模型群,通过模型群的群体功能来反映随时间变化的多波型动态。本文根据黑龙江省尚志县一面坡防治站的历史资料,对该林区的落叶松早期落叶病     

内蒙古大兴安岭林管局森林资源预测

根据内蒙古大兴安岭林管局１９８８－１９９２年《森林资源统计表》资料，应用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对其森林资源中的森林覆盖率、人工林蓄积、森林生长量与消耗量、林分各龄组蓄积进行预测分析。结果表明：ＧＭ（１，１）模型精度比较理想，可以对近期内蒙古大兴安岭林管局森林资源进行预测，通过预测，为今后合理经营、开发利用森林资源提供科学依据。     

GM（1,1）模型在木材运输量预测中的应用

本文应用ＧＭ（１，１）建模原理，建立了预测木材运输量的数学模型，为木材运输企业提供了一种简便适用的预测方法。     

谈承载梁间距对运材汽车行车轨迹的影响

１承载梁间距对运材车行驶曲线半径的影响如图所示，设ＯＢ＝Ｒ，ＯＡ＝Ｒ１，则Ｒ＝ＢＣ·ｃｔｇ　式中：　－主车外轮转向轴主销中心距转向轴中心的距离。由上式可见，Ｒ与承载梁间距Ｌ无关，而Ｒ１与Ｌ有关，若承载梁间距Ｌ小，则Ｒ１将大。为此要求道路曲线半径大，对道路投资较大，不符合实际应用情况。若承载梁间距Ｌ取值小，则　就小，而实际上，在曲线上行驶时，一般要求车辆有较大的灵活性，能通过小半径曲线段，所以Ｌ还会影响原条运材汽车的灵活性。２承载梁间距对运材汽车抗侧滑的影响当汽车在曲线段行驶时，将产生离心力使车辆…     

泡桐苗期高生长曲线的拟合及其分析

以１年生泡桐埋根苗为对象，研究苗木年生长规律。采用Ｇｏｍｐｅｒｔａ方程和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程模拟高生长进程，结果表明，泡桐幼苗１年内高的生长呈Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线，生长最佳回归方程可用１条双Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线表示，速生期约在７月１０日至８月１５日之间。     

可测心率的智能T恤设计探讨

为实现对人体心律的有效预测,提出了一种将心率传感器与普通T恤相结合的设计方法。该方法首先将T恤内置心率传感器,再将得到的心率数据经由Arduino电子板实时处理后,通过蓝牙发送电脑终端,并经processing软件处理后形成心率波形曲线,再发送给手机端从而实现对人体心率的实时监控,便于及时施救。     

年可采伐木材蓄积量的灰色预测

应用灰色系统建模方法。建立年可代伐木材蓄积量的ＧＭ（１，１）灰色动态预测模型，并结合实例对年可采伐木材蓄积量进行预测，取得了良好的预测效果。     

灰色系统理论预测森林生长量方法的初探

应用灰色系统预测理论，以芜湖市１９９０—１９９６年森林生长量为时间数据序列，建立ＧＭ（１，１）预测生长量模型为：ｘ′ｔ＝９４．９９９３１３３１ｅ０．０９０２５７３４８（ｔ－１）－８６．８７３１３３１回测的最大误差为４％，平均误差仅为１．５７％，回测的精度较高。     

伏牛山区日本落叶松生长规律研究

应用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型和Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型，分析了日本落叶松在豫西伏牛山区不同立地条件下的生长过程，结果表明：日本落叶松前期生长为指数曲线，后期生长为对数曲线，全期生长为Ｓ型曲线；日本落叶松生长状况、速生期及数量成熟随立地条件而异。     

刺槐尺蠖及其防治的初步研究

枣槐尺蠖杂食性，蔓延快，对刺槐生长造成严重影响。我们于１９８９￣１９９５年开展了刺板尺蠖的生物学特性，预测预报、阈值及防治技术的研究。     

我国林业生态安全评价、预测与预警研究综述

文中从狭义和广义对林业生态安全概念进行界定，分析不同定义下生态安全问题的表现；从林业生态安全评价和预测、预警、阈值方面对既有研究进行梳理，比较指标体系构建、指标权重计算、综合评价和结果应用过程中所采用的模型和方法；针对林业生态安全研究存在的不足提出展望:1）引入大数据方法与技术；2）加强林业生态安全阈值、预测与预警研究；3）加强政策体系研究。     

TheEstimationofStemTaperCurvefromtheRadialInformationatThreeLocationsontheStem

该文探讨了不用编制削度表直接建立高精度立木干曲线的方法．当采用干曲线是３次多项式时，通常根据１０分法测定树干各部位直径，用最小二乘法求出该方程式的参数．从数学角度，只要知道树干任意３个部位的直径，就可以用最小二乘法或联立方程式求解干曲线参数．本文以樟子松为例，探讨用树干哪３个部位直径拟合的干曲线最接近实际干曲线，为建立立木干曲线提供有效方法．利用９个部位半径（方法Ⅰ）和利用其中３个部位半径（方法Ⅱ，２８种组合）分别拟合干曲线，结果表明方法Ⅱ的６种半径组合的精度良好，其中的３种组合，（ｒ１．３，ｒ０．３，ｒ０．７），（ｒ１．３，ｒ０．４，ｒ０．７）和（ｒ１．３，ｒ０．４，ｒ０．８）是拟合现实干曲线的有效方法．     

灰色理论在预测我省森工系统90年代产值中的应用

本文简介了灰色预测的基础模型ＧＭ（１，１）模型的建模思想。对我省森林工业总产值、森工木材采运总产值、森工木材加工总产值作了１９９３－２０００年产值预测，并对预测结果进行分析讨论提出了几个控制模型。     

陕西森林火灾的发生趋势及预测方法探讨

探讨了Ｍａｒｋｏｖ转移矩阵和ＧＭ（１，１）灰色模型预测陕西森林火灾趋势的方法。并预测２０００年前，森林火灾基本处于Ｂ级稳定状态，最小级Ａ出现于１９９８年，最大级Ｃ可能出现于２０００年。