关于干形控制方法的几点意见

测算森林蓄积量的关键之一是控制干形,蓄积量的精度很大程度上取决于所用干形值的精度。本文拟就干形控制方法提几点意见。一、关于回归分析方法本方法是将实测的d_(1.3)、h与f_(1.3),用最小二乘法配合回归方程,据之估算立木材积或胸高形数。常用的方程类型有:f_(1.3)=a·d_(1.3)~b·h~c(1)和f_(1.3)=a_0 a_1/d_(1.3) a_2/h a_3/d_(1.3)~2h(2)等。这种方法的优点是:利用数据的信息较充     

V=(π/4)10~(-4)[(D-1)~2(H 3)]~b材积方程的研究

一、材积方程的建立二元材积方程的误差是由干形决定,而干形又与树高的关系最为密切,因此林昌庚同志提出了实验形数,使材积方程中的形数固定。在新建的二元材积方程中,取实验形数树高修正值(H 3)。又经过试验发现,树高2米处的直径与胸高直径有d_(2.0)=a bd_(1.3)关系,而参数a≈—1,b≈1。因为d_(2.0)=b(a/b d_(1.3)),所以d_(2.0)=(d_(1.3)—1)。当取(d_(1.3)—1)为公式中的直径时,则可视为树高2米处的直径。于是获得新二元材积方程: V=(π/4)10~(-4)[(D-1)~2(H 3)]~b式中直径的单位为厘米,树高单位为米。     

用相对形率法建立油松和巴山松材积方程

本文应用分解拟合复合模型方法,建立了1/10树高处直径的预估模型d_(0.1)=f_1(h) f_2(h)d_(1.3)。同时根据树干上10个相对高处的平均相对形率和 d_(0.1)的预估模型,建立了陕西省油松和巴山松的材积方程。这些材积方程的相对系统误差均<±2%,达到了使用精度的要求。     

油松正形数f_(0.15h)的性质及其应用

陕西的油松林分或单株木用正形数f_(0.15h)与胸高形数、实验形数相比,其带、去皮值相对差异最小。应用关系式f_(0.15h)(带皮)≈f_(0.15h)(去皮),得到新的树皮率计算公式,并可根据带皮材积导算出去皮材积和树皮材积。当树高小于10m时,直接测定0.15h处带、去皮直径;当树高大于10m时,根据带、去皮胸径导算0.15h处带、去皮直径。     

针叶树树干解析简捷方法的研究

本法适用于树木大枝具有轮生特性的针叶树种,可提高工效五倍以上。进行树干解析时仅取胸高和根颈两处横断面,用以确定逐年胸径和根径以及树木年龄。逐年树高是通过轮枝(包括可见枝痕)确定的,在长白林区一般针叶树种均可观察到100年以上。逐年树干村积是根据树木的现实树干形数(f_x=V/((π/4)D_x~2H))用式V=π/4D_x~2Hf_x求出的。式中X=H/(20)时,为正形数(fn);x=o时,为绝对形数(fo);x=1.3,且树高加3时为实验形数(f_(?))。由于这三种形数均不受树高影响,实践中可任选其一求算逐年材积。胸高与根颈间的距离较短,一般仅1米左右,其间的干形曲线可视为线性的,则求算J_X所需之D_(Xa)可用式D_(Xa)=D_(1.3a)+(1.3-X)(D_(ma)-1_(1.3a))/(1.3-m)表示。然后将其代入相应的求积公式,可得逐年的树干材积。     

关于实验形数(二)

二、用平均干形值计算蓄积量问题由于干形本身不规则,为了有可能近似求出材积和蓄积,总要以某种方式取用一定的近似干形平均值。就f_(1.3)而言,最简单办法是德国在资源清查中取用两个(?)_(1.3)值,针叶树取0.45,阔叶树取0.50。但一般多分别h、d_(1.3)取不同■_(1.3)值。     

带,去皮正形数系列之间的变化规律及应用

用陕西省主要林区收集的油松标准地、标准木分析了带、去皮正形数系列f_(0.nh)(0.n=0.0,0.02,0.04,0.06,0.08,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.5)之间的变化规律n对林分得到:当0.n=0.15时,f_(0.nh)(带皮)≈f_(0.n)(去皮);当0.n<0.15时,f_(0.nh)(带皮)f_(0.nh)(去皮)。单株木也是如此。应用关系式f_(0.15h)(带皮)≈f_(0.15h)(去皮),可根据0.15h处的带、去皮直径,得到树皮率系数,为准确估计单株木树干树皮率、去皮材积、树皮材积提供了一个新途径。经刺槐、红桦、白桦、山杨验证,也获得同样的结果。     

正形数f_(h/4)在角规法调查油松林分蓄积量中的应用

在陕西省的油松林分中,正形数f_(h/4)。与胸高形数和实验形数相比,是变异最小、最稳定的一个形数。其值为0.674,且基本不受林龄、地位级及其它测树因子的影响。在用角规法估测某油松林分蓄积时,可直接按h/4记数株数,经坡度修正后,用M=(?)_(h/4)G_(h/4)·(?)式计算。     

相对高处直径与胸径之间相关关系的研究

本文应用分段函数和分解拟合两种方法建立了包含胸径与树高两个自变量因子的预估相对高处直径的模型,该模型满足以下条件:(1)当 h<13m 时,d_(0.1)>d_(1.3),(2)当 h=13m 时,d_(0.1)=d_(1.3),(3)当 h>13m 时,d_(0.1)相似文献   

用树干曲线指数r确定胸高形数方法的研究

用 f_(1·3)=q_2~2计算材积,只适应于树干形状近似抛物线形,即 r=1的树木,对形状各异的树木进行计算,往往精度低,偏差大,从而给科学研究和林业调查带来许多困难。为了提高立木材积的计算精度,1985—1990年,笔者开展了此项研究。通过对13个树种,121株解析木、伐倒木资料的计算分析,找出了用树高、中径、胸径确定树干曲线指数 r,进而用 f_(1·3)(r)=(1/(r+1))(H/(H-1.3))~r 公式计算胸高形数的方法。并验证得出:用 f_(1·3)(r)计算立木材积,精度高,偏差小,能适用于各种用材树种。同时,编制出了胸高形数表,用此表查找胸高形数,简而易行,可加快树木材积计算速度,提高计算精度。     

浙江省树木干形指数的求算与分析

在区域性森林调查中,我们发现,统一采用实验形数法[V=f_з G(H+3)]计算林分蓄积量会产生系统偏差。而求算出适合于各地区的实验形数(f_з)和加常数(K),无疑能提高地区性调查精度。为此,根据材积计算公式:     

正形数系列变化规律的初步研究

用陕南、陕北林区16个油松标准地材料,计算各相对高处(0.0,0.02,0.04.0.06,0.08,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)的林分正形数系列样本平均值、标准差和变异系数,初步得出正形数系列在林分内和林分间的变化规律。林分间带皮正形数系列中稳定的是f_(0.25H),去皮正形数系列中则是 f_(0.30H),林分因子对它们均无显著影响。为便于(?)_(0.5H)和(?)_(0.3H)在实际中应用,给出了两个相对高处直径与胸径之间的回归关系式。     

广西国营雅长林场细叶云南松干形研究

本文采用多个干形指标对细叶云南松398株样木进行研究比较,结果表明:(1)以1/4树高正形数变动系数最小而最稳定,其形数原始及调整的平均值分别为0.6983和0.7059。(2)正形率q_(0.7),q_(0.3),q_(0.1)与q_(0.5)呈一元线性相关。(3)正形数f_(0.1),f_(0.5)和正形率q_(0.5)呈幂相关。(4)实验形数的初始值和调整值(0.4468,0.4529)均比目前区内使用的数值(0.434)大。     

关于实验形数(二)

二、用平均干形值计算蓄积量问题由于干形本身不规则,为了有可能近似求出材积和蓄积,总要以某种方式取用一定的近似干形平均值。就f_(1.3)而言,最简单办法是德国在资源清查中取用两个_(1.3)值,针叶树取0.45,阔叶树     

湖南栎类-马尾松天然混交林单木生长模型研究

建立湖南栎类-马尾松天然混交林单木材积和断面积生长模型,为该林分的提质增量提供科学指导。选取湖南省9个地区共23块栎类-马尾松天然混交林,构建栎类、马尾松单木材积和断面积生长模型。通过分析可知:两种树种的材积和断面积生长模型均以Richards生长模型为最优,其确定系数(R~2)最高,残差平方和(SSE)最小;混合效应模型模拟结果显示,栎类单木材积和断面积生长模型的随机效应在参数a_1处最好,而马尾松的材积和断面积生长模型的随机参数分别为b_1和a_1+b_1;相比基础模型,混合效应模型的拟合精度(P)、确定系数均有所提高,平均误差(ME)、平均误差绝对值(MAE)、相对平均误差(RME)和相对平均误差绝对值(RMAE)均大幅降低。结果表明,天然林林木的材积和断面积生长受树种与立地类型差异的影响较大,而混合效应模型能够充分考虑立地之间的差异,可以很好地解决这一难题。     

不同修枝强度对杉木干形的影响

在福建省洋口国有林场进行不同强度的杉木幼林(4a生)修枝试验,修枝每年进行1次.试验后6 a(10 a生)调查了不同修枝强度(6、8、10、12 cm)及其对照(未修枝)的杉木不同高度处的直径并建立了高精度的削度方程,通过削度方程推算单株材积和形数.结果表明:修枝对杉木的胸高形数和H/D值有显著影响,胸高形数和H/D值均随着修枝强度的增加而增加,但修枝强度为12 cm的形数和H/D值却小于对照.     

关于用胸径和树高计算不同树高处直径、形数、形率和近似材积的探讨及其应用

<正> 在测树学中,往往要求算林木(1/4)H、(1/1)H、(3/4)H处直径、形数、形率和近似材积,而目前的测算手段只有伐倒木或用仪器测得,这样既不方便又费事,那么能否不伐倒林木或不用仪器求得不同高处直径、形数、形率和近似材积呢?由于植物生长有对称性和相似性,因此,这种假设是能够实现的。本文根据解析几何和     

从线性最小二乘回归看两个形高经验式

在森林调查中,计算立木材积(或林分蓄积)的最简便公式是V=g_(1·3)·H·f_(1·3)(或M=∑g_(1·3)H·f_(1·3))。由于该式计算立木材积(或林分蓄积)误差较大,多数情况下满足不了实践上的要求。为提高计算精度,林昌庚同志提出了实验形数材积式(?)。在此式     

杉木伐倒木区分求积最佳适宜段数研究——以湖南省会同杉木人工林为例

以湖南省会同县杉木人工林为研究对象,对杉木伐倒木区分段数n与其材积v、平均实验形数fε的相关关系进行了分析,利用回归分析法建立了伐倒木区分段数n与平均实验形数fε的相关关系最优模型为fε=0.425+0.008n-0.001n2+(4.311E-5)n3。通过区分段数n与平均实验形数fε的相关关系散点图,指出最佳适宜段数nc=6。检验结果表明:模型精度高,适用性强,可为确定杉木伐倒木区分求积法的最佳适宜段数提供理论依据。     

形高和每平方呎断面积的材积

形高和每平方呎断面积的材积是同样的量,但浏览16年(1950—1966年)来的林业文献,每一篇都认为两者有不同的涵义,没有共同点。两项来源于单株木材积或林分材积,公式v=fgh (1)V=FGH (2)式中:v(V)=单株木(林分)材积,f(F):单株木(林分)形数,g(G)=单株木(林分)断面积,h(H)=单株木(林分)高。