基于灰色综合评价法的甘肃农业科技创新能力分析

构建农业科技创新能力评价指标体系,建立灰色综合评价模型,并基于2010-2012年的相关数据,对甘肃省农业科技创新能力进行了评价分析.结果表明:甘肃省的农业科技创新能力在逐年上升,且在2012年,综合能力呈现大幅度上升:各项要素中农业科技创新投入能力是影响甘肃农业科技综合创新能力的关键因素,其中科学技术支出占财政支出的比重和省级农业科技项目经费是主要影响甘肃省农业科技创新能力的两项要素.     

湖南省农业科技创新能力评价

通过选取湖南省农业科技创新能力方面影响显著的9个创新指标,采用实证分析法分析湖南省在农业科技方面的创新能力发展状况。结果表明农村居民人均纯收入、农业生产总值以及农业院校RD人员对全省的农业科技创新能力有较大的促进作用,同时,农业机械动力和农业固定资产的投资也是创新能力的重要因素。此外,农业科技人员、专利申请量以及技术合同成交额对创新能力也有显著性的影响。综合分析,湖南农业科技的创新能力需要均衡发展。     

中国农业科技创新能力实证研究

依据我国农业科研体制的特点建立了评价我国农业科技创新能力的指标体系,并利用因子分析方法对2007年中国区域农业科技创新能力进行了实证分析和排名,为政策制订者提供科学的参考。     

上海农业科技创新能力评价研究

构建了农业科技创新能力评价体系,分别从农业科技创新的潜在能力、发展能力、产出能力、贡献能力以及综合能力等方面,对2008—2011年上海农业科技创新能力进行了评价。结果显示,上海农业科技创新综合能力呈上升趋势,但是在发展能力提升方面遇到障碍,应该通过加速农业科技创新人才队伍建设来解决该问题。     

基于熵权TOPSIS法的农业科技创新能力评价——以湖北省为例

[目的]利用熵权TOPSIS法对湖北省2004～2011年的农业科技创新能力进行评价,为相关研究提供参考.[方法]从农业科技创新潜力、投入能力和产出能力3方面选取23个指标构建湖北省农业科技创新能力评价指标体系,利用熵权法确定各评价指标权重,并利用TOPSIS法对湖北省农业科技创新能力进行评价.[结果]2004～2011年湖北省农业科技创新能力整体水平波动不大,农业发展稳定.影响湖北省农业科技创新能力的关键因素为第一产业固定资产投资、R＆D经费内部支出和国内申请专利授权数.[建议]从建立健全农业科技创新体系、增加农业科技投入和提高农业科技产出能力入手,积极高效地发挥主要因素,合理刺激一般因素,以提升湖北省农业科技创新能力水平.     

基于主成分分析-支持向量机的我国农业科技创新能力评价

针对目前我国在农业科技创新能力评价中时间维度研究缺失、指标选取过多、指标相关性不足的现状,该研究采用主成分分析法,将影响农业科技创新能力的众多因素进行降维,从而找出重要影响因素作为支持向量机模型的输入层,建立精度更高、数据需求量更少、计算时间更短的农业科技创能力评价模型。运用该模型得到我国2005—2016年农业科技创新能力水平,得出农业科技创新能力由投入产出以及研发能力共同决定。最后,根据该研究结果提出提升我国农业科技创新能力的相关建议。     

农业科技创新能力评价的理论模型探讨

在对科技创新能力评价模型简要综述的基础上,提出以科技创新的链环—回路模型作为评价农业科技创新能力的依据,并根据链环—回路模型理论分析了该理论对农业科技创新能力评价的启示,构建了把农业科技研发能力、农业科技示范能力、农业科技推广产业化能力和科技创新环境有机结合起来的农业科技创新能力评价模型,特别强调了用调节系数来修正瓶颈环节和农业科技创新环境对农业科技创新能力评价的影响。     

《湖南农业科学》2013年征订启事

《湖南农业科学》是由湖南省农业科学院、湖南省科技厅星火促进会和湖南农业大学联合主办的国内外公开发行的综合性农业技术类期刊,2007年起入选中国科技核心期刊,是全国优秀农业期刊,中国科技论文与引文数据库核心期刊,中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊,中文     

区域科技创新能力评价指标体系和评价方法

区域科技创新能力评价是科技创新能力研究的重要领域。区域科技创新能力评价研究主要包括评价指标体系和评价方法两个方面。通过综合国内外相关研究文献,对区域科技创新能力评价指标体系和评价方法进行综述。     

湖南省“两型农业”发展现状与评价

"两型农业"作为加快经济转型、建设"两型社会"的重要组成部分,是湖南农业现代化发展的必经之路。从经济发展、资源利用、环境保护和政策制度四个方面构建"两型农业"综合评价指标体系,对湖南省"两型农业"的发展现状及效用进行评价。研究发现:综合评议,湖南省"两型农业"整体发展较好,处于高水平阶段,但是存在着各区域发展的不平衡和各发展方向效用差异的问题,对此提出因地制宜地制定相关政策以缩小各区域间效用的差距等对策建议,为湖南省"两型农业"的进一步发展提供参考。     

世界农业强国评价指标构建与中国对标分析

为从总体上分析评价中国建设农业强国的客观基础，本研究基于对农业强国的理论认识和前人相关评价研究基础，重点体现农业强国国际共性与中国特色相结合的基本思路，初步提出了农业强国的评价指标体系，具体包括农产品供给能力、农业产业竞争力、农业科技创新能力、农业绿色发展能力、农村现代化水平、社会经济发展水平、农业政策支持力度7个维度35个指标。通过国别数据收集与整理分析，评价中国特色农业强国的实现度。对标分析结果表明，总体上中国农业强国实现度达到的67.20%，表明中国建设农业强国已经奠定了比较好的基础，正处于建设农业强国的关键攻坚阶段。具体来看，在全部35个指标中，中国已有11个指标达到世界农业强国平均水平；在农业绿色发展能力和农业政策支持力度方面基本达到了世界农业强国平均水平，但在农业产业竞争力、农村现代化和社会经济发展水平以及农业科技创新能力、农产品供给能力方面均存在明显短板。在此基础上，本研究提出要着力提升粮食综合生产能力、强化农业产业竞争力、提升农业科技创新效能、提升农村现代化水平、提升农业基础设施水平等对策建议，以期为制定我国农业强国建设规划的提供决策参考。     

农业创新能力的模糊综合评价——以云南省为例

在前人研究的基础上,从农业发展制度创新能力、技术创新能力、金融创新能力、生产经营创新能力4个方面,综合评价农业创新能力,并结合云南省农业创新进行实证分析,提出相关的对策和建议。     

县域农业科技创新能力指数测评研究

以形成＂目标—建设—评价—建设—目标＂构成的系统的科技建设指导理论和模式机制为出发点,以县域农业科技创新能力及其指数定义为基础,研究了县域农业科技创新能力的构成体系。首先,在界定县域农业科技创新能力及其指数的定义的基础上,依据目的性、科学性、系统性、静态与动态相结合、定性与定量相结合等原则,构建了县域农业科技创新能力多级测评体系,包含科技创新环境、科技创新基础、科技创新能力、科技创新效能4个一级指标,科技政策、科技体制机制、科技机构建设、创新主体能力、产业拓展能力、经济效益、科技贡献率等15个二级指标,下分45个三级指标。然后,利用未确知数学和AHM方法,建立了县域农业科技创新能力指数的多层未确知综合测评模型。最后,应用河北省某县的调查数据,利用建立的县域农业科技创新能力指数模型,计算得出该县农业科技创新能力指数为0.711,创新能力属于中级,即现代农业次级阶段,实例证明了该模型的正确性和适用性。     

甘肃省主要城市农业科技竞争力综合评价研究

农业科技是推动传统农业向现代农业转变的强大动力。近年来,中共中央对推进农业科技创新、提升农业科技竞争力表现出极大的关注。而位于西北地区的甘肃省也在积极贯彻并落实关于发展现代农业、加强农村科技创新能力、提高农业科技成果转化的战略任务当中。以甘肃省12个地级市和2个自治州共14个主要城市2013年农业科技数据为依据,构建农业科技竞争力的评价指标体系。采用主成分分析法对甘肃省主要城市的农业科技竞争力进行排序,通过聚类分析法将各城市的农业科技竞争力按相似性分为四类进行评价分析。研究结果表明:甘肃省各市农业科技竞争力水平的高低与该地区农业经济、综合经济发展水平呈现正相关关系,且各地区间农业科技发展水平差距较大,但提升空间和发展势头不可小觑。并提出提高甘肃省农业科技竞争力的政策建议,为研究西部地区其他省市农业科技竞争力水平做出典型示范的作用。     

高校科技创新能力评价指标体系及方法比较研究

在文献研究的基础上,对高校科技创新能力评价指标体系及常用评价方法进行比较研究,最后对高校科技创新能力评价指标体系的构建提出建议,以期为高校科技创新管理工作提供借鉴,为相关部门制定有效的科技政策提供参考,为高校优化科技资源配置提供依据,从而促进高校科技创新能力的提高。     

新农村建设下我国农业科技创新研究

我国农业科技创新体系存在科技投入严重不足、农业科技推广体系发展不健全和需求动力不足等问题,基于此,提出了相关政策建议,为加强我国的农业科技创新能力提供参考。     

农业科技创新现状与对策分析——以湖南省宁乡县科技园区为例

农业科技创新是发展现代农业、增加农民收入、实现农村经济可持续发展的根本途径。通过分析湖南省宁乡县科技园区农业科技创新的现状以及存在问题,提出了适合科技园区农业科技创新的对策建议,力求为当地农村经济发展提供新的平台,并为加强科技园区的农业科技创新能力提供参考。     

美国农业发展战略及其启示

美国极为重视农业发展,在科技发展政策、农业生产支持政策、期货市场建设和全球信息监测等方面建立了完备的农业发展体系,使得美国农业发展相对其他国家具有无可比拟的发展优势。中国正处于经济发展和经济转型的关键时期,农业发展面临一系列严峻挑战,分析美国的农业发展政策及其影响,对中国相关农业政策具有重要启示。根据分析结果,提出在新时期中国亟需加强科技创新能力和新技术的推广,建立符合国情的高效农业保险政策体系,并提升中国在全球农产品定价上的影响力。     

协同创新是农业高校科技创新能力提升的最有效途径

文章在阐述农业高校科技协同创新基本内涵的基础上,重点分析了农业高校科技创新能力提升面临的困境,指出协同创新是农业高校科技创新能力提升的最有效途径,并提出了政策建议,如强化协同创新意识、搭建协同创新平台、探索协同创新机制等,以期为农业高校提升科技创新能力提供借鉴。     

基于CPM和Moran's I指数的国家农业科技园区创新能力评价与空间格局研究——160家国家农业科技园区的创新能力监测数据

本文基于创新过程理论和农业科技园区的战略功能定位,提出创新资源集聚、创新服务支撑、创新成果产出和创新综合绩效4个维度的农业科技园区创新能力评价体系;并依据全国160家农业科技园区2016—2018年的监测数据,基于突变级数法对农业科技园区的创新能力进行综合测算与排名。在此基础上,采用空间自相关分析研究了农业科技园区创新能力的空间格局。研究结果表明:①园区的综合创新能力发展总体平稳,在2017年略有下降后,2018年又有一定程度的提升。东部园区在综合绩效方面领先全国,中部园区发展最为成熟、西部园区建设初显成效,东北园区总体发展水平亟待提升。②农业科技园区的创新能力呈现出"总体空间正向关联,局部‘高高'聚集为主,东中西部能力失衡"的空间格局。③东部和中部地区形成了"鲁-苏-皖-豫"和"鄂-湘-赣"两大农业科技的创新密集区,其通过空间联动效应的加强更好地实现了园区的协同创新发展。