树高曲线的灰色拟合

在森林调查中,树高曲线广泛应用于林分平均高的确定,一元材积表的编制等。由于树高的测定常受林分状况,地形条件的影响,测定工作比较困难,结果也常存在较大的误差。为了提高测定精度,除提高测定技术水平外,还必须减少样本数,做到“少而精”。这样,所得数据少且变幅大,因此采     

林木树高曲线模型研究

利用马尾松和杉木的解析木资料，验证了以柱体屈曲理论为依据推导出的树高曲线模型优于传统的树高曲线经验模型．     

非线性树高曲线模型的研究

引入失拟检验的理论和方法检验了树高曲线模型的适度,应用全模型和选模型的检验理论 方法对３参数模型的某个参数取定值作了检验,结果表明２参数模型描述树高曲线已经足够,比较了６个２参数树高模型,常用的幂函数式Ｈ＝ａＤ＾ｋ和双曲线式Ｈ＝ａＤ／（Ｄ＋ｂ）以及本文提出的Ｒｉｃｈａｒｄｓ式的特例即Ｈ＝ａ（１－ｅ＾－０．０５Ｄ）＾ｃ均表现推荐作为基本的树高曲线模型。     

应用树高曲线对立木材积表检验方法的研究

立木材积表是林业工作中不可缺少的基本工具。随着科学技术的发展,编制材积表的技术也相应地在发展。随之而来,就要有相应的检验方法。由于生产部门反映1975年编制的《吉林省立木材积表》偏高。1980年     

几种绘制树高曲线方法的比较

树高系指树干全高,即从根部到树梢的高度,一般用测高器测定。测高的主要目的在于确定立木平均高,在测树调查中常用立木平均高来表明林分的高度,因为目的和对象的不同,而有各种平均高,常用的有:条件平均高,算术平均高,加权平均高,优势木平均高等。     

秃杉人工林树高曲线模型研究

利用秃杉人工林标准地调查数据,以理查德为基本方程,采用哑变量的方法,引入立地质量因子,构建以立地质量为哑变量的秃杉人工林树高曲线模型,并将其与二元材积表相结合,测算标准地蓄积量。经交叉建模检验,建立的树高曲线模型,其估算精度接近二元材积表的估计水平。所构建的树高曲线模型在很大程度上减少了野外调查的工作量,提高了工作效率,为中国的森林资源调查提供一定的参考应用价值。     

兴安落叶松树高曲线模型研究

应用孟家岗林场2011—2012年17块固定样地中85株解析木资料,根据经验方程选择单木树高曲线的基本模型,应用选定的模型对不同立地条件下的落叶松人工林进行树高曲线拟合,再用参数化的方法确定参数与各个林分调查因子之间的关系,从而建立单木树高曲线模型。结果表明:Richards理论模型可作为落叶松人工林单木树高曲线基本模型,其参数与林分的地位级指数(SCI)呈线性关系,而与年龄和密度的关系不明显;最终建立的树高曲线方程为H=(12.380 25+0.740 79 SCI)(1-e~(-0.05D))0.665 29+1.3,其优点是,当0≤H≤1.3时,D的取值可以为零,符合林木生长的生物学特性。     

比较胸径—树高曲线的研究

一、引 言 胸径与树高是衡量林木生长,测定立木蓄积的两个重要指标。它们都随着年龄的累积而增长,两者都与年龄呈正相关,且两者自身也呈正相关。以胸径为横坐标,树高为纵坐标,即可得到胸径——树高曲线,通常     

杉木树高曲线参数稳定性的研究

用浙江省开化县和江西省分宜县的１４８块杉木样地数据,在限制和非限制条件下,逐一分析了间伐及坡向,坡位,坡度,海拔４个立地因子对杉木树高曲线模型 Ｈ＝１．３＋α１Ｈ＾ｂ１ｄｅｘｐ（－ｂ／Ｄ）参数稳定性的影响,结果表明;模型参数ｂ受间伐,坡向和海拔的影响较小,α１和ｂ１则受间伐和４个立地因子的影响较大。     

基于人工神经网络的树高曲线模型研究

本文利用人工神经网络建模技术,以河南农业大学三区内毛白杨人工林99株的断面积平均直径和树高资料为基础,研建了树高曲线人工神经网络BP模型和幂函数模型。通过两个函数模型的比较表明:人工神经网络建模技术精度高、误差小,具有很强的泛化能力。在用幂函数拟合较差的情况下,人工神经网络也取得很高的精度,其拟合效果具有明显的优势。     

标准树高曲线的研制

以Ｓｕｃｈｕｍａｃｈｅｒ式：Ｈ＝１．３＋αｅ＾－ｂ／Ｄ为基础，分析了模型参数ａ、ｂ与林分因子（优势高Ｈｄ，断面积平均直径Ｄｇ等）的关系，结果表明：ａ与优势高Ｈｄ的最为密切，ｂ与林分因子间的相关不紧密。确立了ａ＝ａ１Ｈｄ＾ｂ１关系式，建立了标准树高曲线模型：Ｈ＝１．３＋ａ１Ｈｄ＾ｂ１ｅ＾－ｂ／Ｄ（简记为ｓｍｋ式）。分析表明：ａ１、ｂ２无地区显著差异，ｂ地区差异显著；作为近似，同一树种各地区间都取统一     

小陇山林区日本落叶松树高曲线研究

树高曲线是开展森林资源调查、森林结构调整、林木生长研究等方面的基础。以小陇山日本落叶松(Larix leptolepis)人工纯林为研究对象,采用标准地调查方法,对日本落叶松胸径、树高关系进行分析;运用SPASS17.0进行模型估计,选择一元线性方程,指数方程,对数方程,二次多项式和幂函数对树高曲线进行拟合,初步筛选出拟合精度较好的一元线性方程和二次项方程,用ForStat2.2做方程适应性分析和残差分析,用残差平方和、总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值指标进行验证,最终确定了小陇山林区日本落叶松最适树高曲线为H=4.242+0.639D+0.004D2。     

香格里拉高山松天然林最优树高曲线研究

树高曲线是研究森林生长与收获的重要基础。以云南省香格里拉732株高山松天然林实测数据为例,分别选用11个经典常用的树高曲线,拟合高山松树高与胸径的关系,求解模型参数,用决定系数R2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行评价。结果表明:抛物线方程的R2=0.6073,RMSE=1.711,MD=-0.0101,经检验该方程Spearman相关系数为0.676,显著性水平Sig小于0.01,抛物线方程可以作为香格里拉高山松天然林的最优树高曲线,研究结果可为高山松的经营以及林分调查提供科学依据。     

分段拟合地位指数曲线是提高回归效果的有效途径

<正> 地位指数是评价立地质量的一种重要手段。地位指数曲线的形状随着树种不同和立地质量的不同而变化。因此,树高生长在不同的生长发育阶段呈现出不同的形状。客观上树木的高生长从幼苗到成材,生长速度总是遵循着由慢—快—慢这样一个演变过程。只是不同的     

辽东山区人工红松树高曲线研究

本研究以辽宁省清原县大边沟林场红松人工林为研究对象,基于不同林龄、不同立地条件、不同密度的36块人工红松固定样地的每木检尺数据,采用备选模型构建了辽东山区人工红松的树高曲线.利用拟合优度及检验指标,选取模拟人工红松树高曲线的最优模型.以最优模型为基础构建基于样地及样木2水平树高曲线混合效应模型.结果表明,所选取的模型是...     

帽儿山林场椴树林树高曲线模型研究

基于东北林业大学帽儿山实验林场30块样地中724株椴树样木的胸径和树高数据,采用统计软件对常用的树高曲线模型进行了拟合,选择得出该地区的椴树林最优树高曲线模型。     

龙岩天然马尾松树高曲线方程的研究

利用天然马尾松主伐皆伐伐区调查资料，建立树高曲线预估模型。经实例验证，该模型具有较强的代表性和适用性，特别在涉及天然马尾松林的林业案件司法鉴定中具有推广和应用价值。     

木荷人工林相对树高曲线模型的研究

利用木荷人工林标准地调查数据,分析相对树高的变化规律,结果表明相对树高随相对直径的增大而增大,二者之间关系相当稳定且呈非线性相关.据此建立的木荷人工林相对树高曲线模型,可在不增加野外测绘树高曲线工作量的情况下,结合二元材积表确定林分蓄积量.应用相对树高曲线模型测定林分蓄积量,精度较高,在森林资源调查中有实用价值.     

相对树高曲线模型的研究和应用

本文针对我国现行一元立木材积表估计立木材积对林分或样地偏差太大，直接利用二元立木材积表野外测绘树高曲线工作量大等实际问题，研究提出了利用相对树高曲线模型将二元立木材积表用于林分和样地立林材积估计的方法，其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平而又不增加野外工作量。     

杉木人工林树高曲线的变化规律

对杉木人工林树高曲线的变化规律的研究结果表明,相同径阶的树高,随树龄的增加而增高;树高曲线受立地的影响十分明显,指数级高的相同径级,其树高曲线具有向上方移位的性质;密度对树高曲线的影响不明显。