CAS10 fx—4500P计算器在灾变预测上的应用

灰色模型,尤其是一阶一元模型GM(1,1),要求数据随着时间递增(或递减)。但灾变观测数据满足不了这一要求,灾变预测就是通过阈值截断把原对变量的预测转换对灾变出现时间的预测。用CAS10 fx-4500P计算器编制了灾变预测程序。     

马尾松毛虫大发生灰色灾变趋势测报方法

马尾松毛虫的猖獗发生可以认为是一个灰色系统过程，为探索松毛虫危害森林的灾变规律，依据瑞金市１９８９－１９９５年大发生面积的时间数据序列，尝试应用灰色系统理论及其ＧＭ（１，１）模型，对马尾松毛虫大发生的灾变趋势，建立预测模型，进行灾变长期趋势预测     

马尾松毛虫大发生灰色灾变趋势测报方法

马尾松毛虫的猖獗发生可以认为是一个灰色系统过程，为探索松毛虫危害森林的灾变规律，依据瑞金市１９８９－１９９５年大发生面积的时间数据序列，尝试应用灰色系统理论及其ＧＭ（１，１）模型，对马尾松毛虫大发生的灾变趋势，建立预测模型，进行灾变长期趋势预测。     

第四讲 灰色预测技术

灰色预测是指根据过去及现在的信息,建立一个从过去引伸到将来的GM模型。从时间发展来看,这种模型具有某种规律性和时间外推性,从而预测系统的发展变化趋势,并为规划决策提供依据。灰色预测种类很多,包括等间隔或不等间隔数列预测、系统预测、拓扑预测、残差识别预测、灾变预测、季节性灾变预测、气象钟预测、费尔哈斯模型预测和马尔柯夫链预测等,限于幅篇,这里仅介绍前两种预测方法。一、数列预测对时间数据序列进行数量大小的预测,称为数列预测。如人口预测、粮食产量预测、木材     

云南松毛虫灾变预测及防治要点

根据1991—2003年宁德市国有林场云南松毛虫危害柳杉的原始数据，运用灰色灾变预测理论，建立了灰色灾变预测模型，并就当前防治云南松毛虫存在的问题以及如何有效控制其危害提出意见。     

森林资源发展趋势的灰色预测

采用基于灰色系统理论的GM(m,n)模型所进行的预测,称为灰色预测。灰色预测可分为数列预测、灾害预测、季节性灾变预测、拓朴预测、系统综合预测。其中,对表示系统行为的序列进行外推预测。称为数列预测。如农业生产中,粮食、生猪、水产品等产量的预测;工业生产中,汽车产量、煤炭产量等的预测;财政金融预测中,货币流通量的预测;医疗卫生预测中,发病率、     

豫西伏牛山区森林防火期灰色拓扑预测

本文应用灰色拓扑灾变预测方法，建立了豫西伏牛山区冬季火灾开始期和春季火灾结束期的拓扑预测模型。通过实际检验，证明模型具有较高的精度。最后，利用所建立的模型对１９９５～２０００年度的森林防火期进行了预测。     

对影响秋季造林土壤冻结期的灰色灾变预测

赤峰市松山区造林以秋季为主，对影响造林的土壤冻结期，本文应用灰色灾变原理，将土壤冻结日期这一特写时区的一系列数据进行处理，构成灾变日期序列，建立ＧＭ（１，１）灾变预测模型，预测出示来土壤冻结灾变出现年份，为科学安排秋季造林时期提供了理论依据。     

油桐尺蠖越冬代蛹种群动态及大发生预测

根据油桐尺蠖Buzura suppresaria Guenée越冬代蛹8年的虫口调查数据,运用谐波分析方法建立了该虫的种群数量动态模型,并依据灰色灾变预测理论对该虫24年的发生面积资料进行GM(1,1)建模,测出了油桐尺蠖未来大发生的年份。     

河北省鲜果产量灰色预测

<正> 灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授创立的一门新科学,被广泛地应用到农业区划、粮食预测、灾变预测、生态系统开发与控制等各个领域,且取得满意的成果。本文利用GM(1,1)模型、并作残差周期分析,对河北省的鲜果产量进行自1984年到2000年逐年预测。供决策者参考。     

竹蝗危害灰色灾变预测

利用龙岩市２２年来竹蝗危害毛竹林面积的原始数据，遵循ＧＭ（１．１）灰色预测模型的基本原理，建立了龙岩市毛竹林竹蝗危害的灰色灾变预测模型，并开展了未来竹蝗危害高峰期的预测。     

基于灰色系统理论的森林火灾预测模型研究

依据灰色系统建模的基本理论，在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上，建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM（1，1）预测模型。模型模拟检验精度达到Ⅰ水平，发展系数-α小于0.3，可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示，2001-2010年间，该林区将出现3个森林火灾高火险年，5个森林火灾重灾年，二者出现的间隔期均为2-3a，平均相对精度达98%以上；预测2007年将是高火险、重灾年份，前者预测精度为98.05%，后者预测精度为99.78%。     

竹蝗危害灰色灾变预测

本文利用龙岩市２２年来竹蝗危害毛竹林面积的原始数据，遵循ＧＭ（１．１）灰色预测模型的基本原理，建立了龙岩市毛竹林竹蝗危害的灰色灾变预测模型，并开展了未来竹蝗危害高峰期的预测，为我市今后能够预先做好竹蝗危害的防治准备、减少受灾损失提供科学依据。     

竹蝗危害灰色灾变预测

用龙岩市22年来竹蝗危害毛竹林面积的原始数据，遵循GM（1，1）灰色预测模型的基本原理，建立了龙岩市毛竹林竹蝗危害的灰色灾变预测模型，并开展了未来竹蝗危害高峰期的预测，为我市今后预先做好竹蝗危害的防治准备、减少受灾损失提供科学依据。     

模糊列联表分析预测大袋蛾发生趋势

用模糊列联表对,1991年大袋蛾Crytothelea variegata Snellen发生趋势进行预测,预测结果为严重发生,与1990年同期相比呈上升趋势。这一结果与实际情况相符。此方法适于在大袋蛾的发生数量的测报。     

天山林区春季火灾初发期预测的研究

一、前言在森林防火工作中,防火开始期的确定以往都是根据历年火灾发生的时间,人为地确定一个时间,难免带有主观性。从经济的观点看:如果所确定的防火开始期比实际发生火灾的时间超前,就可能造成很大的浪费;若比实际发生火灾的时间拖后,又可能造成较大的损失。因此,如何合理地确定森林防火开始期,是很值得探讨的一个问题。本文应用灰色系统理论的拓扑灾变预测,对此进行了初步探讨,旨在为森林防火开始期的确定提供依据。二、拓扑灾变预测简介1.资料处理①相对日期集的计算根据原始的灾变日期集T(i)(见表1),找出最小灾变日期t_0     

应用灰色预测校正模型预测赤松毛虫种群数量

本文探讨了灰色动态模型［ＧＭ（１，１）模型］和灰色预测校正模型在赤松毛虫种群数量动态预测中的应用，预测结果表明，灰色预测校正模型更适合于害虫种群数量动态的预测。     

泡桐大袋蛾防治对策的探讨

泡桐大袋蛾的防治对策：以营林技术为基础，通过调整林分结构，选择栽植一定比例大袋蛾的拒食树种－苦楝、臭椿、香椿等或使大袋蛾完不成个体发育的杨树、国槐等，建立对大袋蛾危害有较强自控作用的农林间作生态系统。加强种群监测，作好预测预报，抓好３龄前有利防治时机，对于大袋蛾危害轻的采用治点保面策略，对于危害中等且处蔓延趋势的进行全面防治，对于严重危害的采用防周围、弃内部的策略，加强防治技术措施的协调和综合应用     

灰色系统理论在林业中的应用

本文全面阐述了灰色系统模型的建立与预测，利用GM（1，1）模型及灰色马尔柯夫预测结合林业进行了模型拟合及预测。     

泡桐大袋蛾防治对策的探讨

泡桐大袋蛾的防治对策：以营林技术为基础，通过调整林分结构，选择栽植一定比例大袋蛾的拒食树种一苦楝、臭椿、香椿等式使大袋蛾完不成个体发育的杨树、国槐等，建立刘大袋蛾危害有较强自控作用的农林间作生态系统。加强种群监测，作好预测预报，狐好３龄前有利防治时机，对于大袋蛾危害轻的采用治点保面策略；对于危害中等且处蔓延趋势的进行主面防治；对于严重危害的采用防周围、奔内部的策略，加强防治技术措施的协调和综合应用。