芍药白粉病的空间分布型及抽样技术

对芍药白粉病的空间分布型进行研究,结果表明:芍药白粉病的空间分布型为聚集分布。芍药白粉病的理论抽样数研究结果表明:若想获得精确的调查结果,在常见的发病条件下(每个植株的病级数为1~5),大约需要调查200~700个植株。如果想获得较为精确的调查结果,在常见的发病条件下(每个植株的病级数为1~5),大约需要调查50~170个植株。另外还制定了指导防治工作的序贯抽样检索表。     

水稻条纹叶枯病空间分布格局及抽样技术

采用扩散型指标法和Iwao回归法测定了水稻条纹叶枯病株的空间分布型。结果表明:水稻条纹叶枯病病株田间分布趋于聚集分布,其聚集原因主要是由灰飞虱传毒扩散、病菌本身生物学特性和环境因素引起的。根据空间分布型的参数,建立了理论抽样数模型n2=180.37/-X 19.57和序贯抽样模型TO′(n)=0.3n±0.7615n,确定了最适抽样数和序贯抽样表,提高了调查抽样的效率。     

黄斑长翅卷叶蛾幼虫空间分布型及抽样技术研究

[目的]确定黄斑长翅卷叶蛾幼虫空间分布型及理论抽样数,为预测预报及综合防治提供理论依据.[方法]采用Taylor幕法则、Iwao线性回归及各种聚集度指标法分析了黄斑长翅卷叶蛾幼虫的空间分布型.[结果]黄斑长翅卷叶蛾幼虫在田间符合聚集分布,且个体间相互排斥.其种群聚集原因是由昆虫本身习性和环境共同引起的.根据Iwao最适抽样公式得出了理论抽样模型并计算出不同虫口密度下最适理论调查取样数量及序贯抽样模型.[结论]黄斑长翅卷叶蛾幼虫在田间呈聚集分布.     

两系杂交水稻稻曲病空间分布型和抽样技术的研究

本文采用Ｉｗａｎ法测定了两系杂交稻稻曲病病穗，病粒空间分布地区结果表明：两系法杂交稻稻曲病的穗，病粒在田间呈聚集分布，聚集原因是由环境因素引起的，田间抽样以平行线式抽样方法最佳。此外，利用分布型参数确定了理论抽样数及序贯抽样方法。     

小麦蚜虫空间分布型及抽样技术的研究

用两种检验分布型方法测定了小麦蚜虫和蚜茧蜂幼虫的空间分布型,均属聚集分布。在分布型的基础上,提出了估计田间种群时的最适抽样数并计算了防治指标为5头/株时的序贯抽样表。     

辣椒田蜘蛛混合种群空间分布型分析

[目的]掌握辣椒田蜘蛛混合种群的空间分布,为控制辣椒田虫害并保护蜘蛛类群提供科学依据.[方法]通过五点取样法对辣椒整株上草间小黑蛛(Erigonidium graminicola)和拟环狼蛛(Lycosa pseudoannulata)进行调查,每点系统调查10株,应用2种回归方法和8个聚集度指标对蜘蛛混合种群调查数据进行统计分析,研究其空间格局;通过Iwao回归法和Taylor幂法则计算蜘蛛混合种群理论抽样数,以Iwao和Kuno序贯抽样技术拟合蜘蛛混合种群的序贯抽样模型.[结果]通过Iwao m*-m回归法得到α=0.517>0、β=1.089>1,Taylor幂法则得到a=1.616>0、b=1.071>1,表明蜘蛛混合种群呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增大,且个体间相互吸引,其聚集原因由环境因素引起;通过种群密度与聚集度指标相关性分析,发现平均拥挤度(m*)、丛生指标(I)、久野指数(CA)、扩散系数(C)、负二项分布指标(K)、田间个体平均大小(L*)及L*/(m+1)均能用以分析蜘蛛混合种群空间分布型;利用空间格局参数确定了理论抽样数和序贯抽样模型.[结论]辣椒田蜘蛛混合种群呈聚集分布,其聚集原因由环境因素引起.     

川北不同海拔果园猕猴桃溃疡病病株的空间格局分析

采用隔行调查法调查川北不同海拔(高海拔、中海拔和低海拔)猕猴桃果园中猕猴桃溃疡病发生情况,利用经典的聚集度指标法和回归分析法对该病害的空间分布型进行测定。结果表明,3个不同海拔果园猕猴桃溃疡病病株在大田均呈聚集分布,分布的基本形式为个体群。分别计算了不同海拔猕猴桃溃疡病大田抽样的最适理论抽样数和序贯抽样数,确定了该病害抽样的最佳样方大小,提高调查抽样的效率。     

红阳猕猴桃细菌性溃疡病田间分布型及抽样技术研究

利用经典的聚集度指标法和回归分析法对猕猴桃细菌性溃疡病在大田的空间分布型进行了测定。结果表明:猕猴桃溃疡病病株在大田呈聚集分布,分布的基本形式为个体群;该病害在一些田块的聚集是由其本身的聚集行为与环境因素共同影响所致的,而在其它田块则仅由某些环境因素所致;大田调查所需的最适理论抽样数随着病情指数的增加而减少。根据防治指标等建立了序贯抽样表,确定了该病害抽样调查的最佳样方大小。     

红阳猕猴桃细菌性溃疡病田间分布型及抽样技术研究

利用经典的聚集度指标法和回归分析法对猕猴桃细菌性溃疡病在大田的空间分布型进行了测定。结果表明:猕猴桃溃疡病病株在大田呈聚集分布,分布的基本形式为个体群;该病害在一些田块的聚集是由其本身的聚集行为与环境因素共同影响所致的,而在其它田块则仅由某些环境因素所致;大田调查所需的最适理论抽样数随着病情指数的增加而减少。根据防治指标等建立了序贯抽样表,确定了该病害抽样调查的最佳样方大小。     

竹笋禾夜蛾幼虫空间分布型及抽样技术

运用比较频次法检验结果，竹笋禾夜蛾幼虫空间分布型属于Ｎｅｙｍａｎ分布；聚集度指标测定结果表明，幼虫分布型是聚集分布；根据ｍ＊～ｘ的回归关系，可得线性回归方程ｍ＊＝－０．０６６＋１．６７８ｘ，属于聚集分布．五种抽样方法精度比较，平行线取样法最好，适用于林间调查．并计算了林间调查的理论抽样数，列出了序贯抽样分析表．     

二阶抽样的一个性质

一个具有N_0个单元的有限总体,采用二阶抽样时将N_0个单元划分为N个一阶单元,每个一阶单元包含M个(二阶)单元,即N_0=NM。考虑N_0个单元的所有N_0!/N!(M!)~N种不同的一阶单元划分方法的平均,本文证明二阶抽样的这种平均精度等于简单随机抽样的精度。这表明若一阶单元的划分看作是从N_0!/N!(M!)~N种划分中随机抽得的,则二阶抽样平均来说相当于简单随机抽样。     

基于遥感监测的地面抽样方法研究——以四川水稻播面变化为例

论述了四川省水稻遥感监测地面样方布设的方法,通过分析四川省特殊的地理位置,结合遥感影像,科学合理地探讨了可运行化的地面抽样方法,即采用分层抽样统计与地面典型抽样统计相结合的方法,利用差分GPS(精度为亚米级)建立四川省水稻监测地面样方,提高监测精度,在95%的置信区间里,可以达到90%的准确率,服务于全省水稻播种面积大尺度遥感监测。     

华山松球果螟越冬幼虫调查抽样技术研究

华山松球果螟是危害华山松种实的主要害虫.利用华山松不同方位虫口密度与样地虫口密度回归分析确定华山松球果螟越冬幼虫的最适抽样方位为西面,应用Iwao,Talor,m*-v及La-m回归模型确定序贯抽样方程和最适抽样数,并以La-m模型为例制作华山松球果螟越冬幼虫序贯抽样表.     

3种采样方法对DEM质量影响的定量分析

通过编程实现数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）数据采集的3种方法（随机采样、规则采样和成层随机采样）的算法,并对某一地区格网大小为30cm×30cm的栅格格式的高程数据进行采样,使用多种插值方法对采样数据进行插值,然后计算出偏差值。通过对偏差值的分析,发现这3种采样方法中随机采样较差,规则采样适合于对相对高程要求较高的应用,而成层随机采样适合于对高程总体偏差要求较高的应用。     

Efficacy of Grid and Zone Soil Sampling Approaches for Site-Specific Assessment of Phosphorus,Potassium, pH,and Organic Matter

Within-field variability of plant-available nutrients often results in different fertilizer requirements across a field. There is uncertainty concerning the efficacy of alternative sampling strategies suitable for site-specific management. This study compared various soil sampling approaches for P, K, pH, and organic matter (OM) in eight agricultural fields. Soil samples were collected using an intensive 0.2-ha grid-point procedure, and were used to compare less intensive sampling approaches. The approaches were based on 1.2–1.6-ha grid cells (Grid), soil series of digitized soil survey maps (SSM), soil series of detailed soil survey (1:12,000 scale) maps, elevation zones, and management zones based on various information layers (ZS). The approaches varied in reducing the within-unit soil-test variability and maximizing mean soil-test values across sampling units, but none was superior across all fields and nutrients. All approaches were less efficient for P and K than for pH or OM. The Grid and ZS approach were the most effective across all nutrients and fields. However, the Grid approach was more effective for P, the Grid and ZS approaches were better for K and pH, and the SSM and ZS approaches were better for OM. The ZS approach often resulted in fewer sampling zones than the Grid approach, which implies lower soil testing costs for producers, but required more knowledge and subjective judgement than a Grid approach to adapt it to field-specific conditions.     

几种作物田间试验样本平均数估测的样本容量探究

本试验以大麦、小麦、水稻、大豆、小豆5种作物9个植株群体作为研究对象,通过计算机模拟进行随机抽样,从而获得田间试验连续性数据的样本平均数分析所需的取样容量,研究表明:(1) 作物群体的变异系数因农艺性状而异,而且供试材料间也有一定的差异,根据变异系数的大小可将所研究的农艺性状分为3类.(2)农艺性状的取样容量与样本平均数的变异系数呈幂函数曲线关系:Y=b·N~(-1/2).(3)用直线方程Y=α+βX以tg10°、tg5°为斜率作 Y=b·N~(-1/2)曲线的切线,以切点将曲线分为3部分,即变异系数变化的剧烈区、过渡区和平缓区,取样容量区在过渡区内为宜,变异系数小的农艺性状取样容量为10～20株,变异系数大的农艺性状取样容量为30株左右,综合3类性状取样容量为25株,相当于总体变异系数的20％左右.     

农化研究中一个重要的田间采样分析问题的研讨

经研究发现，农化研究中田间采样分析问题是一个非常重要的问题，对提高研究效果，节省时间、劳力，降低成本有重要作用。笔者提出了解决问题的研究方法与实例。     

应用二阶适应性整群抽样估计害虫密度

在农作物害虫管理中人们需要得到准确的田间数据.本文提出了一种简便的抽样方法——二阶适应性整群抽样.给出了害虫密度的无偏估计,并举例说明.     

土壤养分变异及合理取样数的初步研究

利用地统计学方法、地理信息技术对土壤养分变异及合理取样数做了初步研究.结果表明大部分土壤养分都具有良好的半方差结构及强烈的空间相关性.统计分析结果表明土壤养分变异越大,相应要达到一定精确度的取样数量也会增大,研究区域各种养分变异系数大小及其取样数量的排列顺序基本一致,为速效磷>全氮>碱解氮>有机质>速效钾. 用纯随机取样法初步探讨了研究区域土壤养分合理取样数.速效磷取样以90;置信水平20;相对误差为宜,取样数量为4个;速效钾取样以10;相对误差为宜,取样数量为5个;碱解性氮取样以20;相对误差为宜,取样数量为1个;有机质取样以10;相对误差为宜,取样数量为5个;全氮取样以10;相对误差为宜,取样数量为14个.     

Soil Sampling Techniques for Alabama,USA Grain Fields

Characterizing the spatial variability of nutrients facilitates precision soil sampling. Questions exist regarding the best technique for directed soil sampling based on a priori knowledge of soil and crop patterns. The objective of this study was to evaluate zone delineation techniques for Alabama grain fields to determine which method best minimized the soil test variability. Site one (25.8 ha) and site three (20.0 ha) were located in the Tennessee Valley region, and site two (24.2 ha) was located in the Coastal Plain region of Alabama. Tennessee Valley soils ranged from well drained Rhodic and Typic Paleudults to somewhat poorly drained Aquic Paleudults and Fluventic Dystrudepts. Coastal Plain soils ranged from coarse-loamy Rhodic Kandiudults to loamy Arenic Kandiudults. Soils were sampled by grid soil sampling methods (grid sizes of 0.40 ha and 1 ha) consisting of: (1) twenty composited cores collected randomly throughout each grid (grid-cell sampling) and, (2) six composited cores collected randomly from a 3×3m area at the center of each grid (grid-point sampling). Zones were established from (1) an Order 1 Soil Survey, (2) corn (Zea mays L.) yield maps, and (3) airborne remote sensing images. All soil properties were moderately to strongly spatially dependent as per semivariogram analyses. Differences in grid-point and grid-cell soil test values suggested grid-point sampling does not accurately represent grid values. Zones created by soil survey, yield data, and remote sensing images displayed lower coefficient of variations (%CV) for soil test values than overall field values, suggesting these techniques group soil test variability. However, few differences were observed between the three zone delineation techniques. Results suggest directed sampling using zone delineation techniques outlined in this paper would result in more efficient soil sampling for these Alabama grain fields.